Täna saavad kliendid hankida tugipileteid mitme kanali kaudu, näiteks veebi, mobiili, vestlusrobotite, e-kirjade või telefonikõnede kaudu. Kui klient tõstab tugipileti, töödeldakse seda ja määratakse piletil esitatud teabe alusel kategooria. Seejärel suunatakse see tugirühma lahendamiseks vastavalt piletikategooriale. Arvatakse, et suur hulk tugipileteid ei suunata tavaliselt õigesse gruppi piletite vale kategoriseerimise tõttu. Valesti määratud piletid põhjustavad viivitusi üldises lahendusajas, mille tulemuseks on sageli tõsine klientide rahulolematus. Sellel võib olla ka muid laialdasi mõjusid, nagu finants-, tegevus- või muud tagajärjed äritegevusele. Seetõttu on piletite klassifitseerimine tänapäeval iga organisatsiooni jaoks oluline ülesanne. Kuigi võite pileteid käsitsi klassifitseerida, on see vigane, ei ole kulutõhus ega skaleeru.
AWS-i hallatavad teenused (AMS) kasutab Amazoni mõistmine kohandatud klassifikatsioonid, et kategoriseerida sissetulevad päringud ressursi ja toimingu tüübi järgi vastavalt sellele, kuidas klient oma probleemi kirjeldas. Amazon Comprehend on loomuliku keele töötlemise (NLP) teenus, mis kasutab masinõpet (ML), et avastada tekstist väärtuslikke teadmisi ja seoseid. AMS kasutab kohandatud klassifikaatoreid, et märgistada klientide päringuid asjakohaste probleemitüüpide, ressursitüübi ja ressursitoiminguga, suunates seeläbi klientide piletid VKEdesse. Amazon Comprehendi klassifikatsiooni kasutatakse uute sisemiste automatiseerimistööriistade leidmiseks, mida AMS-i insenerid saavad kasutada klientide nõuete täitmiseks, et vähendada käsitsi tööd ja käsitsi vigade tõenäosust. Klassifikatsiooniandmed salvestatakse an Amazoni punane nihe klastrisse ja seda kasutatakse klientide taotluste analüüsimiseks ja uute automatiseerimistööriistade kandidaatide leidmiseks. See automatiseerimine suurendab töö efektiivsust ja vähendab kulusid.
Selles postituses näitame, kuidas hallatavad teenusepakkujad saavad piletite klassifitseerimiseks ja marsruutimiseks kasutada Amazon Comprehendit, pakkuda klassifikatsioonil põhinevaid soovitusi ja kasutada klassifitseerimisandmeid.
Lahenduse ülevaade
Järgmine diagramm näitab lahenduse arhitektuuri.
Töövoog on järgmine:
- Klient esitab pileti.
- Piletisüsteem võtab pileti kliendilt vastu ja käivitab piletiklassifikaatori AWS Lambda funktsioon pileti üksikasjadega. Lambda on serverita sündmustepõhine arvutusteenus, mis võimaldab teil käivitada peaaegu igat tüüpi rakenduste või taustateenuste koodi ilma servereid varustamise või haldamiseta. Lambda on valitud lahenduseks, et vähendada kulusid ja hoolduskulusid.
- Pileti klassifikaatori Lambda funktsioon klassifitseerib pileti Amazon Comprehendiga, kasutades pileti pealkirja ja kirjeldust. Amazon Comprehendiga saate koolitada NLP-mudelit ja pakkuda nii pakett- kui ka reaalajas klassifikaatoreid ilma infrastruktuuri ette valmistamata ja hooldamata.
- Piletiklassifikaatori Lambda funktsioon edastab piletite klassifikatsiooniandmed Amazon Redshift klastrisse Amazon Kinesis Data Firehose. Kinesis Data Firehose on ekstrakti-, teisendus- ja laadimisteenus (ETL), mis kogub, teisendab ja edastab voogesituse andmeid andmejärvedesse, andmesalvedesse ja analüüsiteenustesse. Amazon Redshift kasutab SQL-i, et analüüsida struktureeritud ja poolstruktureeritud andmeid andmeladudes, operatiivsetes andmebaasides ja andmejärvedes, kasutades AWS-i loodud riistvara ja ML-i, et pakkuda parimat hinnajõudlust mis tahes ulatuses. Kinesis Data Firehose edastab andmed an Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3) ämbrisse ja seejärel väljastab Amazon Redshift COPY käsu, et laadida andmed Amazon Redshift klastrisse.
- Pileti klassifikaatori Lambda funktsioon kutsub esile piletikäitleja Lambda funktsiooni.
