Äritrendide, klientide käitumise, müügitulu, nõudluse kasvu ja ostjate kalduvuse mõistmine algab andmetest. Andmete suundumuste uurimine, analüüsimine, tõlgendamine ja leidmine on ettevõtete jaoks edukate tulemuste saavutamiseks hädavajalik.
Ärianalüütikud mängivad keskset rolli andmepõhiste äriotsuste tegemisel selliste tegevuste kaudu nagu ärimõõdikute visualiseerimine ja tulevaste sündmuste ennustamine. Kiire iteratsioon ja kiirem väärtuse saavutamise aeg on saavutatavad, pakkudes neile analüütikutele visuaalse ärianalüüsi (BI) tööriista lihtsaks analüüsiks, mida toetavad sellised tehnoloogiad nagu masinõpe (ML).
Amazon QuickSight on täielikult hallatav, pilvepõhine BI-teenus, mis muudab teie andmetega ühenduse loomise, interaktiivsete armatuurlaudade ja aruannete loomise ning nende jagamise kümnete tuhandete kasutajatega kas QuickSighti kaudu või teie rakendusse või veebisaidile manustatuna lihtsaks. Amazon SageMakeri lõuend on visuaalne liides, mis võimaldab ärianalüütikutel luua täpseid ML-prognoose iseseisvalt, ilma et oleks vaja ML-i kogemust või kirjutada ühte koodirida.
Selles postituses näitame, kuidas saate QuickSightis avaldada ennustavaid armatuurlaudu, kasutades Canvase ML-põhiseid ennustusi, ilma ennustusi otseselt alla laadimata ja QuickSighti importimata. See lahendus aitab teil saata ennustusi Canvasist QuickSighti, võimaldades teil ML-i abil kiirendada otsuste langetamist, et saavutada tõhusaid äritulemusi.
Lahenduse ülevaade
Järgmistes jaotistes käsitleme samme, mis aitavad administraatoritel konfigureerida õiged õigused, et kasutajad Canvasest QuickSighti sujuvalt ümber suunata. Seejärel kirjeldame üksikasjalikult mudeli loomist ja ennustusi ning näitame ärianalüütiku kogemust.
Eeldused
Selle lahenduse rakendamiseks on vaja järgmisi eeltingimusi:
Kasutage kindlasti sama QuickSighti piirkonda nagu Canvas. Piirkonda saate muuta QuickSighti konsooli profiiliikooni kaudu.
Administraatori seadistamine
Selles jaotises kirjeldame üksikasjalikult IAM-i ressursside seadistamise, andmete ettevalmistamise, andmete treenimise koolitusandmestikuga ja valideerimisandmestiku järeldamise samme. Seejärel saadame andmed edasiseks analüüsiks QuickSightile.
Looge QuickSighti juurdepääsu jaoks uus IAM-poliitika
IAM-poliitika loomiseks toimige järgmiselt.
- Valige IAM-konsoolil Poliitika navigeerimispaanil.
- Vali Loo poliitika.
- Kohta JSON vahekaardil, sisestage redaktorisse järgmised lubade reeglid:
Üksikasju IAM-i poliitikakeele kohta vt IAM JSONi poliitikaviide.
- Vali Järgmine: sildid.
- Saate lisada poliitikale metaandmeid, lisades sildid võtme-väärtuse paaridena ja seejärel valige Järgmine: ülevaade.
IAM-is siltide kasutamise kohta lisateabe saamiseks vt IAM-i ressursside märgistamine.
- Kohta Läbivaatamispoliitika lehele, sisestage nimi (näiteks
canvas-quicksight-access-policy
) ja poliitika valikuline kirjeldus. - Vaadake üle kokkuvõte jaotist, et näha teie poliitikaga antud õigusi.
- Vali Loo poliitika oma töö salvestamiseks.
Pärast poliitika loomist saate selle lisada oma täitmisrollile, mis annab kasutajatele vajalikud õigused QuickSighti kasutajatele partiiprognooside saatmiseks.
