Kõik, mida peate teadma intelligentse andmehõive PlatoBlockchain andmeanalüüsi kohta. Vertikaalne otsing. Ai.

Kõik, mida peate intelligentse andmehõive kohta teadma

Ajatempel: 6. juuni 2022 kell 11

Kõik, mida peate intelligentse andmehõive kohta teadma

Kas otsite ettevõtte automatiseerimislahendust? Ära enam otsi!

Proovige Nanonetsit tasuta

.cta-first-blue{ üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; piiri raadius: 0px; fondi kaal: paks; fondi suurus: 16 pikslit; rea kõrgus: 24 pikslit; polsterdus: 12px 24px; taust: #546fff; värvus: valge; kõrgus: 56 pikslit; teksti joondamine: vasakule; ekraan: inline-flex; painduv suund: rida; -moz-box-align: keskel; joonda-elemendid: keskel; tähevahe: 0 pikslit; box-sizing: border-box; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #546fff !tähtis; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; taust: valge; üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #546fff !tähtis; } .cta-second-black{ üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; piiri raadius: 0px; fondi kaal: paks; fondi suurus: 16 pikslit; rea kõrgus: 24 pikslit; polsterdus: 12px 24px; taust: valge; värv: #333; kõrgus: 56 pikslit; teksti joondamine: vasakule; ekraan: inline-flex; painduv suund: rida; -moz-box-align: keskel; joonda-elemendid: keskel; tähevahe: 0 pikslit; box-sizing: border-box; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #333 !tähtis; } .cta-second-black:hover{ värv:valge; taust:#333; üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #333 !tähtis; } .column1{ min-width: 240px; max-laius: mahutav-sisu; polsterdus-parempoolne: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-laius: mahutav-sisu; } .cta-main{ kuva: flex; }

Juurdepääs asjakohastele andmetele võib anda igale organisatsioonile konkurentsieelise. Kuid teabeajastu on suurendanud ka digitaalsete andmete genereerimist, kusjuures iga päev toodetakse hinnanguliselt 2.5 kvintiljoni baiti andmeid. Ka toodetavate andmete vormingud arenevad koos tehnoloogiliste edusammudega. Organisatsioonidel on raske seda mitmekülgsete andmete hulka töödelda ja vajalikesse kanalitesse suunata. Siin tuleb appi intelligentne andmehõive.

Arukas andmehõive on muutnud kõigi organisatsiooni saabuvate andmete hankimise ja töötlemise palju lihtsamaks ja sujuvamaks. See on ka esimene samm tõeliselt automatiseeritud äriprotsessi loomise suunas.

Siin on ülevaade sellest, mida intelligentne jäädvustamine täpselt hõlmab ja kuidas see aitab teil organisatsiooni tõhusust parandada.

var contentsTitle = "Sisukord"; // Määrake oma pealkiri siia, et vältida sellele hiljem pealkirja lisamist var ToC = "

"+contentsTitle+"

“; ToC += "

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Mis on intelligentne andmehõive?

Arukas andmehõive hõlmab digitaalsete tööriistade kasutamist, et automaatselt lugeda ja koguda kriitilist teavet sissetulevatest andmeallikatest. Kasutades erinevaid andmehõive tööriistu, saate prinditud või käsitsi kirjutatud dokumentidest, aga ka elektroonilistest dokumentidest välja võtta asjakohast teavet.

Arukas püüdmine kasutab selliseid tööriistu nagu optiline märgituvastus, et muuta andmete eraldamise protsess peaaegu hetkeliseks ilma käsitsi sekkumiseta. Tööriistadesse sisseehitatud masinõppe algoritmid võimaldavad arendada ka tehisintellekti, mis võib aja jooksul parandada töötlemisvõimet, täpsust ja kiirust.

Eraldatud teave suunatakse seejärel õigete kanalite kaudu, kus seda saab kinnitada ja asjakohastele kasutajatele või töövoogudele saata.

Tahad kraapige andmed PDF-ist dokumendid, teisendada PDF-ist XML-i or automatiseerida tabeli väljavõtmist? Vaadake Nanonetsi PDF-kaabits or PDF-i parser teisendada PDF-id andmebaasi sissekandeid!

Proovige Nanonetsit tasuta

.cta-first-blue{ üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; piiri raadius: 0px; fondi kaal: paks; fondi suurus: 16 pikslit; rea kõrgus: 24 pikslit; polsterdus: 12px 24px; taust: #546fff; värvus: valge; kõrgus: 56 pikslit; teksti joondamine: vasakule; ekraan: inline-flex; painduv suund: rida; -moz-box-align: keskel; joonda-elemendid: keskel; tähevahe: 0 pikslit; box-sizing: border-box; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #546fff !tähtis; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; taust: valge; üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #546fff !tähtis; } .cta-second-black{ üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; piiri raadius: 0px; fondi kaal: paks; fondi suurus: 16 pikslit; rea kõrgus: 24 pikslit; polsterdus: 12px 24px; taust: valge; värv: #333; kõrgus: 56 pikslit; teksti joondamine: vasakule; ekraan: inline-flex; painduv suund: rida; -moz-box-align: keskel; joonda-elemendid: keskel; tähevahe: 0 pikslit; box-sizing: border-box; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #333 !tähtis; } .cta-second-black:hover{ värv:valge; taust:#333; üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #333 !tähtis; } .column1{ min-width: 240px; max-laius: mahutav-sisu; polsterdus-parempoolne: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-laius: mahutav-sisu; } .cta-main{ kuva: flex; }

Kuidas intelligentne andmehõive töötab

Arukas andmehõivepartner võib pakkuda teie organisatsioonile erinevaid lahendusi, mille vahel valida olenevalt teie tegevuse vajadusest ja ulatusest. Eraldatud andmed suunatakse seejärel eelnevalt määratletud kanalite kaudu, et neid saaks kasutada muu intelligentne äriprotsesside automatiseerimise tarkvara.

Mitu tööriistakomplekti kogub asjakohaseid andmeid

Tööriistakomplektid, mis kasutavad selliseid tehnoloogiaid nagu intelligentne andmetuvastus, optiline andmetuvastus, vöötkoodituvastus jne, võivad salvestada andmeid füüsilistest prinditud, elektroonilistest dokumentidest ja koodidest või isegi käsitsi kirjutatud dokumentidest. Mitme tööriistakomplekti kasutamine võimaldab intelligentsetel protsessidel mõista töödeldavate andmete tüüpi ja konteksti, milles neid kasutatakse.

Näiteks intelligentse püüdmise masinõppe algoritmid saavad kasutada loomuliku keele protsesse, et õigesti eristada pildipõhiseid, tekstipõhiseid või hübriidandmeid. Aja jooksul saab tarkvara õppida, kust sarnase struktuuriga dokumentides asjakohaseid andmeid leida, ja säästa töötlemisaega.

Andmete kinnitamine õige asutusega

Kui jäädvustamisprotsess on lõppenud, andmed valideeritakse, nii et lahknevusi või ebakõlasid saab kõrvaldada püüdmisetapis ise.

Teabe marsruutimine

Kogutud teave suunatakse automaatselt asjakohastesse juhtsüsteemidesse, ilma et oleks vaja käsitsi sisestada. Töövoog on lihtsustatud, kuna kogu sissevõetud teave klassifitseeritakse automaatselt ja ühendatakse äri- ja sisuhaldussüsteemidega, erinevalt traditsioonilistest süsteemidest, kus integreerimisprotsess on käsitsi ja seega keerulisem.

Masinõppe algoritmide kasutamine täpsuse pidevaks parandamiseks

Tarkvara saab õppida, kuidas määratleda ja tuvastada erinevaid uute andmete vorminguid, kasutades manustatud masinõppe algoritme. Sisseehitatud väljavõtmisjuhised võivad ka teada saada, kust eri tüüpi dokumentides võib kriitilist teavet leida. Õppeprotsess parandab aja jooksul intelligentse jäädvustamise täpsust ja kiirust.

Andmete taaskasutamiseks salvestamine

Intelligentse püüdmistarkvara nutikad klassifitseerimisfunktsioonid tagavad, et kõik sissetulevad andmed tuvastatakse ja märgistatakse asjakohaselt, et neile oleks tulevikus lihtne juurde pääseda.

Kas soovite korduvaid käsitsi tehtavaid ülesandeid automatiseerida? Vaadake meie Nanonetsi töövoopõhist dokumenditöötlustarkvara. Väljavõte autopiloodil andmeid arvetest, isikutunnistustest või mis tahes dokumendist!