- Piletitöötleja Lambda funktsioon käivitab koodi, mis aitab piletit käsitleda. Selles näites tagastab see klassifikatsiooni alusel soovitatud materjalid pileti käsitlemiseks.
- Piletianalüüsi saab teha Amazon QuickSight. Piletianalüüsist saate teada kõige populaarsema piletitüübi. Analüüsi põhjal saate avastada piletite trende ja võimalusi tipppiletitüüpide automatiseerimiseks. QuickSight on pilvepõhise ärianalüüsi (BI) teenus, mida saate kasutada hõlpsasti mõistetava ülevaate edastamiseks inimestele, kellega koos töötate, olenemata nende asukohast.
Järgmistes jaotistes tutvustame teile lahenduse juurutamise, piletite klassifitseerimise infrastruktuuri integreerimise piletisüsteemiga ja QuickSightiga klassifitseerimisandmete kasutamise etappe.
Rakenda lahendus
Selles jaotises käsitleme teie lahendusressursside varustamiseks ja vajaliku infrastruktuuri loomiseks vajalikke samme.
Seadistage Amazon Comprehend
Selles etapis koolitame kahte uut Amazon Comprehendi kohandatud klassifitseerimismudelit: Operation ja Resource ning loome iga mudeli jaoks reaalajas analüüsi lõpp-punkti.
Laadige üles treeningu andmed
Treeninguandmete üleslaadimiseks toimige järgmiselt.
- Lae ticket_training_data.zip ja pakkige fail lahti.
See kaust sisaldab kahte järgmist faili:- training_data_operations.csv – See fail on kaheveeruline CSV-fail, mida kasutame operatsioonide klassifitseerimismudeli koolitamiseks. Esimene veerg sisaldab
class
, ja teine veerg sisaldabdocument
. - training_data_resources.csv – See fail on kaheveeruline CSV-fail, mida kasutame ressursside klassifitseerimismudeli koolitamiseks. Nagu
training_data_operations.csv
fail sisaldab esimene veergclass
, ja teine veerg sisaldabdocument
.
- training_data_operations.csv – See fail on kaheveeruline CSV-fail, mida kasutame operatsioonide klassifitseerimismudeli koolitamiseks. Esimene veerg sisaldab
- Looge Amazon S3 konsoolis Amazon Comprehendi jaoks uus ämber. Kuna S3 ämbrite nimed on globaalselt kordumatud, peate ämbrile looma ainulaadse nime. Selle postituse puhul kutsume seda
comprehend-ticket-training-data
. Lubage serveripoolne krüptimine ja blokeerige ämbri loomisel avalik juurdepääs. - Täiendava
training_data_operations.csv
jatraining_data_resources.csv
uuele S3 ämbrile.
Looge kaks uut mudelit
Mudelite loomiseks toimige järgmiselt.
- Amazon Comprehendi konsoolil valige Kohandatud klassifikatsioon navigeerimispaanil.
- Vali Loo uus mudel.
- Tuleb esitada järgmised andmed:
- eest mudeli nimi, sisenema
ticket-classification-operation
. - eest Keel, vali Inglise.
- eest Klassifikaatori režiimvalige Ühe sildi režiimi kasutamine.
- eest Andmete vormingvalige CSV-fail.
- eest Koolituse andmestik, sisestage S3 tee
training_data_operations.csv
. - eest Testi andmeallikasvalige Automaatne poolitamine.
Autosplit valib testiandmetena kasutamiseks automaatselt 10% teie esitatud treeningandmetest. - eest IAM-i rollvalige Looge IAM-i roll.
- eest Juurdepääsuload, valige oma S3 ämbrites treening-, testi- ja väljundandmed (kui see on määratud).
- eest Nime järelliide, sisenema
ticket-classification
.
- eest mudeli nimi, sisenema
- Vali Looma.
- Vali Loo uus mudel uuesti, et luua oma ressursside klassifitseerimismudel.
- Tuleb esitada järgmised andmed:
- eest mudeli nimi, sisenema
ticket-classification-resource
. - eest Keel, vali Inglise.
- eest Klassifikaatori režiimvalige Ühe sildi režiimi kasutamine.
- eest Andmete vormingvalige CSV-fail.
- eest Koolituse andmestik, sisestage S3 tee
training_data_resources.csv
. - eest Testi andmeallikas, valige Automaatne jagamine.
- eest IAM-i rollvalige Kasutage olemasolevat IAM-i rolli.
- eest Rolli nimi, vali
AmazonComprehendServiceRole-ticket-classification
.
- eest mudeli nimi, sisenema
- Vali Looma.
Amazon Comprehend töötleb nüüd CSV-faile ja kasutab neid kohandatud klassifikaatorite koolitamiseks. Seejärel kasutame neid klientide piletite klassifitseerimiseks. Mida suuremad ja täpsemad on meie treeninguandmed, seda täpsem on klassifikaator.
