Homse tehisintellekti ökosüsteemi nägemine: perspektiivid ja põhimõtted

Mida hõlmab tehisintellekti (AI) tulevik? Kuidas saaksime tehisintellekti arenevast maastikust tervikliku ülevaate? Fristoni jt uurimustöö "Intellekti ökosüsteemide kavandamine esimestest põhimõtetest". (2024) piirjooned tulevikku vaatav nägemus tehisintellekti (AI) valdkonnas järgmise kümnendi jooksul ja pärast seda. See visioon keskendub küberfüüsilise ökosüsteemi arendamisele, mis sisaldab nii looduslikke kui ka sünteetilisi elemente, mis ühiselt aitavad kaasa nn jagatud intelligentsusele. See kontseptsioon rõhutab inimeste lahutamatut rolli nendes ökosüsteemides. Dokumendis rõhutatakse spetsiifilist lähenemist AI-le, mida tuntakse kui "aktiivset järeldust", mida peetakse füüsikapõhiseks lähenemisviisiks intelligentsete agentide mõistmiseks ja kujundamiseks. See lähenemisviis jagab aluspõhimõtteid kvant-, klassikalise ja statistilise mehaanikaga.

Tehisintellekti kujundamisel rakendatakse aktiivset järeldust, mis viitab sellele, et järgmise põlvkonna AI-süsteemid peaksid olema varustatud selgesõnaliste uskumustega maailma kohta, hõlmates generatiivse mudeliga konkreetse vaatenurga. See vastandub traditsioonilistele tehisintellekti lähenemisviisidele, nagu tugevdav õpe, mis keskendub peamiselt tegevuse valikule, et maksimeerida tasusid. Aktiivses järelduses peetakse uurimist ja uudishimu intelligentsuse jaoks võrdselt olulisteks, mis juhivad tegevusi, mis eeldatavasti vähendavad ebakindlust.

Veel üks oluline aspekt on aktiivse järelduse mitmemõõtmeline arhitektuur. See tunnustab õppimisel ja mudelivalikul erinevaid ajaskaalasid, toimides sarnasel viisil pesastatud ajakavades, et maksimeerida mudeli tõendusmaterjali. Intelligentsus on selles kontekstis oma olemuselt perspektiivne, mis hõlmab aktiivset suhtlemist maailmaga kindlate uskumuste alusel.

Nende intelligentsete süsteemide sees suhtlemine on samuti võtmeteema. Dokumendis väidetakse, et intelligentsus mis tahes skaalal nõuab jagatud generatiivset mudelit ja ühist alust, mida saab saavutada erinevate meetodite abil, nagu ansambliõpe, ekspertide segud ja Bayesi mudeli keskmistamine. Selles kontekstis on aktiivse järelduse oluline aspekt sõnumite või seisukohtade valik, mis annavad suurima eeldatava teabekasu.

Lõpuks käsitletakse töös eetilisi kaalutlusi, rõhutades individuaalsuse väärtustamise ja kaitsmise tähtsust suuremahuliste kollektiivsete luuresüsteemide väljatöötamisel. See lähenemine vastandub sellistele mudelitele nagu eusotsiaalsed putukad, kus isendid on suures osas asendatavad. Autorid propageerivad tekkiva intelligentsi küberfüüsilist võrgustikku, mis austab kõigi osalejate individuaalsust, olgu see siis inimestest või muudest isikutest.

Kokkuvõttes esitleb Fristoni jt valge raamat nägemuslikku lähenemist tehisintellekti arendamisele, mis keskendub aktiivsele järeldusele ja intelligentsete ökosüsteemide loomisele, mis hõlmavad ja austavad nii inimeste kui ka mitteinimlike mõjurite individuaalsust. See lähenemisviis viitab olulisele paradigma muutusele tehisintellekti kontseptualiseerimises ja arendamises, mis mõjutab tehnoloogia ja ühiskonna tulevikku.

Kujutise allikas: Shutterstock

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles