Inimene võidab konkurentsi tehisintellekti loodud kunstiteostega – ja mõned inimesed pole PlatoBlockchain Data Intelligence’i üle rahul. Vertikaalne otsing. Ai.

Inimene võidab konkurentsi tehisintellekti loodud kunstiteostega – ja mõned inimesed pole rahul

Põgusalt Mees võitis kunstikonkursi AI-ga loodud pildiga ja mõned inimesed ei ole sellega kõige paremini rahul.

Pilt pealkirjaga Théâtre D'opéra Spatial näeb välja nagu muljetavaldav maal ooperistseenist laval esinejatega ja abstraktse publikuga taustal, millel on mingisugune tohutu kuutaoline aken. Selle lõi Jason Allen, kes läbis sadu kordusi kirjalike kirjeldustega, mis sisestati teksti-kujutiseks generaatorisse. Midjourey enne kui tarkvara väljastas soovitud pildi.

Ta võitis esimese auhinna ja 300 dollarit pärast seda, kui esitas pildi trükitud versiooni Colorado osariigi messi kaunite kunstide konkursile. Tema saavutus on aga kulme kergitanud ja arvamused lahku läinud.

"Ma teadsin, et see oleks vastuoluline," ütles Allen teisipäeval Midjourney Discordi serveris. vastavalt Vice'ile. "Kui huvitav on näha, kuidas kõik need inimesed Twitteris, kes on AI loodud kunsti vastu, on esimesed, kes viskavad inimese bussi alla, diskrediteerides inimlikku elementi! Kas see tundub teile silmakirjalik?"

Washington Posti tehnikareporter Drew Harwell, kes kajastas brouhaha siin, tõstatas huvitava punkti: „Kunagi pidasid inimesed fotograafiat petmiseks – lihtsalt nupule vajutamiseks – ja nüüd mõistame, et parim looming tugineb oskuslikule kompositsioonile, otsustusvõimele ja toonile,” tweeted.

"Kas me suhtume ühel päeval tehisintellekti kunsti samamoodi?"

Jalg, jalg, jalg

DeepMind on treeninud virtuaalseid agente jalgpalli mängima – seda tüüpi jalgpalli – kasutades tugevdavat õpet, et kontrollida nende motoorseid ja meeskonnatööoskusi.

Jalgpall on suurepärane mäng tarkvara planeerimisoskuste testimiseks füüsilises valdkonnas, kuna see nõuab, et robotid õpiksid eesmärgi saavutamiseks oma arvuti kehaosi koos teistega liigutama ja koordineerima. Need võimalused osutuvad tulevikus kasulikuks pärisrobotite jaoks ja on tehisintellekti vajalik osa.

"Jalgpall on suurepärane valdkond selle väga üldise probleemi uurimiseks," ütles DeepMindi uurija ja kaasautorid. paber Sel nädalal ajakirjas Science Robotics avaldatud Register. "See nõuab planeerimist oskuste tasemel, nagu tabamine, triblamine või söötmine, aga ka pikemaajalisi probleeme, nagu palli puhastamine või positsioneerimine.

"Inimesed saavad seda teha ilma aktiivselt mõtlemata kõrgsagedusliku motoorse juhtimise või üksikute lihasliigutuste tasemel. Me ei tea, kuidas planeerimine on sellistel erinevatel skaalal kõige paremini korraldatud, ja selle saavutamine tehisintellektiga on uurimistöö jaoks aktiivne avatud probleem.

Alguses liigutavad humanoidid oma jäsemeid virtuaalses keskkonnas suvaliselt ja õpivad järk-järgult jooksma, võitlema ja skoori tegema, kasutades aja jooksul imiteerimis- ja tugevdamisõpet.

Nad olid vastamisi kaheliikmeliste võistkondadena. Demonstratsiooni näete allolevast videost.

Youtube'i video

Inimesed kasutavad NSFW-piltide loomiseks tehisintellekti

Oli vaid aja küsimus, millal keegi läks ja ehitas viirusliku teksti-pildiks tööriista, et luua pornograafilisi pilte.

Stabiilne difusioon vallutab tehisintellekti maailma tormiliselt. Tarkvara – sealhulgas lähtekood, mudel ja selle kaalud – on avalikult välja antud, võimaldades kõigil, kellel on teatud tasemel kodeerimisoskused, kohandada oma süsteemi konkreetse kasutusjuhtumi jaoks. Üks arendaja on loonud ja maailmale välja andnud pornopliiatsi, millega kasutajad saavad valida NSFW-kujutise loomiseks rea silte, nagu "beib" või "paksu".

"Ma arvan, et see on mõnevõrra vältimatu, kui [OpenAI] DALL-E seda tegi," Seattle'i ülikooli doktorant Os Keyes. ütles TechCrunch. "Kuid see on endiselt masendav, kuidas nii valikud kui ka vaikeseaded kopeerivad väga heteronormatiivset ja meeste pilku."

On ebaselge, kuidas see seksitööstust mõjutab, ja paljud on mures, et tekstist pildiks muutmise tööriistu võidakse ajendada kellegi sügavvõltsingute loomiseks või sundida tootma ebaseaduslikku sisu. Need süsteemid on mõnikord näinud vaeva, et inimese anatoomiat õigesti visualiseerida.

Inimesed on märganud, et need ML mudelid lisavad suvalistele kehaosadele nibusid või mõnikord torkab kuskilt mõni lisakäsi või midagi välja. Kõik see on üsna jube.

Kas tehisintellekt suudab dekodeerida teie kassi niidu?

Seal on mobiilirakendus, mis väidab, et suudab masinõppe algoritme kasutades tõlkida kassi mjäu tähenduse lihtsasse inglise keelde. 

Õige nimega MeowTalk analüüsib rakendus kasside helide salvestisi, et ennustada nende meeleolu ja tõlgendada, mida nad võivad öelda. See annab omanikele teada, kas nende lemmikloomade kassid on õnnelikud, puhkavad või jahivad, ja võib selle tõlkida näiteks fraasideks, nagu "lase mul puhata" või "hei, mul on nii hea meel teid näha".

"Püüame mõista, mida kassid räägivad, ja anda neile hääl," Javier Sanchez, MeowTalki asutaja, ütles New York Times. "Tahame seda kasutada, et aidata inimestel luua oma kassidega paremaid ja tugevamaid suhteid," lisas ta. Kood, mis kasutab masinõppe algoritme loomade suhtlemise dekodeerimiseks ja uurimiseks, ei ole aga alati usaldusväärne.

MeowTalk ei tõlgenda nurrumise eesmärki kuigi hästi ja mõnikord on kassihäälte tekstitõlge väga veider. Kui reporter ta kassi üles võttis ja ta niitis, arvas rakendus ilmselt, et ütles omanikule: "Hei, kallis, lähme kuhugi privaatsesse kohta!"

Milano ülikooli arvutiteadlane Stavros Ntalampiras, kes kutsuti MeowTalki asutajaid aitama, tunnistas, et "paljud tõlked esitatakse kasutajale loovalt," ja ütles, et "praegu pole see puhas teadus." ®

Ajatempel:

Veel alates Register