OpenAI 100 miljardi dollari pakkumine Nvidiale, TSMC-le Chip Arena väljakutsele

OpenAI 100 miljardi dollari pakkumine Nvidiale, TSMC-le Chip Arena väljakutsele

Ajatempel: 29. november 2023 11:07
OpenAI 100 miljardi dollari suurune pakkumine Nvidia, TSMC väljakutseks Chip Arena PlatoBlockchain Data Intelligence'is. Vertikaalne otsing. Ai.

OpenAI tegevjuht Sam Altman alustab teekonda 100 miljardi dollari suuruse rahastamise tagamiseks, sihiks on uus ettevõtmine ägeda konkurentsiga tehisintellekti kiipide turul.

Tema eesmärk on luua konkurent tööstushiiglaste Nvidia ja Taiwani Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) vastu. Altmani tee on aga täis olulisi tõkkeid, sealhulgas keerukad patendid, oskustööliste nappus ja selle ettevõtmise suured rahalised nõuded.

Nvidia ja TSMC domineerivad oma vastavatel turgudel, omades ligikaudu 95% ja 90% GPU ja arenenud kiipide turgudest kogu maailmas. Nende domineerimine seisneb turuosas ja kasumlikkuses, kusjuures TSMC brutomarginaalid on peaaegu 60% ja Nvidia muljetavaldavad 74%. Nende tegevuse ulatus on tohutu: TSMC aastakäive on 76 miljardit dollarit.

Vertikaalse integratsiooni strateegiline vajadus

Keset ülemaailmset puudust Nvidia AI kiibid, kasvab vertikaalse integratsiooni atraktiivsus. Kuna tehisintellekti mudelid muutuvad üha keerukamaks, suureneb nõudlus GPU-de järele, mistõttu on stabiilne juurdepääs nendele protsessoritele kriitilise tähtsusega. See vajadus on ajendanud suuri tehnoloogiaettevõtteid välja töötama konkreetsete töövoogude jaoks optimeeritud kiipe, eriti tehisintellekti jaoks oluliste andmekeskuse serverite jaoks.

Nvidia edu ei tulene mitte ainult kulutõhusatest kiipide tootmisest, vaid ka võimest pakkuda terviklikke lahendusi erinevates tööstusharudes. Nende HGX H100 süsteemid35,000 300,000 osast koosnev kollektsioon, mille hind on umbes XNUMX XNUMX dollarit, on selle näide. Süsteem kiirendab paljude rakenduste töökoormust alates finantsanalüütikast kuni keerukate tehisintellekti ülesanneteni. See mitmekülgsus ja riistvara integreerimine tarkvarateekidega, mida toetavad tuhanded patentid, seab uutele tulijatele olulise väljakutse.

Tootmise väljakutsed

Lisaks AI-kiibi kujundamisele peitub tootmise väljakutse. Tootmistehase rajamine on kolossaalne ülesanne, mida tõendab TSMC kolmeaastane ajakava ja 40 miljardit dollarit investeering oma Arizona tehasesse. Lisaks kaasneb vajalike kiibivalmistusseadmete, näiteks Hollandi ettevõtte ASML-i ekstreemsete ultraviolett-litograafiamasinate kindlustamisega pikki ooteaegu ja tohutuid kulusid.

Patendisein: TSMC läbitungimatu kaitse

Patendid moodustavad väidetavalt kõige hirmutavama barjääri. Enam kui 52,000 XNUMX patendiga TSMC intellektuaalomand, eriti AI-kiipide jaoks üliolulise täiustatud pakendis, on uutele tulijatele suur takistus. Nende kaheksa-aastane investeering sellesse tehnoloogiasse on oluliselt tõstnud sisenemiskünnist.

Kuna Nvidia ja TSMC jätkavad oma märkimisväärse kasumi reinvesteerimist teadus- ja arendustegevusse, suureneb tehnoloogiline lõhe nende ja potentsiaalsete konkurentide vahel. Seda hoogu on näha Nvidia kolmanda kvartali tulemused, mis näitab oma domineerimist, eriti andmekeskuste segmendis.

Tee on OpenAI ja tööstuse ees

Altmani OpenAI seisab sellel konkurentsitihedal maastikul silmitsi järsu tõusuga. Elujõulise kiibi alternatiivi loomine hõlmab patentide ja ressursipiirangute keeruka võrgu kavandamist, tootmist ja navigeerimist. OpenAI ambitsioon arendada oma AI-kiibid paigutab selle valitud tehnoloogiahiiglaste, nagu Google ja Amazon, hulka, kes on võtnud ette kohandatud kiibikujunduse. Tee on aga pikk ja täis väljakutseid, sest isegi väljakujunenud mängijad nagu Meta on kogenud tagasilööke oma kohandatud kiipide algatustes.

Sam Altmani püüdlus luua rivaal kiibile 100 miljardi dollari suuruse investeeringuga rõhutab tehisintellekti kiipide turu strateegilist tähtsust ja tohutuid väljakutseid. Kuigi ettevõtmine tõotab OpenAI tehnoloogilist maastikku ümber kujundada, tõstab see esile ka hirmuäratavad vallikraavid, mille Nvidia ja TSMC on aastate jooksul ehitanud.

Ajatempel:

Veel alates MetaNews