See on BrainPad Inc. juhtiva andmeteadlase dr Naoki Okada külalispostitus.
Asutatud 2004, BrainPad Inc. on teerajaja partner andmete kasutamise vallas, aidates ettevõtetel luua äri ja parandada nende juhtimist andmete kasutamise kaudu. Praeguseks on BrainPad aidanud enam kui 1,300 ettevõtet, peamiselt valdkonna juhte. BrainPadi eeliseks on see, et pakub ühtset teenust alates andmete kasutamise strateegia koostamisest kuni kontseptsiooni ja rakendamise tõestamiseni. BrainPadi ainulaadne stiil seisneb koostöös klientidega, et lahendada kohapealseid probleeme, näiteks andmeid, mida ei koguta silutud organisatsioonistruktuuri tõttu või andmeid, mis on olemas, kuid pole korrastatud.
See postitus arutleb, kuidas struktureerida sisemist teadmiste jagamist kasutades Amazon Kendra ja AWS Lambda ja kuidas Amazon Kendra lahendab paljude ettevõtete teadmiste jagamisega seotud takistused. Võtame kokku BrainPadi jõupingutused neljas põhivaldkonnas:
- Millised on teadmiste jagamise probleemid, millega paljud ettevõtted silmitsi seisavad?
- Miks valisime Amazon Kendra?
- Kuidas me teadmiste jagamise süsteemi juurutasime?
- Isegi kui tööriist on kasulik, on see mõttetu, kui seda ei kasutata. Kuidas me ületasime lapsendamise barjääri?
Teadmiste jagamise probleemid, millega paljud ettevõtted silmitsi seisavad
Paljud ettevõtted saavutavad oma tulemused, jagades oma tööd erinevatesse valdkondadesse. Kõik need tegevused genereerivad iga päev uusi ideid. Neid teadmisi kogutakse individuaalselt. Kui neid teadmisi inimeste ja organisatsioonide vahel jagada, saab sellega seotud töös tekkida sünergia ning töö efektiivsus ja kvaliteet tõuseb hüppeliselt. See on teadmiste jagamise jõud.
Siiski on teadmiste jagamisel palju ühiseid takistusi:
- Vähesed inimesed on ennetavalt kaasatud ja see protsess ei saa tiheda ajakava tõttu kaua kesta.
- Teadmised on hajutatud mitmesse meediumisse, nagu sisemised wikid ja PDF-id, mis muudab vajaliku teabe leidmise keeruliseks.
- Keegi ei sisesta teadmisi teadmiste konsolideerimissüsteemi. Süsteemi ei kasutata laialdaselt selle halva otsitavuse tõttu.
Meie ettevõte seisis silmitsi sarnase olukorraga. Teadmiste jagamise põhiprobleem on see, et kuigi enamikul töötajatel on tugev vajadus teadmisi omandada, on neil vähe motivatsiooni oma teadmisi tasu eest jagada. Töötajate käitumise muutmine ainult teadmiste jagamise eesmärgil ei ole lihtne.
Lisaks on igal töötajal või osakonnal oma eelistatud meetod teadmiste kogumiseks ning sundimine ühendamiseks ei too kaasa motivatsiooni ega tulemuslikkust teadmiste jagamisel. See valmistab peavalu juhtkonnale, kes soovib teadmisi kinnistada, samas kui valdkonna tegijad tahavad omada teadmisi detsentraliseeritult.
Meie ettevõttes on Amazon Kendra pilveteenus, mis on need probleemid lahendanud.
Miks me valisime Amazon Kendra
Amazon Kendra on pilveteenus, mis võimaldab meil otsida sisemist teavet ühisest liidesest. Teisisõnu, see on siseteabele spetsialiseerunud otsingumootor. Selles jaotises käsitleme kolme peamist põhjust, miks me Amazon Kendra valisime.
Lihtne teadmiste koondamine
Nagu eelmises jaotises mainitud, kipuvad teadmised, isegi kui need on olemas, olema hajutatud mitmesse meediumisse. Meie puhul oli see laiali meie sisemises vikis ja erinevates dokumendifailides. Amazon Kendra pakub võimsat ühendused selle olukorra jaoks. Saame hõlpsalt importida dokumente erinevatest meediumitest, sealhulgas grupitööst, wikidest, Microsoft PowerPointi failidest, PDF-idest ja muust, ilma probleemideta.
