Kuidas masinõppe arendamine teie veebiettevõttele kasumit teenib?

Kuidas masinõppe arendamine teie veebiettevõttele kasumit teenib?

Masinõpe (ML) on peamine haru Tehisintellekti (AI) tehnoloogia. Need tehnoloogiad muudavad rakenduste arendamise tööstust oma täiustatud analüüsi- ja automatiseerimisfunktsioonidega revolutsiooniliseks.

Viimastel aastatel on mobiilirakendustes täheldatud uskumatuid muutusi ja edusamme. Rakenduste funktsioonide ja jõudluse drastiline muutus kasvab jätkuvalt kiiresti. Selle põhjuseks on AI- ja ML-laadsete häirivate tehnoloogiate rakendamine tarkvaraarenduses.

Kasutajasõbraliku ja ettevõttekeskse ML-i arendamine ja AI-toega tarkvararakendused rikastab kasutajakogemusi ja tagab kõrgetasemelise rahulolu domineerivate tehniliste funktsioonide integreerimisega.

Jah. Lubage mul annan teile üksikasjaliku selgituse selle kohta, kuidas masinõppe tehnoloogia pakub kasutajatele sujuvamaid kogemusi. Siin on parim näide, mis võib anda teile selge selgituse ML-i eelistest mobiilirakenduse arendus.

Enamikule meist meeldib veebis ostlemine. Kas mul on õigus?

Jah. Amazon, Flipkartja eBay on mõned parimad veebiportaalid, mis kasutavad AI ja ML võimalusi klientide otsingumustrite analüüsimiseks ja kasutajatele kohandatud sisusoovituste pakkumiseks.

Samamoodi on mikrofon ja rakendusesisene heli-/videovestlus kõik ML ja AI tehnoloogiate uuendused. Need funktsioonid aitavad brändidel oma vaatajaskonda paremini kaasata ja müügikonversioone parandada.

Samamoodi, tervishoiu mobiilirakenduste arendamine turg saab liiga palju kasu masinõppe kasutamisest oma mobiilirakendustes. ML-põhine tarkvara aitab tervishoiuteenuste osutajatel pakkuda isikupärasemaid ja kiiremaid hooldusteenuseid patsientidele, kes ei saa külastada kliinikuid või kaugetes kohtades.

Samuti kasutatakse ML-algoritme laialdaselt fitnessi jälgijate arendamisel, rahastada rakenduste arendamistja andmepõhiste rakenduste arendamine.

Täna soovime selles artiklis anda teile lühiteavet selle kohta, kuidas ML-tehnoloogia mõjutab rakenduste arendustööstust ja kuidas ML võib mobiilirakenduste arendamisel tulu tuua.

Läheb lahti! 

Kuidas ML-tehnoloogia mõjutab rakenduste arendustööstust?

Nagu eespool arutasime, on masinõppe (ML) roll rakenduste arendamisel märgatav. ML-süsteemid või rakendused kasutavad sisendina kliendiga seotud või ärikeskseid andmeid ja annavad teadlikke soovitusi, mis juhivad ettevõtte kasvu.

Miks ML kasutab mobiilirakenduste arendamisel?

 Võrreldes teiste AI tehnoloogiatega, masinõppe tehnoloogia muudab rakendused tugevamaks, täpsemaks ja võimsamaks. Need on produktiivsemad ja täpsemad lõpptulemuste loomisel kui mis tahes muu mobiiltehnoloogiaga.

Mobiilirakenduste arendajad keskenduda kasutajasõbralike rakenduste arendamisele, mis tagavad kasutaja isikupärastamise ja nende kogemused. Seetõttu integreerivad nad väga täpsete tulemuste saamiseks ML-algoritme.

Vaatame, kuidas ettevõtted kasutavad ML-i mobiilirakendustes.

• Tulevikutrendide ennustamiseks 

See on üks populaarsemaid põhjuseid ML-i kasutamiseks mobiilirakenduste arendamisel. ML-tarkvara aitab ettevõtetel hankida tulemuspõhiseid teadmisi tulevikku. Me tahame öelda, et ML-rakendused on piisavalt suutelised analüüsima praegusi turusuundumusi ja hindama tulevasi ärivõimalusi.

