SAN SEBASTIÁN, HISPAANIA – 16. august 2022 – Multiverse andmetöötlus, kvantarvutuslahenduste ettevõte ja IKERLANTööstusele tehnoloogilise ülekande väärtuse keskus on avaldanud ühise uurimistöö tulemused, mille käigus tuvastati toodetud autode osade defektid kujutise klassifitseerimise teel kvanttehisliku nägemissüsteemide abil.
Uurimisrühm töötas välja kvant-täiustatud tuumameetodi klassifitseerimiseks universaalsete väravapõhiste kvantarvutite jaoks, samuti kvantklassifikatsiooni algoritmi kvantannileril. Teadlased leidsid, et mõlemad algoritmid edestasid tavalisi klassikalisi meetodeid asjakohaste piltide tuvastamisel ja tootmisdefektide täpsel klassifitseerimisel.
"Meie teadmiste kohaselt kujutab see uurimus esimest korda kvantarvuti visiooni rakendamist tootmisliini asjakohase probleemi lahendamiseks," ütles IKERLANi tegevjuht Ion Etxeberria. "See koostööuuring kinnitas kvantmeetodite rakendamise eeliseid reaalsete tööstusprobleemide lahendamisel. Usume kindlalt, et kvantarvutus mängib võtmerolli tehisintellektil põhinevate lahenduste pakkumisel eriti keerukatele stsenaariumidele.
"Kvantmasinõpe häirib oluliselt auto- ja tootmistööstust," ütles Multiverse Computingi teadusjuht Roman Orus, Ph.D. „Meil on hea meel olla tunnistajaks kvantarvutite varajaste rakenduste (nt kvanttehisnägemine) väärtusele täna ja oleme põnevil, et saame koos tulevikku mõtlevate partneritega, nagu IKERLAN, uude masinõppe ajastusse, kuna kvanttehnoloogia areneb edasi.
Kaasautori artikkel pealkirjaga "Kvantkunstlik nägemus defektide tuvastamiseks tootmises" näitab näiteid kvantalgoritmidega analüüsitud piltidest ja üksikasjalikult uurijate kasutatud konteksti, mõõdikuid ja meetodeid ning selle saab alla laadida. siin.