See tähendab, et töötajad ei pea muutma teadmiste talletamise viisi, et neid jagada. Kuigi teadmisi on võimalik ajutiselt koondada, on selle ülalpidamine väga kulukas. Võimalus seda automatiseerida oli meie jaoks väga soovitav tegur.
Suurepärane otsitavus
Seal on palju grupitarkvara ja wikisid, mis paistavad silma teabe sisestamise osas. Sageli on neil aga nõrkusi infoväljundis (otsitavus). See kehtib eriti Jaapani otsingu kohta. Näiteks inglise keeles annab sõnataseme sobitamine mõistliku otsitavuse taseme. Jaapani keeles on aga sõnade eraldamine keerulisem ja on juhtumeid, kus sobitamine toimub sõnade eraldamisel sobiva tähemärkidega. Kui otsingut "Tokyo-to (東京都)" eraldab kaks märki, "Tokyo (東京)" ja "Kyoto (京都), siis on otsitavaid teadmisi raske leida.
Amazon Kendra pakub suurepärast otsitavus masinõppe kaudu. Lisaks traditsioonilistele märksõnaotsingutele, nagu „tehnoloogiatrendid”, võivad loomuliku keele otsingud, nagu „Soovin teavet uute tehnoloogiaalgatuste kohta”, oluliselt parandada kasutajakogemust. Võimalus kogutud teavet õigesti otsida on teine põhjus, miks valisime Amazon Kendra.
Omaniku madal hind
IT-tööriistu, mis on spetsialiseerunud teadmiste koondamisele ja otsimisele, nimetatakse ettevõtte otsingusüsteemideks. Üks probleem nende süsteemide rakendamisel on hind. Mitmesaja töötajaga organisatsiooni puhul võivad tegevuskulud ületada 10 miljonit jeeni aastas. See ei ole odav viis teadmiste jagamise algatuse käivitamiseks.
Amazon Kendrat pakutakse aadressil a palju madalamad kulud kui enamik ettevõtte otsingusüsteeme. Nagu varem mainitud, ei ole teadmiste jagamise algatusi lihtne rakendada. Tahtsime alustada väikeselt ja Amazon Kendra madalad omamiskulud olid meie otsuse võtmetegur.
Lisaks on meie jaoks suureks eeliseks ka Amazon Kendra juurutamise lihtsus ja paindlikkus. Järgmises jaotises võetakse kokku näide meie rakendamisest.
Kuidas juurutasime teadmiste jagamise süsteemi
Rakendamine ei ole liialdatud arendusprotsess; seda saab teha ilma koodita, järgides Amazon Kendra töötlemisvoogu. Siin on viis rakendusprotsessi põhipunkti:
- Andmeallikas (teadmiste kogumine) – Meie ettevõtte iga osakond ja töötaja pidas sageli ettevõttesiseseid õppesessioone ning nende tegevuste kaudu koguti teadmisi mitmesse meediumisse, nagu vikidesse ja erinevat tüüpi salvestustesse. Tollal oli õppesessioonide infot hiljem lihtne üle vaadata. Konkreetse valdkonna või tehnoloogia kohta teadmiste ammutamiseks oli aga vaja iga meedium üksikasjalikult üle vaadata, mis polnud kuigi mugav.
- Ühendused (teadmiste koondamine) – Amazon Kendra konnektorifunktsiooniga saime ettevõttes hajutatud teadmisi siduda Amazon Kendraga ja saavutada ristlõike otsitavus. Lisaks laaditakse konnektor piiratud konto kaudu, mis võimaldab turvateadlikku rakendamist.
- Otsingumootor (teabe leidmine) – Kuna Amazon Kendral on a kasutatavuse testimise otsinguleht, saime kohe pärast dokumentide laadimist kiiresti testida otsingumootori kasutatavust, et näha, milliseid teadmisi võiks leida. Sellest oli palju abi stardi kuvandi tugevdamisel.
- Otsingu kasutajaliides (kasutajate otsinguleht) - Amazon Kendral on funktsioon nimega Kogemuste ehitaja mis avab kasutajatele otsinguekraani. Seda funktsiooni saab rakendada ilma koodita, mis oli testi juurutamise ajal tagasiside saamiseks väga kasulik. Lisaks Experience Builderile toetab Amazon Kendra ka Pythoni ja React.js API juurutusi, nii et saame lõpuks pakkuda oma töötajatele kohandatud otsingulehti nende kogemuste parandamiseks.
