Google'i DeepMind on tulemas Euroopa jalgpallitaktika jaoks

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Google'i DeepMind on tulemas Euroopa jalgpallitaktika PlatoBlockchain Data Intelligence jaoks. Vertikaalne otsing. Ai.

Google'i DeepMindi meeskond väidab, et on näidanud tehisintellekti mudeli tõhusust tulemuste ennustamisel jalgpall jalgpallimängu sette, samuti väljakul taktika loomine.

Jalgpall, mida nimetatakse osariigi jalgpalliks, on kaugelt kõige populaarsem spordiala planeedil. Hinnanguliselt oli Kataris toimunud 1.5. aasta jalgpalli maailmameistrivõistlusi jälgimas umbes 2022 miljardit inimest.

Kasutades graafiku masinõppe mudelit ja 7,176 nurgalöögi andmeid, suutis Deep Mind meeskond luua tööriista nimega TacticAI, mis ennustas täpselt palli esimese vastuvõtja ja löögi otsese tulemuse. Samuti võib see ennustada võimalikke tulemusi erinevate seadistuspositsioonide korral ja luua taktikalisi variatsioone, mis võivad aidata mängu tulemusi parandada. paber avaldatud ajakirjas Nature Communications.

Zhe Wang ja tema Deepmindi teadlaste meeskond töötasid Euroopa mainekaima võistluse UEFA Meistrite liiga kuuekordse võitja Liverpool FC-ga, et koguda andmeid ja hinnata mudelit koos viie jalgpallieksperdiga.

Mudel loodi selleks, et analüüsida nurgalööke, set-mängu, kus meeskonnal on võimalus sfääriline pall värava ette lasta, mida nad ründavad. Arendajad ütlesid, et seda saab kohandada ka muudeks mängudeks, sealhulgas vabalöökide ja sisseviskete jaoks.

„Kaasaegse jalgpalli keskmes on rivaalitsevate meeskondade kasutatavate taktikaliste võtmemustrite tuvastamine ja tõhusate reageeringute väljatöötamine. Selle algoritmiline tegemine jääb aga avatud uurimistööks, ”ütleb artikkel.

DeepMind lisab, et TacticAI sisaldab nii ennustavat kui ka generatiivset komponenti, mis võimaldab treeneritel tõhusalt proovide võtta ja uurida alternatiivseid mängijate seadistusi iga nurgalöögi rutiini jaoks ning valida need, millel on suurim prognoositud edu tõenäosus.

Jalgpalliekspertide küsitlus näitas, et 90 protsenti ajast eelistatakse mudeli soovitusi olemasolevale taktikale. "TacticAI saavutab need tulemused hoolimata kullastandardsete andmete piiratud kättesaadavusest," ütleb meeskond uurimistöös.

"Oleme näidanud tehisintellekti abilist jalgpallitaktika jaoks ja esitanud selle tõhususe kohta statistilisi tõendeid põhjaliku juhtumiuuringu kaudu, milles osalesid Liverpool FC eksperthinnangud," järeldab raamat. "Süsteemi varjatud mängijate esitused on võimas vahend sarnaste taktikaliste taktikate leidmiseks, võimaldades treeneritel analüüsida asjakohaseid taktikaid ja vastutaktikaid, mis on varem olnud edukad."

Kuna USA ootab 2026. aastal järgmist jalgpalli maailmameistrivõistluste turniiri, tundub mõistlik oletada, et see on esimene, mil meeskonnad kasutavad laialdaselt tehisintellekti taktikalise assistendina.

Algoritmid või mitte, aga selleks, et aidata Inglismaal turniiri võita, kulub rohkem kui tehisintellekt, eriti kui tegemist on karistustega. ®