Nvidia tutvustab Power AI-le Blackwelli GPU-d

Nvidia tutvustab Power AI-le Blackwelli GPU-d

Nvidia Unveils the Blackwell GPU to Power AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Nvidia avalikustas äsja suurema jõudlusega superkiibid – Blackwell B200 graafikaprotsessorid (GPU-d), mis on võimelised tehisintellekti arendamiseks ja kiiresti areneva AI maastikuga sobima.

208 miljardist transistorist valmistatud Blackwelli superkiibid on neli korda kiiremad ja 25 korda energiatõhusamad, samal ajal kui tehnoloogiat on kritiseeritud selle suure energiatarbimise pärast, võrreldes "tavalisema andmetöötlusega".

Vastus paratamatule

GPU on oma nime saanud matemaatiku järgi David Blackwell, kellest sai esimene mustanahaline õpetlane, kes võeti vastu Riiklikku Teaduste Akadeemiasse.

Uus superkiip aitab tugevdada Nvidia domineerimist selles sektoris. Selle tegevjuht jensen huang rõhutas esmaspäeval Californias toimunud arendajate konverentsil vajadust olla valmis vältimatult kiiresti areneva tehisintellekti sektori jaoks.

Ta ütles, et sektori kasvutempo on "hull".

"Me vajame suuremaid GPU-sid. Niisiis, daamid ja härrad, tahaksin teile tutvustada väga-väga suurt GPU-d, ”ütles ta, viidates generatiivse AI jaoks üliolulistele graafikaprotsessoritele.

Konverentsil demonstreeris Huang 200 miljardi transistoriga Blackwell B208 GPU-sid, võrreldes varasema põlvkonna 80 miljardi transistoriga Hopperi kiipidega.

Järgi New Scientist, Huang avalikustas ka GB200 Grace Blackwell Superchipi, mis ühendab kaks B200 kiipi.

"Blackwellist saab lihtsalt hämmastav süsteem generatiivse AI jaoks," ütles ta.

"Ja tulevikus peetakse andmekeskusi AI tehasteks."

Loe ka: AI pesemine: SEC trahvib investeerimisfirmasid tehisintellekti kasutamise kohta valetamise eest

Konkurentsi ees püsimine

Uusim arendus seab Nvidia selle sektori konkurentidest ette. Nvidia turuosa on praegu 80%.

Selle kiibid on generatiivse tehisintellekti loomisel olulised, samas kui selle konkurendid, nagu AMD ja Intel, jäävad maha, kuid ei suuda veel ühtida Nvidia H100, mis käivitati 2022. aastal.

Teised tehnoloogiaettevõtted, nagu Microsoft, Apple ja Amazon, on teinud katseid teha kiipe "AI-d silmas pidades, kuid on praegu takerdunud, püüdes saada Nvidia ihaldatud tooteid oma lubaduste täitmiseks."

Bob O'Donnell Technalysis Researchist, kes osales ka Huangi ettekandele järgnenud arendajate konverentsil, ütles, et "sumin oli õhus".

"Ma pole midagi sellist tehnoloogiatööstuses pikka aega näinud," ta rääkis BBC-le.

"Tegelikult tegid mõned inimesed analooge Steve Jobsi esitluste algusaegadega."

Seni on Nvidia aktsiad tõusnud aastaga 240% ja selle kogu turuväärtus tabas $ 2 triljonit viimase kuu jooksul.

Nvidia on esile tõstnud oma suured kliendid, nagu Amazon, Microsoft, Google ja OpenAI, on juba väljendanud huvi oma tehisintellekti pakkumiste uute toodete vastu.

Kuigi ettevõte pole veel kindlat hinda paika pannud, jõuavad Blackwelli tooted müügile sel aastal.

Energiatõhusus

Vaatamata oma transformatiivsetele võimetele on generatiivsel AI-l oma negatiivne külg, eriti suur energiatarbimine ja ka see võtab serverite jahutamiseks palju vett andmekeskustes. Kuid Nvidia on oma viimast pakkumist kaitsnud.

Ettevõte teatas, et kuigi sellised mudelid nagu OpenAI ChatGPT-4 vajavad 8,000-päevase koolituse läbimiseks umbes 15 Hopperi GPU-d ja 90 megavatti võimsust, saab sama mudelit treenida 2,000 Blackwelli GPU-ga, mille energiatarbimine on 4 megavatti.

Sellistes riikides nagu Jaapan nõudlus elektri järele 2026. aastaks kahekordistub see vastavalt andmekeskuste laienemisele. Seda suundumust on oodata kogu maailmas, kuna generatiivne AI kasvab jätkuvalt.

Sellega kaasnevad ka kasvuhoonegaaside heitkoguste kulude suurenemine, „kui tehisintellekti toetavad andmekeskused jätkavad toetumist fossiilkütus taimed."

Projekt Gr00t

Nvidia on teatanud ka muudest tehisintellekti arendustest, sealhulgas humanoidrobotite koolitamise platvormist.

Selle nimeks on Project Gr00t, mis sai nime Grooti järgi – filmis "Galaktika valvurid" tegelaskuju. Ettevõtte sõnul on need mõeldud inimeste mõistmiseks ja nende liigutuste jäljendamiseks, õppides maailmaga suhtlemist.

Nvidia lisas, et mudelid "võimaldavad robotil õppida käputäiest inimesitlusest, nii et see saab aidata igapäevaste toimingute tegemisel ja jäljendada inimeste liikumist lihtsalt meid jälgides."

Ajatempel:

Veel alates MetaNews