- Analytics (kasutustrendide jälgimine) – Ettevõtteotsingusüsteem on väärtuslik ainult siis, kui seda kasutab palju inimesi. Amazon Kendra on võime jälgida kui palju otsinguid tehakse ja milliste terminite jaoks. Kasutame seda funktsiooni kasutustrendide jälgimiseks.
Meil on ka mõned meie rakendamisega seotud küsimused ja vastused:
- Millised olid väljakutsed sisemiste teadmiste kogumisel? Alustuseks tuli koguda teadmisi, mis igal osakonnal ja töötajal on, kuid mitte tingimata kohas, mida saaks otse Amazon Kendraga ühendada.
- Kuidas saime Amazon Kendrast kasu? Varem olime korduvalt püüdnud teadmisi jagada, kuid sageli ebaõnnestunud. Põhjusteks olid teabe koondamine, otsitavus, tegevuskulud ja juurutuskulud. Amazon Kendral on funktsioone, mis neid probleeme lahendavad, ja me käivitasime selle edukalt umbes 3 kuu jooksul pärast viljastumist. Nüüd saame kasutada Amazon Kendrat, et leida lahendusi ülesannetele, mis varem nõudsid üksikisikute või osakondade teadmisi kogu organisatsiooni kollektiivsete teadmistena.
- Kuidas hindasite süsteemi otsitavust ja mida tegite selle parandamiseks? Esiteks oli meil palju töötajaid, kes süsteemiga suhtlesid ja tagasisidet said. Üks juurutamise alguses esile kerkinud probleem oli teabe hajumine, millel oli teadmistena vähe väärtust. Põhjus oli selles, et mõned andmeallikad sisaldasid teavet näiteks sisemiste ajaveebi postitustest. Töötame pidevalt kasutajakogemuse parandamise nimel, valides õiged andmeallikad.
Nagu varem mainitud, saime Amazon Kendrat kasutades ületada paljusid rakendustakistusi minimaalsete kuludega. Seda tüüpi tööriistade suurim väljakutse on aga kasutuselevõtubarjäär, mis tekib pärast rakendamist. Järgmises jaotises on näide sellest, kuidas me sellest takistusest üle saime.
Kuidas ületasime lapsendamise barjääri
Kas olete kunagi näinud, et tööriist, mille juurutamiseks kulutasite palju vaeva, aega ja raha, on vananenud ilma laialdase kasutamiseta? Ükskõik kui hea funktsionaalsus probleemide lahendamisel on, ei ole see tõhus, kui inimesed seda ei kasuta.
Üks algatusi, mille Amazon Kendra käivitamisel tegime, oli vestlusroti pakkumine. Teisisõnu, kui esitate vestlustööriistas küsimuse, saate vastavate teadmistega vastuse. Kuna kõik meie kaugtöö töötajad kasutavad igapäevaselt vestlustööriista, on vestlusrobotite kasutamine palju paremini ühilduv kui see, et nad avavad oma brauseris uue otsinguekraani.
Selle vestlusroboti rakendamiseks kasutame Lambdat, teenust, mis võimaldab meil käivitada serverita sündmustepõhiseid programme. Täpsemalt rakendatakse järgmist töövoogu:
- Kasutaja postitab vestlusbotile küsimuse koos mainimisega.
- Vestlusbot väljastab Lambdale sündmuse.
- Lambda funktsioon tuvastab sündmuse ja otsib Amazon Kendrast küsimust.
- Lambda funktsioon postitab otsingutulemused vestlustööriista.
- Kasutaja vaatab otsingutulemusi.
See protsess võtab vaid mõne sekundi ja pakub teadmiste avastamiseks kvaliteetset kasutuskogemust. Enamik töötajaid puutus teadmiste jagamise mehhanismiga kokku vestlusroti kaudu ja pole kahtlust, et vestlusbot aitas kaasa mehhanismi levitamisele. Ja kuna on valdkondi, mida vestlusbot üksi katta ei saa, oleme palunud neil kasutada ka kohandatud otsinguekraani koos vestlusbotiga, et pakkuda veelgi paremat kasutuskogemust.
Järeldus
Selles postituses tutvustasime Amazon Kendra juhtumiuuringut teadmiste jagamiseks ja näidet vestlusroti rakendamisest, mis kasutab mehhanismi levitamiseks Lambdat. Ootame põnevusega, et Amazon Kendra teeb uue sammu edasi, kuna suuremahulised keelemudelid arenevad edasi.
