Toimetaja märkus: WRAL TechWire keskendub igal nädalal oma Innovatsiooni neljapäev aruanne ettevõtete, inimeste ja tehnoloogia kohta, mis võivad meie kollektiivset tulevikku oluliselt muuta.
+ + +
RALEIGH – Põhja-Carolina osariigi ülikooli teadlased tegid koostööd inimkaubanduse vastu võitleva organisatsiooniga, Ülemaailmne emantsipatsioonivõrgustik, et töötada välja arvutusmudeleid, mis võivad aidata võidelda inimkaubandusega. Mudelid tuginevad avalikult kättesaadavatele andmetele, et tuvastada massaažiettevõtted, mis kõige tõenäolisemalt rikuvad seksi- ja tööjõukaubandusega seotud seadusi.
"On hästi teada, et massaažiettevõtteid võib kasutada illegaalsete operatsioonide kattena, mis hõlmavad seksi- ja töökaubandust," ütleb doktor Margaret Tobey. üliõpilane NC osariigis ja vastava töö autor. "Enamik massaažiettevõtteid on siiski seaduslikud. Ja õiguskaitseorganitel või muudel organisatsioonidel on raske kindlaks teha, millised ettevõtted on legitiimsed ja millised ebaseadusliku tegevuse ees.
[Varjatud sisu]
"Meie eesmärk oli luua statistilisi tööriistu, mis aitaksid asjaomastel asutustel kindlaks teha, millistel ettevõtetel on inimkaubandusega seotud riskitegureid, et nad saaksid kindlaks teha, millistele saitidele oma uurimistööd keskenduda," ütleb Maria Mayorga, artikli kaasautor ja professor NC osariigi Edward P. Fittsi tööstus- ja süsteemitehnika osakonnas.
"Samuti tahtsime tagada, et meie väljatöötatud tööriistad oleksid piisavalt kasutajasõbralikud, et olla praktilised nii õiguskaitseorganitele kui ka organisatsioonidele, mis keskenduvad seksi- ja tööjõukaubanduse ohvrite abistamisele," ütleb Tobey.
Tööriistade väljatöötamiseks intervjueerisid teadlased esmalt õiguskaitseorganite, valitsusametnike ja seksi- ja töökaubanduse ellujäänutega tegelevate organisatsioonide eksperte. Intervjuud keskendusid muutujate väljaselgitamisele, mis on seotud suurema tõenäosusega, et massaažiettevõte võib tegeleda ebaseadusliku tegevusega. Näiteks ettevõtteid, mis teenindasid peaaegu eranditult meessoost kliente, seostati tõenäolisemalt seksikaubandusega.
Kui teadlased olid tuvastanud asjakohaste muutujate komplekti, otsisid nad nende muutujatega seotud avalikult kättesaadavaid andmeallikaid. Näiteks võimaldasid veebipõhised klientide arvustuste saidid teadlastel hinnata, kui suur osa ettevõtte klientidest on mehed. Muud andmeallikad hõlmasid loendusandmeid selle naabruskonna kohta, kus ettevõte asus, geograafilist lähedust erinevatele teistele ettevõtetele ja transpordisõlmedele ja nii edasi.
Lõppkokkuvõttes töötasid teadlased välja kaks arvutusmudelit, mis annavad kasutajatele tõenäosusskoorid tõenäosuse kohta, et mis tahes massaažiettevõte tegeleb ebaseadusliku tegevusega.
"Me koolitasime ja kinnitasime neid mudeleid Florida ja Texase andmete abil, sest suutsime koguda nendest osariikidest tugevaid andmekogumeid, " ütleb Tobey. "Leidsime, et igal mudelil on tugevad küljed, mis võivad sõltuvalt nende eesmärkidest meeldida erinevatele kasutajatele."
Ühel mudelil, mida nimetatakse riskiskoori mudeliks, oli vähem valepositiivseid tulemusi, mis tähendab, et kui mudel ütles, et ettevõte tegeleb tõenäoliselt ebaseadusliku tegevusega, oli see tõenäolisemalt õige. Kuid see mudel loetles tõenäolisemalt mõned ebaseaduslikud ettevõtted seaduslikeks.
Teisest küljest oli teisel mudelil, mida nimetatakse otsustuspuu mudeliks, vähem valenegatiivseid tulemusi. Teisisõnu, kui otsustuspuu mudel ütles, et ettevõte tõenäoliselt ei tegele ebaseadusliku tegevusega, oli see tõenäolisemalt õige. Kuid tõenäolisem oli ka seadusliku äri kahtlaseks loetlemine.
"See on kompromiss," ütleb Tobey. „Kui teil on väga piiratud ressursid, soovite tõenäoliselt kasutada riskiskoori mudelit, sest tõenäolisemalt leiate ettevõtteid, mis tegelevad ebaseadusliku tegevusega. Siiski jääte tõenäoliselt ka mõnest ilma. Kui teil on piisavalt ressursse, soovite tõenäoliselt kasutada otsustuspuu mudelit, sest teil on vähem tõenäoline, et ükski ebaseaduslik toiming jääb tegemata.
"Lõppkokkuvõttes saavad asjaomased osapooled kasutada mõlemat mudelit, et määrata prioriteediks, millised ettevõtted väärivad uurimist."
Teadlased töötavad praegu välja kasutajasõbralikku otsustusabivahendit, mida saab kasutada õiguskaitseorganitele ja mittetulundusühingutele seksi ja inimkaubanduse uurimise abistamiseks.
"Oleme optimistlikud, et see tööriist võib inimkaubanduse ohvreid tugevdada, parandada avalikku turvalisust ja aidata kaasa tõenditel põhineva avaliku poliitika väljatöötamisele, mis käsitleb neid probleeme," ütleb dokumendi kaasautor ja Global Emancipation Networki tegevdirektor Sherrie Caltagirone. .
Paber, "Tõlgendatavad mudelid inimkaubanduse automatiseeritud tuvastamiseks ebaseaduslikes massaažiettevõtetes”, avaldatakse ajakirjas IISE Tehingud. Selle artikli kaasautor oli Ph.D Ruoting Li. üliõpilane NC osariigis; ja Osman Özaltın, NC-osariigi Edward P. Fittsi tööstus- ja süsteemitehnika osakonna dotsent.
Töö tehti National Science Foundationi toetusel grandinumbri 1936331 all.
(C) NCSU
