Optimeerige oma õhukese kilega plasmaprotsessi IoT-toega luureandmetega PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Optimeerige oma õhukese kilega plasmaprotsessi IoT-toega intelligentsuse abil

Liituge publikuga kell 4 toimuva veebiseminari otseülekandes. 9. novembril 10 GMT/2022 MST, et uurida, kuidas uus asjade Interneti-tarkvara laiendab andmete eraldusvõimet, juurdepääsu ja analüüsi

Kas soovite sellel veebiseminaril osaleda?

Plasmapõhiste õhukese kileprotsesside iseloomustamise ja tõrkeotsingu tavapärastel meetoditel puudub sageli võime jäädvustada plasmasüsteemi kõiki keerukusi. Sageli põhinevad jõupingutused käsitsi meetoditel, kasutatakse madala eraldusvõimega andmeid ja neil pole täiustatud analüüsivõimalusi, mistõttu on protsessi ebastabiilsuse algpõhjuste tuvastamine keeruline.

See veebiseminar kirjeldab, kuidas uus asjade Interneti-tarkvara laiendab andmete eraldusvõimet, juurdepääsu ja analüüsi, võimaldades täiustada protsessi edukuse põhinäitajaid, sealhulgas stabiilsust, kulusid, läbilaskevõimet ja tootlikkust. Kõrge eraldusvõimega andmed (kuni 40 MHz sündmuste jäädvustamiseks), ajalooliste andmete salvestamine, brauseripõhised armatuurlauad, kohandatud algoritmid ja täiustatud analüütika tugi võimaldavad reaalajas vaadata plasmasüsteemi tegelikke tingimusi.

Ettekandjad pakuvad esitlusi, arutlevad ühilduvate platvormide üle ja pakuvad uuringuid selle kohta, kuidas see asjade Interneti-tarkvara võimaldab pooljuhtide ja tööstuslike pinnakatete tööstuse plasmaprotsesside operaatoritel teha andmepõhiseid otsuseid, ennetavalt lahendada algpõhjuseid ja visualiseerida varem tuvastamata optimeerimisvõimalusi.

Kas soovite sellel veebiseminaril osaleda?

Optimeerige oma õhukese kilega plasmaprotsessi IoT-toega luureandmetega PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Jing Li on Advanced Energy äriarendusjuht asjade interneti lahenduste alal. Tal on 12-aastane kogemus kaevandus-, metalli-, pooljuhtide-, tööstusliku pinnakatte- ja aiatööstuse inseneri- ja äriarenduse alal. Tal on MBA kraad USC-st ja magistrikraad metallurgia erialal Pekingi teaduse ja tehnoloogia ülikoolist.

Andrew Merton on PowerInsight by Advanced Energy™ meeskonna juhtiv andmeteadlane. Selles rollis töötab ta välja algoritme ja mõõdikuid, et luua väliandmete põhjal toimiv luure, et juhtida diagnostikat ja hinnata varade jõudlust. Tal on Colorado osariigi ülikoolis statistikateaduste doktorikraad ja Colorado Boulderi ülikoolist masinaehituse magistrikraad.

Craig Rappe liitus Advanced Energyga 2017. aastal välirakenduste insenerina. Rohkem kui 30-aastase kogemusega tööstuslike katete alal aitab ta luua ja rakendada loomingulisi jõuülekandelahendusi mitmesuguste õhukese kilega rakenduste jaoks.

Ajatempel:

Veel alates Füüsika maailm