QuEra pakub Rydbergi aatomimassiivide abil optimeerimise läbimurret

Bostoni QuEra Computing teatas, et selle uurimisrühm on välja töötanud meetodi Rydbergi aatomimassiivide ja neutraalsete aatomitega kvantarvutite kasutamiseks, et täita laiemaid kombinatoorseid optimeerimisprobleeme, kui varem mõisteti.

Saadud artikkel pealkirjaga "Kvantide optimeerimine suvalise ühenduvusega Rydbergi aatomimassiivide abil" avaldati ajakirjas Physical Review X ning see põhineb QuEra teadlaste ja kaastöötajad Harvardi ja Innsbrucki ülikoolidest: Minh-Thi Nguyen, Jin-Guo Liu, Jonathan Wurtz, Mihhail D. Lukin, Sheng-Tao Wang ja Hannes Pichler.

„Pole kahtlustki, et tänased uudised aitavad QuEral pakkuda väärtust rohkematele partneritele varem. See aitab meid eesmärkidele lähemale tuua ja on tööstuse jaoks oluline verstapost hästi,” ütles Alex Keesling, QuEra Computingu tegevjuht. „See avab ukse rohkemaga töötamisele äripartnerid, kellel võib olla vajadusi logistikas alates transpordist ja jaekaubandusest kuni robootika ja teistes kõrgtehnoloogilistes sektorites ja oleme nende võimaluste kasutamise üle väga põnevil.

Ettevõte ütles, et uus meetod ületab varasemad piirangud kvantsüsteemide programmeeritavuses, mis on põhjustatud riistvarapiirangutest, näiteks asjaolu, et kubitide loomulik ühenduvus antud platvormi jaoks piirab sageli probleemide klassi, mis saab käsitleda,” märkis QuEra läbimurdeteates. "Näiteks Rydbergi aatomimassiivid võimaldavad loomulikult lahendada maksimaalse sõltumatu komplekti (MIS) probleeme, kuid natiivsed kodeeringud on piiratud niinimetatud ühikketta graafikutega," lisati avalduses.

QuEra pakub uut kodeerimismeetodit, mis laiendab märkimisväärselt probleemide klassi, mida saab lahendada Rydbergi aatomimassiividega. Uued optimeerimisprobleemide klassid, mida saab lahendada neutraalse aatomiga masinatega, hõlmavad suvalise ühenduvusega graafide MIS-i ja suvalise või piiratud ühenduvusega ruut-piiranguteta binaarse optimeerimise (QUBO) probleeme. 

See lisafunktsioon võib avada uusi rakendusi sellistes valdkondades nagu logistika planeerimine ja farmaatsia. Näiteks ravimite puhul võib kodeerimismeetod toetada optimeeritud valgu disaini, võimaldades kvantarvutil, nagu Aquila, aidata teadlastel tõhusamalt tuvastada parimaid proove, mida katsetes edasi viia, vähendades seega ravimite väljatöötamiseks vajalikke ressursse ja parandades kinnitamise tõenäosus. 

Need leiud tulevad paar kuud pärast seda, kui QuEra Aquilast sai esimene neutraalse aatomiga kvantarvuti avalikult saadaval Amazon Braketi kaudu.

Dan O'Shea on üle 25 aasta käsitlenud telekommunikatsiooni ja sellega seotud teemasid, sealhulgas pooljuhte, andureid, jaemüügisüsteeme, digitaalseid makseid ja kvantarvutust/tehnoloogiat.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quera-touts-optimization-breakthrough-using-rydberg-atom-arrays/