Kuidas InpharmD kasutab Amazon Kendrat ja Amazon Lexi tõenduspõhise patsiendihoolduse edendamiseks

See on külalispostituse autor Dr Janhavi Punyarthi, InpharmD brändiarenduse direktor.

DI ja AI ristumiskoht: ravimiteave (DI) viitab tervishoiu- ja meditsiinialase teabe avastamisele, kasutamisele ja haldamisele. Tervishoiuteenuste osutajatel on ravimiteabe avastamisega seotud palju probleeme, näiteks intensiivne ajakulu, juurdepääsetavuse puudumine ja usaldusväärsete andmete täpsus. Keskmine kliiniline päring nõuab kirjanduse otsingut, mis võtab keskmiselt 18.5 tundi. Lisaks peitub ravimiteave sageli erinevatest teabehoidlates, palgamüüride ja disainimüüride taga ning muutub kiiresti vanaks.

InpharmD on mobiilipõhine akadeemiline ravimite teabekeskuste võrgustik, mis ühendab tehisintellekti ja apteekide intelligentsuse, et pakkuda kliinilistele päringutele kureeritud tõenduspõhiseid vastuseid. InpharmD eesmärk on edastada tõhusalt täpset ravimiteavet, et tervishoiuteenuse osutajad saaksid teha kiiresti teadlikke otsuseid ja pakkuda patsiendile optimaalset abi.

Selle eesmärgi saavutamiseks ehitas InpharmD Sherlocki, roboti prototüübi, mis loeb ja dešifreerib meditsiinilist kirjandust. Sherlock põhineb AI-teenustel, sealhulgas Amazon Kendra, intelligentne otsinguteenus ja Amazon Lex, täielikult hallatav AI teenus vestlusliideste loomiseks mis tahes rakendusse. Sherlockiga saavad tervishoiuteenuse osutajad hankida väärtuslikke kliinilisi tõendeid, mis võimaldavad neil teha andmepõhiseid otsuseid ja veeta rohkem aega patsientidega. Sherlockil on juurdepääs enam kui 5,000 InpharmD kokkuvõttele ja 1,300 ravimimonograafiale Ameerika Tervishoiusüsteemi Farmatseutide Ühingust (ASHP). See andmepank laieneb iga päevaga, kuna üles laaditakse ja toimetatakse rohkem kokkuvõtteid ja monograafiaid. Sherlocki filtrid asjakohasuse ja värskenduse jaoks, et kiiresti otsida tuhandete PDF-ide, uuringute, kokkuvõtete ja muude dokumentide vahel ning pakkuda vastuseid 94% täpsusega võrreldes inimestega.

Järgnev on esialgne tekstilise sarnasuse skoor ja käsitsi tehtud hinnang masinaga loodud kokkuvõtte ja inimese kokkuvõtte vahel.

InpharmD ja AWS

AWS toimib InpharmD kiirendajana. AWS-i SDK-d vähendavad oluliselt arendusaega, pakkudes ühiseid funktsioone, mis võimaldavad InpharmD-l keskenduda kvaliteetsete tulemuste saavutamisele. AWS-teenused, nagu Amazon Kendra ja Amazon Lex, võimaldavad InpharmD-l vähem muretseda skaleerimise, süsteemide hoolduse ja stabiilsuse pärast.

Järgmine diagramm illustreerib Sherlocki AWS-teenuste arhitektuuri:

InpharmD poleks ilma AWS-i abita suutnud Sherlocki ehitada. Põhimõtteliselt kasutab InpharmD Amazon Kendrat oma masinõppe (ML) algatuste alusena, et indekseerida InpharmD dokumenditeek ja pakkuda nutikaid vastuseid loomuliku keeletöötluse abil. See on parem kui traditsioonilised hägused otsingupõhised algoritmid ja tulemuseks on paremad vastused kasutaja küsimustele.

Seejärel kasutas InpharmD Amazon Lexi, et luua vestlusrotiteenus Sherlock, mis pakub Amazon Kendra ML-toega otsingutulemusi hõlpsasti kasutatava vestlusliidese kaudu. Sherlock kasutab parimate vastuste leidmiseks Amazon Lexi loomuliku keele mõistmise võimalusi, et tuvastada kavatsused ja mõista paremini küsimuste konteksti. See võimaldab meditsiinilise kirjanduse päringute ja vastuste osas loomulikumaid vestlusi.

