Fujitsu ja Aichi vähikeskus töötavad välja tehisintellektisüsteemi, et pakkuda patsientidele isikupärastatud vähiravi PlatoBlockchain andmeanalüüsi. Vertikaalne otsing. Ai.

Fujitsu ja Aichi vähikeskus arendavad AI-süsteemi, et pakkuda patsientidele isikupärastatud vähiravi

TOKYO, 19. oktoober 2021 – (JCN Newswire) – Aichi vähikeskus (1) ja Fujitsu Limited teatasid täna tehisintellekti lahenduse väljatöötamisest, mis võimaldab valida paljude ravimite hulgast tõhusat ravi, võttes aluseks patsiendi individuaalsed vähitüübid ja erinevad genoomsed variandid (2).

Fujitsu ja Aichi vähikeskus töötavad välja tehisintellektisüsteemi, et pakkuda patsientidele isikupärastatud vähiravi PlatoBlockchain andmeanalüüsi. Vertikaalne otsing. Ai.
Joonis 1. Äsja välja töötatud süsteem

Uue lahenduse tõhusust on kliinilistes uuringutes kontrollinud Aichi vähikeskuse arstid.

Jaapanis kehtiva vähigenoomilise meditsiini puhul võetakse raviplaanid arvesse patsiendi ainulaadsete asjaolude, sealhulgas vähi tüübi ja vähirakkudes tuvastatud genoomsete variantide põhjal.

Vähiravimiravi spetsialistid tuginevad seega oma kogemustele, teadmistele ja meditsiinilisele kirjandusele, et uurida ravistrateegiaid, et leida parim võimalik ravim patsiendi individuaalsete seisundite jaoks.

Erinevate vähitüüpide efektiivse meditsiinilise ravi testandmed ja genoomiinformatsioon välistes andmebaasides, mida sorteeritakse ja hallatakse erinevate märksõnade ja reeglite alusel, on jätkuvalt raskesti kasutatavad.

Ühendades Aichi vähikeskuse oskusteabe ravimite valikul ja Fujitsu tehisintellektil põhineva andmeintegratsiooni tehnoloogia, suudab uus lahendus need andmed ühiste märksõnade ja ühtse andmevormingu alla sorteerida ja kombineerida ning genereerida struktureeritud teadmiste andmeid, nn. Teadmiste graafik, et leida iga patsiendi jaoks tõenäoliselt väga tõhusad ravimid (3).

Aichi vähikeskus ja Fujitsu eeldavad, et uus lahendus aitab oluliselt vähendada aega, mis kulub arstidele ravimite efektiivsuse kliinilises keskkonnas hindamiseks, samuti uuringu läbiviimiseks andmete kohta, mida saab kasutada nende hinnangute tõendina. . Lisaks aitab see arstidel tõhusalt ja täpselt valida ravimit, millega loodetakse saada parimaid tulemusi patsientide genoomsete variantide põhjal ning saavutada paremaid tulemusi, vältides tarbetut ravi.

Aichi vähikeskus ja Fujitsu jätkavad koostööd, et veelgi tõhustada tehisintellekti tehnoloogia rakendamist vähi genoomimeditsiinis, et aidata kaasa edasistele saavutustele selles valdkonnas.
Taust

Vähk on Jaapanis peamine surmapõhjus ja uute juhtumite arv ületab nüüd ühe miljoni aastas, kusjuures trend on viimastel aastatel tõusnud.

Seetõttu on üha enam tähelepanu pälvinud vähi genoomimeditsiin või täppis-onkoloogia, iga vähi genoomsete variantide põhjal personaliseeritud arstiabi vorm. Kuigi Jaapanis on loodud üleriigiline süsteem vähi genoomimeditsiini tõhustamiseks, on selle valdkonna spetsialistide nappus suur probleem.

Praegune olukord nõuab seega meditsiinispetsialistide koolitamise programmide edasist laiendamist ning eriarstide omadega võrreldava tehisintellekti väljatöötamist, et toetada tõhusamat ravi.