Manustage poliitika oma Studio täitmisrollile
Reegli lisamiseks oma Studio täitmisrollile toimige järgmiselt.
- Valige SageMakeri konsoolil Domeenid navigeerimispaanil.
- Valige oma domeen.
- Vali Domeeni sätted.
- Kopeerige alloleva rolli nimi Täitmise roll.
- Valige IAM-konsoolil rollid navigeerimispaanil.
- Sisestage otsinguribale kopeeritud täitmisroll ja seejärel valige roll.
- Liikuge kasutaja rolli lehel lehele Lubade eeskirjad sektsiooni.
- Kohta Lisa õigused menüüst valige Manustage eeskirjad.
- Otsige varem loodud poliitikat (
canvas-quicksight-access-policy
), valige see ja valige Lisa õigused.
Nüüd on teie täitmisrollile lisatud IAM-i reegel, mis annab teie kasutajatele vajalikud load QuickSighti kasutajatele partiiprognooside saatmiseks.
Laadige alla andmestikud
Laadime alla andmestikud, mida kasutame mudeli koolitamiseks ja prognooside tegemiseks:
Ehitage mudel ja käivitage ennustused
Selles jaotises käsitleme, kuidas saame laenuandmestiku mudelit koostada ja ennustusi teha. Seejärel saadame andmed QuickSighti armatuurlauale, et saada äriülevaadet.
Käivitage Canvas
Canvase käivitamiseks toimige järgmiselt.
- Valige SageMakeri konsoolil Domeenid navigeerimispaanil.
- Valige oma domeen.
- Kohta Algatama menüüst valige Lõuend.
Laadige üles koolitus- ja valideerimisandmed
Andmekogumite lõuendisse üleslaadimiseks tehke järgmised toimingud.
- Valige Canvas avalehel Andmekogumid.
- Vali Andmete importimine, seejärel laadige üles
lending_club_loan_data_train.csv
jalending_club_loan_data_test.csv
. - Vali Salvesta ja sulge, siis vali Andmete importimine.
Nüüd loome uue mudeli.
- Vali Minu modellid navigeerimispaanil.
- Vali Uus mudel.
- Sisesta oma mudelile nimi (
Loan_Prediction
) ja valige Looma.
Kui see on esimene kord, kui loote Canvas mudelit, ootab teid informatiivne hüpikaken selle kohta, kuidas nelja lihtsa sammuga oma esimene mudel ehitada. Saate selle läbi lugeda ja seejärel selle juhendi juurde tagasi pöörduda.
- Mudelivaates kohta valima sakk, valige
lending_club_loan_data_train
andmestik.
Sellel andmestikul on 18 veergu ja 32,000 XNUMX rida.
- Vali Valige andmestik.
- Kohta Ehitama valige meie puhul sihtveerg
loan_status
.
Canvas tuvastab automaatselt, et see on a 3+ kategooria ennustus probleem (tuntud ka kui mitme klassi klassifikatsioon).
- Kui tuvastatakse mõni muu mudelitüüp, muutke seda käsitsi valides Muuda tüüpi.
- Vali Kiire ehitusja valige Alustage kiiret ehitamist hüpikust.
Võite ka valida Standardne ehitus, mis läbib kogu AutoML-i tsükli, genereerides enne parima mudeli soovitamist mitu mudelit.
Nüüd ehitatakse teie mudelit. Kiire ehitamine võtab tavaliselt 2–15 minutit.
Pärast mudeli koostamist leiate mudeli oleku lehelt Analüüsima Tab.
Tehke mudeliga ennustusi
Pärast mudeli koostamist ja koolitamist saame selle mudeli kohta ennustusi luua.
- Vali Ennusta kohta Analüüsima või valige Ennusta Tab.
- Käivitage üks ennustus, valides Üksik ennustus ja sissekannete pakkumine.
