Kuidas kiirendada digitaalset küpsust intelligentse otsustuskihi abil

Tänapäeva digimaailmas edu saavutamiseks on pangad surve all korraldama diferentseeritud klientide teekondi, et meelitada, võita ja säilitada pikaajalist lojaalsust. Reaalajas kliendiandmete hulk ja tehisintellekti (AI) tehnoloogiate edusammud sillutavad teed tarnimiseks. hüperisikupärastatud kogemused mis on nii asjakohased kui õigeaegsed.

Paljudel pankadel on aga raskusi oma andmete ja tehisintellekti investeeringute ROI realiseerimisega. Pärandsüsteemidest, segatud andmetest ja takerdunud IT-meeskondadest tingituna ebaõnnestuvad digitaalse ümberkujundamise projektid ikka veel murettekitav määr.

Mõned püüavad käsitleda väärtuse leket, keskendudes kitsalt AI-punkti lahendustele, mis on kohandatud konkreetsetele fikseeritud kasutusjuhtudele. Kuigi see võib kaasa tuua piiratud lühiajalise tõusu, suurendab see niigi pingelise ja laialivalguva infrastruktuuri tehnilist võlga. Lisaks puuduvad neil eritellimusel lahendustel sageli integratsioonid, mis on vajalikud tervikliku kliendikogemuse kureerimiseks funktsionaalsete silode vahel.

Tasakaalustage lühiajalised võidud pikaajalise kasumiga

Sama keeruline lähenemisviis ümberkujundamisele eeldab, et on vaja laiaulatuslikku moderniseerimist kogu tehnoloogiavirna ulatuses. IT-meeskonnad, kes seisavad silmitsi põhiliste pangasüsteemide väljavahetamise, aegunud andmeinfrastruktuuride uuendamise või täismahuliste platvormilahenduste nullist ehitamisega, tunnevad survet.

Need hirmuäratavad mitmeaastased ja saja miljoni dollari väärtuses projektid on uskumatult riskantsed ja väljamaksetsükkel on sageli liiga pikk. Need kurnavad niigi ilma jäänud IT-ressursse ja äri jääb sageli vahepeal lonkama.

Vaja on paindlikumat lähenemist, et vabastada kiire väärtuse leidmise aeg, kiirendades samal ajal ümberkujundamise tegevuskavasid. Võti peitub vahepealses luurekihis, kus andmepõhine otsuste tegemine toimib kogu ettevõttes. See kiht kasutab dünaamilist kombinatsiooni tehisintellektist, täiustatud analüütikast ja inimteadmistest, et muuta andmed ülevaateks ja võtta kasutusele ulatuslikud meetmed – kontseptsiooni, mida meile meeldib nimetada rakenduslikuks intelligentsuseks.

Lisage intelligentsuse jaoks paindlik kiht

Mõelge sellele nii. Sarnaselt meie keha luid ja lihaseid ühendavatele kõõlustele ja sidemetele seob ja tugevdab rakenduslik luureplatvorm teie olemasoleva tehnoloogilise infrastruktuuri komponente.

See modulaarne API-esimene kiht täiendab ja edastab luureandmeid teie digitaalsete esiotsa rakenduste ning tagaotsa teenindussüsteemide ja andmesalvede vahel. See on koht, kus tehakse otsuseid ja strateegiad saavad ellu. Kus on kasutusel andmed ja tehisintellekti ülevaated. Kus võetakse meetmeid, mis juhivad äritulemust.

Ja seda kõike suures ulatuses ja reaalajas asjatundlikult koreograafiliste andmevoogude ja orkestratsioonide kaudu. See lisab paindlikkust kohtades, kus see varem puudus, muutes teie jäiga pärandinfrastruktuuri krapsakaks osalejaks esmajoones digitaalses strateegias.

Võtke omaks platvormi töömudel

Juhtivad ettevõtted võtavad juba oma andmete, süsteemide, inimkapitali ja üldise ettevõtte intelligentsuse kohta uue mõtteviisi.

BCG kirjeldab tehnoloogilist töömudelit, kus AI avab võimaluse teha paremaid ja kiiremaid otsuseid. Selles mudelis on „ biooniline ettevõte paneb uue organisatsiooni keskmesse andmetel toidetud modulaarse tehnoloogia.

McKinsey kirjeldab an Tuleviku AI-pank kus otsuseid tegev kiht asub panga kaasamise ja põhitehnoloogia kihi vahel. Üheskoos töötades pakuvad need kihid „klientidele eristuvaid omnikanalilisi kogemusi, toetavad ulatuslikku isikupärastamist ja juhivad kiireid innovatsioonitsükleid, mis on tänapäeva maailmas konkurentsis püsimiseks kriitilise tähtsusega.”

Mõlema lähenemisviisi puhul on AI-põhised otsustusvõimed integreeritud terviklikult platvormi töömudelisse, et pakkuda väärtust kogu tehnoloogiavirnale.

Pankadel, kellel puudub ühtne tehisintellekti otsustamise kiht, on tohutu võimalus realiseerida lähiajalisi võitu, järgides samal ajal pikemaajalisi moderniseerimispüüdlusi ja ettevõtte arhitektuuri tegevuskavasid. See platvormipõhine lähenemine on hästi positsioneeritud, et skaleerida tehisintellektil põhinevat otsustusinfot erinevates funktsionaalsetes valdkondades ja kiirendada väärtuse leidmise aega iga järkjärgulise kasutusjuhtumi korral.

Looge ruum koostööks ja innovatsiooniks

Ettevõtlusplatvormi lähenemisviis pakub strateegilist ühtset ruumi rakenduslikule intelligentsusele. IT-meeskonnad saavad laiendatavat platvormi kasutada, et avada funktsionaalsus silohoidlates, säilitades samal ajal üldise juhtimise. Ettevõtete juhid, analüütikud ja andmeteaduse meeskonnad saavad kasutada madala koodi/koodita keskkonda väärtuslike otsustusvarade (nt andmefunktsioonid, ennustavad mudelid või ärireeglid) loomiseks, redigeerimiseks, nende jagamiseks ja juurutamiseks.

Selles ruumis saavad meeskonnad teha koostööd uutel tasanditel, katsetada ja luua uusi digitaalseid kogemusi, isikupärastada otsuseid ja juhtida ainulaadseid kliendihetki, mis eristavad panka.

Kõige tähtsam on see, et see lähenemine võib teiega kohtuda kõikjal, kus te oma digitaalse transformatsiooni teekonnal viibite. Muutes vestlust rippimise ja asendamise asemel täiendamiseks ja täiustamiseks, lahendab kihiline lähenemisviis ümberkujundamisele probleeme, mis läbivad erinevaid ärivaldkondi, aidates teil olemasolevatest süsteemidest kohest väärtust välja tuua, pakkudes samal ajal paremaid kliendikogemusi ja lõpptulemust. tulemused.

Lisateave selle kohta FICO platvorm aitab juhtivatel pankadel andmepõhist luuret ühendada, arendada ja juurutada.

-Jaron Murphy, otsustustehnoloogiate partner, FICO

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/