2019. aasta novembris sõlmisid Aichi vähikeskus ja Fujitsu laiaulatusliku ühise teadusuuringute lepingu (4), et edendada tehisintellekti tehnoloogia rakendamist vähi genoomimeditsiini valdkonnas ning edendada ühiselt kliinilistes katsetes kasutatavate tehnoloogiate ja süsteemide uurimis- ja arendustegevust.

Uuest tehnoloogiast

Tuginedes Aichi vähikeskuse teadmistele ravimite valiku kohta Fujitsu tehisintellektil põhineva andmeintegratsioonitehnoloogiaga, võimaldab uus lahendus kasutajatel korraldada teavet, nagu erinevate vähitüüpide ja genoomsete variantide tõhusa ravi testiandmed, välistes meditsiinilistes andmebaasides, rühmitades teabe ühiste alla. terminid ja andmevormingud.

Uus süsteem suudab luua ka teadmiste graafiku, ühendades andmed automaatselt samade aluseks olevate teemadega (5).

Vähiravi puhul võib süsteem anda objektiivse skoori kavandatud ravikuuri eeldatava efektiivsuse taseme kohta, tuginedes teabele patsientide vähitüübi ja genoomsete variantide kohta. Sel viisil saab süsteem aidata tõhusalt kitsendada võimalike ravimite valikut, mis on iga patsiendi jaoks tõenäoliselt väga tõhusad.

Edaspidi, kombineerides selle süsteemi Fujitsu AI-tehnoloogiaga keele töötlemiseks, mis tuvastab uurimistöödes kasutatud terminid ja fraasid kontekstist (6), saavad arstid viivitamatult viidata asjakohasele teabele kokku enam kui 1.2 miljonist meditsiinilisest artiklist. planeeritud ravikuuri mõju hindamine. Seega ei aita see uus süsteem arstidel mitte ainult kontrollida oma ravimivaliku paikapidavust, vaid ka parandada nende töö üldist tõhusust.

Praeguste kontrollkatsete ajal, mida juhendas Aichi vähikeskuse ekspertrühm (7), kasutati süsteemi uimastiravi mõju hindamiseks ligikaudu 450 patsiendiga. Tulemused näitasid, et kaheksa erineva genoomse variandi standardravi saab edukalt määrata.

Süsteem osutus tõhusaks ka ravimikandidaatide (8) tuvastamisel mitmesugustest ravimeetoditest, mis põhinevad ravimite efektiivsuse objektiivsel skoori ja seotud vähirakkude omadustel.

Süsteemsete tulemuste põhjal saavad arstid tõhusalt koguda erinevat teavet konkreetse ravi efektiivsuse taseme kohta, võttes aluseks üksikute patsientide genoomsete variantide.

Nii aitab uus süsteem luua keskkonda, kus arstid saavad valida sobivaid ravimeid ja pakkuda välja uusi ravimeetodeid ka siis, kui nad pole vähigenoomimeditsiini kõrgete teadmistega spetsialistid.

tulevikuplaanid

Aichi vähikeskus ja Fujitsu jätkavad koostööd, et kontrollida ja parandada praeguse süsteemi võimet integreerida ja väljastada andmeid mitmest andmebaasist ning edendada aktiivselt lihtsalt kasutatava süsteemi täiemahulist juurutamist vähi genoomika kliinilises praktikas. .

Lisaks püüavad kaks partnerit arendada haiglasisest teabe integreerimise keskkonda, et aidata ekspertpaneelil leida lahendus, mis võimaldab nende patsientidele õige ravi täpsemat, tõhusamat ja pingevabamat valikut, et aidata kaasa rohkem isikupärastatud lähenemine vähiravile.

Lisaks kaaluvad Aichi vähikeskus ja Fujitsu täiustatud süsteemi kasutamist kliiniliste uuringute alustamise või osalemise kindlaksmääramiseks, lisades kliinilist teavet ja pakkudes välja potentsiaalsed uued ravimi sihtmärgid, analüüsides integreeritud andmeid teadusuuringute vaatenurgast.

Mõlemad osapooled jätkavad süsteemi täiustamist, et muuta tulemused usaldusväärsemaks ja kasutajasõbralikumaks, eesmärgiga laiendada selle kasutamist Jaapani haiglatesse üleriigiliselt, mis pakuvad vähi genoomiravimeid.

