Kliendid pöörduvad üha enam tootearvustuste poole, et teha oma ostuteekonnal teadlikke otsuseid, olenemata sellest, kas nad ostavad igapäevaseid esemeid, nagu köögirätik, või sooritavad suuri oste, näiteks autot. Need ülevaated on muutunud oluliseks teabeallikaks, mis võimaldab ostjatel pääseda juurde teiste klientide arvamustele ja kogemustele. Selle tulemusena on tooteülevaated muutunud iga poe oluliseks aspektiks, pakkudes väärtuslikku tagasisidet ja teadmisi, mis aitavad ostuotsuseid teha.
Amazonil on üks suurimaid poode, kus on saadaval sadu miljoneid kaupu. 2022. aastal andis 125 miljonit klienti Amazoni poodidele ligi 1.5 miljardit arvustust ja hinnangut, mistõttu Amazoni veebiarvustused on klientide jaoks kindel tagasiside allikas. Iga kuu esitatavate tootearvustuste skaalal on oluline kontrollida, et need arvustused oleksid kooskõlas Amazoni kogukonna juhised vastuvõetava keele, sõnade, videote ja piltide kohta. Selle tava eesmärk on tagada, et kliendid saaksid toote kohta täpset teavet ja et arvustused ei sisaldaks sobimatut keelekasutust, solvavaid kujutisi või mis tahes tüüpi üksikisikute või kogukondade vastu suunatud vihakõnet. Nende juhiste jõustamisel saab Amazon säilitada kõigi klientide jaoks turvalise ja kaasava keskkonna.
Sisu modereerimise automatiseerimine võimaldab Amazonil protsessi skaleerida, säilitades samal ajal suure täpsuse. See on keerukas probleemiruum, millel on ainulaadsed väljakutsed ja mis nõuab teksti, piltide ja videote jaoks erinevaid tehnikaid. Pildid on tootearvustuste oluline komponent, mis avaldab klientidele sageli vahetumat mõju kui tekst. Koos Amazon Rekognitioni sisu modereerimine, Amazon suudab tooteülevaadetes automaatselt tuvastada suurema täpsusega kahjulikke pilte, vähendades sellise sisu modereerimisel inimeste arvustajate sõltuvust. Rekognition Sisu modereerimine on aidanud parandada inimmoderaatorite heaolu ja saavutada märkimisväärset kulude kokkuhoidu.
Modereerimine isehostitud ML-mudelitega
Amazon Shoppingu meeskond töötas välja ja juurutas modereerimissüsteemi, mis kasutab masinõpet (ML) koos HITL-ülevaatusega, et tagada tooteülevaated puudutavad kliendi kogemust tootega ega sisalda sobimatuid või kahjulikku sisu vastavalt kogukonna juhistele. Kujutise modereerimise alamsüsteem, nagu on näidatud järgmisel diagrammil, kasutas Amazoni juhiseid rikkuvate piltide tuvastamiseks mitut isehostitavat ja iseõppinud arvutinägemismudelit. Otsuste töötleja määrab modereerimistoimingu ja põhjendab oma otsust ML-mudelite väljundi põhjal, otsustades seeläbi, kas pilt vajab inimmoderaatori poolt täiendavat ülevaatamist või saab selle automaatselt heaks kiita või tagasi lükata.
Nende isehostitavate ML-mudelitega alustas meeskond otsuste automatiseerimisega 40% arvustuste osana saadud piltide kohta ja töötas aastate jooksul pidevalt lahenduse täiustamise nimel, seistes silmitsi mitme väljakutsega.
- Pidevad jõupingutused automatiseerimise määra parandamiseks – Meeskond soovis parandada ML-algoritmide täpsust, eesmärgiga suurendada automatiseerimiskiirust. See nõuab pidevaid investeeringuid andmete märgistamise, andmeteaduse ja mudelite väljaõppe ja juurutamise MLO-desse.
- Süsteemi keerukus – Arhitektuuri keerukus nõuab investeeringuid MLO-desse, et tagada ML-i järeldusprotsessi tõhus skaleerimine, et vastata kasvavale sisu esitamise liiklusele.
