Kinnisvaravahendusfirma John L. Scott kasutab Amazon Textracti, et leida majaomanike PlatoBlockchain Data Intelligence'i kinnisvaradokumentidest rassiliselt piirav keel. Vertikaalne otsing. Ai.

Kinnisvaravahendusfirma John L. Scott kasutab Amazon Textracti koduomanike kinnisvaradokumentides rassiliselt piirava keele väljatoomiseks

Asutati enam kui 91 aastat tagasi Seattle'is. John L. Scott KinnisvaraEttevõtte põhiväärtus on Elu panusena®. Ettevõte aitab koduostjatel leida ja osta nende unistuste kodu, aidates samal ajal müüjatel liikuda oma kodu omamise teekonna järgmisse peatükki. John L. Scottil on praegu üle 100 kontori rohkem kui 3,000 agendiga Washingtonis, Oregonis, Idahos ja Californias.

Kui ettevõtte operatiivametnik Phil McBride 2007. aastal ettevõttega liitus, oli üks tema esialgseid väljakutseid muuta ettevõtte avalik veebisait kohapealsest keskkonnast pilvepõhiseks. McBride'i sõnul avanes John L. Scottile ressursside maailm, kui ettevõte alustas koostööd AWS-iga, et luua hõlpsasti juhitav pilve toega keskkond.

Täna võtab McBride vastu väljakutse avastada ja muuta aastakümneid vanad diskrimineerivad piirangud kodu tiitlites ja tegudes. Mida ta ei oodanud, oli AWS-i abi võtmine selle ettevõtmise jaoks.

Selles postituses jagame, kuidas John L. Scott kasutab Amazoni tekst ja Amazoni mõistmine tuvastada sellistest dokumentidest rassiliselt piiravat keelt.

Probleem, mille juured on ajaloolises diskrimineerimises

Rassilised lepingud piiravad seda, kes võivad rassi alusel kinnisvara osta, müüa, rentida või hõivata (vt järgmist näidisdokumenti). Kuigi rassilised lepingud ei olnud pärast 1968. aasta õiglase eluaseme seadust enam jõustatavad, muutusid II maailmasõja järgse eluasemebuumi ajal kogu riigis levinud rassilised lepingud ja need on endiselt olemas miljonite kodude pealkirjades. Rassilised lepingud on otsene tõend kinnisvaratööstuse kaassüüdlikkusest ja rahulolust, kui tegemist oli valitsuse mineviku rassistliku poliitikaga, sealhulgas joondamisega.

2019. aastal toetas McBride Washingtoni osariigi seadusandlust, mis oli järgmine samm lepingutes esineva rassilise keele ajaloolise ebaõigluse parandamisel. 2021. aastal võeti vastu seaduseelnõu, mille kohaselt peavad kinnisvaramaaklerid teavitama ostjaid müügi ajal kõigist ebaseaduslikest registreeritud lepingutest või piirangutest. Aasta pärast seaduste vastuvõtmist ja majaomanike teavitamist avastas John L. Scott, et Washingtoni osariigis tegelesid vaid viis majaomaniku ajakohastamist oma kinnisvaradokumentidega.

"Väljakutse seisneb Washingtoni osariigi kinnisvara tohutus mahus ja praeguses teie tegude värskendamise süsteemis," ütles McBride. "Värskendamise protsess on endiselt väga keeruline, nii et ainult kõige motiveeritumad majaomanikud paneksid oma akti muutmiseks uurimistööd ja jalatööd tegema. See lihtsalt ei juhtunud suures mahus.

Esialgsed jõupingutused piirava keele leidmiseks on leidnud, et ülikooliõpilased ja kogukonna vabatahtlikud loevad käsitsi dokumente ja salvestavad leide. Kuid ainuüksi Washingtoni osariigis oli vaja analüüsida miljoneid dokumente. Manuaalne lähenemine ei skaleeriks tõhusalt.

Masinõpe ületab käsitsi ja keerulised protsessid

John L. Scott on AWS Global Impact Computing Spetsialistide ja Solutions Arhitektide toel loonud intelligentse dokumenditöötluslahenduse, mis aitab majaomanikel hõlpsasti tuvastada rassiliselt piiravaid lepinguid nende kinnisvara omandiõiguse dokumentides. See intelligentne dokumenditöötluslahendus kasutab pealkirjade, dokumentide ja muude omandidokumentide skannimiseks masinõpet, otsides tekstist rassiliselt piiravat keelt. Washingtoni osariigi maakondade audiitorite ühendus teeb koostööd ka John L. Scottiga, et pakkuda oma andmebaasist digiteeritud dokumente, pealkirju ja CC&R-sid, alustades Washingtoni King Countyst.

Kui need rassilised lepingud on tuvastatud, juhendavad John L. Scotti meeskonnaliikmed koduomanikke nende kodu tiitlist tulenevate diskrimineerivate piirangute muutmise protsessis, kasutades veebipõhist notariteenust, nagu Notarize.