Fujitsu kavatseb jätkata tehnoloogia praktilist kasutamist kliinilistes tingimustes, et lõpuks pakkuda klientidele uusi lahendusi nende heaolu (9) ja tervisliku eluviisi (10) toetamiseks. Fujitsu eesmärk on ka praeguste katsete tulemuste põhjal välja töötada uus tehisintellekti tehnoloogia, mis suudab soovitada uusi ravimeetodeid, ühendades elektroonilistest haiguslugude süsteemidest eraldatud kliinilised andmed ja genoomi andmed, et luua erinevaid lahendusi inimeste elukvaliteedi parandamiseks. iga patsient.

(1) Aichi vähikeskus:
Asukoht: Nagoya, Aichi prefektuur; President: Takashi Takahashi
(2) Genoomilised variandid:
Struktuurilised muutused genoomis.
(3) Teadmiste graafik:
Andmekogum, mis kasutab seoseid, mis näitavad seoseid erinevatest tekstilistest teabeallikatest (nt esseedest ja uurimistulemustest) kogutud teabe vahel.
(4) Põhjalik ühine teadusuuringute leping:
„Fujitsu Laboratories ja Aichi vähikeskus Jaapanis allkirjastavad laiaulatusliku ühisuuringute lepingu, et AI tehnoloogia abil edendada vähigenoomilise meditsiini edusamme” (29. november 2019; pressiteade)
(5) Andmete automaatne linkimine samade aluseks olevate subjektidega:
"Fujitsu Laboratories arendab tehnoloogiat automaatseks linkimiseks avatud andmetega kogu maailmas" (16. jaanuar 2014; pressiteade)
(6) Fujitsu AI tehnoloogia keele töötlemiseks, mis tuvastab kontekstist lähtudes uurimistöödes kasutatud terminid ja fraasid:
„Fujitsu parandab vähi genoomimeditsiini tõhusust Tokyo ülikooli meditsiiniteaduse instituudiga ühises tehisintellektiuuringutes” (6. november 2019; pressiteade)
(7) Ekspertpaneel:
Ekspertide komitee, mis analüüsib patsientide genoomseid variante ja määrab tulemuste põhjal individuaalsed ravistrateegiad
(8) Ravimikandidaadid:
Näiteks leidsid teadlased, et EGFR-i inhibiitorid olid teatud tingimustel tõhusad, kui BRAF-valk muteeriti, nagu tähistatud "G466V".
(9) Heaolu:
Füüsilise, vaimse ja sotsiaalse heaolu seisund
(10) „Tervislik eluviis”:
Üks Fujitsu seitsmest peamisest fookusvaldkonnast

Aichi vähikeskuse kohta

Aichi vähikeskus on üks suurimaid ja vanimaid terviklikke vähikeskusi Jaapanis. Aichi vähikeskus on enam kui 50 aastat olnud vähiuuringute ja -ravi juhtival kohal, pakkudes nüüdisaegset ravi ja edendades teadmisi edasiseks täiustamiseks. Meie pühendunud kliinilised ja teadustöötajad, kes töötavad kirglikult ja koostööd tehes, on lakkamatult pühendunud praegu ravimatutele patsientidele lootuse andmisele ja vähi muutmisele minevikuhaiguseks. Lisateabe saamiseks vaadake: https://www.pref.aichi.jp/cancer-center/english/cc/index.html.

Fujitsu kohta

Fujitsu on Jaapani juhtiv info- ja kommunikatsioonitehnoloogia (IKT) ettevõte, mis pakub täielikku valikut tehnoloogiatooteid, lahendusi ja teenuseid. Ligikaudu 126,000 100 Fujitsu inimest toetavad kliente enam kui 6702 riigis. Kasutame oma kogemusi ja IKT jõudu, et kujundada koos klientidega ühiskonna tulevikku. Fujitsu Limited (TSE:3.6) teatas 34. märtsil 31 lõppenud eelarveaasta konsolideeritud tuludest 2021 triljonit jeeni (XNUMX miljardit USA dollarit). Lisateabe saamiseks külastage veebisaiti www.fujitsu.com.

Allikas: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/70338/3/

Ajatempel:

Veel alates JCN Newswire