Asendage isehostitavad ML-mudelid Rekognitioni sisu modereerimise API-ga
Amazon Rekognitsioon on hallatud tehisintellekti (AI) teenus, mis pakub API liidese kaudu eelkoolitatud mudeleid pildi ja video modereerimine. Sellised tööstusharud nagu pood, sotsiaalmeedia, mängud, veebipõhised tutvumisrakendused ja teised on seda laialdaselt kasutusele võtnud, et modereerida kasutajate loodud sisu (UGC). See hõlmab mitmesuguseid sisutüüpe, nagu tootearvustused, kasutajaprofiilid ja sotsiaalmeedia postituste modereerimine.
Rekognitioni sisu modereerimine automatiseerib ja ühtlustab piltide ja videote modereerimise töövooge ilma ML-kogemust nõudmata. Amazon Rekognitioni kliendid saavad töödelda miljoneid pilte ja videoid, tuvastades tõhusalt sobimatu või soovimatu sisu, kasutades täielikult hallatud API-sid ja kohandatavaid modereerimisreegleid, et tagada kasutajate turvalisus ja ettevõtte nõuetele vastavus.
Meeskond migreeris edukalt alastuse ja tööks mitteturvalise (NSFW) sisu tuvastamise kujutise modereerimissüsteemi isehallatavate ML-mudelite alamhulga Amazon Rekognition Detect Moderation API-sse, kasutades ära ülitäpsed ja põhjalikud eelkoolitatud modereerimismudelid. . Tänu Amazon Rekognitioni suurele täpsusele on meeskond suutnud rohkem otsuseid automatiseerida, kulusid kokku hoida ja süsteemi arhitektuuri lihtsustada.
Täiustatud täpsus ja laiendatud modereerimiskategooriad
Rakendamine Amazon Rekognitioni pildimodereerimise API on toonud kaasa suurema täpsuse sobimatu sisu tuvastamisel. See tähendab, et ligikaudu 1 miljon täiendavat pilti aastas modereeritakse automaatselt, ilma et oleks vaja inimlikku ülevaatust.
Operatiivne tipptase
Amazon Shoppingu meeskond suutis süsteemi arhitektuuri lihtsustada, vähendades süsteemi haldamiseks ja hooldamiseks vajalikku tegevust. See lähenemine on säästnud neile kuudepikkust DevOpsi pingutust aastas, mis tähendab, et nad saavad nüüd pühendada oma aega uuenduslike funktsioonide väljatöötamisele, selle asemel et kulutada seda operatiivülesannetele.
Kulude vähendamine
Rekognitioni sisu modereerimise kõrge täpsus on võimaldanud meeskonnal saata inimesele ülevaatamiseks vähem pilte, sealhulgas potentsiaalselt sobimatut sisu. See on vähendanud inimliku modereerimisega seotud kulusid ja võimaldanud moderaatoritel keskenduda suurema väärtusega äriülesannetele. Koos DevOpsi tõhususe kasvuga saavutas Amazon Shoppingu meeskond märkimisväärse kulude kokkuhoiu.
Järeldus
Isehostitud ML-mudelitelt üleminek Amazon Rekognition Moderation API-le tooteülevaate modereerimiseks võib pakkuda ettevõtetele palju eeliseid, sealhulgas olulist kulude kokkuhoidu. Modereerimisprotsessi automatiseerimisega saavad veebipoed kiiresti ja täpselt modereerida suuri tooteülevaateid, parandades kliendikogemust, tagades ebasobiva või rämpssisu kiire eemaldamise. Lisaks, kasutades hallatavat teenust, nagu Amazon Rekognition Moderation API, saavad ettevõtted vähendada oma mudelite arendamiseks ja hooldamiseks kuluvat aega ja ressursse, mis võib olla eriti kasulik piiratud tehniliste ressurssidega ettevõtetele. API paindlikkus võimaldab ka veebipoodidel kohandada oma modereerimisreegleid ja -läve vastavalt nende konkreetsetele vajadustele.
