Alustage tehisintellekti karjääri: olulised veebikursused pürgivatele andmeteadlastele | BitPinas

Meie artiklis, mis käsitleb 10 kõige rohkem tasustatud tehisintellektiga seotud töökohta kogu maailmas, olid andmeteadlased nimekirjas teisel kohal, keskmise aastapalgaga 170,000.00 XNUMX dollarit.

Andmeteadlane on professionaal, kes kasutab andmeid ettevõtetel otsuste tegemisel. Nad rakendavad matemaatilisi, statistilisi ja programmeerimisoskusi suurte andmemahtude kogumiseks, analüüsimiseks ja tõlgendamiseks. Nad kasutavad ka andmete visualiseerimise tehnikaid, et esitada oma järeldused ja arusaamad selgel ja mõjuval viisil.

(Loe rohkem: Kuidas ChatGPT-ga raha teenida – tõestatud viisid veebis sissetulekute teenimiseks)

Andmeteadlaste roll ja tähtsus tehisintellektitööstuses

Põhimõtteliselt on andmeteadus valdkond, mis kasutab algoritme, protseduure ja protsesse suurte andmemahtude uurimiseks, et tuvastada mustreid, luua teadmisi ja teha otsuseid matemaatika ja statistika, programmeerimise, analüütika, AI ja isegi masinõppe abil.

Lõppkokkuvõttes mängib andmeteadus AI-tööstuses olulist rolli, kuna see aitab töödelda, analüüsida ja tõlgendada suuri andmemahtusid ning valida vajalikke asjakohaseid ja informatiivseid andmeid. Seda saab kasutada ka andmete leidmiseks ja hankimiseks seaduslikest allikatest ning see aitab parandada veebisaitidele ja rakendustesse integreeritud tehisintellekti tööriistade õppeprotsessi. 

Kas usute, et teil on tulevikus andmeteadlaseks saamiseks vajalikud oskused?

(Loe rohkem: 10 kõige rohkem tasustatud AI tööd: põhjalik juhend)

Alustage tehisintellekti karjäärireisi: parimad veebikursused ja õppeteed pürgivatele andmeteadlastele

Populaarseimad andmeteaduse kursusi pakkuvad veebiplatvormid

Täna saadaolevate veebiplatvormide hulgas Coursera pakub veebikursusi, mille kaudu saavad kasutajad omandada andmeteaduse kraadi või kutsetunnistuse.

Lisaks pakub CourseraIBM Data Science'i kutsetunnistus” kursus. Kursus peaks aitama õppijatel alustada oma karjääri andmeteaduse ja masinõppe vallas, õpetades neile Pythonit, SQL-i, andmeanalüüsi, andmete visualiseerimist ja masinõpet, kasutades IBM Cloudi ja reaalmaailma andmekogumeid. Kuigi see ei ole tasuta, on rahaline abi saadaval neile, kes seda endale lubada ei saa.

(Loe rohkem: 6 parimat tasuta tehisintellekti kursust: teie juhend oskuste täiendamiseks 2023. aastal)

Lõpuks Udemy pakub arvukalt veebipõhiseid kursusi ja mooduleid, mis on seotud andmeteadusega erinevates valdkondades, hinnad vahemikus ₱700.00 kuni ₱4000.00.

Projekteerige nutikamad Filipiinid andmeanalüüsi, teadus- ja arendustegevuse, koolituse ja kasutuselevõtu kaudu (SPARTA) on ka õppimisvõimalusi andmeanalüütikuks ja andmeteadlaseks saamiseks.

Projekti toetavad Filipiinide arendusakadeemia, teaduse ja tehnoloogia osakond, DOST-PCIEERD ja Filipiinide analüüside ühendus.

Põhjalikud õppeteed andmeteadlaseks saamiseks

Tavaliselt nõuavad kõrgepalgalised töökohad kvaliteetseid töötajaid; seega, et olla piisavalt konkurentsivõimeline ja olla selles valdkonnas "tipptasemel" andmeteadlane, on parem:

Õppige programmeerimiskeeli. Oluline on ühe või mitme AI ja andmeteaduse jaoks tavaliselt kasutatava programmeerimiskeele (nt Python, R, Java ja C++) oskus. Samuti peate olema kursis teekide ja raamistikega, mis toetavad tehisintellekti ja andmeteaduse ülesandeid, nagu TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas ja NumPy.

Omandada teadmisi statistikast, matemaatikast ja probleemide lahendamisest. Statistika on üks andmeteaduse aluseid, kuna see aitab ettevõtetel andmeid mõista, hüpoteese testida, järeldusi teha ja prognoose teha. Peate õppima põhilised statistika matemaatilised mõisted ja meetodid, nagu kirjeldav statistika, tõenäosus, jaotused, valimi moodustamine, usaldusvahemikud, hüpoteeside testimine ja regressioon, et saaksite neid reaalmaailma andmete lahendamisel rakendada. 

