Nvidia määrab ajakava H100 GPU jaoks – nüüd HGX jaoks, järgmisel aastal DGX PlatoBlockchain Data Intelligence jaoks. Vertikaalne otsing. Ai.

Nvidia määrab ajakava H100 GPU jaoks – nüüd HGX, järgmisel aastal DGX jaoks

GTC Nvidia kauaoodatud Hopper H100 kiirendid hakkavad tarnima järgmisel kuul OEM-i ehitatud HGX-süsteemides, teatas ränihiiglane täna oma GPU tehnoloogiakonverentsil (GTC).

Need, kes ootavad Nvidia DGX H100 süsteemide kasutamist, peavad aga ootama järgmise aasta esimese kvartalini. DGX on Nvidia tööjaamade ja serverite sari, mis kasutavad oma GPU-sid ja ühendusi, ning HGX-süsteemid on partnerite valmistatud serverid, mis kasutavad taas Nv-tehnoloogiat.

Ja kuigi Nvidia reklaamib andmekeskuses oma Hopperi arhitektuuri, ei saa enamik sel nädalal välja kuulutatud ettevõttekomplektist kiibihiiglase lipulaeva arhitektuuri niipea.

Nvidia näib olevat rahul sellega, et pakub oma Ampere arhitektuurist täisväärtuslikku elu.

Täna tutvustas Nvidia järgmise põlvkonna AI- ja robootikaplatvormi, mida ta nimetab IGX-ks.

Nvidia IGX-platvorm on täissuuruses süsteemiplaat, mis on ehitatud moodulil Orin Industriali süsteemi ümber

IGX on "kõik-ühes arvutiplatvorm, mis kiirendab reaalajas intelligentsete masinate ja meditsiiniseadmete kasutuselevõttu," ütles Nvidia tervishoiuvaldkonna juht Kimberly Powell. Oma tuumaks on süsteem sisuliselt Nvidia varem välja kuulutatud Jetson AGX Orin mooduli laiendatud versioon, teatas see kevad.

"IGX on täissüsteem koos Nvidia Orini robootikaprotsessori, Ampere tensor-core GPU, ConnectX voogesituse I/O protsessori, funktsionaalse ohutussaare ja ohutusmikrokontrolleri seadmega, sest üha rohkem roboteid ja inimesi hakkab töötama samas keskkonnas. ,” lisas ta.

Toimivuse osas pole siin palju uut. Meile öeldakse, et platvorm põhineb Orini tööstuslikul moodulil, millel on 64 GB mälu, mis on jõudluselt võrreldav selle aasta alguses turule toodud AGX Orini mooduliga. Sellel süsteemil oli 32 GB mälu, kaheksatuumaline Arm Cortex A78AE protsessor ja ampripõhine GPU.

IGX saab kahe 7 Gbps liidese kaudu kiireks ühendamiseks integreeritud ConnectX-200 NIC-i. Paistab, et plaadil on ka täielik komplekt M.2 salvestusruumi, PCIe pesasid ja vähemalt üks pärand PCI pesa laiendamiseks.

Nvidia sihib IGX-i platvormi mitmesugustele AI ja robootika kasutusjuhtudele tervishoius, tootmises ja logistikas, kus konfidentsiaalsus või latentsus muudavad tsentraliseeritud süsteemid ebapraktiliseks.

Nagu AGX Orin, täiendab süsteemi Nvidia AI Enterprise tarkvarakomplekt ja Fleet Command platvorm juurutamiseks ja haldamiseks.

Üks esimesi IGX platvormi rakendusi on Nvidia robootika pildiplatvormi kasutamine.

"Nvidia Clara Holoscan on meie rakendusraamistik, mis asub IGX-i peal meditsiiniseadmete ja pildistamise robootika torustike jaoks," selgitas Powell.

Kolm meditsiiniseadmete müüjat – Activ Surgical, Moon Surgical ja Proximinie – kavatsevad kasutada IGX-i ja Clara Holoscani oma kirurgilise robootika ja kaugesioleku platvormide toiteks. IGX Orini arendajakomplektid tarnitakse järgmise aasta alguses koos tootmissüsteemidega, mis on saadaval ettevõtetelt ADLink, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, MBX ja Onyx.

Orini teemal avalikustas Nvidia ka oma Jetson Orin Nano arvutusmoodulid. Orin Nano on käivitamisel saadaval kahes konfiguratsioonis, sealhulgas 8 GB versioon, mis suudab teha 40 TOPSi tehisintellekti järeldusi, ja vähendatud versioon 4 GB mäluga, mis suudab 20 TOPS-i.