Oodake, kuni versiooni olek kuvatakse kui Trained
nagu allpool. Selle läbimiseks võib kuluda kuni 1 tund, olenevalt treeningandmete suurusest.
Looge Amazon Comprehendi lõpp-punkte
Amazon Comprehendi lõpp-punktide arveldamine toimub 1-sekundilise sammuga, minimaalselt 60 sekundiga. Tasud jätkuvad alates lõpp-punkti käivitamisest kuni selle kustutamiseni, isegi kui dokumente ei analüüsita. Lisateabe saamiseks vt Amazon Comprehend Pricing. Lõpp-punktide loomiseks toimige järgmiselt.
- Amazon Comprehendi konsoolil valige Lõpp-punktid navigeerimispaanil.
- Vali Loo lõpp-punkt toimingu klassifikatsiooni lõpp-punkti loomiseks.
- Tuleb esitada järgmised andmed:
- eest Lõpp-punkti nimi, sisenema
ticket-classification-operation
. - eest Kohandatud mudeli tüüpvalige Kohandatud klassifikatsioon.
- eest Klassifikaatori mudel, vali pileti klassifitseerimine-operatsioon.
- eest versioon, vali Versiooni nimetus puudub.
- eest Järeldusühikute arv (IU-d), sisenema
1
.
- eest Lõpp-punkti nimi, sisenema
- Vali Loo lõpp-punkt.
- Vali Loo lõpp-punkt uuesti, et luua ressursi klassifikatsiooni lõpp-punkt.
- Tuleb esitada järgmised andmed:
- eest Lõpp-punkti nimi, sisenema
ticket-classification-resource
. - eest Kohandatud mudeli tüüpvalige Kohandatud klassifikatsioon.
- eest Klassifikaatori mudel, vali pilet-klassifikatsioon-ressurss.
- eest versioon, vali Versiooni nimetus puudub.
- eest Järeldusühikute arv (IU-d), sisenema
1
.
- eest Lõpp-punkti nimi, sisenema
- Vali Loo lõpp-punkt.
Pärast mõlema lõpp-punkti loomist oodake, kuni mõlema olek kuvatakse kui Active
.
Testige Amazon Comprehendi lõpp-punkte reaalajas analüüsiga
Lõpp-punktide testimiseks toimige järgmiselt.
- Amazon Comprehendi konsoolil valige Reaalajas analüüs navigeerimispaanil.
- eest Analüüsi tüüp¸ vali tava.
- eest Lõpp-punkt¸ vali pileti klassifitseerimine-operatsioon.
- eest Sisestustekst, Sisestage järgmised:
- Vali Analüüsima.
Tulemused näitavad, etUpdate
klassil on kõrgeim usaldusskoor. - Muutma Lõpp-punkt et pilet-klassifikatsioon-ressurss Ja vali Analüüsima uuesti.
Tulemused näitavad, et EC2
klassil on kõrgeim usaldusskoor.
Looge Amazon Redshift klastri parooli jaoks saladus
Selles etapis loome AWS-i saladuste haldur teie Amazon Redshifti klastri parooli saladus. Secrets Manager aitab teil kaitsta rakendustele, teenustele ja IT-ressurssidele juurdepääsuks vajalikke saladusi. Teenus võimaldab teil hõlpsasti pöörata, hallata ja hankida andmebaasi mandaate, API võtmeid ja muid saladusi kogu nende elutsükli jooksul. Selles postituses salvestame Amazon Redshifti klastri parooli Secrets Manageri saladuses.
- Valige konsoolil Secrets Manager saladused navigeerimispaanil.
- Vali Salvestage uus saladus.
- eest Salajane tüüpvalige Muud tüüpi saladused.
- alla Võtme/väärtuse paarid, määrake oma võtmeks
password
ja väärtust teie Amazon Redshifti klastri paroolina.
Parool peab olema 8–64 tähemärgi pikkune ja sisaldama vähemalt ühte suurtähte, ühte väiketähte ja ühte numbrit. See võib olla mis tahes prinditav ASCII-märk, välja arvatud ' (üks jutumärk), " (kaksiktsitaat), , /, @ või tühik. - Vali järgmine.
- eest Salajane nimi, sisenema
ClassificationRedshiftClusterPassword
. - Vali järgmine.
- aasta Salajane pöörlemine Valige jaotises järgmine.
- Vaadake üle oma salajane konfiguratsioon ja valige E-POOD.
Varustage oma infrastruktuur AWS CloudFormationiga
Selles etapis pakume lahenduse infrastruktuuri, kasutades a AWS CloudFormation virn.
