AI tulevikuennustus, mida kõik peaksid teadma

Paljud eksperdid ennustavad tehisintellekti ja selle mõju meie elule. Siiski on endiselt raske kindlalt öelda, milline AI tulevik välja näeb. Mõned usuvad, et AI ületab lõpuks inimeste intelligentsuse, samas kui teised arvavad, et AI aitab inimestel muutuda uuenduslikumaks ja tõhusamaks. Sõltumata sellest, mida tulevik toob, areneb AI edasi ja avaldab meie maailmale sügavat mõju.

AI kohta pole lihtne ennustada, kuna on palju tundmatuid. Üks on aga kindel: AI areneb edasi ja mõjutab meie maailma põhjalikult. Tehisintellekti tehnoloogia arenedes suudab see üha enam täita ülesandeid, mida inimesed praegu teevad. See võib kaasa tuua töökohtade kadumise mõnes sektoris ja uusi võimalusi teistes sektorites. Oluline on olla kursis tehisintellekti viimaste arengutega, et saaksite kohaneda ja meie maailmas toimuvatest muudatustest maksimumi võtta.

Mõned usuvad, et tehisintellekt ületab kindlasti inimeste intelligentsuse, mis viib tulevikuni, kus masinad saavad ise mõelda ja otsuseid teha. Teised usuvad, et tehisintellekt suurendab inimeste intelligentsust, andes meile võimaluse lahendada kõik keerulised probleemid ja teha otsuseid tõhusamalt. Siiski on üks asi, millega kõik nõustuvad: AI mõjutab meie elu tulevikus põhjalikult. Kuna jätkame keerukamate AI-tehnoloogiate arendamist, on tulevaste muudatuste ettevalmistamiseks oluline olla kursis viimaste ennustustega. 

AI on viimasel ajal olnud kuum teema, kuna paljud ettevõtted ja eraisikud investeerivad palju tehnoloogiasse. Kuigi AI on alles lapsekingades, on toimunud uskumatuid läbimurdeid. Siin on mõned viimastel aastatel toimunud kõige olulisemad AI arengud.

Üks silmapaistvamaid tehisintellekti saavutusi on isejuhtivate autode loomine. Kuigi on veel mõningaid vigu, mida tuleb kõrvaldada, võib see tehnoloogia transpordis revolutsiooniliselt muuta. Isejuhtivad autod vähendaksid õnnetusi, säästaksid pendeldajate aega ja leevendaksid ummikuid meie teedel.

Teine palju tähelepanu pälvinud tehisintellekti arendus on masinõpe. See tehnoloogia võimaldab arvutitel mõista neile edastatavat teavet ilma, et see oleks selgelt programmeeritud. See on toonud kaasa muljetavaldavaid tulemusi, näiteks masinad, mis suudavad tuvastada objekte ja nägusid, tiitrida pilte ja tõlkida keelte vahel.

AI tehnoloogia arenedes võime tulevikku vaid ette kujutada. Mõned eksperdid ennustavad, et Ai saab olema parem kui inimese intelligentsus, mis viib paljuni, kus masinad saavad iseseisvalt mõelda ja töötada. Teised aga usuvad, et tehisintellekt täiendab inimese intelligentsust, suurendades meie võimeid viisil, mida me isegi ette ei kujuta. Ükskõik, mis tulevik ka ei too, üks on kindel: tehisintellektil on meie maailmale tõepoolest märkimisväärne mõju.

Vastutustundlik tehisintellekt ulatub püüdlusest põhinõudeni 

Kuna AI-tehnoloogiad muutuvad üha tavalisemaks, kasvab vajadus vastutustundliku tehisintellekti tavade järele. See tähendab, et tehisintellektisüsteemid tuleks kavandada viisil, mis võtab arvesse nende tegevuse eetilisi tagajärgi. Näiteks AI-süsteem, mida kasutatakse inimeste tulevase käitumise ennustamiseks, peaks arvestama eelarvamuste ja42 diskrimineerimise võimalusega.

Lisaks peaksid AI-süsteemid olema kavandatud läbipaistvateks ja seletatavateks, et kasutajad saaksid aru, kuidas nad töötavad ja miks nad teatud otsuseid teevad. Kuna tehisintellekti tehnoloogiad muutuvad keerukamaks, muutuvad vastutustundlikud AI-tavad kriitilisemaks. Vastutustundlik tehisintellekt ei ole valikuline lisa; see on AI tuleviku põhinõue.

Tehisintellekti elutsükli andmed muutuvad AI-programmide jaoks kriitiliseks

AI on valmis muutma maailma sellisel kujul, nagu me seda teame. See võib tööstusharusid revolutsiooniliselt muuta ja muuta meie elu, tööd ja mängu. AI arenedes muutuvad andmed tehisintellektiprogrammide jaoks üha kriitilisemaks. AI toetub õppimiseks ja prognooside tegemiseks andmetele. Ilma andmeteta oleks AI toimimisvõime piiratud. Tulevikus vajab tehisintellekt oma täieliku potentsiaali saavutamiseks rohkem ja paremaid andmeid. Kuna AI-programmid muutuvad keerukamaks, vajavad nad kvaliteetsemat ja suurepärast kvantiteeti.