Nvidia Jetson Orin Nano moodulid

Nvidia uued Jetson Orin Nano moodulid ühilduvad nende eelkäijaga

Sarnaselt varasematele Jetsoni moodulitele kasutab Orin Nano tihvtidega ühilduvat servapistikut, mis meenutab sülearvuti SODIMM-i mälu jaoks kasutatavat ühendust ja tarbib olenevalt rakendusest ja SKU-st 5–15 W. Nvidia Jetson Orin Nano moodulid on saadaval jaanuaris alates 199 dollarist.

OVX-i värskendus

Hopperis ei tööta ka Nvidia OVX-serverid, mis on mõeldud Omniverse'i platvormi käitamiseks.

Selle asemel on ettevõtte teise põlvkonna visualiseerimis- ja digitaalsed mestimissüsteemid varustatud kaheksa L40 GPU-ga. Kaardid põhinevad ettevõtte järgmise põlvkonna Ada Lovelace'i arhitektuuril ja sisaldavad Nvidia kolmanda põlvkonna kiirte jälgimise tuumasid ja neljanda põlvkonna Tensor Cores.

GPU-dega on kaasas paar Ice Lake Intel Xeon Platinum 8362 protsessorit, kokku 128 protsessori keermega kuni 3.6 GHz.

Nvidia OVX server Omniverse jaoks

Nvidia muudetud OVX-süsteem pakib oma kuldsesse šassiisse kaheksa Ada Lovelace'i GPU-d

Arvutussüsteemiga on kaasas kolm ConnectX-7 NIC-i, millest igaüks on 400 Gbps läbilaskevõime ja 16 TB NVMe salvestusruumi. Kuigi süsteem on saadaval üksikute sõlmedena, näeb Nvidia ette, et süsteem võetakse kasutusele osana OVX SuperPod, mis sisaldab 32 süsteemi, mis on ühendatud ettevõtte 51.2 Tbps Spectrum-3 lülititega.

Teise põlvkonna süsteemid on Lenovo, Supermicro ja Inspur saadaval alates 2023. aastast. Tulevikus kavatseb Nvidia laiendada süsteemide kättesaadavust täiendavatele partneritele.

Hüppas Drive Thorile

Ainus sel nädalal GTC-s välja kuulutatud komplekt, mis saab Nvidia Hopperi arhitektuuri, on autonoomne sõiduki arvutisüsteem Drive Thor.

Drive Thor asendab oma 2025. aasta tegevuskavas Nvidia Atlani platvormi ja lubab selle käivitamisel pakkuda 2,000 TOPSi järelduste jõudlust.

Nvidia autonoomne sõiduki arvuti

Nvidia autonoomne sõidukiarvuti Drive Thor lubab 2,000. aastal turule jõudes 2025 TOPSi jõudlust

"Drive Thor on varustatud tipptasemel võimalustega, mis on kasutusele võetud meie Grace'i protsessoris, meie Hopperi GPU-s ja meie järgmise põlvkonna GPU arhitektuuris," ütles Nvidia autotööstuse asepresident Danny Shapiro pressibriifingul. Ta ütles, et Drive Thor on loodud tänapäevaste autode toiteallikate arvutisüsteemide ühendamiseks üheks tsentraliseeritud platvormiks.

„Vaadake tänapäeva täiustatud juhiabisüsteeme – parkimine, juhi jälgimine, kaamerapeeglid, digitaalne näidikuplokk, teabe- ja meelelahutussüsteemid – need kõik asuvad erinevates arvutites, mis on jaotatud üle kogu sõiduki,” ütles ta. “Aastal 2025 ei ole need funktsioonid aga enam eraldiseisvad arvutid. Pigem võimaldab Drive Thor tootjatel need funktsioonid tõhusalt ühte süsteemi koondada.

Et tulla toime kogu autoanduritest voogedastatud teabega, on kiibil mitme arvutusdomeeni isolatsioon, mis Nvidia sõnul võimaldab kiibil käitada samaaegseid kriitilisi protsesse ilma katkestusteta.

Tehnoloogia võimaldab ka kiibil käitada korraga mitut operatsioonisüsteemi, et see sobiks erinevate sõidukirakendustega. Näiteks võib auto põhioperatsioonisüsteem töötada Linuxis, teabe- ja meelelahutussüsteem aga QNX-i või Androidiga.

Siiski pole teada, millal võime tehnikat töös näha. Praegusel kujul asuvad kõik kolm Nvidia käivitamispartnerit – Zeekr, Xpeng ja QCraft – Hiinas. ®

Ajatempel:

Veel alates Register