Näete laenu_staatuse ennustust lehe paremas servas. Saate ennustuse kopeerida, valides Kopeerivõi laadige see alla, valides Laadige ennustus alla. See sobib ideaalselt mis-kui-stsenaariumide loomiseks ja testimiseks, kuidas erinevad veerud mõjutavad meie mudeli prognoose.
- Partiiprognooside käitamiseks valige Partii ennustus.
See on parim, kui soovite prognoosida kogu andmekogumit. Peaksite tegema ennustusi andmestikuga, mis vastab teie sisendandmestikule.
Canvas tagastab iga ennustuse või ennustuste komplekti prognoositud väärtused ja prognoositud väärtuse õigeks muutumise tõenäosuse.
Teeme ennustusi treenitud mudeli põhjal, kasutades valideerimisandmestikku.
- Vali Valige andmestik.
- valima
lending_club_loan_data_test
Ja vali Loo ennustusi.
Kui teie ennustused on valmis, leiate need jaotisest Andmebaas osa. Saate ennustust eelvaadata, selle kohalikku masinasse alla laadida, kustutada või QuickSighti saata.
Saada ennustused QuickSightile
Nüüd saate nende ML-mudelite ennustusi jagada QuickSighti andmekogumitena, mis on uueks allikaks kogu ettevõtte armatuurlaudade jaoks. Saate analüüsida suundumusi, riske ja ärivõimalusi. Tänu sellele võimalusele muutub ML ärimeeskondadele kättesaadavamaks, et nad saaksid kiirendada andmepõhist otsuste tegemist. Andmete jagamine QuickSighti kasutajatega annab neile andmestiku omanikuõigused. QuickSightile saab saata korraga mitu tuletatud andmestikku.
Pange tähele, et saate ennustusi saata ainult QuickSighti konto vaikenimeruumis olevatele kasutajatele ja kasutajal peab QuickSightis olema autori või administraatori roll. QuickSightile saadetud ennustused on saadaval Canvasega samas piirkonnas.
- Valige tuletatud pakettandmekogum ja valige Saada Amazon QuickSightile.
- Sisestage üks või mitu QuickSighti kasutajanime, kellega andmestikku jagada, ja vajutage sisene.
- Vali Saada andmete jagamiseks.
Pärast partiiennustuste saatmist kuvatakse QuickSight saadetud andmekogumite väli kuvatakse kui Saadetud.
- Kinnituskastis saate valida Avage Amazon QuickSight QuickSighti rakenduse avamiseks.
- Kui olete lõuendi kasutamise lõpetanud, logi välja rakendusest Canvas.
Saate saata QuickSightile pakettprognoose numbriliste, kategooriliste prognooside ja aegridade prognoosimudelite jaoks. Saate saata ka rakendusega loodud ennustusi võta kaasa oma mudel (BYOM) meetod. Ühe sildiga kujutise ennustamise ja mitme kategooria tekstiennustusmudelid on välistatud.
QuickSighti kasutajad, kellele olete andmekogumeid saatnud, saavad avada oma QuickSighti konsooli ja vaadata nendega jagatud Canvase andmekogumeid. Seejärel saavad nad andmetega luua ennustavaid armatuurlaudu. Lisateabe saamiseks vt Amazon QuickSighti andmete analüüsiga alustamine.
Vaikimisi on kõigil kasutajatel, kellele ennustusi saadate, QuickSighti andmestiku omanikuõigused. Omanikud saavad luua analüüse, värskendada, redigeerida, kustutada ja edasi jagada andmekogumeid. Muudatused, mida omanikud andmekogumis teevad, muudavad kõigi juurdepääsuga kasutajate andmekogumit. Lubade muutmiseks avage QuickSighti andmestik ja hallake selle õigusi. Lisateabe saamiseks vt Lubade kasutajate vaatamine ja muutmine, kellega andmestikku jagatakse.
Ärianalüütikute kogemus
QuickSighti abil saate oma andmeid visualiseerida, et neid paremini mõista. Alustame kõrgetasemelise teabe hankimisest.
- Valige QuickSighti konsoolil Andmekogumid navigeerimispaanil.