Proovige Nanonetsit tasuta

.cta-first-blue{ üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; piiri raadius: 0px; fondi kaal: paks; fondi suurus: 16 pikslit; rea kõrgus: 24 pikslit; polsterdus: 12px 24px; taust: #546fff; värvus: valge; kõrgus: 56 pikslit; teksti joondamine: vasakule; ekraan: inline-flex; painduv suund: rida; -moz-box-align: keskel; joonda-elemendid: keskel; tähevahe: 0 pikslit; box-sizing: border-box; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #546fff !tähtis; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; taust: valge; üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #546fff !tähtis; } .cta-second-black{ üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; piiri raadius: 0px; fondi kaal: paks; fondi suurus: 16 pikslit; rea kõrgus: 24 pikslit; polsterdus: 12px 24px; taust: valge; värv: #333; kõrgus: 56 pikslit; teksti joondamine: vasakule; ekraan: inline-flex; painduv suund: rida; -moz-box-align: keskel; joonda-elemendid: keskel; tähevahe: 0 pikslit; box-sizing: border-box; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #333 !tähtis; } .cta-second-black:hover{ värv:valge; taust:#333; üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #333 !tähtis; } .column1{ min-width: 240px; max-laius: mahutav-sisu; polsterdus-parempoolne: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-laius: mahutav-sisu; } .cta-main{ kuva: flex; }

Millised on intelligentse andmehõive eelised?

Nagu näete, suurendab intelligentne andmehõive teie organisatsiooni andmete kogumise ja kasutamise protsessi tõhusust kohe algusest peale. See teeb seda, eraldades andmed reaalajas, saates need juhtsüsteemidesse ja tehes asjakohase teabe lõppkasutajale peaaegu koheselt kättesaadavaks.

Siin on mõned viisid, kuidas intelligentne jäädvustamine võib teie organisatsioonile kasu tuua.

Kõrvaldab tüütud ja aeganõudvad ülesanded

Käsitsi ülesandeid, mis võtavad aega ilma kogu protsessile palju väärtust lisamata, saab intelligentse pildistamise abil automatiseerida. See vabastab töötajatel aega, et keskenduda väärtuslikumatele ja olulisematele ülesannetele.

Vähendab üldkulusid

Traditsioonilised andmete sissevõtu- ja töötlemismeetodid suurendavad tegevuskulusid ja tekitavad sissetulevate andmete suurenedes vajaduse kulutada täiendavaid inimressursse. Andmete printimine töötlemiseks ja säilitamiseks suurendab organisatsiooni üldkulusid. Kõikide sissetulevate andmete digiteerimine e-posti, füüsilise dokumentatsiooni või isegi mobiiltelefoni kaudu aitab neid üldkulusid vähendada. Kuna suurte andmehulkade käsitsi sisestamiseks ja kontrollimiseks kulub vähem inimressursse, saab aega suunata kriitilisematele ülesannetele, mis toob kaasa parema organisatsiooni kasvu, ilma et oleks vaja täiendavaid inimressursse hankida.

Üks pildistamispunkt

Intelligentne püüdmine pakub ühte püüdmispunkti, kus tehisintellekt saab õppida eri tüüpi dokumente tuvastama ja kust võib leida olulisi andmeid. Protsess muutub sujuvaks ja selliste protsesside efektiivsus suureneb, mida rohkem andmeid töödeldakse.

Parandab kogu organisatsiooni hõlmavat sünergiat

Kuna üha enam organisatsioone läheb üle kaugtöömudelile, aitab intelligentne jäädvustamine hõlbustada dünaamilist suhtlust jagatud andmekogumi kaudu, ilma et oleks vaja asuda samas geograafilises asukohas. Muutes seeläbi kaugtalendid kättesaadavamaks ja suurendades sünergiat erinevate meeskondade ja osakondade sees.

Arukas jäädvustamine aitab hõlbustada dünaamilist suhtlust jagatud andmekogumi kaudu, ilma et oleks vaja viibida samas geograafilises asukohas. Muutes seeläbi kaugtalendid kättesaadavamaks ja suurendades sünergiat erinevate meeskondade ja osakondade sees.

Parem turvalisus

Sisu marsruutimine lubab neid vaadata ja kontrollida ainult kasutajatel, kellel on õigus teatud andmetele juurde pääseda. See kaitseb andmetega seotud rikkumiste eest, krüpteerides sissetulevad andmed, ja ka andmete kadumise eest, logides turvaliselt kõik organisatsiooni saabuvad andmed ja salvestades need ühte kohta. See võimaldab ettevõttel järgida turvastandardeid ja ühtlasi tagab klientidele, et kõik nende andmed on turvalised. Kontrolljäljed on täiesti läbipaistvad ja edaspidi asjaomastele asutustele hõlpsasti juurdepääsetavad.