Ettevõtted ja organisatsioonid peavad hakkama andmeid koguma ja salvestama, et AI kõverast ees püsida. Nagu Google'i puhul, on teil kogutud palju andmeid ja tehisintellekt on selles nii kaugele arenenud, et suudab kiiresti välja selgitada meeldimised ja mittemeeldimised lihtsalt kuude jooksul kogutud andmete kasutamise ja meie otsingu põhjal. , like, osta, soovinimekiri ja järgi. Oletame näiteks, et otsite "sünnipäevakohad Bangalores.” Sel juhul soovitavad nad automaatselt neid, mis teile kõige tõenäolisemalt meeldivad või mis teile juba tuttavad, kuid millel on uus kontseptsioon või valik.

See on meie igapäevaelus väga kasulik, kuna AI on muutunud nii võimsaks ning me kasutame Google'it ja sõltume sellest/toetume Google'ile oma igapäevaste vajaduste ja igapäevaste teadmiste osas. Niisiis, teate, et ka andmed ja tehisintellekt valitsevad regulaarselt maailma. Ettevõtted sisaldavad andmeid ja tehisintellekti kõikjal, Google'ist YouTube'i algoritmideni, sest nad peavad seda tegema. Need, kes seda ei tee, satuvad tehisintellekti enda kasuks kasutades ebasoodsasse olukorda.

Sünteetiliste andmete tõus

AI tõus on viinud sünteetiliste andmete loomiseni. Need on andmed, mille tehisintellekti süsteemid on loonud, selle asemel, et neid reaalsest maailmast koguda. Sünteetilistel andmetel on reaalsete andmete ees mitmeid eeliseid. See on odavam, hõlpsamini arendatav ja täpsem kui tegelikud andmed. Lisaks saab sünteetilisi andmeid kasutada tehisintellektisüsteemide koolitamiseks, ilma et oleks vaja andmete kogumisega seotud eetilisi probleeme. AI-süsteemide arenedes muutuvad sünteetilised andmed tõenäoliselt üha olulisemaks. Tulevikus võidakse AI-d kasutada isegi tervete tehismaailmade loomiseks, mida saaks kasutada tehisintellektisüsteemide treenimiseks või testimiseks.

Kvantarvutusvõimsus

Kvantarvutite võimsus on endiselt suures osas teoreetiline, kuid paljud eksperdid usuvad, et see võib AI-s revolutsiooni teha. Kui kvantarvutid suudavad saavutada kasvõi murdosa oma potentsiaalist, võivad nad tavapärastest arvuteid tunduvalt paremini toime tulla selliste ülesannetega nagu mustrituvastus ja andmeanalüüs. Mõned ennustused viitavad sellele, et kvantarvutid võivad lõpuks inimaju töötlemisvõimsuselt ületada. See võimaldaks kvantarvutitel lahendada probleeme, mis jäävad isegi kõige võimsamatele traditsioonilistele arvutitele kättesaamatuks. Kvantarvuti on alles algusjärgus, kuid see võib tehisintellekti oluliselt muuta.

Kuigi see võib tunduda ulmena, on tegelikkus see, et kvantarvutus hakkab juba mõju avaldama. Mitmed ettevõtted investeerivad juba selle tehnoloogia arendamisse suuri investeeringuid ja on vaid aja küsimus, millal kvantarvutid muutuvad tehisintellekti maastiku põhiosaks. 

Sisemise tõhususe kasutusjuhtude kiirendamine 

Tänapäeval pole masinõppe ehk ML ja tehisintellekti ehk AI aspektid pelgalt väljamõeldud sõnad, mida saab ajakirjandusest lugeda. Need tehnoloogilised edusammud on muutunud inimeste igapäevaelus hädavajalikuks ja muudavad inimeste toimimise lihtsamaks. Ai-sse investeerimine võib aidata suuremaid ettevõtteid ja rahvusvahelisi ettevõtteid. Mitmed IBM-i kliendid on üldiselt keskendunud andmeteaduse projektide kiirendamisele ja otsivad erinevaid viise AI-tehnoloogia automatiseerimiseks.

Mudeli hindamine ja häälestamine muutub peavooluks

Tehisintellekt on muutumas üha enam osaks meie elust ning ennustuste kohaselt muutub see tulevikus üha enam levinud. Kuna tehisintellekt muutub tavalisemaks, suureneb ka vajadus mudelite hindamise ja häälestamise järele. Mudeli hindamine ja häälestamine hindavad masinõppemudeli toimivust ja teevad selle toimivuse parandamiseks muudatusi. See protsess on oluline tehisintellektisüsteemide täpsuse ja töökindluse tagamiseks.