- Looge analüüs Canvas'ist jagatud ennustuste pakettandmestiku kohta, valides Loo analüüs rippmenüüst valikute menüüs (kolm vertikaalset punkti).
- Valige analüüsilehel lehe nimi ja nimetage see ümber Laenuandmete analüüsiks.
Loome visuaali, mis näitab arvu laenuoleku järgi.
- eest Visuaalsed tüübid, vali Donut diagramm.
- Kasuta
loan_status
välja jaoks Rühm/värv.
Näeme, et 99% on täielikult tasutud, 1% on jooksev ja 0% on tasutud.
Nüüd lisame teise visuaali, et näidata laenusummat oleku järgi.
- Valige vasakus ülanurgas plussmärk ja valige Lisage visuaal.
- eest Visuaalsed tüübid, vali Juga diagramm.
- Kasuta
loan_status
välja jaoks Kategooria. - Kasuta
loan_amount
välja jaoks Väärtus.
Näeme, et laenu kogusumma on umbes 88 miljonit dollarit, millest maha võetakse umbes 221,000 XNUMX dollarit.
Proovime tuvastada mõningaid laenukohustuste täitmata jätmise riskitegureid.
- Valige plussmärk ja valige Lisage visuaal.
- eest Visuaalsed tüübid, vali Horisontaalne tulpdiagramm.
- Kasutage laenu_staatuse välja Y-telg.
- Kasutage välja laenu_summa jaoks Väärtus.
- Muuda Väärtus väljade koondamine alates Summa et Keskmine.
Näeme, et keskmiselt oli laenusumma täielikult makstud laenude puhul umbes 3,500 dollarit madalam võrreldes praeguste laenudega ja umbes 3,500 dollariga madalam täielikult tasutud laenude puhul võrreldes tasumata laenudega. Tundub, et laenusumma ja krediidiriski vahel on seos.
- Visuaali dubleerimiseks valige suvandite menüü (kolm punkti), valige Visuaalne duplikaatja vali See leht.
- Valige dubleeritud visuaal selle konfiguratsiooni muutmiseks.
- eest Visuaalsed tüübid, vali Horisontaalne tulpdiagramm.
- Kasutage laenu_staatuse välja Y-telg.
- Kasutage välja laenu_summa jaoks Väärtus.
- Muuda Väärtus väljade koondamine alates Summa et Keskmine.
Täiendavate riskijuhtide kontrollimiseks saate luua täiendavaid visuaale. Näiteks:
- Laenu tähtaeg
- Avatud krediidiliinid
- Pöörleva liini kasutusmäär
- Krediidiliinid kokku
- Pärast visuaalide lisamist avaldage armatuurlaud, kasutades Jaga valikut analüüside lehel ja jagage armatuurlauda äritegevuse sidusrühmadega.
Koristage
Edaspidiste tasude vältimiseks kustutage või sulgege selle postituse jälgimise ajal loodud ressursid. Viitama Amazon SageMaker Canvasist väljalogimine rohkem üksikasju.
Järeldus
Selles postituses koolitasime Canvase abil ML-mudelit, kirjutamata ühtki koodirida tänu selle kasutajasõbralikele liidestele ja selgetele visualiseeringutele. Seejärel genereerisime selle mudeli jaoks rakenduses Canvas üksik- ja partiiprognoosid. Ettevõtte suundumuste, riskide ja ärivõimaluste hindamiseks saatsime selle ML-mudeli ennustused QuickSightile. Ärianalüütikutena lõime QuickSighti suundumuste hindamiseks erinevaid visualiseerimisi.
See võimalus on saadaval kõigis piirkondades, kus Canvas on nüüd toetatud. Lisateavet saate lõuendist Toote leht ja dokumentatsioon.
