Meta esitas kaheksa kohtuasja, milles väitis, et sotsiaalmeedia teeb lastele haiget

Põgusalt Facebooki ja Instagrami emaettevõttele Metale esitati mitte üks, mitte kaks, vaid kaheksa erinevat kohtuasja, milles süüdistati selle sotsiaalmeedia algoritmi noortele kasutajatele reaalses kahjus tekitamises kogu USA-s. 

Eelmisel nädalal esitatud kaebused väidavad, et Meta sotsiaalmeedia platvormid on loodud ohtlikult sõltuvust tekitavaks, ajendades lapsi ja teismelisi vaatama sisu, mis suurendab söömishäirete, enesetapu, depressiooni ja unehäirete riski. 

"Sotsiaalmeedia kasutamist noorte seas tuleks vaadelda kui vaimse tervise kriisi peamist soodustajat, millega me riigis silmitsi seisame," ütles Andy Birchfield, Beasley Alleni advokaadibüroo esindaja, kohtuasju juhtinud advokaat, avalduses.

"Need rakendused oleksid võinud olla kavandatud potentsiaalse kahju minimeerimiseks, kuid selle asemel otsustati ettevõtte kasumi nimel noorukeid agressiivselt sõltuvusse ajada. Sellel ettevõttel on aeg tunnistada kasvavat muret sotsiaalmeedia mõju pärast meie ühiskonna kõige haavatavama osa vaimsele tervisele ja heaolule ning muuta nii palju kahju tekitanud algoritme ja ärieesmärke.

Hagid on esitatud Texase, Tennessee, Colorado, Delaware'i, Florida, Georgia, Illinoisi ja Missouri föderaalkohtutes, vastavalt Bloombergi. 

Kui turvalised on autonoomsed sõidukid?

Isejuhtivate autode tarkvara, nagu Tesla Autopilot, ohutust on raske hinnata, arvestades, et avalikustatud andmeid on vähe ja selliste hinnangute jaoks kasutatud mõõdikud on eksitavad. 

Autonoomseid sõidukeid arendavad ettevõtted teatavad tavaliselt isejuhtiva tehnoloogia abil läbitud kilomeetrite arvu enne, kui inimjuhid peavad vigade või avariide vältimiseks juhtimise üle võtma. Näiteks näitavad andmed, et kui Tesla Autopiloodi režiim on aktiveeritud, juhtub vähem õnnetusi. Kuid see ei tähenda tingimata, et see on ohutum, väidavad eksperdid. 

Autopiloot on tõenäolisemalt häälestatud maanteel sõitmiseks, kus tingimused on tarkvara jaoks vähem keerulised kui kiires linnas ringi liikumine. Tesla ja teised autoettevõtted ei jaga parema võrdluse huvides andmeid konkreetsetel teedel sõitmiseks. 

"Me teame, et autopiloodiga autod jooksevad kokku harvemini kui siis, kui autopilooti ei kasutata," ütles Virginia transpordiuuringute nõukogu teadlane Noah Goodall. ütles New York Times. "Aga kas neid juhivad samamoodi, samadel teedel, samal kellaajal, samad juhid?."

Riiklik maanteede liiklusohutuse amet käskis mullu ettevõtetel teatada tõsistest isejuhtivate autode õnnetustest 24 tunni jooksul pärast õnnetuse toimumist. Kuid teavet pole veel avalikustatud.

Tehisintellektiga alustajat süüdistatakse autonoomse tehnoloogia taga varjatud inimtöö kasutamises

Nate, idufirma, mille väärtuseks on üle 300 miljoni dollari ja mis väidab, et kasutab AI-d ostjate makseteabe automaatseks täitmiseks jaemüügi veebisaitidel, maksab töötajatele andmete käsitsi sisestamise eest 1 dollari eest.

Internetist asjade ostmine võib olla tüütu. Kui veebisait pole seda teavet salvestanud, peate sisestama oma nime, aadressi ja krediitkaardi andmed. Nate loodi selleks, et aidata netimeestel vältida seda iga kord, kui nad veebipoodi külastavad. Tehisintellektirakendusena kirjeldatud Nate väitis, et see kasutas pärast tarbija tellimuse esitamist isikuandmete täitmiseks automatiseeritud meetodeid.

Tarkvara oli aga keeruline välja töötada, võttes arvesse erinevaid nuppude kombinatsioone, mida algoritmid peavad vajutama, ja veebisaitidel ettevaatusabinõusid, et peatada robotid ja skalperid. Et proovida rakendusse rohkem tarbijaid meelitada, pakkus Nate inimestele 50 dollarit, et nad saaksid veebis kulutada sellistes poodides nagu Best Buy ja Walmart. Kuid tõusja nägi vaeva, et saada oma tehnoloogia tööle, et neid õigesti täita. 

Parim viis selle tegemiseks? Võltsi seda. Selle asemel pöördus Nate Filipiinidel töötajate palkamise poole, et nad sisestaksid käsitsi tarbija isikliku teabe; tellimused lõpetati mõnikord tundi pärast nende esitamist, vastavalt teabele. Väidetavalt töödeldi 60–100 protsenti tellimustest käsitsi. Ettevõtja pressiesindaja ütles, et aruanne on "vale ja väited, mis seavad kahtluse alla meie patenteeritud tehnoloogia, on täiesti alusetud".

DARPA soovib, et tehisintellekt oleks usaldusväärsem

USA sõjaliste uuringute osakond DARPA käivitas uue programmi, et rahastada hübriidsete neuro-sümboolsete AI-algoritmide arendamist, lootuses, et tehnoloogia toob kaasa usaldusväärsemad süsteemid.

Kaasaegset süvaõpet nimetatakse sageli "mustaks kastiks", selle sisemine töö on läbipaistmatu ja eksperdid ei mõista sageli, kuidas närvivõrgud konkreetse sisendi korral väljundini jõuavad. Läbipaistvuse puudumine tähendab, et tulemusi on raske tõlgendada, mistõttu on mõne stsenaariumi korral nende kasutamine riskantne. Mõned usuvad, et traditsioonilisemate vanamoodsate sümboolsete arutlustehnikate kasutamine võib muuta mudelid usaldusväärsemaks. 

"Uue mõtlemise ja lähenemisviiside motiveerimine selles ruumis aitab tagada, et autonoomsed süsteemid töötavad ohutult ja toimivad ettenähtud viisil." ütles Sandeep Neema, DARPA uue Assured Neuro Symbolic Learning and Reasoning programmi programmijuht. "See on lahutamatu osa usaldusest, mis on kaitseministeeriumi eduka autonoomia omaksvõtu võti."

Algatusega rahastatakse sümboolsete süsteemide ja kaasaegse AI segu hübriidarhitektuuride uurimist. DARPA on eriti huvitatud sõjaväega seotud rakendustest, näiteks mudelist, mis suudab tuvastada, kas üksused olid sõbralikud, võistlevad või neutraalsed, ning tuvastada lahingus ohtlikke või ohutuid alasid. ®