2020. aastal teostas Oxfordis asuv Quantinuumi meeskond IBMi kvantriistvaras Quantum Natural Language Processing (QNLP) [1, 2]. Tugevalt andmepõhise ülesande saavutamise võti on tähelepanek, et kvantteooriat ja loomulikku keelt juhib suures osas sama kompositsioonistruktuur – ehk tensorstruktuur.
Seetõttu on meie keelemudel teatud mõttes kvant-natiivne ja me pakume algoritmilise kiirendamise osas analoogiat kvantsüsteemide simulatsiooniga [ilmumas]. Vahepeal oleme teinud kogu oma tarkvara kättesaadavaks avatud lähtekoodiga ja toega [github.com/CQCL/lambeq].
Loomuliku keele ja kvanti kompositsiooniline sobivus laieneb ka muudele valdkondadele peale keele ja väidavad, et uue põlvkonna AI võib tekkida, kui seda analoogiat täielikult rakendada, kasutades samas ära kategoorilise kvantmehaanika / ZX-arvutuse täielikkust [3, 4, 5]. uudsete arutluskäikude jaoks, mis käivad käsikäes kaasaegse masinõppega.
[Varjatud sisu]
