Uuring pakub välja uut Bitcoini optsioonide hinnamudelit, mida juhib AI

Hiljutine uuring on paljastanud uuendusliku Bitcoini optsioonide hinnamudeli, mis põhineb tehisintellektil (AI).

See tipptasemel mudel ühendab sujuvalt Bitcoini hind dünaamika ja tundeandmed, kasutades ära närvivõrkude võimalusi. Asjaga kursis olevate inimeste sõnul vähendab tulemus järsult hinnakujundusvigu, viies need 3%ni. Selle uuenduse tuum, vastavalt väljavõttele õppima, on usk, et

"Närvivõrgud pakuvad paindlikku parameetrilist meetodit, mis põhineb nende teoreetiliste tulemuste universaalsel lähendamisel."

Tehisintellektiga täiustatud hinnamudel

Teise järgi õppima1973. aastal kasutusele võetud tunnustatud Black-Scholes'i mudel on traditsiooniliselt domineerinud optsioonihinna määramise metoodikas. Kuid selle parameetritega seotud ranged eeldused ja loomupärane subjektiivsus põhjustasid sageli ebajärjekindlaid tulemusi. Täpsemalt, see mudel püüdis tegeleda tagasiulatuvate jaotuste leptokurtilise käitumisega ja selle ainulaadsete väljakutsetega lenduvus naeratab ja viltu.

Alternatiivi otsimisel on teadlased katsetanud erinevaid mudeleid, näiteks puumudeleid, Monte Carlo simulatsiooni ja lõplike erinevuste meetodit. Igal neist on oma tugevad küljed. Näiteks kui puumudelitel on teatud tingimustes sarnasusi Black-Scholes'i mudeliga, siis Monte Carlo simulatsioon võimaldab juhuslikke lööke, mis ületavad puumudelite võimalusi. Vahepeal kasutab lõplike erinevuste meetod täiesti erinevat simulatsiooniskeemi.

Selle uuringu mängu muutja on aga närvivõrkude integreerimine.

Süvaõppepõhised Bitcoini hinnaennustusmudelid, mis kasutavad Bitcoini plokiahela teavet. #ml paber

- sügavad närvivõrgud (DNN),
- pika lühiajalise mälu (LSTM) mudelid,
- konvolutsioonilised närvivõrgud (CNN)https://t.co/Sxy13zbvwc pic.twitter.com/vieLhqCyDC

— Carl Carrie (@🏠) (@carlcarrie) September 27, 2019

Need mitteparameetrilised mudelid, mida toetab nende täiustatud ennustav jõudlus, on näidanud paljulubavust klassikaliste mudelite üle. Sellistel närvivõrgu mudelitel on tuletisväärtpaberite hindade ennustamisel erakordne tulemuslikkus.

Miks närvivõrgud?

Närvivõrkude tugevus seisneb nende kohanemis- ja õppimisvõimes, eriti kui turud on kõikuvad. Näiteks Yao et al. (2000) avastasid, et närvivõrgud edestasid Black-Scholes'i mudelit Nikkei 225 indeksi futuuridega seotud hindade ennustamisel, eriti turbulentstel turgudel. See avastus sillutas teadlastele teed närvivõrkude potentsiaali uurimiseks cryptocurrency.

AI ja närvivõrkude integreerimine hinnamudelitesse ei tähenda ainult täpsuse suurendamist. See puudutab kohanemist turgude dünaamilise ja muutliku olemusega, eriti tärkavate turgudega, nagu krüptovaluutad. Krüptovaluutaturg eesotsas Bitcoin, pakub kauplejatele ja teadlastele ainulaadseid väljakutseid ja võimalusi. Selles uuringus pakutud kaheetapiline lähenemine – esiteks parameetriliste tehnikate, nagu puumudelite ja Monte Carlo simulatsiooni kasutamine ning seejärel nende prognooside täpsustamine närvivõrkude abil – kujutab endast paljutõotavat sammu Bitcoini keerulise hinnadünaamika mõistmisel ja ärakasutamisel.

Vaadates Bitcoini kauplemise tulevikku

. krüpto turg areneb pidevalt, pakkudes nii uusi väljakutseid kui ka võimalusi. Traditsioonilistest mudelitest, mis eeldavad turu tõhusust ja arbitraaži puudumist, ei pruugi piisata. Siiski, hüppe-difusiooni mudel Uuringus esitatud materjal pakub tugeva lähtepunkti krüptovaluutade jaoks kohandatud finantskorraldusele.

See lähenemine ei ole pelgalt akadeemiline; sellel on praktilised tagajärjed. Ekspertide sõnul on investorite ja kauplejate jaoks ülioluline Bitcoini hinnategevuse, sealhulgas tugi- ja vastupanutasemete, trendijoonte ja turunäitajate mõistmine. Täiustatud AI-tööriistad, nagu Avorak AI, sillutavad juba teed, tuvastades mustreid, prognoosides suundumusi ja soovitades optimaalseid kauplemisstrateegiaid. Neile, keda Bitcoini kauplemise keerukus hirmutab, lihtsustavad tehisintellekti tööriistad protsessi, pakkudes hindamatuid teadmisi ja reaalajas turuanalüüsi.

Kui Bitcoin ja krüptovaluutad jäävad ekspertide sõnul suures osas kaardistamata territooriumiks, siis tehisintellekti ja närvivõrkude integreerimine hinnamudelitesse annab märku paljutõotavast tulevikust. Hinnakujundusvigade vähendamine vaid 3%ni näitab tehisintellekti kasutamata potentsiaali finantskorralduses. Kuna krüptoruum küpseb ja teadusuuringud arenevad, on põhjust arvata, et AI mängib selle tuleviku kujundamisel üha olulisemat rolli.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://metanews.com/study-proposes-a-new-bitcoin-option-pricing-model-driven-by-ai/