Ettevõtted levitavad rohkem tehisintellekti – "keskmiste tulemusteni"

Deloitte'i raporti kohaselt on paljud organisatsioonid hädas tehisintellekti kasutuselevõtuga, hoolimata sellest, et nad usuvad, et tehisintellekt on järgmise viie aasta jooksul äriedu jaoks kriitilise tähtsusega.

Deloitte’i viies väljaanne AI olukord ettevõttes aruanne põhineb küsitlusel, milles osales 2,620 ärijuhti organisatsioonidest üle maailma, kes kõik vastutavad tehisintellekti tehnoloogia kulutamise või selle rakendamise haldamise eest.

Autorite sõnul ei seisne tehisintellekti võidujooks (kui selline asi kunagi eksisteeris) enam tehisintellekti omaksvõtmist või protsesside automatiseerimist tõhususe saavutamiseks, vaid on nüüd liikunud väärtuste realiseerimise, tulemuste saavutamise ja tehisintellekti potentsiaali vallandamisse uute võimaluste loomiseks. .

Peamised järeldused on aga see, et paljud organisatsioonid on hädas "keskmiste tulemustega", hoolimata sellest, et kasutuselevõtt on pärast aruande viimast väljaannet suurenenud.

Deloitte'i andmetel väitis 79 protsenti vastanutest, et on saavutanud kolme või enama tüüpi AI-rakenduste täieliku juurutamise, võrreldes eelmise aasta 62 protsendiga. Kuid tõusis ka nende inimeste protsent, kes hindasid oma organisatsioone "alasaavutajateks" – 22 protsenti selles aruandes võrreldes 17 protsendiga eelmisel korral.

Deloitte iseloomustab alasaavutajaid kui organisatsioone, mis on läbi viinud märkimisväärse hulga arendus- ja juurutamistegevusi, kuid ei ole saavutanud soovitud tulemusi.

Sellest hoolimata teatas 76 protsenti vastanutest, et nende organisatsioon kavatseb suurendada oma investeeringuid tehisintellekti, et saada rohkem kasu. See näitaja on veidi väiksem kui eelmisel aastal kavandatud 85 protsendist investeeringute suurendamiseks, mis näitab, et rahastamine võib pärast viimaste aastate märkimisväärset kasvu olla ühtlustumas. Vaid 3 protsenti vastanutest teatas investeeringute vähenemisest.

Deloitte'i sõnul tõid organisatsioonid esile erinevaid väljakutseid olenevalt sellest, millises etapis nad oma tehisintellektiprojekti rakendamisel on. Äriväärtuse õigustamine on uute tehisintellektiprojektide käivitamisel esimene väljakutse, mis pole ehk üllatav.

Kui aga organisatsioonid püüavad oma tehisintellekti projekte laiendada, tõusevad esile muud takistused, nagu AI-ga seotud riskide juhtimine, juhtkonna sisseostu puudumine ning hoolduse või pideva toe puudumine.

"See näitab jätkuvat väljakutset koordineerimise ja distsipliini loomisel, mis on vajalik algatuste järjepidevaks rahastamiseks pärast seda, kui need on lakanud olemast särav objekt," väidavad autorid ja lisavad, et tehisintellektil põhineva organisatsiooni loomine nõuab distsipliini ja keskendumist, et sellest tulenevalt säilitada. süsteeme ja algoritme, et need jätkaksid väärtuse loomist.

87 protsenti vastanutest, kes on kasutuselevõtu teel, teatasid, et leiavad nüüd, et tehisintellektiprojektide tasuvusaeg vastab nende ootustele või varem.

Kuid Deloitte hoiatab, et kuigi see võib viidata suuremale arusaamisele rakendusprobleemidest, võib see viidata ka sellele, et organisatsioonid on kulude kokkuhoiu eesmärgil liiga keskendunud tehisintellektiprojektidele, mitte tehisintellekti pakutavatele ümberkujundamisvõimalustele.

Tegelikult teatas 78 protsenti vastanutest kulude vähenemisest kui kõige soovitud tulemusest, mistõttu aruande autorid hoiatasid, et rohkem "muutuvaid tulemusi", nagu tulude teenimine või äriinnovatsioon, võidakse ignoreerida.

Deloitte rõhutab, et juhtimine ja kultuur on olulised organisatsioonidele, kes soovivad AI edukalt kasutusele võtta. Ta teatas, et uuringu kohaselt investeerisid kõrgete tulemustega organisatsioonid muudatuste juhtimisse 55 protsenti tõenäolisemalt kui madala tulemusega organisatsioonid.

Kuid vaid 43 protsenti vastanutest ütles, et nad on määranud juhi, kes vastutab tõhusa inimeste ja tehisintellekti koostöö eest, ning ainult 21 protsenti teatas, et on aktiivselt koolitanud töötajaid selle kohta, millal tehisintellekti kõige tõhusamalt rakendada.

Kuid võib-olla on aruande põhisõnum see, et organisatsioonid peavad oma äritegevust tehisintellekti ümber kujundama, kui nad soovivad sellest täit kasu saada. See kõlab meie meelest veidi tagurpidi – kindlasti peaks tehnoloogia kohanema meie tööviisiga, mitte vastupidi.

Aruandes öeldakse, et vaatamata tõenditele, et protsesside kehtestamine ja rollide ümbermääratlemine parema kvaliteediga tehisintellekti saavutamiseks annab paremaid tulemusi, on selliste tavade kasutuselevõtt turul vähe kasvanud. ®