Robotikäed suudavad inimeste osavust uute tehisintellektiga nutiseadmetega võrrelda, väidab Nvidia – dekrüpt

Nvidia teadlased on saavutanud suure hüppe robotite osavuses tänu Eureka, AI agent, mis väidetavalt suudab robotitele sama osavalt kui inimestele õpetada keerulisi oskusi, nagu pliiatsikeerutamise trikid.

Uus tehnika, mida on kirjeldatud neljapäeval avaldatud dokumendis, tugineb hiljutistele edusammudele suurtes keelemudelites, näiteks OpenAI GPT-4. Eureka kasutab generatiivset AI-d, et kirjutada iseseisvalt keerukaid tasustamisalgoritme, mis võimaldavad robotitel õppida katse-eksituse meetodil õppides. See lähenemisviis on osutunud üle 50% tõhusamaks kui inimeste loodud programmid, kirjeldatakse paberil.

"Eureka on õpetanud ka neljajalgseid, osavaid käsi, kooboteid ja muid roboteid sahtleid avama, kääre kasutama, palle püüdma ja ligi 30 erinevat ülesannet tegema," öeldakse Nvidia ametlikus ajaveebipostituses. 

Eureka on uusim demonstratsioon Nvidia teedrajavast tööst AI juhtimisel keelemudelite abil. Hiljuti on ettevõte avatud lähtekoodiga SteerLM– meetod, mis joondab tehisintellekti abilisi abivalmimaks, koolitades neid inimeste tagasiside põhjal.

Sarnaselt Eurekaga kasutab SteerLM ka keelemudelite edusamme, kuid keskendub neile teisele väljakutsele - tehisintellekti assistendi joondamise parandamisele. SteerLM koolitab assistente, lastes neil vestlusi harjutada, nagu robotil, kes õpib tegevuse kaudu. Süsteem annab assistendi vastuste kohta tagasisidet selliste atribuutide kaudu nagu abivalmidus, huumor ja kvaliteet.

Näiteks on see nagu robot, kes õpib tantsima videotest, mis on märgistatud heaks või halvaks, selle asemel, et lasta inimestel tuhandeid juhuslikke tantse üle vaadata ja valida, millised on head või mitte (see on teie tüüpiline viis AI vestlusrobotid on koolitatud). Korduvalt harjutades ja tagasisidet saades õpivad assistendid andma vastuseid, mis on kohandatud kasutaja vajadustele. See aitab muuta AI reaalmaailma rakenduste jaoks kasulikumaks.

Ühine joon on täiustatud närvivõrkude kasutamine uutel loomingulistel viisidel, olgu siis robotite või vestlusrobotite õpetamine. Nvidia nihutab piire nii riist- kui ka tarkvara rindel.

Eureka jaoks oli võti kombineerida simulatsioonitehnoloogiaid, nagu näiteks pärit Isaaci jõusaal keelemudelite mustrite äratundmisvõimega. Eureka „õpib tõhusalt õppima”, optimeerides oma tasustamisalgoritme mitme treeningu jooksul. See aktsepteerib isegi inimeste panust, et oma tasusid täpsustada.

See enesetäiendusviis on siiani osutunud väga üldistatavaks, treenides igasuguseid roboteid – jalgadega, ratastega, lendavaid ja osavaid käsi.

Nvidia Eureka ja SteerLM ei murra lihtsalt tõkkeid, vaid õpetavad robotitele ja tehisintellektile peenuse ja läbinägeliku suhtlemise kunsti. Iga pliiatsi keerutamise ja vaimuka vestlusega visandavad nad tulevikku, kus AI mitte ainult ei jäljenda, vaid teeb uuendusi meie kõrval.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://decrypt.co/202659/nvidia-eureka-ai-agent-allegedly-makes-robot-hands-dextrous-human-ones