Kuna inimesed ei saa termotuumasünteesi hallata, investeerib USA miljoneid tehisintellekti toel PlatoBlockchain Data Intelligence loomisse. Vertikaalne otsing. Ai.

Kuna inimesed ei saa termotuumasünteesiga hakkama, investeerib USA tehisintellektil põhinevasse loomingusse miljoneid

USA energeetikaministeeriumi (DoE) tuumasünteesi läbimurde tõttu pakub agentuur 33 miljonit dollarit teadlastele, kes suudavad tehisintellekti, masinõppe ja muude andmeressursside kaklema.

Eesmärk on saada masinteavet, et kiirendada termotuumasünteesienergia ja plasmateaduste analüüsi ja simuleerimist, mida kasutatakse mitmetes DoE katsetes. Agentuur on ettepanekuid otsima [PDF] tehisintellekti/ML-i rakendamiseks olemasolevatel avalikel andmetel, rõhuasetusega lähenemisviisidele, mis tõenäoliselt toetavad termotuumasünteesi pilootjaama väljaarendamist järgmise paarikümne aasta jooksul.

Rahastamisvoor toimub vaid nädal pärast seda, kui Lawrence Livermore'i riikliku labori (LLNL) teadlased teatas nad olid saavutanud fusioonisüttimise. LLNL-i riiklikus süütejaamas läbi viidud katse genereeris 3.15 megadžauli energiat, tulistades 2.05 laserist kütusegraanulile 192 megadžauli, kuid see on tohutu saak.

Kuigi katse tähistas verstaposti juba aastakümneid kestnud püüdlustes saavutada külluslikult puhast energiat, simuleerides meie päikeses toimuvaid protsesse, jääb see unistus reaalsusest kaugele. Probleem on selles, et liitsüüte saavutamise meetod ei ole tõhus. 3.15 megadžauli energia tootmiseks tuli katses kasutatud laseritesse valada 322 megadžauli.

DoE teadlased usuvad aga, et AI/ML võib olla selle muutmise saladus, ammutades nende katsete käigus loodud suurtest andmekogumitest varem tähelepanuta jäänud teadmisi ja täpsustades termotuumasünteesisüsteemide simuleerimiseks kasutatavaid mudeleid.

Idee kasutada AI/ML-i termotuumasünteesi- ja plasmauuringutes on olnud juba aastaid. Juba 2018. aastal tunnustas termotuumasünteesi energiateaduste nõuandekomitee tehnoloogia potentsiaali teadusuuringute kiirendamisel. Sellele nädalale edasi liikudes kavatseb DoE nüüd järgmise kolme aasta jooksul rahastada selle rakendusuuringuid 11 miljoni dollari ulatuses aastas.

Kuid enne, kui teadlased pole liiga põnevil, ei lähe see kõik ühele projektile. Selle asemel loodab DoE rahastada kuut kuni kümmet projekti ja on piiranud rahastamise vahemikus 1–2.5 miljonit dollarit ning märgib, et sõltuvalt antud toetuste arvust võib tegelik summa olla palju väiksem.

Toetuse eeltaotluse tähtaeg lõpeb 31. jaanuaril, ametlikud taotlused tuleb esitada hiljemalt 15. märtsil.

Ajatempel:

Veel alates Register