Kui olete huvitatud Amazon Kendra proovimisest, vaadake Ettevõtteotsingu täiustamine Amazon Kendraga. BrainPad võib teid aidata ka sisemisel teadmiste jagamisel ja dokumentide kasutamisel generatiivse AI abil. Lisateabe saamiseks võtke meiega ühendust.
Teave Autor
Dr Naoki Okada on BrainPad Inc. juhtiv andmeteadlane. Oma funktsionaalse kogemusega äri-, analüütika- ja insenerivaldkonnas toetab ta laia valikut kliente alates DX-organisatsioonide loomisest kuni andmete võimendamiseni uurimata piirkondades.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- EVM Finance. Detsentraliseeritud rahanduse ühtne liides. Juurdepääs siia.
- Quantum Media Group. IR/PR võimendatud. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-brainpad-fosters-internal-knowledge-sharing-with-amazon-kendra/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- $ 10 miljonit
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 7
- a
- võime
- Võimalik
- MEIST
- konto
- Kogunenud
- Saavutada
- saavutada
- üle
- tegevus
- lisamine
- Vastuvõtmine
- ADEelis
- eelised
- pärast
- liitmine
- koondamine
- AI
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- Lubades
- võimaldab
- üksi
- Ka
- Kuigi
- Amazon
- Amazon Kendra
- Amazon Web Services
- vahel
- an
- analytics
- ja
- Teine
- mistahes
- API
- asjakohane
- asjakohaselt
- OLEME
- PIIRKOND
- valdkondades
- ümber
- AS
- At
- automatiseerima
- AWS
- tõke
- tõkked
- alus
- BE
- sest
- muutuma
- Algus
- on
- kasu
- Parem
- suurim
- Blogi
- Blogi postitused
- brauserid
- ehitaja
- Ehitus
- äri
- hõivatud
- kuid
- by
- kutsutud
- CAN
- juhul
- juhtumiuuring
- juhtudel
- väljakutse
- väljakutseid
- muutma
- muutuv
- märki
- chatbot
- jututoad
- odav
- kontrollima
- Vali
- Valisin
- kliendid
- Cloud
- CO
- kood
- Kollektsioneerimine
- Kollektiivne
- tuleb
- ühine
- Ettevõtted
- ettevõte
- kokkusobiv
- mõiste
- disain
- koos
- seotud
- Konsolideerida
- konsolideerimine
- kontakt
- sisaldub
- jätkuvalt
- jätkama
- Aitas
- Mugav
- Maksma
- kulukas
- kulud
- võiks
- kaetud
- looma
- loodud
- kohandatud
- iga päev
- andmed
- andmeteadlane
- kuupäev
- päev
- Detsentraliseeritud
- otsus
- osakond
- osakonnad
- kasutuselevõtu
- kasutuselevõtt. Lisaks
- detail
- & Tarkvaraarendus
- DID
- erinev
- raske
- Diffusion
- otse
- avastus
- arutama
- do
- dokument
- dokumendid
- tehtud
- Ära
- kahtlen
- dr
- dramaatiliselt
- kaks
- ajal
- DX
- iga
- Ajalugu
- leevendada
- kergesti
- lihtne
- Tõhus
- efektiivsus
- jõupingutusi
- jõupingutusi
- Töötaja
- töötajad
- Mootor
- Inseneriteadus
- Inglise
- suurendama
- ettevõte
- Siseneb
- Kogu
- eriti
- hindama
- Isegi
- sündmus
- lõpuks
- KUNAGI
- Iga
- iga päev
- arenema
- näide
- ületama
- Excel
- olemas
- kogemus
- kasutamine
- avatud
- väljavõte
- nägu
- silmitsi seisnud
- faktor
- Ebaõnnestunud
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- tagasiside
- vähe
- väli
- Faile
- leidma
- leidmine
- esimene
- Paindlikkus
- voog
- Järel
- eest
- Sundida
- sõnastama
- edasi
- avastatud
- neli
- sageli
- Alates
- funktsioon
- funktsionaalsus
- põhiline
- kogumine
- genereerib
- generatiivne
- Generatiivne AI
- saama
- saamine
- hea
- suur
- suuresti
- Maa
- külaline
- Külaline Postitus