Seega, kui see on mobiilirakendustesse integreeritud, saab ettevõte mõista kasutaja nõudeid ja saata isikupärastatud sisusoovitusi. Seega võib ettevõte lubada ML-rakenduste kaudu suuremat mugavust ja rahulolu.

• Säästab aega sisu otsimisel

ML-i tööriistade integreerimine mobiilirakendustesse aitaks teie kasutajatel leida täpse teabe sekunditega. ML-algoritmid tõlgendavad päringuid ja analüüsivad andmekirjeid mõne märksõnaga ning tulemused on tõesti paljulubavad.

• Sujuv ja turvaline rakenduste autentimine 

Mobiilirakenduste masinõpe on kõige kasulikum kõrge turvalisuse ja kasutaja autentimise tagamiseks. Näo-, sõrmejälje- või hääletuvastustehnoloogia võimsust ära kasutades autentivad ML-rakendused kasutajaid mitme sammuga ja lihtsustavad rakenduste juurdepääsetavust.

• Jälgib ja takistab ebameeldivat liiklust   

ML-tööriistad ja -algoritmid suudavad paremini tuvastada võltsitud liiklust või pettuse andmeid, mis üritavad teie mobiilseadmesse jõuda. Seega mängivad ML-rakendused kahtlaste tegevuste ärahoidmisel suurt rolli. 

Need on kolm peamist põhjust ML-tehnoloogia integreerimiseks mobiilse tarkvara arendus. Mobiilirakenduste arendusettevõtted keskenduvad sellele, et muuta rakendused võimalikult kasutajasõbralikuks.

Rääkige meie ekspertidega ja hankige ML arendamise kulud!

[kontaktivorm-7]

Millised on ML-i kasutamise eelised mobiilirakendustes?

Siin on mõned tehisintellekti ja masinõppe kasutamise eelised mobiilirakenduste arendus.

• Masinõppe rakenduste arendamine aitab ennustada turu dünaamikat
• Aitab töödelda suuri andmebaase ja saada teadmisi õigete äritoimingute tegemiseks
• Mobiilirakenduste masinõpe on kasulik turvaprobleemide lahendamiseks
• Masinõppe kontseptsioon koos tehisintellekti ja NLP-ga tagavad rakenduste järgmise taseme jõudluse, tõlgendades kasutaja kõnet ja edastades neile koheselt ja täpselt automaatseid vastuseid.
• Masinõpperakendused tootmises tuvastavad seadmetes esinevad kõrvalekalded, hoiavad ära seisakuid ja parandavad tootlikkust.
• Masinõppe rakenduste arendamine jaemüügi või e-kaubanduse jaoks prognoosib toodete nõudlust ja võimaldab ettevõtetel varusid hoida.
• Samuti on täpsema otsingu funktsioon, klienditoe Chatbot, pettuste tuvastamine, suundumuste prognoosimine ja kohandatud tootesoovituste saatmine on masinõppe mobiilirakendustesse integreerimise mõned peamised eelised.

Nüüd vaatame parimaid mobiilirakendusi, mis kasutasid ML-tehnoloogia võimsust ja saavutasid selles valdkonnas edu.

Kõige populaarsemate masinõpperakenduste loend

 Siin on nimekiri kõige populaarsematest rakendustest, mis on arendatud ML-i võimalusi kasutades.

1. tael

Tinder on üks juhtivaid kohtingurakendusi, mis on saadaval Androidi ja iPhone'i kasutajatele. Seda rakendust on 2022. aasta märtsi seisuga alla laaditud üle saja miljoni.

Masinõppe algoritme kasutades on Tinder välja töötanud Smart Photos funktsiooni. Tänu sellele ML-põhisele funktsioonile jälgib Tinderi rakendus kasutajate otsingumustreid ja libistab, et leida täiuslikke vasteid. See Tinderi rakenduse ML-funktsioon säästab kasutaja aega oma hingesugulaste otsimisel.