(Loe rohkem: Kuidas olla kiire insener ja meisterlik tehisintellekti vestlused)

Lugege andmete kogumise ja puhastamise kohta. Pärast andmete kogumist peate mõistma, kuidas erinevatest allikatest kogutud andmeid puhastada ja salvestada. Andmete puhastamine on andmete analüüsiks ettevalmistamise protsess, eemaldades vead, ebakõlad, kõrvalekalded, puuduvad väärtused ja isegi dubleerimised. 

Õppige andmebaasi haldamist. Pärast andmete puhastamist peaksite teadma, kuidas kasutada andmetega manipuleerimiseks, teisendamiseks ja puhastamiseks Pythoni teeke, nagu Pandas ja NumPy. Võite kasutada ka tööriistu, mis suudavad hallata suuri andmebaase. 

Arendage masinõppe ja süvaõppe teadmisi. Masinõpe ja süvaõpe on andmeteaduse harud, mis tegelevad selliste mudelite loomise ja väljaõppega, mis saavad andmetest õppida ning teha prognoose või otsuseid. Peate olema kursis nende harude põhimõtete ja meetoditega, nagu juhendatud õpe, juhendamata õpe, tugevdav õpe, närvivõrgud, konvolutsioonilised närvivõrgud, korduvad närvivõrgud, loomuliku keele töötlemine ja arvutinägemine.

(Loe rohkem: Kuidas olla kiire insener ja meisterlik tehisintellekti vestlused)

Põhiandmete visualiseerimine. Peaksite olema võimelised visuaalsete tööriistade ja tehnikate abil andmeanalüüsist saadud leide ja arusaamu edastama. Samuti peate suutma luua interaktiivseid armatuurlaudu ja diagramme, kasutades selliseid tööriistu nagu Tableau, Matplotlib, Seaborn ja Plotly.

Suhelge kogukonnaga. AI andmeteadus on kiire tempoga tööstusharu. Seega on ühenduse loomine teiste andmeteadlastega kasulik, et olla kursis viimaste arengutega. Samuti saate õppida nende kogemustest, saada näpunäiteid ja nõuandeid ning luua ühenduse nendega, kellega saate koostööd teha. 

Kui olete peaaegu kõik need näpunäited täitnud, võite olla kindel ja nimetada end "tipptasemel andmeteadlaseks".

Andmeteadlaste tulevased tööväljavaated tehisintellekti valdkonnas

Andmeteaduse rakendamine AI-tööstuses on tõepoolest võimas ja kasulik. Tegelikult on paljud andmeteadlased tänapäeval tuntud tehisintellekti tööriistade ehitajate ja uuendajatena, sealhulgas Andrew Ng, deeplearning.ai asutaja; Fei-Fei Li, liikumise AI4ALL asutaja; Andrej Karpathy, Tesla AI vanemdirektor; ja Yann LeCun, Facebooki tehisintellekti juhtiv teadlane. 

Valdkond on ka mitmekülgne; Andmeteadlased võivad olla vabakutselised, konsultandid, analüütikud, teadlased ja isegi tootearendusprotsessi järelevaatajad.

(Loe rohkem: Viis AI veebirakendust, mida tuleb proovida algajatele ja entusiastidele)

Tõepoolest, andmeteadlaste järele on suur nõudlus ja valdkonna kasvu peaks jätkuma ka järgmistel aastatel. Kuna ettevõtted ja organisatsioonid koguvad üha rohkem andmeid, vajavad nad andmeteadlasi, kes aitaksid neil kõike mõtestada.

Kui olete andmeteaduse vastu kirglik ja olete valmis oma tööd tegema, võite teha selles valdkonnas edukat karjääri. Andmeteadlased avaldavad maailmale tõelist mõju ja teie saate sellest osa saada.

Kas soovite kasutada andmeid reaalsete probleemide lahendamiseks? Kas teil on tugev alus matemaatikas, statistikas ja programmeerimises? Kui jah, siis võib andmeteaduse karjäär teile ideaalselt sobida.

See artikkel on avaldatud saidil BitPinas: Alustage tehisintellekti karjääri: olulised veebikursused pürgivatele andmeteadlastele

Kohustustest loobumine: BitPinase artiklid ja selle väline sisu ei ole finantsnõuanded. Meeskonna eesmärk on edastada sõltumatuid ja erapooletuid uudiseid, et pakkuda teavet Filipiinide krüpto- ja mujale.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://bitpinas.com/ai/unlock-career-ai-online-courses-data-scientist/