By Dan O'Shea postitatud 21. juulil 2022
Quantum Computing Inc. (QCI) teatas, et kasutas uut kvantriistvaratehnoloogiat nimega Entropy Quantum Computing (EQC), et lahendada BMW sõidukiandurite paigutuse väljakutse, mis on enam kui 3,800 muutujaga optimeerimisprobleem, vaid kuue minutiga.
Optimeerimisprobleem oli osa 2021. aasta BMW Groupi ja Amazon Web Servicesi (AWS) Quantum Computing Challenge'ist, milles QCI pääses finaali. Kuid QCI kuue minuti saavutus on värskem, kuna ettevõte ütles IQT Newsile, et esitas tulemused BMW-le just sel nädalal. Erinevus oli QCI-s hiljutine kvantfotoonikasüsteemide ettevõtte QPhoton omandamine mis tõi QCI-sse uued kvantriistvaratehnoloogiad, sealhulgas EQC.
BMW sõidukianduri paigutuse väljakutse on keeruline probleem, mis koosneb 3,854 muutujast ja enam kui 500 piirangust, ütles QCI. Võrdluseks, tänapäeva müraga keskmise skaala kvantarvuti (NISQ) suudab sarnase keerukusega probleemi jaoks töödelda ligikaudu 127 muutujat, lisas ettevõte. Väljakutse eesmärk oli leida antud sõidukile optimaalsed andurite konfiguratsioonid, mis tagaksid minimaalse kuluga maksimaalse katvuse (st tuvastaksid takistused erinevates sõidustsenaariumides). QCis'i uus lahendus probleemile on suurepärane andurite konfiguratsioon, mis koosneb 15 andurist, mis annavad QCI kvantriistvara ja -tarkvara abil 96% katvuse.
Oma saavutust reklaamides töötas EQC rohkem kui 70 korda kiiremini kui selle väljakutse 2021. aasta lahendus, mis põhineb hübriid-D-Wave'i rakendamisel.
Kuigi QCI ütles, et kiirus ise on märkimisväärne, märkis ta, et süsteemi stabiilsus võimaldas ettevõttel probleemiga korduvalt ja iteratiivselt tegeleda, näidates selle kasulikkust ärirakenduste jaoks.
"Oleme väga uhked, et oleme saavutanud meie arvates olulise märgilise tulemuse kvantide evolutsioonis," ütles QCI tegevjuht Bob Liscouski, kes muide helises lõpukell NASDAQi kauplemiseks kolmapäeval. „Usume, et see tõestab, et uuenduslikud kvantarvutustehnoloogiad suudavad tänapäeval lahendada tõelisi äriprobleeme. Veelgi olulisem on lahendatud probleemi keerukus. See ei olnud lihtsalt algeline probleem, mis näitas, et kvantlahendused on kunagi teostatavad; see oli väga reaalne ja oluline probleem, mille lahendus võib potentsiaalselt kaasa aidata autonoomse sõidukitööstuse elluviimise kiirendamisele tänapäeval.
QCI väitis, et reaalmaailma andmetöötlusprobleemidega tegelemisel on EQC võime töödelda mitme muutujaga arvutusi sidusalt ees paljudest NISQ QPU arhitektuuridest, mis on endiselt vigased ja suudavad siiski lahendada probleeme üsna väikese muutuja suurusega. probleemsete muutujate esindamiseks on saadaval piiratud arv qubitte. Tavaliselt meeldivas kvantsektoris kõlab see palju nagu võistluslask, mis tulistatakse üle teiste ettevõtete vibu.
Dan O'Shea on üle 25 aasta käsitlenud telekommunikatsiooni ja sellega seotud teemasid, sealhulgas pooljuhte, andureid, jaemüügisüsteeme, digitaalseid makseid ja kvantarvutust/tehnoloogiat.