2. Apple Siri

See on veel üks parim näide masinõppe innovatsioonist. See kasutab AI-loogikat ja ML-algoritme, et kiiresti mõista kasutaja käske ja vastata neile kohe 99.9% tulemustega.

Klõpsake siin, et jälgida USA Virginia osariigi parimaid masinõppe arendusettevõtteid

3. Snapchat

Snapchat on parim veebisuhtluse rakendus. Kasutajad saavad kohe saata piiramatul hulgal fotosid, videoid ja hetki. See on välja töötatud ML ja liitreaalsuse võimaluste kombinatsiooniga. Kasutajad saavad kogeda täiustatud reaalsuse kogemusi.

Rakendus kasutab näojoonte joonistamiseks ja lõbusa vestluse jaoks Bitmoji loomiseks ML-põhiseid näojälgimise algoritme ja seadmete esikülge.

4. Netflix

ML-põhine soovitussüsteem on Netflixi peamine allikas, et suurendada tellimusi ja kasumlik äri. Netflixi rakendused pakuvad kasutajatele väga isikupärastatud videosoovitusi, lähtudes kasutaja otsingusisestuspäringutest ja vaatamisajaloost.

Seega aitab ML Netflixi rakenduste arendamisel brändil jälgida kasutajate otsingu- ja käitumisandmeid ning saata soovitud sisu vastavalt nende eelistustele.

5. Google Maps

Kas olete kunagi mõelnud, kuidas google meid suunab ja kuidas ta Internetist parkimiskohti otsib? See on kogu ML-algoritmide jõud ja võlu. AI ja ML tööriistade ja tehnikate kombinatsiooniga on rakendus võimeline analüüsima geoandmeid (mida kogutakse kasutaja seadmetest) ja navigeerida kasutajaid lühimat teed pidi nende sihtkohtadesse.

Need on mõned mobiilirakendused, mis on kasutanud ML-i oma arendusprotsessis, et pakkuda väga isikupärastatud rakenduskogemust.

Kas soovite teada ML-i rakenduste arendamise kulusid?

Pakke Up

Masinõppe, tehisintellekti ja kõnetuvastuse tehnoloogiad muudavad viisi, kuidas inimesed oma seadmete, rakenduste ja kaubamärkidega suhtlevad. Need muudavad rakendused loovamaks ja interaktiivsemaks, et lubada isikupärastatud kogemusi.

Kuigi masinõppetehnoloogiate integreerimine ja juurutamine on alles väikelapse staadiumis, eeldab AI kiire areng ja kasvav nõudlus digitaalsete lahenduste järele lähiaastatel palju investeeringuid ML arendusse. Alates kiiremast otsuste tegemisest ja nõudluse prognoosimisest kuni nõudluse prognoosimiseni on ML-tarkvara väga kasulik.

Kui teil on plaanis tööle võtta ML arendusfirmad, USM on teie jaoks parim rakenduste arenduspartner. Integreerime ML-võimalused natiivse mobiilirakenduse arendusprotsessi ja töötame välja tipptasemel mobiilirakendused tähtaegade jooksul.

Olles ML arendusettevõte USA-s, kasutab meie rakenduste arendajate meeskond õiget tehnoloogiapakki ja lubab teile kastist väljas oleva mobiilirakenduse.

Meie #liikuv rakenduste arendajad USA-s Texases integreerib AI ja ML funktsioonid marsruudi navigeerimise rakendustesse, häälotsingu rakendustesse, keeletõlkerakendustesse, asukohajälgimise rakendustesse ja fotode/videote jagamise rakendustesse.

Pöörduge ML-i rakenduste arendajate poole oma nõudmistega juba täna ja hankige parim hinnapakkumine nullkuluga!

[kontaktivorm-7]

 

Sildid:

#Masinõppe arendusteenused, #AI/ML Tarkvaraarendusettevõte, #Masinõppe arendusettevõtted USA-s Virginias, #ML Services and Solutions Providers USA, #Masinõppe arendusettevõte, #Mobile Application Development Services USA

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/