Lisateave sisu modereerimine AWS-is ja meie sisu modereerimine ML kasutusjuhtumeid. Astuge esimene samm selle poole sisu modereerimistoimingute sujuvamaks muutmine AWS-iga.
Autoritest
Shipra Kanoria on AWS-i peamine tootejuht. Ta on kirglik aidata klientidel masinõppe ja tehisintellekti abil lahendada nende kõige keerulisemaid probleeme. Enne AWS-iga liitumist veetis Shipra üle 4 aasta Amazon Alexas, kus ta käivitas Alexa hääleassistendi palju tootlikkusega seotud funktsioone.
Luca Agostino Rubino on Amazon Shoppingu meeskonna peamine tarkvarainsener. Ta töötab kogukonna funktsioonide kallal, nagu klientide ülevaated ning küsimused ja vastused, keskendudes aastate jooksul sisu modereerimisele ning masinõppelahenduste skaleerimisele ja automatiseerimisele.
Lana Zhang on AWS WWSO AI Services meeskonna vanemlahenduste arhitekt, kes on spetsialiseerunud AI-le ja ML-le sisu modereerimise, arvutinägemise, loomuliku keele töötlemise ja generatiivse AI jaoks. Oma teadmistega on ta pühendunud AWS-i AI/ML-lahenduste reklaamimisele ja klientide abistamisele nende ärilahenduste muutmisel erinevates tööstusharudes, sealhulgas sotsiaalmeedia, mängud, e-kaubandus, meedia, reklaam ja turundus.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- ChartPrime. Tõsta oma kauplemismängu ChartPrime'iga kõrgemale. Juurdepääs siia.
- BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-amazon-shopping-uses-amazon-rekognition-content-moderation-to-review-harmful-images-in-product-reviews/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- 1
- 100
- 125
- 2022
- 7
- 700
- a
- Võimalik
- MEIST
- vastuvõetav
- juurdepääs
- täpsus
- täpne
- täpselt
- Saavutada
- saavutada
- üle
- tegevus
- Täiendavad lisad
- Lisaks
- vastu
- ADEelis
- reklaam
- AI
- AI teenused
- AI / ML
- Eesmärk
- Alexa
- algoritme
- viia
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- eraldama
- lubatud
- võimaldab
- Ka
- Amazon
- Amazon Rekognitsioon
- Amazon Web Services
- an
- ja
- mistahes
- API
- API-liidesed
- lähenemine
- heaks
- ligikaudne
- apps
- arhitektuur
- OLEME
- kunstlik
- tehisintellekti
- Tehisintellekt (AI)
- AS
- aspekt
- assistent
- abistamine
- seotud
- At
- automatiseerima
- automatiseerib
- automaatselt
- automatiseerimine
- Automaatika
- saadaval
- AWS
- põhineb
- BE
- muutuma
- olnud
- enne
- Kasu
- Miljard
- äri
- ettevõtted
- Ostmine
- by
- CAN
- auto
- juhtudel
- väljakutseid
- kombineeritud
- Ühenduste
- kogukond
- Ettevõtted
- keeruline
- keerukus
- Nõuetele vastav
- komponent
- terviklik
- arvuti
- Arvuti visioon
- koos
- sisaldama
- sisu
- Sisutüübid
- pidev
- pidevalt
- Aitas
- Maksma
- kulude kokkuhoid
- kulud
- võiks
- otsustav
- klient
- Kliendi kogemus
- Kliendid
- kohandatav
- kohandada
- andmed
- andmeteadus
- Tutvumisleht
- Otsustamine
- otsus
- otsused
- pühendunud
- kasutuselevõtu
- kavandatud
- soovitud
- avastama
- Detection
- määrab
- arendama
- arenev
- erinev
- mitu
- Ära
- e-kaubandus
- pood
- efektiivsus
- tõhusalt
- jõupingutusi
- jõupingutusi
- lubatud
- võimaldades