Laadige üles lambda funktsiooni kood
Enne CloudFormationi virna käivitamist laadige üles oma Lambda funktsioonikood:
- Lae lambda_kood.zip
- Avage Amazon S3 konsoolil loodud ämber.
- Täiendava
lambda_code.zip
.
Looge oma CloudFormationi virn
Ressursside varundamiseks AWS CloudFormationiga toimige järgmiselt.
- Lae cloudformation_template.json.
- Valige AWS CloudFormationi konsoolil Loo virn.
- valima Uute ressurssidega (standardne).
- eest Malli allikas, vali Laadige üles mallifail.
- Valige allalaaditud CloudFormationi mall.
- Vali järgmine.
- eest Virna nimi, sisenema
Ticket-Classification-Infrastructure
. - aasta parameetrid jaotises sisestage järgmised väärtused:
- eest KlassifikatsioonRedshiftClusterNodeType, sisestage Amazon Redshift klastri sõlme tüüp. dc2.large on vaikeseade.
- eest KlassifikatsioonRedshiftClusterPasswordSecretName, sisestage Secrets Manageri salanimi, mis salvestab Amazon Redshift klastri parooli.
- eest KlassifikatsioonRedshiftClusterSubnetId, sisestage alamvõrgu ID, kus Amazon Redshift Cluster on hostitud. Alamvõrk peab asuma selles VPC-s, mille mainisite dokumendis
ClassificationRedshiftClusterVpcId
parameeter. - eest KlassifikatsioonRedshiftClusterKasutajanimi, sisestage Amazon Redshift klastri kasutajanimi.
- eest Klassifikatsioon RedshiftClusterVpcId, sisestage VPC ID, kus Amazon Redshifti klastrit hostitakse.
- eest LambdaCodeS3Ämber, sisestage S3 ämbri nimi, kuhu Lambda koodi üles laadisite.
- eest LambdaCodeS3Key, sisestage juurutuspaketi Amazon S3 võti.
- eest QuickSightRegion, sisestage QuickSighti piirkond. QuickSighti piirkond peaks olema kooskõlas piirkonnaga, mida kasutate Amazon Comprehendi ja S3 ämbri jaoks.
- Vali järgmine.
- aasta Konfigureerige virna valikud Valige jaotises järgmine.
- aasta Ülevaade jaotises valige Tunnistan, et AWS CloudFormation võib luua IAM-i ressursse.
- Vali Loo virn.
Seadistage oma Amazon Redshift klaster
Selles etapis lubate auditi logimise ja lisate uue tabeli CloudFormationi malli kaudu loodud Amazon Redshift klastrisse.
Auditi logimine ei ole Amazon Redshiftis vaikimisi sisse lülitatud. Kui lülitate oma klastris sisse logimise, ekspordib Amazon Redshift logid asukohta Amazon CloudWatch, mis koguvad andmeid auditi logimise lubamise ajast kuni praeguse ajani. Iga logimise värskendus on eelmiste logide jätk.
Luba auditi logimine
Võite selle sammu vahele jätta, kui te ei vaja oma Amazon Redshifti klastri jaoks auditi logimist.
- Amazon Redshift konsoolil valige Klastrid navigeerimispaanil.
- Valige Amazoni punase nihke klaster, alustades tähega
classificationredshiftcluster-
. - Kohta Kinnisvara valige vahekaart Edit.
- Vali Redigeeri auditi logimist.
- eest Auditi logimise konfigureerimine¸ vali sisse lülitama.
- eest Palgieksperdi tüüp, vali CloudWatch.
- Valige kõik logitüübid.
- Vali Salvesta muudatused.
Loo uus tabel
Uue tabeli loomiseks toimige järgmiselt.
- Amazon Redshift konsoolil valige Andmete päring.
- Vali Päring päringuredaktoris v2.
- Kohta andmebaas lehel, valige oma klaster.
- eest andmebaas, sisenema
ticketclassification
. - Sisestage kasutajanimi ja parool, mille olete CloudFormationi virna parameetrites konfigureerinud.
- Vali Loo ühendus.
- Kui ühendus on loodud, valige plussmärk ja avage uus päringuaken.
- Sisestage järgmine päring:
- Vali jooks.
Testige klassifitseerimise infrastruktuuri
Nüüd on piletite klassifitseerimise infrastruktuur valmis. Enne piletisüsteemiga integreerimist testime klassifitseerimise infrastruktuuri.
Käivitage test
Testi käivitamiseks toimige järgmiselt.
- Valige Lambda konsoolil Funktsioonid navigeerimispaanil.
- Valige funktsioon, mis algab tähega
Ticket-Classification-Inf-TicketClassifier
. - Kohta test valige vahekaart Testüritus.