Autoritest
Ajjay Govindaram on AWSi vanemlahenduste arhitekt. Ta töötab strateegiliste klientidega, kes kasutavad AI/ML-i keerukate äriprobleemide lahendamiseks. Tema kogemused seisnevad nii tehniliste juhiste kui ka disainiabi pakkumises tagasihoidlike kuni suuremahuliste AI/ML-rakenduste juurutamiseks. Tema teadmised ulatuvad rakendusarhitektuurist suurandmete, analüütika ja masinõppeni. Talle meeldib puhates muusikat kuulata, õues kogeda ja oma lähedastega aega veeta.
Varun Mehta on AWS-i lahenduste arhitekt. Ta on kirglik aidata klientidel luua AWS-i pilves ettevõtte mastaabis hästi arhitektuurseid lahendusi. Ta töötab strateegiliste klientidega, kes kasutavad AI/ML-i keerukate äriprobleemide lahendamiseks.
Shyam Srinivasan on AWS AI/ML meeskonna peamine tootejuht, kes juhib Amazon SageMaker Canvase tootehaldust. Shyam hoolib maailma muutmisest tehnoloogia abil paremaks kohaks ja tunneb kirglikult, kuidas tehisintellekt ja ML saavad sellel teekonnal katalüsaatoriks olla.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
- Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/publish-predictive-dashboards-in-amazon-quicksight-using-ml-predictions-from-amazon-sagemaker-canvas/
- :on
- :on
- : kus
- $3
- $ UP
- 000
- 10
- 100
- 11
- 12
- 15%
- 20
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- Võimalik
- MEIST
- kiirendama
- kiirendatud
- juurdepääs
- juurdepääsetav
- konto
- täpne
- Saavutada
- saavutada
- üle
- tegevus
- tegevus
- lisama
- Täiendavad lisad
- admin
- administraatorid
- koondamine
- AI
- AI / ML
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldama
- Ka
- Amazon
- Amazon QuickSight
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMakeri lõuend
- Amazon Web Services
- summa
- an
- analüüsid
- analüüs
- analüütik
- Analüütikud
- analytics
- analüüsima
- analüüsides
- ja
- Teine
- mistahes
- taotlus
- arhitektuur
- OLEME
- ümber
- AS
- Abi
- At
- kinnitage
- autor
- automaatselt
- AutoML
- saadaval
- keskmine
- vältima
- AWS
- tagasi
- baar
- BE
- muutub
- olnud
- enne
- on
- BEST
- Parem
- vahel
- Suur
- Big andmed
- Kast
- ehitama
- ehitatud
- äri
- ärianalüüsi
- ettevõtted
- by
- CAN
- lõuend
- juhul
- Katalüsaator
- Kategooria
- muutma
- Vaidluste lahendamine
- laetud
- koormuste
- kontrollima
- Vali
- valimine
- selge
- Cloud
- kood
- Veerg
- Veerud
- Tulema
- võrreldes
- täitma
- keeruline
- konfiguratsioon
- kinnitus
- Võta meiega ühendust
- konsool
- Nurk
- parandada
- Korrelatsioon
- cover
- looma
- loodud
- loomine
- krediit
- Praegune
- klient
- kliendi käitumine
- Kliendid
- tsükkel
- armatuurlaud
- andmed
- andmete analüüs
- andmepõhistele
- andmekogumid
- Otsuse tegemine
- otsused
- vaikimisi
- Nõudlus
- näitama
- kasutuselevõtt
- kirjeldus
- Disain
- detail
- detailid
- tuvastatud
- erinev
- suund
- arutama
- domeen
- tehtud
- alla
- lae alla
- draiverid
- iga
- lihtne
- toimetaja
- mõju
- Tõhus
- kumbki
- varjatud
- võimaldab
- võimaldades
- sisene
- ettevõte
- Kogu
- oluline
- sündmused
- näide
- välja jäetud
