Kuidas asjade internet ja tehisintellekt spordiäri muudavad?

Kui mõni tööstusharu oli varem tehnoloogilistest edusammudest üsna puutumatuks jäänud, on see spordivaldkond. Kuid aja jooksul hakatakse sektorit kasutama mitme uue põlvkonna tehnoloogiaga, mille eesmärk on muuta see tõhusaks ja nutikaks.

Oleme hiljuti näinud mitmeid tehnoloogilisi arenguid, mis on sporti mõjutanud. Isegi kolledžispordimeeskonnad on avastanud suurandmete eelised ja hakanud neid kasutama esitama potentsiaalsetele sponsoritele tugevamaid nõudeid.

Sektor on saavutanud turuväärtuse 388.3. aastal 2020 miljardit dollarit. Kuna see kasvab jätkuvalt, aitab suurandmete tehnoloogia kasutuselevõtt füüsilisel maailmal laieneda reaalsest inimestevahelisest kontaktist virtuaalsesse spordimaailma. Aeg, mil inimesed pidid ühekülgset spordisündmust vaatama, on ammu möödas, nüüd saavad vaatajad seda mängu mängida e-spordi režiimi kaudu. Mängu edenedes saavad nad nautida isegi automaatselt kureeritud esiletõstepakette.

Selles artiklis vaatleme kahte arenenud tehnoloogiat – asjade interneti ja tehisintellekti, mis on mõned toonud tohutud muutused spordisektoris. Sukeldume sügavalt kahte tehnoloogiasse ja nende individuaalsesse mõjusse sporditööstusele.

AI roll sporditööstuses 

Mõned skeptikud seavad kahtluse alla tehisintellekti kasutamise eelised spordis. Siin on mõned head põhjused, miks see kasulikuks osutub.

A. Värbamine ja skautlus 

Kui me räägime skautlusest ja värbamisest, on tehisintellekti roll spordivaldkonnas sama AI roll äris sektoris.

Erinevate kategooriate spordimeeskonnad kasutavad mängijate sooritusandmeid potentsiaali võrdluspunktina ja tagavad, et mängijad sobivad hästi. Kuid värbamisel kasutatavad tulemuslikkuse andmed ulatuvad kaugemale statistikast, nagu väravad, kodused jooksud ja söötud. Kuid standardsete analüütiliste mudelite piirangud võivad takistada neil neid mõõdikuid hindamast ja salvestamast. Tehisintellekti ja suurandmete tulek spordijuhtimises muudab mõõdikute mõõtmise palju lihtsamaks.

B. Tulemuslikkuse ja treeningute analüüs 

Sportlaste soorituse mõõtmiseks peavad treenerid ja analüütikud analüüsima rida andmepunkte, mis on kooskõlas mängija kollektiivse ja individuaalse sooritusega. See aitab neil tuvastada valdkonnad, kus mängijad on silmapaistvad, ja alad, mis on nende nõrgad kohad.

C. Voogesitus ja ringhääling 

Lisaks spordirevolutsiooni toomisele spordijuhtide ja -mängijate jaoks saab tehisintellekti kasutada otseülekandesüsteemi revolutsiooni muutmiseks ja publiku spordisündmuse nägemise mõjutamiseks. See võib väljakul toimuvate sündmuste põhjal valida vaatajate ekraanide kaameranurgad ja isegi pakkuda otsesündmustele automaatseid subtiitreid, olenevalt vaataja geograafilisest asukohast ja keele-eelistustest.

Kuigi need on vaid kolm kasutusjuhtumit, ulatuvad tehisintellekti rakendused spordivaldkonnas neist kaugemale. Asjaolu, et tehisintellekt muudab sektori tõhusaks ja prognoositavussõbralikuks, muudab sektori innovatsiooniks küpseks. Oleme positiivsed, et lähiajal näeme segmenti sisenemas palju ettevõtteid, kellel on pakkuda palju suuremaid häireid.

Nüüd, kui oleme uurinud tehnoloogilise arengu esimest osa, süveneme teise uue põlvkonna tehnoloogiasse, mis parandab sporditööstust – asjade internetti.

A. Rajafännide käitumine

Rahvahulga ühendamine isegi väikestel staadionitel tekitab ettevõtetele kogumiseks ja kasutamiseks tohutul hulgal andmeid. Kuna tuhanded fännid kasutavad oma seadmeid joogi tellimiseks, sotsiaalmeedia sisu postitamiseks või lihtsalt koju takso broneerimiseks, annavad nad välja tohutul hulgal andmeid, mis on seotud käitumisega, mida ettevõtted saavad enda huvides kasutada. Need tarbijakäitumise andmed võivad olla suurepärane viis üritusel osalejate kontrollimiseks, nende turustamiseks majakatehnoloogia režiimi kaudu jne.

Selle kasutusjuht võib olla see, et kui fännide käitumine on kokku võetud, saavad staadioni omanikud neile lisaks hooajapiletite või kauba allahindlusele pakkuda jooke, süüa või muid vajalikke asju. Seega tõhustades nende kogemusi.

B. Maksete lihtsus

Kuna osalejad ostavad kaupu või toitu ja jooke, võib asjade internet aidata makseid hõlbustada. Biomeetrilise juurutamise režiimi abil ei ole vaja ID-sid, kaarte ja sularaha kaasas kanda.

C. Ohutus

IoT võib parandada ka külastajate sõelumisprotsessi staadionitel. Seda kasutades saavad staadioni juhid tuvastada esemeid, mis kõige tõenäolisemalt ohustavad matši näha soovivate inimeste elu. Samuti saab see näotuvastustehnoloogia abil tuvastada enimotsituid või ohtlikke inimesi.

Tehisintellekti ja asjade interneti roll sporditööstuse muutmisel selle tõhusa enese poole on kasvamas faasi, kus seda on raske ignoreerida või kui trend on kindel. Kuigi artikkel oleks andnud teile ülevaate sellest, mida oodata, on aja jooksul ilmnenud mitmeid uuenduslikke kasutusjuhtumeid.