Kui palju maksab logistikarakenduse arendus?

Kui palju maksab logistikarakenduse arendus?

Kui palju maksab logistikarakenduse arendus? PlatoBlockchaini andmete luure. Vertikaalne otsing. Ai.

Kui palju maksab logistika- ja tarneahela haldusrakenduse väljatöötamine?

Laohaldus ja sujuvam logistika on tootepõhiste organisatsioonide põhisegmendid. Alustades tootmisest ja laosadetisest kuni logistika ja distributsioonini, tuleb äritegevuse efektiivsuse tagamiseks jälgida ja paremini juhtida iga etappi.

Erinevalt traditsioonilisest logistikatoimingute käsitsi jälgimisest kasutavad tootmis- ja jaemüügiorganisatsioonid täiustatud Tehisintellekt (AI) põhinevad kaasaegsed logistika- ja tarneahela juhtimise rakendused.

Kasutades automatiseerimistehnoloogiate (nt AI) võimalusi, muudavad ettevõtted väärtusahelat sujuvamaks logistika ja tarneahela toimingud. Organisatsioonid saavad automaatselt jälgida ladusid, laoseisu, saadetisi ja tarneid madalaimate tegevuskuludega. Lisaks kõigele järgmine põlvkond AI-põhised logistika- ja tarneahela rakendused muuta kogu protsess läbipaistvaks ja sujuvaks.

Täna soovime selle artikli kaudu arutleda logistika ja tarneahela juhtimise lahenduste eeliste üle ja selle üle tehisintellektil põhinevate tarneahela haldusrakenduste arendamise kulu Androidi/iOS/Windowsi jaoks.       

Logistika ja tarneahela haldamise rakenduste olulised eelised

Arukas, koostööaldis ja lihtsalt kasutatav logistikaäpp kujundab ümber ettevõtte laohalduse ja logistikatoimingud. Siin on mõned tarneahela haldustarkvara peamised eelised, mida peate teadma, kui plaanite arendada tehisintellektil põhinevaid logistika- ja tarneahelarakendusi.

  • Sujuv protsess ja kulude kokkuhoid

See on logistikahalduse tarkvaralahenduse juurutamise üks peamisi eeliseid laoseisu paremaks korraldamiseks ning lao- ja turustustoimingute haldamiseks. Selline automatiseeritud protsess vähendab üldkulusid ressurssidele ja laohooldusele.

  • Tellimuse töötlemine ja kohaletoimetamise oleku jälgimine

See on kohandatud tehisintellektil põhinevate tarneahela halduslahenduste rakendamise teine ​​peamine eelis. Uuenduslikud AI-rakendused automatiseerivad klientide ja brändide vahelisi suhtlusi ja muudavad tellimuste töötlemise virtuaalseks.

Logistikarakenduste tellimuste haldamise funktsioon hõlmab peamiselt tellimuste täitmise protsessi automatiseerimist. Alates toodete laadimisest ja saatmisest kuni ajutise ladustamiseni laos, tellimuste pakendamise ja tarnimiseni kuni logistikani – arukad tarneahelahaldusrakendused saavad hakkama nutikalt ja suure täpsusega.

Lisaks mängib tellimuste haldamise funktsionaalsus võtmerolli laoandmebaaside ja tellimusteabe nõuetekohasel haldamisel. Seda teavet töödeldakse edasi, et ennustada müügivõimalusi ja parandada äritegevuse efektiivsust.

  • AI varude haldamine

Siin on veel üks ettevõttekeskse tarneahela halduslahenduse oluline omadus. Masinõppe ja süvaõppe tehnoloogiaid kasutades võimaldavad varude jälgimise funktsioonidega tarneahela haldusrakendused organisatsioonidel paremini korraldada ja hallata oma varusid vastavalt turunõudlusele. See aitab ettevõtetel jälgida varude taset ja püsida alati nõudlusega kursis.

  • Autopargi või sõidukihalduse geograafilise asukoha jälgimine

Asjade internet (IoT) mängib autoparkide jälgimisel võtmerolli. Jah, tehisintellekt koos IoT-tehnoloogiaga jälgib pidevalt laevastiku või kaubavedajate reaalajas asukohta. Seega saavad ettevõtted intelligentsete tarneahela halduslahenduste kasutamisel kasu usaldusväärsest logistikast ja õigeaegsetest tarnetest.

Lisaks saavad organisatsioonid sõidukiga mitme IoT anduri ühendamisel jälgida kütusetaset ja rehvirõhku ning saada koheselt teateid operaatori üldise toimivuse aruandluse kohta. See aitab ettevõtetel parandada sõidukite jõudlust ja tagada usaldusväärsed tarned jaotuskeskustesse ettenähtud ajal.

  • Kauba kohaletoimetamise ajastamine

Tehisintellektil põhinevate logistika- ja tarneahelahalduslahenduste juurutamine aitab tootmis- ja jaemüügiettevõtetel automaatselt töödelda klientide ostutellimusi ning ajastada rakendusest kauba kohaletoimetamise õigusi. See aitab logistikaosakonnal pääseda juurde tarneteabele kõikjalt ja igal ajal.

  • Tellimuste ajaloo haldamine

Tarneahela ja logistikahaldusrakenduste kasutuselevõtmisega saavad organisatsioonid paberimajandust täielikult vähendada. Iga tellimus salvestatakse automaatselt rakendusse. Seega saavad ettevõtted tehisintellektil põhinevaid tarneahela haldusrakendusi kasutades säilitada puhtaid andmeid tellimuste üksikasjade kohta ning muuta raamatupidamis- ja auditeerimisprotsessid sujuvaks.

  • Riskianalüüs ja juhtimine

Riskianalüüs on logistikarakenduse üks põhilisi ja kohustuslikke funktsioone. Logistikatarkvaralahendused suudavad riske ennustada, määrates autopargi erinevates osades asuvatelt asjade Interneti-anduritelt saadavad andmed. Näiteks saavad tarnijad koheselt teateid kaubaõnnetuste kohta, kui neid on, ja nad aitavad viivitamatult tegutseda.

  • Tsentraliseerige klienditoe funktsioonid 

Integreerides AI-põhised klienditoe vestlusbotid või tarneahela haldusrakenduste virtuaalsed abilised, saavad ettevõtted klientidega sujuvalt suhelda ja nende probleeme lahendada tellimuste vastuvõtmise, tarnete või muude teenustega seotud probleemide lahendamisel.

Järeldus

Intelligentne tarneahela ja logistikahaldustarkvara ühtlustab toimingute väärtusahelat, sealhulgas laosaatmist, varude haldamist, tellimuste haldamist, logistika juhtimine, ja paljud teised. Selline automatiseeritud protsess parandab ettevõtte efektiivsust ja optimeerib kogu tarneahela toiminguid.

Hankige tasuta pakkumine tarneahela juhtimise rakenduste arendamiseks!

Ajatempel:

Veel alates Edasijõudnud tehnoloogia