Microsoft täiendab Azure'i pilve rohkem masinõppega

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Microsoft täidab Azure'i pilve rohkem masinõppega PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Microsoft lisas kindlasti Azure'i AI-festile, mis oli sel nädalal Build 2023 arendajate konverents.

Kuna ettevõtted kaaluvad generatiivse tehisintellektiga katsetamist või juurutamist, võivad nad selliste asjade käitamiseks kasutada avalikke pilvi ja sarnast skaleeritavat arvutus- ja salvestusinfrastruktuuri.

Microsoft relvastatud ChatGPT, GPT-4 ja teised OpenAI süsteemid on juba kuid tootnud tehisintellekti võimalusi oma impeeriumi igasse nurka. Azure ei erine – OpenAI teenus on näide – ja pärast seda Konverentsi ehitamine, Redmondi avalikul pilvel on nüüd veelgi rohkem taotletud pakkumisi.

Nimekirja kõrgel kohal on laiendatud koostöö Nvidiaga, mis ise tormab end kehtestama asendamatu AI-tehnoloogia pakkujana, alates GPU-kiirenditest kuni tarkvarani. Ainuüksi sel nädalal avalikustas kiibitootja hulga partnerlussuhteid, näiteks Delliga Dell Technologies Worldis ja superarvutite tootjatega ISC23-s.

Nvidia ressursside toomine Azure'i

Täpsemalt, Microsoft integreerib Nvidia AI Enterprise'i tarkvarakomplekti, arendustööriistu, raamistikke ja eelkoolitatud mudeleid Azure'i masinõppesse, luues masinõppe pilveplatvormi tootejuhi Tina Manghnani sõnul „esimeseks ettevõtte jaoks valmis, turvaliseks lõpuks. - lõpuni pilveplatvorm arendajatele AI-rakenduste, sealhulgas kohandatud suurte keelemudelite loomiseks, juurutamiseks ja haldamiseks.

Samal päeval tegi Microsoft Azure'i masinõppe registrid – platvorm selliste masinõppe ehitusplokkide, nagu konteinerid, mudelid ja andmed, hostimiseks ja jagamiseks ning tööriist AI Enterprise'i integreerimiseks Azure'i – üldiselt saadaval. AI Enterprise in Azure Machine Learning on saadaval ka piiratud tehnilise eelvaatega.

"See tähendab, et kliendid, kellel on Azure'iga seotud ja suhted, saavad nad kasutada neid suhteid – nad saavad kasutada juba olemasolevaid pilvelepinguid – Nvidia AI Enterprise'i hankimiseks ja kasutada seda kas Azure ML-is selle hankimiseks. tõrgeteta ettevõttetasemel kogemus või nende valitud juhtudel eraldi,” ütles Nvidia ettevõtete andmetöötluse asepresident Manuvir Das mõni päev enne Buildi avamist ajakirjanikele.

Võrkude eraldamine AI andmete kaitsmiseks

Pilves tehisintellekti opereerivad ettevõtted tahavad tagada, et nende andmed ei satuks teistele ettevõtetele, kusjuures võrgu isoleerimine on võtmetööriist. Microsoftil on sellised funktsioonid nagu privaatsete linkide tööruum ja andmete väljafiltreerimise kaitse, kuid puudub avalik IP-võimalus AI-mudeleid koolitavate ettevõtete arvutusressursside jaoks. Buildis teatas müüja hallatud võrgu isoleerimine Azure Machine Learningis, et valida isoleerimisrežiim, mis sobib kõige paremini ettevõtte turbepoliitikaga.

Ärge jätke ilma meie Build 2023 kajastusest

Pole üllatav, et avatud lähtekoodiga tööriistu tuleb tehisintellekti üha enam. Microsoft tegi eelmisel aastal koostööd ettevõttega Hugging Face, et tuua Azure'i masinõppe lõpp-punktid, mis töötavad avatud lähtekoodiga ettevõtte tehnoloogial. Buildis on organisatsioonide paar laiendatud nende suhe.

Hugging Face pakub juba a kureeritud komplekt tööriistade ja API-de ning a tohutu keskus ML mudelite allalaadimiseks ja kasutamiseks. Nüüd kuvatakse Redmondi Azure Machine Learningi kataloogis tuhandete mudelite kogu, et kliendid saaksid neile juurde pääseda ja neid Microsofti pilves hallatavates lõpp-punktides juurutada.

Rohkem vundamendi mudelivalikuid

Redmond teeb samuti vundamendi mudelid Azure'i masinõppes, mis on saadaval avalikus eelvaates. Vundamendimudelid on võimsad ja suure võimekusega eelkoolitatud mudelid, mida organisatsioonid saavad oma andmetega oma eesmärkidel kohandada ja vajadusel kasutusele võtta.

Vundamendi mudelid muutuvad üsna oluliseks, kuna need võivad aidata organisatsioonidel luua mittetriviaalseid ML-toega rakendusi, mis on kujundatud nende spetsiifiliste vajaduste järgi, ilma et peaksid kulutama sadu miljoneid dollareid mudelite koolitamiseks nullist või töötlemise ja tundlike kliendiandmete pilve laadimisest.

Nvidia andis välja a nemo raamistik, mis võib selles valdkonnas kasulik olla, ja see kuu on seda teinud partnerlusega ServiceNow'ga ja sel nädalal Delliga Projekt Helix neid jooni mööda.

"Kuna oleme viimastel kuudel teinud koostööd ettevõtete ettevõtetega generatiivse tehisintellekti kallal, oleme õppinud, et on palju ettevõtteid, kes tahaksid generatiivse tehisintellekti võimsust ära kasutada, kuid teevad seda oma andmekeskustes. või tehke seda väljaspool avalikku pilve," ütles Nvidia Das.

Sellised ressursid nagu avatud lähtekoodiga ja sihtasutuse mudelid lubavad vähendada keerukust ja kulusid, et võimaldada rohkematel organisatsioonidel juurdepääs generatiivsele AI-le. ®