Lisaks salvestab InpharmD ravimiinfo sisu pilves S3 ämbrite kaudu. AWS Lambda võimaldab InpharmD-l serveriloogikat skaleerida ja erinevate AWS-teenustega hõlpsalt suhelda. See on oluline Amazon Kendra ühendamisel teiste teenustega, nagu Amazon Lex.

"AWS on olnud Sherlocki arengu kiirendamisel hädavajalik. Me ei pea nii palju muretsema skaleerimise, süsteemide hoolduse ja stabiilsuse pärast, sest AWS hoolitseb selle eest meie eest. Amazon Kendra ja Amazon Lexiga saame luua Sherlocki parima versiooni ja lühendada arendusaega kuude võrra. Lisaks saame ka iga kirjanduse otsimise aega 16% lühendada."

– Tulasee Chintha, InpharmD tehnoloogiajuht ja kaasasutaja.

mõju

InpharmD, mida usaldab enam kui 10,000 16 teenusepakkujast ja kaheksast tervishoiusüsteemist koosnev võrgustik, aitab suunata tõenditel põhinevat teavet, mis kiirendab otsuste tegemist ja säästab arstide aega. InpharmD teenuste abil väheneb iga kirjanduse otsimise aeg 3%, säästes ühe otsingu kohta ligikaudu 12 tundi. InpharmD pakub ka põhjaliku tulemuse, umbes XNUMX ajakirjaartikli kokkuvõtet iga kirjanduse otsingu kohta. Sherlocki rakendamisega loodab InpharmD muuta kirjanduse otsimise protsessi veelgi tõhusamaks, tehes lühema ajaga kokkuvõtteid rohkematest uuringutest.

Sherlocki prototüüpi testitakse praegu beetatesti ja jagatakse teenusepakkujatega, et saada kasutajate tagasisidet.

"Juurdepääs InpharmD platvormile on väga kohandatav. Mul oli hea meel, et InpharmD meeskond töötas koos minuga, et rahuldada minu konkreetseid vajadusi ja asutuse vajadusi. Küsisin Sherlockilt ravimi ohutuse kohta ning toode andis mulle kokkuvõtte ja kirjanduse, et vastata kiiresti keerulistele kliinilistele küsimustele. See toode teeb ära suure osa tööst, mis varem hõlmas palju klõpsamist ja otsimist ning paljude erinevate otsingupakkujate proovimist. Hõivatud arsti jaoks töötab see suurepäraselt. See säästis minu aega ja aitas tagada, et kasutan otsuste tegemisel kõige ajakohasemaid uuringuid. Kui ma akadeemilises haiglas kliinilisi uuringuid tegin, oleks see muutnud, kuid isegi eraarstina on suurepärane tagada, et olete praeguste tõenditega alati kursis."

– Ghaith Ibrahim, Wellstari tervisesüsteemi doktor.

Järeldus

Meie InpharmD meeskonnal on hea meel tugineda varajasele edule, mida oleme näinud Sherlocki kasutuselevõtul Amazon Kendra ja Amazon Lexi abiga. Meie plaan Sherlockiga on muuta see intelligentseks assistendiks, mis on saadaval igal ajal ja igal pool. Tulevikus loodame integreerida Sherlocki Amazon Alexaga, et teenusepakkujatel oleks vahetu ja kontaktivaba juurdepääs tõenditele, võimaldades neil teha kiireid andmepõhiseid kliinilisi otsuseid, mis tagavad optimaalse patsiendihoolduse.

---

Teave Autor

Dr Janhavi Punyarthi on uuenduslik apteeker, kes juhib InpharmD kaubamärgi arendamist ja kaasamist. Loomingulise kirega dr Punyarthi naudib oma armastuse kirjutamise ja tõenduspõhise meditsiini ühendamist, et esitada köitval viisil kliinilist kirjandust.

Kaebused: AWS ei vastuta selle postituse sisu ega täpsuse eest. Selle postituse sisu ja arvamused on ainult kolmandast osapoolest autori omad. Iga klient vastutab selle eest, kas neile kehtib HIPAA ja kui jah, siis kuidas HIPAA-d ja selle rakendusmäärusi kõige paremini järgida. Enne AWS-i kasutamist koos kaitstud terviseteabega peavad kliendid sisestama AWS-i äripartneri lisa (BAA) ja järgima selle konfiguratsiooninõudeid.

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-inpharmd-uses-amazon-kendra-and-amazon-lex-to-drive-evidence-based-patient-care/