- täitmine
- kogemus
- kogevad
- Avastades
- hõlbustades
- kiiremini
- väli
- leidma
- leidmine
- esimene
- Esimest korda
- Järel
- eest
- neli
- Alates
- täielikult
- edasi
- tulevik
- tekitama
- loodud
- teeniva
- saama
- saamine
- Go
- Goes
- antud
- toetusi
- suunata
- Olema
- võttes
- he
- aitama
- aidates
- kõrgetasemeline
- tema
- Avaleht
- Kuidas
- Kuidas
- HTML
- HTTPS
- ICON
- ID
- ideaalne
- pilt
- mõju
- rakendada
- importivate
- in
- Suurendama
- info
- informatiivne
- sisend
- teadmisi
- Intelligentsus
- interaktiivne
- Interface
- liidesed
- sisse
- IT
- iteratsioon
- ITS
- teekond
- jpg
- Json
- teadmised
- teatud
- keel
- suuremahuline
- algatama
- juhtivate
- Õppida
- õppimine
- peitub
- nagu
- joon
- Kuulamine
- laen
- Laenud
- kohalik
- armastatud
- vähendada
- masin
- masinõpe
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- juhtima
- juhitud
- juhtimine
- juht
- käsitsi
- menüü
- Metaandmed
- meetod
- Meetrika
- miljon
- protokoll
- ML
- mudel
- mudelid
- muutma
- rohkem
- mitmekordne
- muusika
- peab
- nimi
- nimed
- Navigate
- navigeerimine
- NAVIGATSIOON
- vajalik
- vaja
- Uus
- nüüd
- of
- maha
- on
- kunagi
- ONE
- ones
- ainult
- avatud
- Võimalused
- Valikud
- or
- meie
- välja
- tulemusi
- väljas
- enda
- omanik
- omanikud
- lehekülg
- makstud
- paari
- pane
- kirglik
- Õigused
- Keskses
- Koht
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängima
- pluss
- poliitika
- pop-up
- post
- ennustada
- ennustus
- Ennustused
- Valmistama
- eeldused
- vajutage
- Eelvaade
- varem
- Peamine
- Probleem
- probleeme
- Toode
- tootehaldus
- tootejuht
- profiil
- pakkudes
- avaldama
- Kiire
- Lugenud
- valmis
- soovitades
- suunata
- piirkond
- piirkondades
- Aruanded
- ressurss
- Vahendid
- Tulu
- tulu
- õige
- Oht
- riskide
- Roll
- jooks
- salveitegija
- müük
- sama
- Säästa
- stsenaariumid
- sujuvalt
- Otsing
- Teine
- Osa
- lõigud
- vaata
- tundub
- saatma
- vanem
- Saadetud
- Seeria
- teenima
- teenus
- Teenused
- komplekt
- Jaga
- jagatud
- jagamine
- leht
- peaks
- näitama
- Näitused
- sulgema
- külg
- kirjutama
- lihtne
- ühekordne
- So
- lahendus
- Lahendused
- LAHENDAGE
- mõned
- allikas
- Kulutused
- huvirühmad
- algus
- alustatud
- väljavõte
- olek
- Sammud
- Strateegiline
- stuudio
- edukas
- selline
- Toetatud
- võtab
- sihtmärk
- meeskond
- meeskonnad
- Tehniline
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- kümneid
- Testimine
- tänan
- et
- .
- maailm
- oma
- Neile
- SIIS
- Seal.
- Need
- nad
- see
- tuhandeid
- kolm
- Läbi
- aeg
- Ajaseeria
- et
- tööriist
- Summa
- Rong
- koolitatud
- koolitus
- Trends
- püüdma
- tüüp
- all
- mõistma
- kasutama
- Kasutaja
- kasutajasõbralik
- Kasutajad
- kasutamine
- tavaliselt
- kinnitamine
- väärtus
- Väärtused
- eri
- versioon
- vertikaalne
- vaade
- visualiseerimine
- visuaalid
- oli
- we
- web
- veebiteenused
- veebisait
- tervitas
- Hästi
- millal
- mis
- kuigi
- WHO
- will
- koos
- jooksul
- ilma
- Töö
- töötab
- maailm
- kirjutama
- kirjutamine
- sa
- Sinu
- sephyrnet