- jõustamisel
- insener
- tagama
- tagades
- keskkond
- eriti
- oluline
- Iga
- igapäevane
- laiendatud
- kogemus
- Kogemused
- teadmised
- ees
- FUNKTSIOONID
- tagasiside
- vähem
- esimene
- sobima
- Paindlikkus
- Keskenduma
- keskendumine
- Järel
- eest
- Alates
- täielikult
- edasi
- Kasum
- mäng
- generatiivne
- Generatiivne AI
- Kasvavad
- garantii
- suunised
- kahjulik
- Olema
- he
- aitama
- aitas
- aidates
- siin
- Suur
- rohkem
- kõrgelt
- Kuidas
- HTML
- HTTPS
- inim-
- sajad
- sadu miljoneid
- pilt
- pildid
- Vahetu
- mõju
- täitmine
- rakendatud
- parandama
- Paranemist
- in
- hõlmab
- Kaasa arvatud
- Kaasa arvatud
- Suurendama
- üha rohkem
- inimesed
- tööstusharudes
- teatama
- info
- teavitatakse
- uuenduslik
- teadmisi
- selle asemel
- Intelligentsus
- Interface
- sisse
- Investeeringud
- IT
- kirjed
- ITS
- liitumine
- teekond
- jpg
- hoidma
- pidamine
- märgistamine
- keel
- suur
- suurim
- käivitatud
- õppimine
- nagu
- piiratud
- masin
- masinõpe
- säilitada
- peamine
- tegema
- Tegemine
- juhtima
- juhitud
- juht
- palju
- Turundus
- vahendid
- Meedia
- Vastama
- rännanud
- miljon
- miljonid
- ML
- MLOps
- mudelid
- mõõdukus
- kuu
- kuu
- rohkem
- kõige
- mitmekordne
- Natural
- Natural Language Processing
- peaaegu
- Vajadus
- vaja
- vajadustele
- nüüd
- NSFW
- of
- solvav
- pakkumine
- Pakkumised
- sageli
- on
- ONE
- Internetis
- töökorras
- Operations
- Arvamused
- or
- Muu
- teised
- meie
- väljund
- üle
- üldine
- enda
- osa
- kirglik
- kohta
- Koht
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- post
- potentsiaalselt
- võim
- tava
- vältida
- Peamine
- Probleem
- probleeme
- protsess
- töötlemine
- Toode
- tootejuht
- Toote kommentaarid
- profiilid
- Edendamine
- anda
- annab
- pakkudes
- ostma
- Ostud
- ostmine
- kiiresti
- valik
- määr
- hinnangust
- põhjustel
- saama
- saadud
- vähendama
- Lühendatud
- vähendamine
- kohta
- asjakohane
- sõltuvus
- Eemaldatud
- nõutav
- Vajab
- Vahendid
- kaasa
- läbi
- Arvustused
- eeskirjade
- ohutu
- Säästa
- Hoiused
- Skaala
- Kaalud
- ketendamine
- teadus
- saatma
- vanem
- teenus
- Teenused
- mitu
- ta
- ostud
- märkimisväärne
- lihtsustama
- sotsiaalmeedia
- Sotsiaalse meedia
- tarkvara
- Tarkvara insener
- tahke
- lahendus
- Lahendused
- LAHENDAGE
- allikas
- Ruum
- spam
- spetsialiseerunud
- konkreetse
- kõne
- Kulutused
- kasutatud
- alustatud
- Samm
- salvestada
- kauplustes
- esitamine
- esitatud
- Edukalt
- selline
- süsteem
- Võtma
- võtmine
- ülesanded
- meeskond
- Tehniline
- tehnikat
- kui
- et
- .
- oma
- Neile
- sellega
- Need
- nad
- see
- Läbi
- aeg
- et
- suunas
- liiklus
- koolitus
- ümber
- transformeerivate
- Pööramine
- tüüp
- liigid
- ainulaadne
- soovimatu
- kasutama
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutusalad
- kasutamine
- kasutatud
- väärtuslik
- kontrollima
- Video
- Videod
- nägemus
- Hääl
- mahud
- oli
- web
- veebiteenused
- kas
- mis
- kuigi
- laialdaselt
- will
- koos
- ilma
- sõnad
- Töö
- töötas
- Töövoogud
- töötab
- aasta
- aastat
- Sinu
- sephyrnet