Finantsprotsesside ümberkujundamine tehisintellektil põhineva andmete ekstraheerimisega

Andmed on finantssektori selgroog, mis on aluseks igale otsusele ja ülesandele alates kasumi arvutamisest kuni maksude deklareerimiseni. Suurte andmemahtude käsitsi haldamine ja töötlemine võib aga olla aeganõudev ja tõrgeteta, eriti struktureerimata dokumentide puhul.

Siin tulebki sisse AI-põhine dokumentide andmete ekstraheerimine!

Kasutades tehisintellekti andmete väljavõtmise ja töötlemise automatiseerimiseks, saavad finantsettevõtted oma andmeprotsesse sujuvamaks muuta, et kiirendada aruandluse ja äriteabe algatusi.

Finantsprotsesside ümberkujundamine

AI-põhine andmete hankimine muudab finantssektorit enneolematul viisil. Andmete väljavõtmist ja töötlemist automatiseerides saavad finantsettevõtted nüüd oma tegevust sujuvamaks muuta ning saada täpsemat ja usaldusväärsemat teavet.

See saavutatakse masinõppe algoritmide kasutamisega, mis võimaldavad AI mudelitel analüüsida ja mõista struktureerimata andmeid. Need mudelid suudavad ära tunda mustreid, klassifitseerida andmeid ja teha ennustusi eelneva andmeanalüüsi põhjal.

See tähendab, et finantsspetsialistid saavad nüüd reaalajas juurde pääseda keerukatele andmekogumitele ja neid kasutada, pakkudes neile otsustusprotsessis eeliseid.

Kuidas tehisintellektil põhinev andmete ekstraheerimine rahanduses lisab väärtust

AI-põhised andmete ekstraheerimise tööriistad saavad kiiresti ja täpselt eraldada andmeid erinevatest allikatest, sealhulgas PDF-idest, arvetest, kviitungitest ja muudest struktureerimata finantsdokumentidest. Kuigi reeglipõhised või ML-toega tööriistad võivad tekitada ebatäpsusi, võivad mallipõhised andmeväljavõtte lahendused anda kuni 100% täpseid tulemusi.

Lisaks võib tehisintellektil põhinev andmete hankimine märkimisväärselt vähendada tööjõukulusid, mis kuluvad töötajatele, kes on palgatud tüütu ja korduva käsitsi andmete sisestamiseks. Lisaks võivad AI-põhised andmete ekstraheerimise tööriistad aidata ettevõtetel vältida kulukaid vigu ja karistusi, mis on seotud andmete käsitsi sisestamise vigadega.

Lisaks on võimendusel selge konkurentsieelis AI-põhine dokumentide andmete väljavõtmine rahanduses. Organisatsioonid pääsevad kiiresti juurde teabele, mida nad vajavad teadlike otsuste tegemiseks. See võimaldab neil kiiresti reageerida turu muutustele ja klientide vajadustele, positsioneerides end turul konkurentidest ees.

Lisaks võib tehisintellektil põhinev andmete hankimine aidata organisatsioonidel regulatiivsete nõuete järgimist, tagades kõigi finantsandmete täpse salvestamise ja aruandluse. See võib aidata vältida kulukaid trahve ja seaduslikke karistusi, mis on seotud eeskirjade eiramisega.

Asjad, mida AI-põhises dokumendiandmete ekstraheerimise lahenduses otsida

Funktsioonid ja võimalused

Kaasaegsetel tehisintellektil põhinevatel dokumendiandmete ekstraheerimise lahendustel on täiustatud funktsioonid ja võimalused. Ideaalis peaksite valima selle, mis toetab andmete hankimist mitmest allikast ja integreerimist erinevate finantsplatvormidega. Lahendusel peaks olema ka sisseehitatud andmete puhastamise, teisendamise ja valideerimise võimalused, et tagada ekstraheeritud andmete täpsus, täielikkus ja vigadeta.

Kasutusmugavus

Struktureerimata andmete ekstraheerimise tarkvara kasutatavus mängib väljunditõhususes keskset rolli. Seetõttu eelistage lahendust, mille kasutajasõbralik liides on intuitiivne ja arusaadav, kuna see säästab väärtuslikku aega ja ressursse, mis muidu kulutaks finantsspetsialistide koolitamisele tarkvara tõhusaks kasutamiseks.

jõudlus

Optimaalse andmete eraldamise tagamiseks peate arvestama tarkvara jõudlusvõimalustega. Hinnake hoolikalt lahenduse töötlemisvõimsust ja suutlikkust käsitleda suuri andmemahtusid, eriti kui ettevõte tegutseb ulatuslike andmekogumitega. Valige suure jõudlusega tarkvara, mis suudab andmeid ulatuslikult töödelda, eriti kui ettevõte tegeleb suure hulga finantsandmetega.

TURVALISUS

Tehisintellektil põhineva dokumendiandmete ekstraheerimise valimisel rahanduse jaoks on turvalisus ülimalt oluline, kuna tundlikke andmeid tuleb kaitsta. Kui valite oma finantsmeeskonnale tarkvara, peaks turvalisus olema esmatähtis. Veenduge, et mis tahes valitud tarkvaral on tipptasemel krüptimine ja paroolikaitse, mis vastab kõigile turvastandarditele ja asjakohastele eeskirjadele.

Tugi ja koolitus

Müüja tugi ja koolitus mängivad otsustavat rolli selle tagamisel, et finantsspetsialistid saavad tarkvara tõhusalt ja tõhusalt kasutada. Valige tarkvara, mis pakub tugevaid klienditoe teenuseid mitme kanali kaudu, sealhulgas telefoni-, meili- ja vestlustugi. Otsige veebisaidilt ka põhjalikke koolitusressursse, näiteks dokumentatsiooni ja videoõpetusi.

Järeldus

Tehisintellektil põhineval andmete hankimisel on paljulubav potentsiaal finantsprotsesside ümberkujundamiseks, mis on ajendatud automatiseerimisnõudlusest ning andmetöötluse täpsusest ja tõhususest. Tehnoloogia edusammud ja integratsioon andmekanalite ja pilvandmetöötlusega suurendavad veelgi selle võimalusi.

Tulevikku liikudes on selge, et tehisintellektil põhinev andmete hankimine mängib jätkuvalt olulist rolli finantsprotsesside sujuvamaks muutmisel ja äritulemuste parandamisel.

Need tehisintellektil põhinevad lahendused aitavad finantsasutustel tuvastada mustreid ja ennustada turutrende ning samuti võimaldavad neil parandada oma klienditeenindus- ja riskijuhtimisstrateegiaid.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.fintechnews.org/reshaping-financial-processes-with-ai-based-data-extraction/