Praktilise mudeli hindamise ja häälestamise vajadus muutub tehisintellektisüsteemide keerukamaks muutudes kiireloomulisemaks. Lähiaastatel võime eeldada, et mudelite hindamine ja häälestamine muutub tehisintellekti arendamise ja juurutamise oluliseks osaks. Järgmine digitaalne piir praegustel turgudel on AI ja Ai kasutamine on muutunud ulatuslikuks. Tehisintellekti rakendamine ja kasutamine suureneb aja jooksul.

Miks on tehisintellekt inimeste elu jaoks oluline? 

AI on üks kriitilisemaid tehnoloogiaid. Paljud eksperdid usuvad isegi, et tehisintellekt ületab lõpuks inimese intelligentsuse. Olenemata sellest, kui intelligentseks tehisintellektist saab, on see alati võimas tööriist, mida saab kasutada inimelu parandamiseks. Näiteks AI abil saab ennustada. AI saab analüüsida andmeid ja ennustada ilmastikumustreid, majandussuundumusi ja sotsiaalset käitumist. AI-d saab kasutada ka suhtluse parandamiseks.

AI aitab meil üksteist paremini mõista, tõlkides keeli ja analüüsides suhtlusstiile. Lisaks saab AI ülesandeid automatiseerida ja muuta meie elu tõhusamaks. Näiteks saab tehisintellekt planeerida kohtumisi, jälgida meie vormisoleku taset ja hallata meie rahalisi vahendeid. Nagu näete, mängib tehisintellekt meie elus olulist rolli ja muutub tulevikus kriitilisemaks.

Mida hoiab tulevik? 

Raske on kindlalt öelda, mida tulevik toob, kuid on mõned asjad, milles võime üsna kindlad olla. Esiteks muutub tehisintellekti roll tõenäoliselt üha olulisemaks. AI-tehnoloogia arenedes põimub see üha enam meie igapäevaeluga. Näeme oma kodudes ja kontorites tehisintellekti abilisi ning AI mängib olulist rolli transpordis, tervishoius ja muudes tööstusharudes.

Lisaks muutub lähiaastatel kardinaalselt meie töö- ja eluviis. Tehnoloogiliste edusammude, nagu 3D-printimine ja robootika, tõus mõjutab põhjalikult majandust ja tööjõudu. Me võime näha rohkem inimesi, kes töötavad eemalt või elavad isegi kosmoses! Kuigi on võimatu täpselt teada, mida tulevik toob, on need vaid mõned viisid, kuidas see välja näeb.

AI areneb pidevalt ja tulevikku on võimatu ennustada. Üks on aga kindel: tehisintellekt jätkab meie elu- ja tööviiside muutmist. Üks valdkond, kus tõenäoliselt nähakse olulisi muutusi, on sisemise tõhususe kasutusjuhtude kiirendamine. Kuna tehisintellekt hakkab paremini mõistma ettevõtete vajadusi ja neile vastama, hakatakse seda üha enam kasutama ülesannete automatiseerimiseks ja tõhususe parandamiseks.

See vabastab töötajad keskenduma loomingulisemale ja strateegilisemale tööle. Lisaks aitab tehisintellekt organisatsioonidel oma kliente paremini mõista ning kohandada oma tooteid ja teenuseid nende vajadustele vastavaks. AI küpsedes selle mõju ärimaailmale ainult kasvab. 

Mida inimesed AI-st arvavad? 

AI on tänapäeval kuum vestlusteema ja paljud inimesed mõtlevad, milline on selle tehnoloogia tulevik. Mõned on AI potentsiaali suhtes optimistlikud, uskudes, et see võib aidata lahendada paljusid maailma pakilisemaid probleeme. Teised on ettevaatlikumad ja muretsevad tehisintellekti kasutamise pärast kurjadel eesmärkidel. Kuid enamik inimesi nõustub, et tehisintellektil on tulevikus tõenäoliselt maailmale märkimisväärne mõju.

Teised on ettevaatlikumad, kartes, et tehisintellekt võib ühel päeval ületada inimeste intelligentsuse ja ohustada meie eluviisi. AI ennustused on laiaulatuslikud ja sageli vastuolulised, kuid üks on kindel: AI mõjutab kindlasti maailma sellisel kujul, nagu me seda teame. Olenemata teie arvamusest tehisintellekti kohta tasub sellele kiiresti arenevale tehnoloogiale tähelepanu pöörata.

Järeldus 

Kokkuvõtteks võib öelda, et AI mängib tulevikus meie elus tõenäoliselt üha olulisemat rolli. Tehisintellekti tehnoloogia arenedes suudab see järjest paremini täita keerukaid ülesandeid alates autojuhtimisest kuni haiguste diagnoosimiseni. Kuna tehisintellekt muutub kõikjale levivamaks, on oluline tagada, et selle arendamine oleks eetiline ja vastutustundlik. Tulevikus toob AI kahtlemata kaasa olulisi muutusi meie elamises ja töötamises. Kuidas need muudatused täpselt välja käivad, jääb aga näha. Ükskõik, mida tulevik toob, on üks asi kindel: tehisintellekt mõjutab põhjalikult maailma sellisel kujul, nagu me seda teame.

Postituse vaatamised: 5