Muudab vastavuse lihtsamaks

Sissetulevate andmete veatu klassifitseerimine ja määratlemine võimaldab intelligentsel andmehõive tarkvaral pakkuda parema kvaliteediga andmeid. Andmed on seotud ka kontrolljäljega, mis tagab, et andmetega seoses ei rikuta vastavuse eeskirju. Dokumentide digiteerimine suurendab turvalisust ja võimaldab probleemideta jälgimist, muutes vastavuse imelihtsaks.

Ühe platvormi lahendus

Intelligentne püüdmine võimaldab ühtset platvormi erinevate osakondade kasutajate ja protsesside toetamiseks. Andmete kogumise, kontrollimise ja marsruutimise protsess on seega lihtsustatud ning sama organisatsiooni erinevate tarkvarade õppimiskõver kaob.

Suurenenud efektiivsus

Andmete kogumise sujuvamaks muutmine võimaldab automatiseerimist kasutades mis tahes sisu kiiremat ja vigadeta allaneelamist. Inimlike vigade kõrvaldamine protsessist, pidev masinõppe algoritmi seadistamine, et muuta protsess sujuvamaks ja valmis sissetulevate andmete arendamiseks ning inimressurssidel aega keskenduda kriitilistele ülesannetele käsitsi tehtavate ülesannete asemel, parandab üldist tõhusust. organisatsioon.

Kas soovite kasutada robotiprotsesside automatiseerimist? Tutvuge Nanonetsi töövoopõhise dokumenditöötlustarkvaraga. Kood puudub. Ei mingit probleemiplatvormi.

Proovige Nanonetsit tasuta

.cta-first-blue{ üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; piiri raadius: 0px; fondi kaal: paks; fondi suurus: 16 pikslit; rea kõrgus: 24 pikslit; polsterdus: 12px 24px; taust: #546fff; värvus: valge; kõrgus: 56 pikslit; teksti joondamine: vasakule; ekraan: inline-flex; painduv suund: rida; -moz-box-align: keskel; joonda-elemendid: keskel; tähevahe: 0 pikslit; box-sizing: border-box; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #546fff !tähtis; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; taust: valge; üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #546fff !tähtis; } .cta-second-black{ üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; piiri raadius: 0px; fondi kaal: paks; fondi suurus: 16 pikslit; rea kõrgus: 24 pikslit; polsterdus: 12px 24px; taust: valge; värv: #333; kõrgus: 56 pikslit; teksti joondamine: vasakule; ekraan: inline-flex; painduv suund: rida; -moz-box-align: keskel; joonda-elemendid: keskel; tähevahe: 0 pikslit; box-sizing: border-box; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #333 !tähtis; } .cta-second-black:hover{ värv:valge; taust:#333; üleminek: kõik 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !tähtis; ääris: tahke #333 !tähtis; } .column1{ min-width: 240px; max-laius: mahutav-sisu; polsterdus-parempoolne: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-laius: mahutav-sisu; } .cta-main{ kuva: flex; }

Järeldus

Arukas andmehõive võimaldab organisatsioonidel astuda õige esimene samm parema andmehaldusprotsessi loomise suunas. See on ka teie ettevõtte jaoks üldise intelligentse automatiseerimisprotsessi loomise eelkäija.

Mitme tööriistakomplekti abil loeb ja töötleb intelligentne püüdmine andmeid, et eraldada neist kriitilist teavet ja suunata see juhtsüsteemidesse. Masinõpe aitab ka intelligentsel andmehõive tarkvaral õppida eri tüüpi andmeid eristama ning standardseid ja uudseid andmeid asjakohaselt klassifitseerima, et protsess muutuks pikemas perspektiivis kiiremaks ja tõhusamaks.

Kuna andmetest on saamas organisatsioonide konkurentsieeliste püha graal, muutub intelligentsete andmehõivesüsteemide kasutamine tänapäeva maailmas üha olulisemaks.

var contentsTitle = "Sisukord"; // Määrake oma pealkiri siia, et vältida sellele hiljem pealkirja lisamist var ToC = "

"+contentsTitle+"

“; ToC += "

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Nanonetid võrgus OCR ja OCR API on palju huvitavaid kasutage juhtumeid tmüts võib teie ettevõtte toimivust optimeerida, kulusid kokku hoida ja kasvu kiirendada. Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.

Ajatempel:

Veel alates Tehisintellekt ja masinõpe