Kuidas The Chefz pakub Amazon Personalize'iga täiuslikku einet

See on The Chefzi tehnoloogiajuhi Ramzi Alqrainy külalispostitus.

Chefz on Saudi Araabias asuv veebipõhine toidu kohaletoimetamise idufirma, mis asutati 2016. aastal. The Chefzi ärimudeli keskmes on võimaldada klientidel tellida toitu ja maiustusi tipprestoranidest, pagaritöökodadest ja šokolaadipoodidest. Selles postituses selgitame, kuidas The Chefz kasutab Isikupärastage Amazon filtrid, et rakendada ärireegleid lõppkasutajatele antud soovitustele, suurendades tulu 35%.

Toidu kohaletoimetamine on kasvav tööstusharu, kuid samal ajal äärmiselt konkurentsivõimeline. Valdkonna suurim väljakutse on klientide lojaalsuse säilitamine. See eeldab igakülgset arusaamist kliendi eelistustest, suutlikkust pakkuda suurepärast reageerimisaega õigeaegse tarne osas ning head toidukvaliteeti. Need kolm tegurit määravad The Chefzi klientide rahulolu kõige olulisema mõõdiku. Peakoka nõudmised kõiguvad, eriti lõuna- ja õhtusöögi ajal on tellimuste maht hüppeline. Nõudlus kõigub ka erilistel päevadel, nagu emadepäev, jalgpallifinaal, ramadaani hämarus (Suhoor) ja päikeseloojang (Iftaar) või Eidi pidulikud pühad. Nendel aegadel võib nõudlus suureneda kuni 300%, mis lisab veel ühe kriitilise väljakutse soovitada täiuslikku einet kellaajal, eriti ramadaani ajal.

Ideaalne söök õigel ajal

Tellimisprotsessi deterministlikumaks muutmiseks ja nõudluse tippaegade rahuldamiseks otsustas Chefzi meeskond jagada päeva erinevateks perioodideks. Näiteks ramadaani hooajal on päevad jagatud Iftariks ja Suhooriks. Tavalistel päevadel koosnevad päevad neljast perioodist: hommikusöök, lõunasöök, õhtusöök ja magustoit. Selle deterministliku tellimisprotsessi aluseks olev tehnoloogia on Amazon Personalize, võimas soovitusmootor. Amazon Personalize võtab täiusliku soovituse andmiseks need rühmitatud perioodid koos kliendi asukohaga.

See tagab, et klient saab restorani- ja söögisoovitusi vastavalt oma eelistustele ja lähedalasuvast asukohast, et see jõuaks kiiresti tema ukse taha.

See Amazon Personalize'il põhinev soovitusmootor on peamine koostisosa selles, kuidas The Chefzi kliendid naudivad isikupärastatud restorani söögisoovitusi, mitte juhuslikke soovitusi lemmikute kategooriate kohta.

Isikupärastamise teekond

Chefz alustas oma isikupärastamise teekonda, pakkudes Amazon Personalize'i kasutavatele klientidele restoranisoovitusi, mis põhinevad eelneval suhtlusel, kasutaja metaandmetel (nt vanus, rahvus ja toitumine), restorani metaandmetel (nt kategooria ja pakutavad toidutüübid) ning klientide suhtluse reaalajas jälgimine. Chefzi mobiilirakendus ja veebiportaal. Amazon Personalize'i kasutuselevõtu esialgsed etapid suurendasid klientide suhtlust portaaliga 10%.

Kuigi see oli verstapost, oli tarneaeg endiselt probleem, millega paljud kliendid kokku puutusid. Üks peamisi klientide probleeme oli tarneaeg tipptunnil. Selle probleemi lahendamiseks lisas andmeteadlaste meeskond kasutaja metaandmetele lisafunktsioonina asukoha, nii et soovitused võtaksid tarneaja parandamiseks arvesse nii kasutaja eelistusi kui ka asukohta.

Järgmine samm soovituste tegemisel oli iga-aastase ajastuse, eriti ramadaani, ja kellaaja arvestamine. Need kaalutlused tagasid, et The Chefz oskas soovitada raskeid eineid või restorane, mis pakuvad ramadaani päikeseloojangu ajal Iftaari toite ja hilisõhtul kergemaid eineid. Selle väljakutse lahendamiseks kasutas andmeteadlaste meeskond Amazon Personalize'i filtreid, mida värskendas AWS Lambda funktsioonid, mille käivitas an Amazon CloudWatch cron töö.

Järgmine arhitektuur näitab filtrite rakendamise automatiseeritud protsessi:

1. CloudWatchi sündmus kasutab Lambda funktsiooni käivitamise ajastamiseks cron-avaldist.
2. Kui Lambda funktsioon käivitub, kinnitab see ärireeglite rakendamiseks soovitusmootori külge filtri.
3. Soovitatud toidud ja restoranid tarnitakse lõppkasutajatele rakenduse kaudu.

Järeldus

Amazon Personalize võimaldas Chefzil rakendada konteksti üksikute klientide ja nende olukorra kohta ning pakkuda meie mobiilirakenduse kaudu kohandatud soovitusi, mis põhinevad ärireeglitel, näiteks eripakkumised ja pakkumised. See suurendas tulusid 35% kuus ja kahekordistas klientide tellimusi soovitatud restoranides.

„Klient on kõige keskmes, mida me Chefzis teeme, ja töötame väsimatult selle nimel, et nende kogemusi täiustada ja täiustada. Amazon Personalize'iga suudame saavutada kogu oma kliendibaasi ulatusliku isikupärastamise, mis varem oli võimatu.

-Ramzi Algrainy, Chefzi tehnikadirektor.

Autoritest

Ramzi Alqrainy on The Chefzi tehnoloogiadirektor. Ramzi on Apache Solri ja Slacki kaastööline ja tehniline ülevaataja ning on avaldanud IEEE-s palju artikleid, mis keskenduvad otsingu- ja andmefunktsioonidele.

Mohamed Ezzat on AWS-i vanemlahenduste arhitekt, keskendudes masinõppele. Ta töötab klientidega, et lahendada nende äriprobleemid pilvetehnoloogiate abil. Töövälisel ajal meeldib talle lauatennist mängida.