By Kenna Hughes-Castleberry postitatud 02. detsembril 2022
Tänu tehnoloogia arengule on üha raskem öelda, mis on tõeline ja mis mitte. Seda probleemi süvendab süvavõltsimistehnoloogia kasutamine -heli ja videod mis kasutavad AI-d inimeste või nende hääle asendamiseks. Kuigi paljusid süvavõltsinguid on meelelahutuseks edukalt kasutatud (nt kui Nicholas Cage oli Raiders of Lost Ark) või mängimine (nt FIFA sportlased), suur osa neist on loodud rohkema jaoks kurjad põhjused. Kuna nende tohterdatud videote loomine muutub lihtsamaks, loodavad paljud eksperdid, et kvantandmetöötlus aitab ületada selle kasvava tehnoloogia potentsiaalseid ohte.
Kuidas Deepfake tehnoloogia töötab?
Eduka sügavvõltsitud video loomiseks vajate masinõpe algoritmid. "Süvaõppe algoritmid õpetavad ise, kuidas lahendada probleeme suurte andmekogumitega ja seejärel kasutatakse nägude vahetamiseks video ja muu digitaalse sisu vahel," selgitas. Post-kvant Tegevjuht & Turundus Andersen Cheng. Post-Quantum on juhtiv küberturvalisuse ettevõte, mille fookuses on kvantkindel turvalisus, sealhulgas sügavvõltsingute vastu. "Nende süvavõltsingute loomiseks on mitmeid meetodeid, " ütles Cheng, "kuid kõige populaarsem on sügavate närvivõrkude kasutamine, mis hõlmab automaatkoodereid. An autoenkooder on süvaõppega tehisintellekti programm, mis uurib videoklippe, et mõista, milline inimene mitme nurga alt ja ümbritsevast keskkonnast välja näeb, ning seejärel kaardistab selle inimese indiviidiga, leides ühiseid jooni.
Deepfake tehnoloogia seadistamine (PC Wikimedia Commons)
Autoencoderi eduka töö tagamiseks tuleb suurema andmekogumi saamiseks analüüsida mitut videolõiku subjekti näost. Seejärel saab automaatkooder aidata luua liitvideot, vahetades algse isiku uue objektiga. Teist tüüpi masinõpe, mida nimetatakse üldiseks võistlevaks võrguks (GAN), tuvastab ja parandab uue komposiitvideo vigu. Vastavalt a 2022. aasta artikkel: "GAN-id koolitavad "generaatorit", et luua uusi pilte lähtekujutise varjatud esitusest, ja "diskriminaatorit", et hinnata loodud materjalide realistlikkust." See protsess toimub mitu korda, kuni diskrimineerija ei saa aru, kas video on tohterdatud ja sügavvõlts on lõppenud.
Süvavõltsitud tehnoloogia oht
Praegu on palju avatud lähtekoodiga tarkvara või tasuta rakendusi, mida üksikisikud saavad kasutada süvavõltsingute loomiseks. Kuigi see võib tunduda kasulik paljudele, eriti meelelahutustööstuses tegutsejatele, on see kaasa toonud tõsiseid, isegi kriminaalseid probleeme. Vastavalt a Deeptrace'i aruanne, 96% 2019. aastal veebis leiduvatest sügavvõltsitud videotest olid kahtlemata pornograafia. Kui paljud neist ebaseaduslikest videotest tehti kättemaksuks endisele naisele, siis teisi kasutati naiskuulsuste ja isegi poliitikute jaoks skandaalide tekitamiseks. 2018. aastal avaldati deepfake video a Belgia poliitiline partei näitab tollast presidenti Trumpi Pariisi kliimakokkuleppeid arutamas. Kuna võltsuudised on üldsuse jaoks juba probleemiks muutunud, võivad sügavad võltsvideod olla õlekõrs, mis kaameli selja murrab. Isegi sügava võltsheli on hävitamas, kuna üks tohterdatud helifail Tegevjuht & Turundus tehnoloogiaettevõttest aitas toime panna pettuse. Chengi jaoks võivad seda tüüpi meediad avalikkuse usaldust üsna kiiresti maha kanda. "Meil on ühiskonna usalduse laiem probleem – kuidas avalikkus suudab eristada, mis on tõeline ja mis on võlts," lisas Cheng. "Nagu oleme näinud, on isegi tõendeid selle kohta, et süvavõltsinguid kasutatakse kaitsemeetmetest, näiteks biomeetrilisest autentimisest, möödahiilimiseks." Nende kasvavate muredega usuvad Cheng ja tema meeskond Post-Quantumis, et neil on lahendus Nomidio, spetsiaalne ülimalt turbetarkvara.
