NIH käivitab programmi Bridge2AI, et kiirendada tehisintellekti laialdast kasutuselevõttu biomeditsiini ja käitumisteaduse valdkondades

Rahastamise ootel Riiklik Terviseinstituut (NIH) kavatseb käivitada tehisintellekti silla (Bridge2AI) programm. NIH ühisfondi, riikliku täiendava ja integreeriva tervise keskuse, riikliku silmainstituudi, riikliku inimgenoomi uurimisinstituudi, biomeditsiinilise pildistamise ja biotehnoloogia riikliku instituudi ning riikliku meditsiiniraamatukogu koostöös juhitud programmi eesmärk on pakkuda kõikehõlmavad, kvaliteetsed ja eetiliselt hangitud andmestikud, et katalüseerida tehisintellekti laialdast kasutamist biomeditsiinilistes ja käitumisuuringute kogukondades.

AI-l on võime muuta biomeditsiini ja käitumisteaduse valdkondi. Võimalikud rakendused hõlmavad kliiniliste otsuste tegemisel teavitamist, tervisevajaduste jälgimist ja prognoosimist reaalajas ning geneetilise teabe, rakuomaduste ning sotsiaalsete ja keskkonnategurite tervisele mõju avaldamise analüüsi. Tehisintellekti rakenduste meditsiinivaldkonda kaasamise alustamine on avastanud praeguste andmekogudega mitmeid probleeme. Enamik praegu saadaolevatest andmekogumitest on puudulikud, neil puudub kontekst, mitmekesisus ja standardiseeritud kogumistingimused. Selle tulemusena põhjustab nende andmekogumite kasutamine kallutatud ja ebaeetilisi tulemusi.

Viimase aasta jooksul Computing Community Consortium (CCC) oli töörühm Arvutustehnika väljakutsed inimkonnale Eetikameeskond, kes arutas mitmeid negatiivseid mõjusid, mis tulenevad kallutatud andmekogumite kasutamisest ennustavates meditsiinilistes algoritmides. Andmete kogumise viisid pakuvad mitmeid probleeme. Konkreetsed juhtumid hõlmavad järgmist:

• Rasside vahel kogutud ebaproportsionaalselt palju andmeid, mis põhjustavad laialdasi ja alusetuid väiteid, näiteks kõigi afroameeriklaste kõrgem kreatiniinisisaldus. See alusetu väide on toonud kaasa afroameeriklaste diagnoosimata neeruhaiguste ja tõsiste terviseprobleemide esinemissageduse. Saate rohkem lugeda siin.
• Vähemusgruppi kuuluvatel naistel on suurem risk sünnituse ajal tüsistuste tekkeks haiglate ebavõrdse hoolduse tõttu. Meditsiinilised algoritmid, mis määravad kindlaks C-sektsiooni edukuse ja riskifaktorid, tõlgendavad andmeid valesti nii, et vähemusrühma naised on üldiselt suuremas riskis ja seetõttu on neil keelatud seda saada. Saate rohkem lugeda siin.

Bridge2AI püüab neist tüsistustest üle saada, töötades välja juhised ja standardid, mis tagavad ebavõrdsuse ja erapoolikuste kaotamise, et luua kasutusvalmis tehisintellekti andmekogusid. Saate lugeda NIH teadaannet siin ja vaadake nende programmi kohta videot YouTube lehele.