- eest Nimi, sisenema
TestTicket
. - Sisestage järgmised testiandmed:
- Vali test.
Pilet on salastatud ja klassifitseerimisandmed salvestatakse Amazon Redshift klastris. Pärast liigitamist töötab piletikäitleja Lambda funktsioon, mis käsitleb piletit klassifikatsiooni alusel, sealhulgas soovitab materjale tugiinseneridele.
Kontrollige piletiklassifikaatori testi logi
Testilogi kontrollimiseks toimige järgmiselt.
- Valige testi tulemuste jaotises Logid, või vali Vaadake logisid CloudWatchis kohta Jälgida Tab.
- Valige logivoog.
Logisid saate vaadata järgmisel ekraanipildil, mis näitab Amazon Comprehendi väljundit ja pileti lõplikku tippklassifikatsiooni. Selles näites klassifitseeritakse testipilet järgmiselt Resource=EC2
, Operation=Update
.
Kontrollige piletite klassifikatsiooni väljundit Amazon Redshift klastris
Klastris oleva väljundi kinnitamiseks toimige järgmiselt.
- Amazon Redshift päringuredaktori v2 konsoolis valige uue päringuakna avamiseks plussmärk.
- Sisestage järgmine päring:
- Vali jooks.
Järgmine ekraanipilt näitab piletite klassifikatsiooni. Kui see pole veel saadaval, oodake mõni minut ja proovige uuesti (Kinesis Data Firehose vajab andmete edastamiseks veidi aega). Nüüd saame neid andmeid QuickSightis kasutada.
Kontrollige piletikäitleja testimise logi
Pärast seda, kui piletiklassifikaator surub Amazon Redshift klastris olevad klassifikatsiooniandmed, töötab piletikäitleja Lambda funktsioon, mis käsitleb piletit klassifikatsiooni alusel, sealhulgas soovitab inseneridele tugimaterjale. Selles näites tagastab piletitöötleja soovitatud materjalid, sealhulgas käsiraamatu, AWS-i dokumentatsiooni ja SSM-dokumendid, et tugi saaks pileti käsitlemisel neile viidata. Saate integreerida väljundi oma piletite haldamise süsteemiga ja saate kohandada Lambda funktsioonikoodis käsitlemise protsesse. Selles etapis kontrollime, milliseid soovitusi tehti.
- Valige Lambda konsoolil Funktsioonid navigeerimispaanil.
- Valige lambda funktsioon, mis algab tähega
Ticket-Classification-Inf-TicketHandlerLambdaFunct
. - Kohta Jälgida valige vahekaart Vaadake logisid CloudWatchis.
- Valige logivoog.
Järgmine ekraanipilt näitab logisid. Näete Amazon Comprehendi väljundit ja soovitatud AWS-dokumentide ja SSM-dokumentide loendit pileti jaoks, mis on klassifitseeritud Update EC2
. Lambda funktsioonikoodi saate lisada oma käsiraamatuid, dokumente, SSM-dokumente või muid materjale.
Integreerige piletite klassifitseerimise infrastruktuur oma piletimüügisüsteemiga
Selles jaotises käsitleme samme, kuidas integreerida teie piletimüügi klassifitseerimise infrastruktuur teie piletimüügisüsteemiga ja kohandada teie konfiguratsiooni.
Enamikul piletimüügisüsteemidel on käivitamisfunktsioon, mis võimaldab teil pileti esitamisel koodi käivitada. Seadistage oma piletisüsteem, et käivitada piletiklassifikaatori Lambda funktsioon järgmise vormindatud sisendiga:
Kui soovite sisendit kohandada, muutke piletiklassifikaatori Lambda funktsioonikoodi. Peate lisama või eemaldama parameetreid (read 90–105) ja kohandama Amazon Comprehendi sisendit (read 15–17).
Saate kohandada piletikäitleja Lambda funktsiooni automatiseerimiseks või soovituste redigeerimiseks. Näiteks saate piletile lisada sisemise kommentaari koos soovitustega. Kohandamiseks avage piletitöötleja Lambda kood ja muutke ridu 68–70 ja 75–81.
Kasutage QuickSightiga klassifikatsiooniandmeid
Pärast piletiklassifikatsiooni infrastruktuuri integreerimist oma piletisüsteemiga salvestatakse piletite klassifikatsiooniandmed Amazon Redshift klastris. Nende andmete kontrollimiseks ja aruannete koostamiseks saate kasutada QuickSighti. Selles näites genereerime klassifikatsiooniandmetega QuickSighti analüüsi.
Registreeruge QuickSighti kasutajaks
Kui teil veel QuickSighti pole, registreeruge järgmiste sammudega.