Eesmärgiga luua lahendus, mida John L. Scotti säästlik meeskond saaks hallata, töötas McBride'i meeskond koos AWS-iga, et hinnata erinevaid teenuseid ja ühendada need modulaarsel korrataval viisil, mis vastab meeskonna visioonile ning kiiruse ja ulatuse põhimõtetele. Halduskulude minimeerimiseks ja skaleeritavuse maksimeerimiseks töötas meeskond koos serverita arhitektuuri loomisel dokumentide sissevõtmise ja piirava keeletuvastuse haldamiseks, kasutades mitut peamist AWS-i teenust.

  • Amazoni lihtne salvestusteenus – Dokumendid salvestatakse Amazon S3 andmejärves turvaliseks ja hästi kättesaadavaks salvestuseks.
  • AWS Lambda – Lambda töötleb dokumente, kui need saabuvad S3 andmejärve. Dokumendi originaalkujutised jagatakse ühelehelisteks failideks ning neid analüüsitakse Amazon Textracti (tekstituvastus) ja Amazon Comprehendi (tekstianalüüs) abil.
  • Amazoni tekst – Amazon Textract teisendab toorpildid automaatselt tekstiplokkideks, mida skannitakse piirava keele jaoks hägusa stringimustri sobitamise abil. Kui tuvastatakse piirav keel, loovad Lambda funktsioonid uusi pildifaile, mis tõstavad keele esile, kasutades Amazon Textracti pakutavaid koordinaate. Lõpuks salvestatakse piiravate leidude kirjed Amazon DynamoDB tabelis.
  • Amazoni mõistmine – Amazon Comprehend analüüsib Amazon Textracti tekstiväljundit ja tuvastab kasulikud andmed (üksused), nagu kuupäevad ja asukohad tekstis. See teave on võtmetähtsusega, et teha kindlaks, kus ja millal piirangud kehtisid.

Järgmine diagramm illustreerib serverita sisestus- ja tuvastamiskonveieri arhitektuuri.

Kinnisvaravahendusfirma John L. Scott kasutab Amazon Textracti, et leida majaomanike PlatoBlockchain Data Intelligence'i kinnisvaradokumentidest rassiliselt piirav keel. Vertikaalne otsing. Ai.

Sellele sihtasutusele tuginedes lisab meeskond ka maavalitsuste pakkide teavet (GeoJSONi ja shape-failide kaudu), et tuvastada mõjutatud kinnisvaraomanikud, et neid teavitada ja parandusprotsessi alustada. Peagi ilmuv avalik veebisait võimaldab kinnisvaraomanikel ka peagi sisestada oma aadressi, et näha, kas nende vara on piiravate dokumentidega seotud.

Uue eeskuju andmine 21. sajandile

Kui McBride'ilt küsiti järgmise kohta, ütles ta, et Amazon Textracti ja Amazon Comprehendiga töötamine on aidanud tema meeskonnal olla eeskujuks teistele maakondadele ja kinnisvarafirmadele üle kogu riigi, kes soovivad projekti oma geograafilisse piirkonda tuua.

"Kõigis piirkondades pole selliseid jõulisi programme nagu meil Washingtoni osariigis, kus Washingtoni ülikooli vabatahtlikud indekseerivad tegusid ja teavitavad majaomanikke," ütles McBride. "Siiski loodame, et selle intelligentse dokumenditöötluslahenduse avalik pakkumine aitab teistel oma kohalikes kogukondades muutusi juhtida."

Loe edasi


Autoritest

Kinnisvaravahendusfirma John L. Scott kasutab Amazon Textracti, et leida majaomanike PlatoBlockchain Data Intelligence'i kinnisvaradokumentidest rassiliselt piirav keel. Vertikaalne otsing. Ai.Jeff Stockamp on vanemlahenduste arhitekt, mis asub Seattle'is, Washingtonis. Jeff aitab kliente juhendada, kui nad loovad hästi arhitektuurseid rakendusi ja viivad töökoormused üle AWS-ile. Jeff on pidev ehitaja ja veedab oma vaba aega koos pojaga Legosid ehitades.

Kinnisvaravahendusfirma John L. Scott kasutab Amazon Textracti, et leida majaomanike PlatoBlockchain Data Intelligence'i kinnisvaradokumentidest rassiliselt piirav keel. Vertikaalne otsing. Ai.Jarman Hauser on AWS-i äriarenduse ja turule mineku strateegia juht. Ta töötab koos klientidega tehnoloogia võimendamisel ainulaadsetel viisidel, et lahendada maailma kõige keerulisemaid sotsiaalseid, keskkonna- ja majandusprobleeme.

Kinnisvaravahendusfirma John L. Scott kasutab Amazon Textracti, et leida majaomanike PlatoBlockchain Data Intelligence'i kinnisvaradokumentidest rassiliselt piirav keel. Vertikaalne otsing. Ai.Moussa Koulbou on AWS-i vanemlahenduste arhitektuuri juht. Ta aitab klientidel kujundada oma pilvestrateegiat ja kiirendada nende digitaalset kiirust, luues seose kavatsuse ja tegevuse vahel. Ta juhib suure jõudlusega Solutions Architects meeskonda, et pakkuda ettevõtte tasemel lahendusi, mis võimendavad AWS-i tipptehnoloogiat, et võimaldada kasvu ja lahendada kõige kriitilisemad äri- ja sotsiaalsed probleemid.

Ajatempel:

Veel alates AWS-i masinõpe