Ajulainete dekodeerimine võib aidata patsientidel, kes on kaotanud kõnevõime, uuesti suhelda ja pakkuda inimestele uudseid viise arvutitega suhtlemiseks. Nüüd on Meta teadlased näidanud, et nad suudavad öelda, mis sõnad keegi on ärakuulamine kasutades salvestusi mitteinvasiivsetest ajuskaneeringutest.
Meie võime uurida inim- ajutegevus on viimastel aastakümnetel märkimisväärselt paranenud, kuna teadlased on välja töötanud mitmesuguseid aju-arvuti liidese (BCI) tehnoloogiaid, mis võivad anda akna meie mõtetesse ja kavatsustesse.
Kõige muljetavaldavamad tulemused on saadud invasiivsetest salvestusseadmetest, mis implanteerivad elektroode otse seadmesse aju omad gray asja, kombineerituna AI mis saab õppida tõlgendamat aju signaalid. Viimastel aastatel on see maküll on võimalik dekodeerida täislauseid kellegi närvitegevusest 97-protsendilise täpsusega ja tõlkekatse käekirja liigutused otse teksti võrreldavatel kiirustelle tekstsõnumite saatmiseks.
Kuid elektroodide implanteerimisel kellegi ajju on ilmselged varjuküljed. Need riskantsed protseduurid on meditsiiniliselt õigustatud ainult patsientidel, kes vajavad aju salvestamist, et aidata lahendada muid meditsiinilisi probleeme, nagu epilepsia. Ja närvisondid lagunevad aja jooksul, mis suurendab väljavaadet, et neid tuleb regulaarselt asendada.
Seetõttu otsustasid Meta AI-uuringute osakonna teadlased uurida, kas nad suudavad saavutada sarnaseid eesmärke ilma ohtlikku ajuoperatsiooni nõudmata.y. Paberis avaldatud trükieelses serveris arXiv, meeskond teatas, et nad on välja töötanud AI-süsteemi, mis suudab ennustada, milliseid sõnu keegi kuulab, tuginedes mitteinvasiivsele ajutegevusele. aju-arvuti liidesed.
"On ilmselgelt äärmiselt invasiivne panna kellegi ajju elektrood,” ütles Facebooki tehisintellektiuuringute labori (FAIR) teadur Jean Remi King. ütles AEG. "Seega tahtsime proovida kasutada ajutegevuse mitteinvasiivseid salvestusi. Ja eesmärk oli luua AI-süsteem, mis suudab dekodeerida aju vastuseid räägitud lugudele.
Uurijad tuginesid neljale juba olemasolevale ajutegevuse andmekogumile, mis koguti 169 inimeselt, kui nad kuulasid kõnelevate inimeste salvestisi. Iga vabatahtlik registreeriti kas magnetoentsefalograafia (MEG) või elektroentsefalograafia (EEG) abil, mis kasutavad erinevat tüüpi andureid, et koguda aju elektrilist aktiivsust väljastpoolt kolju.
Nende lähenemine hõlmabd aju ja heliandmete jagamine kolmteise pikkused jupid ja selle söötmine närvivõrku, mis seejärel välja näevaded mustrite jaoks, mis could ühenda need kaks. Pärast tehisintellekti treenimist nende andmetega mitu tundi, katsetasid nad seda varem nähtamatute andmetega.
Süsteem toimis kõige paremini ühel MEG-andmestikul, kus see saavutas 10 parima täpsusega 72.5 protsenti. See tähendab, et kui see järjestas 10 sõnad, millel on suurim tõenäosus olla seotud ajulainete segmendiga, oli õige sõna seal 72.5 protsenti ajast.
See ei pruugi kõlada suurepäraselt, kuid on oluline meeles pidada, et see valis potentsiaalsest sõnavarast 793 sõnad. Süsteem saavutas teise MEG-andmestiku puhul 67.2 protsenti, kuid EEG-andmekogumite puhul läks see kehvemini, saavutades esikoha0 täpsused vaid 31.4 ja 19.1.
Ilmselgelt on see praktilisest süsteemist veel kaugel, kuid see kujutab endast olulist edasiminekut raske probleemi lahendamisel. Mitteinvasiivsete BCI-de signaali-müra suhe on palju halvem, seega on närvitegevuse dešifreerimine sel viisil keeruline, kuid kui see õnnestub, võib tulemuseks olla palju laiemalt rakendatav tehnoloogia.
Kõik ei ole siiski veendunud, et see on lahendatav probleem. Thomas Knopfel Londoni Imperial College'ist rääkis New Scientist et nende mitteinvasiivsete lähenemisviiside abil mõtete uurimine oli nagu "püüdes voogesitada HD-filmi vanamoodsate analoogtelefonide modemite kaudu,” ja seadis kahtluse alla, kas sellised lähenemisviisid jõuavad kunagi praktilise täpsuseni.
Sellised ettevõtted nagu Elon Muski Neuralink panustavad ka sellele, et tehnoloogia paranedes saame lõpuks üle oma kiusamisest invasiivsete lähenemisviiside pärast, avades ukse igapäevastele inimestele, kes saavad ajuimplantaate.
Kuid Meta meeskonna uuringud on väga varajases staadiumis ja arenguruumi on palju. Ja ärilised võimalused kõigile, kes suudavad mitteinvasiivset ajuskannimist murda, annavad tõenäoliselt proovimiseks palju motivatsiooni.