- olnud
- Olema
- võttes
- he
- Held
- aitama
- aitas
- kasulik
- aidates
- siin
- kvaliteetne
- tema
- Kuidas
- Kuidas
- aga
- HTML
- HTTPS
- sada
- Takistused
- ideid
- if
- pilt
- kohe
- rakendada
- täitmine
- rakendatud
- rakendamisel
- import
- parandama
- in
- Teistes
- Inc
- Kaasa arvatud
- Suurendama
- eraldi
- inimesed
- tööstus
- info
- algatus
- algatused
- sisend
- suhelda
- huvitatud
- Interface
- sisemine
- sisse
- seotud
- küsimustes
- IT
- ITS
- jaapani
- Võti
- Võtmevaldkonnad
- võtmetegur
- Laps
- teadmised
- keel
- suuremahuline
- pärast
- algatama
- käivitatud
- viima
- juhid
- Hüpe
- Tase
- võimendav
- LINK
- vähe
- laadimine
- Pikk
- Vaata
- otsin
- Partii
- Madal
- vähendada
- masin
- säilitada
- Enamus
- Tegemine
- juhtimine
- palju
- sobitamine
- küsimus
- vahendid
- mehhanism
- Meedia
- keskmine
- mainitud
- meetod
- Microsoft
- miljon
- minimaalne
- mudelid
- raha
- järelevalve
- kuu
- rohkem
- kõige
- Motiveerimine
- palju
- mitmekordne
- Natural
- tingimata
- vajalik
- Vajadus
- Uus
- järgmine
- ei
- nüüd
- number
- vananenud
- takistusi
- saama
- of
- pakutud
- Pakkumised
- sageli
- on
- ONE
- ainult
- avatud
- tegutsevad
- töökorras
- or
- et
- organisatsioon
- organisatsiooniline
- organisatsioonid
- Korraldatud
- Muu
- meie
- Firmast
- välja
- väljund
- Ületada
- enda
- omandiõigus
- lehekülg
- partner
- minevik
- Inimesed
- jõudlus
- teostatud
- Pioneer
- Koht
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- palun
- võrra
- vaene
- post
- Postitusi
- võim
- võimas
- eelistatud
- esitatud
- eelmine
- varem
- eelkõige
- Probleem
- probleeme
- protsess
- töötlemine
- Programmid
- tõend
- tõendi mõiste
- anda
- annab
- pakkudes
- eesmärk
- Python
- Küsimused ja vastused
- kvaliteet
- küsimus
- kiiresti
- valik
- Reageerima
- põhjus
- mõistlik
- põhjustel
- seotud
- nõutav
- vastus
- piiratud
- Tulemused
- läbi
- õige
- jooks
- laiali
- teadlane
- Ekraan
- Otsing
- otsingumootor
- Teine
- sekundit
- Osa
- vaata
- nägemine
- nähtud
- valides
- eraldamine
- Serverita
- teenus
- Teenused
- istungid
- mitu
- Jaga
- jagatud
- jagamine
- sarnane
- olukord
- väike
- So
- Lahendused
- LAHENDAGE
- Lahendab
- Lahendamine
- mõned
- allikas
- Allikad
- spetsialiseeruma
- spetsialiseerunud
- konkreetse
- eriti
- kasutatud
- algus
- ladustamine
- salvestada
- Strateegia
- tugev
- struktuur
- Uuring
- stiil
- Edukalt
- selline
- Kokku võtta
- Toetab
- süsteem
- süsteemid
- Võtma
- võtab
- ülesanded
- Tehnoloogia
- tingimused
- test
- kui
- et
- .
- teave
- oma
- Neile
- Seal.
- Need
- nad
- see
- need
- kolm
- Läbi
- läbi kogu
- aeg
- korda
- et
- kokku
- võttis
- tööriist
- töövahendid
- jälgida
- traditsiooniline
- Trends
- proovitud
- tõsi
- kaks
- tüüp
- liigid
- ui
- ainulaadne
- us
- kasutatavus
- Kasutus
- kasutama
- Kasutatud
- Kasutaja
- User Experience
- Kasutajad
- kasutamine
- väärtuslik
- väärtus
- sort
- eri
- väga
- vaated
- tahan
- tagaotsitav
- tahab
- oli
- Tee..
- we
- web
- veebiteenused
- olid
- M
- millal
- mis
- kuigi
- WHO
- miks
- lai
- Lai valik
- laialdaselt
- laialt levinud
- will
- koos
- jooksul
- ilma
- sõna
- sõnad
- Töö
- koos töötama
- töövoog
- töö
- aasta
- Jeen
- sa
- sephyrnet