Stabiilsuse tehisintellekt ehitab Amazon SageMakerile alusmudeleid

Meil on hea meel sellest teatada Stabiilsus AI on valinud AWS-i oma eelistatud pilveteenuse pakkujaks, et toita oma tipptasemel AI-mudeleid pildi, keele, heli, video ja 3D-sisu genereerimiseks. Stabiilsus AI on kogukonna juhitud avatud lähtekoodiga tehisintellekti (AI) ettevõte, mis arendab läbimurdelisi tehnoloogiaid. Koos Amazon SageMaker, Stabiilsus AI ehitab AI mudeleid arvutusklastritele, millel on tuhandeid GPU või AWS Trainium kiibid, vähendades treeninguaega ja -kulusid 58%. Stability AI teeb koostööd ka AWS-iga, et võimaldada üliõpilastel, teadlastel, idufirmadel ja ettevõtetel üle maailma kasutada selle avatud lähtekoodiga tööriistu ja mudeleid.

„Meie missioon Stabilise AI-s on luua alus inimkonna potentsiaali aktiveerimiseks tehisintellekti kaudu. AWS on olnud lahutamatu partner meie avatud lähtekoodiga alusmudelite skaleerimisel erinevatel viisidel ja meil on hea meel tuua need SageMakerisse, et kümned tuhanded arendajad ja miljonid kasutajad saaksid neid ära kasutada. Ootame põnevusega, et näeme nendele mudelitele ehitatud hämmastavaid asju ning aitame oma klientidel oma mudeleid ja lahendusi kohandada ja skaleerida.

-Emad Mostaque, Stability AI asutaja ja tegevjuht.

Generatiivsed AI mudelid ja stabiilne difusioon

Generatiivsed AI mudelid võivad lihtsate tekstijuhiste abil luua teksti, pilte, heli, videot, koodi ja palju muud. Näiteks lõin järgmise pildi, andes modellile tekstiviipa: "Neli inimest Šveitsi Alpides jalgrattaga sõitmas, renessanssmaaling, eepiline hingemattev loodusstseen, hajutatud valgus." Kasutasin Jupyteri märkmikku Amazon SageMaker Studio selle pildi loomiseks stabiilse difusiooniga.

Stabiilsus AI kuulutas välja ka destilleeritud stabiilse difusioonimudeli, mis suudab genereerida sidusaid pilte kuni kümme korda kiiremini kui varem. See viimane avatud lähtekoodiga Väljalase tutvustab ka mudeleid pildi eraldusvõime suurendamiseks ja sügavusteabe järeldamiseks uute piltide loomiseks. Järgmistel piltidel on näide selle kohta, kuidas saate uue deep2img mudeli abil luua uusi pilte, säilitades samal ajal algse pildi sügavuse ja sidususe.

Oleme põnevil nende generatiivsete AI-mudelite potentsiaalist ja sellest, mida meie kliendid loovad. Alates maalimine et teksti inversioon et modifikaatorid, jätkab kogukond innovatsiooni ja paremate avatud lähtekoodiga mudelite ja tööriistade loomist generatiivses AI-s.

Vundamendimudelite treenimine SageMakeriga

Vundamendimudeleid – suuri mudeleid, mida saab kohandada mitmesuguste allavoolu ülesannete jaoks sellistes valdkondades nagu keel, pilt, heli, video – on raske treenida, kuna need nõuavad suure jõudlusega arvutusklastrit tuhandete GPU- või Trainium-kiipidega koos tarkvaraga. klastri tõhusaks kasutamiseks.

Stabiilsus-AI valis AWS-i oma eelistatud pilveteenuse pakkujaks, et pakkuda avalikus pilves ühte kõigi aegade suurimat GPU-klastrit. Kasutades SageMakeri hallatud infrastruktuuri ja optimeerimise teeke, suudab Stability muuta oma mudelikoolituse vastupidavamaks ja tulemuslikumaks. Näiteks mudelitega nagu GPT NeoX suutis Stability AI vähendada treeninguaega ja -kulusid 58%, kasutades SageMakerit ja selle mudeli paralleelteek. Need optimeerimised ja jõudluse täiustused kehtivad kümnete või sadade miljardite parameetritega mudelite puhul.

Alustage stabiilse difusiooniga

Stable Diffusion 2.0 on täna saadaval Amazon SageMaker JumpStart. JumpStart on SageMakeri masinõppe (ML) keskus, mis pakub sadu sisseehitatud algoritme, eelkoolitatud mudeleid ja täielikke lahendusmalle, mis aitavad teil ML-iga kiiresti alustada.

Alustage juba täna Stabiilne difusioon 2.0.

Autoritest

Aditya Bindal on AWS-i süvaõppe peamine tootejuht. Ta töötab tarkvara ja tööriistade kallal, et muuta suuremahulised koolitused ja järeldused klientide jaoks lihtsamaks. Vabal ajal veedab ta meelsasti tütrega aega, mängib tennist, loeb ajaloolist ilukirjandust ja reisib.