- Valige QuickSighti konsoolil Registreeruge QuickSighti kasutajaks.
- Vali Standard.
- alla QuickSighti piirkond, valige parameetris CloudFormation konfigureeritud piirkond
QuickSightRegion
. - alla Konto andmed, sisestage oma QuickSighti konto nimi ja teavituste e-posti aadress.
- alla QuickSighti juurdepääs AWS-i teenustelevalige Amazoni punane nihe.
- Kui soovite lubada juurdepääsu ja automaatset leidmist teistele ressurssidele, valige ka need.
- Vali lõpp.
- Vali Avage Amazon QuickSight pärast registreerumist.
Ühendage oma Amazon Redshifti klaster QuickSightiga
Klastri ühendamiseks andmeallikana QuickSightiga toimige järgmiselt.
- Valige QuickSighti konsoolil Andmekogumid navigeerimispaanil.
- Vali Uus andmestik.
- Vali Punane nihe automaatselt avastatud.
- Tuleb esitada järgmised andmed:
- eest Andmeallika nimi, sisenema
ticketclassification
. - eest Eksemplari ID, valige Amazoni punase nihke klaster, alustades tähega
classificationredshiftcluster-
. - eest Ühenduse tüüp, vali Avalik võrk.
- eest Andmebaasi nimi, sisenema
ticketclassification
. - Sisestage Amazon Redshifti klastri kasutajanimi ja parool, mille olete CloudFormationi virna parameetrites konfigureerinud.
- eest Andmeallika nimi, sisenema
- Vali Ühenduse kinnitamine et näha, kas ühendus töötab.
Kui see ei tööta, on selle põhjuseks tõenäoliselt vale kasutajanime ja parooli kasutamine või QuickSighti piirkond erineb CloudFormationi virnas määratust. - Vali Loo andmeallikas.
- aasta Valige oma laud jaotises valige
tickets
tabelis. - Vali valima.
- valima Kiiremaks analüüsiks importige teenusesse SPICE.
SPICE on QuickSighti ülikiire, paralleelne mälusisene arvutusmootor. See on loodud kiireks täpsemate arvutuste tegemiseks ja andmete edastamiseks. Importimine (nimetatakse ka neelamine) teie andmed SPICE-sse võivad säästa aega ja raha. SPICE kohta lisateabe saamiseks vaadake Andmete importimine teenusesse SPICE. Kui kuvatakse tõrketeade „Pole piisavalt SPICE mahtu”, ostke rohkem SPICE mahtu. Lisateabe saamiseks vaadake SPICE võimsuse ostmine AWS-i piirkonnas. - Vali Visualiseerima.
Looge pileti klassifikatsiooni analüüsi aruanne
Kui olete andmestiku loomise lõpetanud, näete uut QuickSighti analüüsi. Selles jaotises käsitleme samme piletite klassifikatsiooni analüüsi aruande, sealhulgas liigendtabeli, sektordiagrammide ja joondiagrammide loomiseks.
- Vali AutoGraph.
- alla Visuaalsed tüübid, valige liigendtabel.
- Lohista
operation
Alates Väljade loend et Read. - Lohista
resource
Alates Väljade loend et Veerud. - Kohta lisama menüüst valige Lisage visuaal.
- alla Visuaalsed tüübid, valige sektordiagramm.
- Lohista
operation
Alates Väljade loend et Rühm/värv. - Kohta lisama menüüst valige Lisage visuaal uuesti.
- alla Visuaalsed tüübid, valige uuesti sektordiagramm.
- Lohista
resource
Alates Väljade loend et Rühm/värv. - Kohta lisama menüüst valige Lisage visuaal uuesti.
- alla Visuaalsed tüübid, valige joondiagramm.
- Lohista
creation_time
Alates Väljade loend et X-telje. - Lohista
operation
Alates Väljade loend et Värv. - Kohta lisama menüüst valige Lisage visuaal uuesti.
- alla Visuaalsed tüübid, valige uuesti joondiagramm.
- Lohista
creation_time
Alates Väljade loend et X-telje. - Lohista
operation
Alates Väljade loend et Värv. - Vajadusel muutke diagrammide suurust ja järjekorda.
- Vali Salvesta.
- Sisestage oma analüüsi nimi ja valige Säästa.
Palju õnne! Teie esimene piletianalüüs on valmis. Kui teil on rohkem andmeid, näeb analüüs välja nagu järgmine ekraanipilt.
Koristage
Selles etapis puhastame erinevate teenustega loodud ressursid.
Amazoni mõistmine
Lõpp-punktide kustutamiseks toimige järgmiselt.