DeepFake tehnoloogiaohtudeks valmistumine
Vaadates kvantarvutitest ja süvavõltsingutest tulenevaid ohte, lõi Cheng ja see meeskond Nomidio, et tagada sisselogimisidentiteetide ja isegi biomeetrilise autentimise turvalisus. "Nomidio on biomeetriline, paroolita mitmefaktoriline biomeetriline (MFB) teenus, mis võimaldab turvalist autentimist lihtsa ja intuitiivse kasutuskogemusega," ütles Cheng. "See asendab kasutajanime/paroolipõhise sisselogimise ja ühekordse sisselogimise, kusjuures kasutajad autentitakse nende biomeetrilise profiili alusel kulisside taga mitmefaktorilise autentimisega (MFA). Kuna Cheng on aastaid olnud küberturvalisuse ekspert, hoolitses ta selle eest, et Nomidio saaks olla kaitstud ka süvavõltsingute eest. "Meie põhifilosoofia selle loomisel oli kasutada võimalikult palju täiendavat sisendit ja tõelist mitmefaktorilist autentimist (st rohkem kui kahe teguriga), seega on see tegelikult ideaalne lahendus süvavõltsitud tehnoloogia edasiseks arenguks. See on lõppkokkuvõttes tingitud asjaolust, et traditsiooniline MFA on ebapiisav, kuid MFB võib muuta reaalajas rünnakud praktiliselt võimatuks. See tähendab, et näiteks hääle, näo ja PIN-koodi kombinatsioon on väga turvaline, kuna võib olla võimalik võltsida mis tahes üksikut tegurit, kuid kõigi kolme võltsimine samal juhul on praktiliselt võimatu. Nomidio abil saab hääle ja näo biomeetria, kõnetuvastuse, kontekstist sõltuvate andmete ja isegi käitumisanalüüsi kombinatsiooni ühendada üheks autentimissüsteemiks. ”
Kuigi Nomidio ise ei kasuta sügavate võltsitud ohtude ületamiseks kvantarvutit, võivad kvantarvutid nende võltsitud meediumifailide vastu töötada. Nagu kvantarvutid sageli kasutavad masinõppe algoritme kiiremini ja tõhusamalt töötamiseks, võivad nad tuvastada võltsvideod või helifaile kiiremini. Kuigi tehnoloogiat alles arendatakse ja vähesed vaatavad süvavõltsinguid kui kvantarvutite potentsiaalset kasutusjuhtumit, võidakse neid järgmise taseme masinaid tulevikus kasutada meie meedia tõesemaks ja täpsemaks muutmiseks.
Kuna süvavõltsitud tehnoloogia ohud muutuvad üha ilmsemaks, püüavad paljud valitsused ja ettevõtted juba leida võimalusi selle vastu võitlemiseks. 2021. aastal käivitas Facebook Süvavõltsingute tuvastamise väljakutse500,000 XNUMX dollari suuruse auhinnaga neile, kes loovad uue tehnoloogia sügavvõltsingute tuvastamiseks. USA-s on sellistes osariikides nagu California, Texas ja Virginia seadused, mis keelavad süvavõltsimise nii pornograafias kui ka poliitikas. The Euroopa Parlament kehtestas ka sügavamate võltsingute kohta rohkem eeskirju, muutes digitaalteenuste seadust, et kehtestada süvavõltsitud videotele siltide kasutamine. Kuigi see õigusakt ei jõustu enne 2024. aastat, näitab see süvavõltsitud tehnoloogia ohu tõsidust.
Kenna Hughes-Castleberry on Inside Quantum Technology ja JILA teaduskommunikaatori (Colorado Boulderi ülikooli ja NIST-i vaheline partnerlus) kirjanik. Tema kirjutamissageduste hulka kuuluvad süvatehnoloogia, metaversum ja kvanttehnoloogia.
