"Roblox avalikustab metaverse reaalajas tehisintellekti tõlkefunktsiooni" – CryptoTvplus – CryptoInfoNet

Veebimänguplatvorm Roblox on välja töötanud uue AI mudeli, mis võimaldab mängijatel üksteisega reaalajas vestelda, isegi kui nad räägivad erinevaid keeli. AI-toega tõlkija, mis on praegu saadaval 16 keeles, võimaldab kasutajatel kirjutada oma emakeeles ja hõlpsasti teistega vestelda.

Robloxi tehnoloogiadirektor Dan Sturman teatas 5. veebruaril, et ettevõte töötas välja oma ettevõttesisese suure keelemudeli (LLM). See mudel võimaldab tekstipõhist sõnumite tõlkimist baaslatentsusega 100 millisekundit, pakkudes kasutajatele vahetuid vestlusi.

"Kujutage ette, et avastate, et teie uus Robloxi sõber, inimene, kellega olete vestelnud ja nalja teinud uue kogemusega, on tegelikult Koreas – ja on kogu aeg kirjutanud korea keeles, samal ajal kui olete kirjutanud inglise keeles, ilma kummagita sa märkad,” ütles Sturman.

Kuigi Robloxil on juba kogemusliku sisu jaoks automaattõlkevõimalused, oli eesmärk laiendada tõlget reaalajas vestlustele.

Stuntman ütles, et tõlkija arendamise kaks peamist väljakutset olid sõltumatu tõlkesüsteemi loomine, mis töötas kõigis 16 keeles, ja piisavalt kiire süsteemi kujundamine reaalajas vestluste jaoks, mis nõudis uudset LLM-i arhitektuuri.

"Selle saavutamiseks oleksime võinud ehitada iga keelepaari jaoks (st jaapani ja hispaania keele) jaoks ainulaadse mudeli, kuid see oleks nõudnud 16 × 16 ehk 256 erinevat mudelit. Selle asemel lõime ühtse, trafopõhise tõlke LLM-i, et käsitleda kõiki keelepaare ühes mudelis.

Robloxi tehisintellekti tõlkija alustas trafopõhise LLM-i väljatöötamisega, mida koolitati nii avalike kui ka omandiõigusega kaitstud andmete kohta.

Pärast väljatöötamist usaldas Roblox suure keelemudeli (LLM) "ekspertide" tõlkerakenduste segule. Need rakendused õpetasid mudelit erinevates keeltes eraldi välja.

Sturman märkis, et "vähem levinud" keelepaaride tõlkimine, nagu prantsuse keel tai keelde, tekitas raskusi ebapiisavate kvaliteetsete andmete tõttu. See viis Robloxini kasutama "tagasi tõlget", meetodit, mis hõlmab sõnumite tõlkimist tagasi algkeelde ja nende võrdlemist lähtetekstiga, et tagada täpsus.

Seejärel juhitakse tõlked läbi kvaliteedihinnangu mudeli, mis seab esikohale tõlgitud teksti loetavuse ja mõistmise.

Lisaks oli Robloxil ka inimeste hindajad, kes aitasid mudelit koolitada, tõlkides populaarseid trendikaid fraase igasse keelde. Seega saab mudel aru idiomaatilisest või slängi keelest.

Sturman rõhutas, et tegemist on pideva protsessiga, mis nõuab inimestest hindajatelt süsteemi pidevat uuendamist, et olla kursis viimaste trendidega.

Viimase etapi testimine näitas, et uus tõlkesüsteem tõi kaasa Robloxi kasutajate suurema seotuse ja kvaliteetsemad seansid.

Robloxil on 70 miljonit igapäevast aktiivset kasutajat enam kui 180 riigist, kes vahetavad iga päev rohkem kui 2.4 miljardit sõnumit.

Robloxi tegevjuht David Baszucki väljendas oma nägemust koostalitlusvõimest 2023. aasta novembris, toetades mitteasendatavate žetoonide ja muude digitaalsete varade sujuvat ülekandmist metaversumi erinevatel sõltumatutel platvormidel.

Loe ka: Aruanne: 3. kvartali plokiahelaga mängimine Unikaalne aktiivne rahakott ületab teise kvartali