- Amazon Comprehendi konsoolil valige Lõpp-punktid navigeerimispaanil.
- Valige
endpoint ticket-classification-operation
. - Vali kustutama ja järgige juhiseid.
- Korrake neid samme, et kustutada
ticket-classification-resource
lõpp-punkt.
Järgmisena kustutage loodud kohandatud klassifikatsioonid. - Vali Kohandatud klassifikatsioon navigeerimispaanil.
- Valige
classification ticket-classification-operation
. - valima Versiooni nimetus puudub.
- Vali kustutama ja järgige juhiseid.
- Korrake neid samme, et kustutada
ticket-classification-resource
klassifikatsioon.
Amazon S3
Järgmisena puhastage loodud S3 ämber.
- Valige Amazon S3 konsoolil loodud ämber.
- Kustutage kõik ämbris olevad objektid.
- Kustutage ämber.
Amazon QuickSight
Kustutage loodud QuickSighti analüüsid ja andmestik.
- Valige QuickSighti konsoolil analüüsid navigeerimispaanil.
- Valige loodud analüüsil valikute ikoon (kolm punkti).
- Vali kustutama ja järgige juhiseid.
- Vali Andmekogumid navigeerimispaanil.
- Vali
tickets
andmestik. - Vali Kustuta andmestik ja järgige juhiseid.
AWS CloudFormation
Puhastage CloudFormationi virna osana loodud ressursid.
- Valige AWS CloudFormationi konsoolil Hoidla navigeerimispaanil.
- Vali
Ticket-Classification-Infrastructure
virn. - Kohta Vahendid valige füüsiline ID
ClassificationDeliveryStreamS3Bucket
.
Avaneb Amazon S3 konsool. - Kustutage kõik selles ämbris olevad objektid.
- Naaske AWS CloudFormationi konsooli ja valige kustutamaja järgige juhiseid.
AWS-i saladuste haldur
Lõpuks kustutage Secrets Manageri saladus.
- Valige saladuste halduri konsoolil saladus
ClassificationRedshiftClusterPassword
. - Kohta Meetmete menüüst valige Kustuta saladus.
- Määra ooteajaks 7 päeva ja vali Kustutamise ajakava.
Teie saladus kustutatakse automaatselt 7 päeva pärast.
Järeldus
Selles postituses õppisite, kuidas kasutada AWS-i teenuseid automaatse klassifitseerimis- ja soovitussüsteemi loomiseks. See lahendus aitab teie organisatsioonidel luua järgmise töövoo:
- Klassifitseerige klientide soovid.
- Soovitage automatiseeritud lahendusi.
- Analüüsige klientide taotluste klassifikatsioone ja avastage parimaid klientide soove.
- Laske välja uus automatiseeritud lahendus ja suurendage automatiseerimise määra.
Amazon Comprehendi kohta lisateabe saamiseks vt Amazon Comprehend dokumentatsioon. Samuti saate avastada teisi Amazon Comprehendi funktsioone ja saada inspiratsiooni teistelt AWS-i ajaveebi postitused Amazon Comprehendi kasutamise kohta väljaspool klassifitseerimist.
Autoritest
Seongyeol Jerry Cho on Austraalias Sydneys asuva AWS Managed Servicesi vanemsüsteemide arendusinsener. Ta keskendub väga skaleeritava ja automatiseeritud pilveoperatsioonide tarkvara loomisele, kasutades erinevaid tehnoloogiaid, sealhulgas masinõpet. Väljaspool tööd naudib ta reisimist, telkimist, lugemist, kokkamist ja jooksmist.
Manu Sasikumar on AWS-i hallatavate teenustega vanem süsteemiinsener. Manu ja tema meeskond keskenduvad võimsate ja hõlpsasti kasutatavate automatiseeringute loomisele, et vähendada käsitsi tööd, ning luua AI- ja ML-põhiseid lahendusi klientide soovide haldamiseks. Töövälisel ajal meeldib talle veeta vaba aega perega ning olla osa erinevatest humanitaar- ja vabatahtlikest tegevustest.
- Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
- Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
- CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-service-providers-can-use-natural-language-processing-to-gain-insights-from-customer-tickets-with-amazon- aru saama/
- "
- 100
- 7
- a
- MEIST
- juurdepääs
- Vastavalt
- konto
- täpne
- üle
- tegevus
- tegevus
- aadress
- edasijõudnud
- AI
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldab
- juba
- Kuigi
- Amazon
- analüüs
- analytics
- analüüsima
- API
- taotlus
- rakendused
- asjakohane
- arhitektuur
- määratud
- audit
- Austraalia
- automatiseerima
- Automatiseeritud
- Automaatne
- automaatselt
- Automaatika
- saadaval
- AWS
- sest
- enne
- on
- alla
- BEST
- vahel
- Peale
- Blokeerima
- Blogi
- piir
- ehitama
- Ehitus
- äri
- ärianalüüsi
- helistama
- kandidaadid
- Võimsus
- lüüa
- lööb
- Kategooria
- Põhjus
- vastuolu
- kanalid
- märki
- koormuste
- Äritegevus
- Vali
- valitud
- klass
- klassifikatsioon
- Cloud
- kood
- Veerg
- täitma
- Arvutama
- usaldus
- konfiguratsioon
- Võta meiega ühendust
- ühendus
- Side
- järjepidev
- konsool
- sisaldab
- jätkama
- kuluefektiivne
- looma
- loodud
- loomine
- loomine
- volikiri
- tava
- klient
- Kliendid
- kohandada
- andmed
- andmebaas
- andmebaasid
- viivitus
- annab
- Olenevalt
- kasutuselevõtu
- kirjeldatud
- detailid
- & Tarkvaraarendus
- erinev
- avastama
- dokumendid
- Ei tee
- kahekordistada
- kergesti
- lihtne-to-use
- toimetaja
- efektiivsus
- jõupingutusi
- võimaldama
- võimaldab
- krüpteerimist
- Lõpp-punkt
- Mootor
- insener
- Inseneride
- sisene
- oluline
- Hinnanguliselt
- näide
- Välja arvatud
- olemasolevate
- ekspert
- pere
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- finants-
- esimene
- Keskenduma
- keskendub
- järgima
- Järel
- järgneb
- Alates
- Täida
- funktsioon
- tekitama
- Ülemaailmselt
- Grupp
- Käsitsemine
- riistvara
- aitama
- aitab
- Suur
- kõrgelt
- võõrustas
- Kuidas
- Kuidas
- HTTPS
- Humanitaar-
- ICON
- rakendada
- importivate
- Kaasa arvatud
- Suurendama
- kasvanud
- info
- Infrastruktuur
- sisend
- teadmisi
- Inspiratsioon
- integreerima
- Intelligentsus
- probleem
- küsimustes
- IT
- Võti
- võtmed
- silt
- keel
- suur
- suurem
- käivitamine
- õppinud
- õppimine
- Tõenäoliselt
- joon
- liinid
- nimekiri
- koormus
- Vaata
- masin
- masinõpe
- tehtud
- hooldus
- juhtima
- juhitud
- juht
- juhtiv
- käsiraamat
- käsitsi
- materjalid
- mainitud
- võib
- miinimum
- ML
- mobiilne
- mudel
- mudelid
- raha
- rohkem
- mitmekordne
- nimed
- Natural
- NAVIGATSIOON
- vajalik
- vajadustele
- teade
- number
- avatud
- Avaneb
- töö
- Operations
- Võimalused
- Valikud
- organisatsioon
- organisatsioonid
- Muu
- üldine
- enda
- pakend
- osa
- Parool
- Inimesed
- jõudlus
- periood
- füüsiline
- Pöördetelg
- võimas
- esitada
- eelmine
- hind
- Protsessid
- töötlemine
- kaitsma
- anda
- tingimusel
- pakkujad
- avalik
- ostma
- tõstma
- Lugemine
- reaalajas
- soovitades
- vähendama
- Lühendatud
- piirkond
- aru
- Aruanded
- taotleda
- Taotlusi
- Nõuded
- ressurss
- Vahendid
- tulemuseks
- Tulemused
- Tulu
- Marsruut
- jooks
- jooksmine
- skaalautuvia
- Skaala
- sekundit
- Serverita
- teenus
- Teenused
- komplekt
- kirjutama
- lihtne
- ühekordne
- SUURUS
- So
- tarkvara
- tahke
- lahendus
- Lahendused
- mõned
- Ruum
- Kulutused
- Kestab
- standard
- algus
- algab
- olek
- ladustamine
- salvestada
- kauplustes
- oja
- streaming
- struktureeritud
- esitatud
- toetama
- sydney
- süsteem
- süsteemid
- meeskond
- Tehnoloogiad
- test
- Testimine
- .
- sellega
- kolm
- Läbi
- läbi kogu
- pilet
- piletid
- aeg
- Kapslid
- tööriist
- töövahendid
- ülemine
- koolitus
- Muutma
- reisima
- Trends
- liigid
- paljastama
- ainulaadne
- üksused
- Värskendused
- kasutama
- tavaliselt
- UTC
- ära kasutama
- väärtus
- sort
- eri
- versioon
- vaade
- vabatahtlik
- ootama
- web
- M
- WHO
- laialt levinud
- jooksul
- ilma
- Töö
- töötab
- Sinu