Uuring näitab, et tehisintellekti püsikiiruse hoidja võib liiklusummikuid kaotada, eemaldades PlatoBlockchain Data Intelligence'i intuitsiooniteguri. Vertikaalne otsing. Ai.

Uuring näitab, et tehisintellekti püsikiiruse hoidja võib liiklusummikuid kaotada, eemaldades intuitsiooniteguri

Mitu ülikooli hõlmav uurimisrühm on avastanud lahenduse liiklusummikutele, mis vaevavad kõiki pendelränneid: tehisintellekti liikluskorraldajad, kes impulsiivsete inimestena sõitmise asemel reageerivad ümbritsevale, et muuta liiklus sujuvamaks.

See on esialgne soovitus eelmisel nädalal Nashville'is toimunud viiepäevasest katsest, kus osalesid teadlased CIRCLES konsortsium paigutab I-100 hommikusesse maanteeliiklusesse 24 inimese juhitud sõidukit koos tehisintellektiga töötavate püsikiirusehoidjatega.

CIRCLESi konsortsiumi eksperimendi eesmärk ja selle üldine missioon on kasutada sügavat tugevdavat õppimist, et parandada liiklusvoogu ja vähendada kütusekulu, mis on põhjustatud nn fantoomummikutest või liikluse aeglustumisest, millel pole muud ilmset põhjust kui see, kuidas inimesed kipuvad seda tegema. sõita.

"Sõitmine on väga intuitiivne. Kui teie ees on tühimik, kiirendate. Kui keegi pidurdab, võtate kiirust maha. Kuid selgub, et see väga tavaline reaktsioon võib põhjustada liikluse peatumist ja energiatõhusust, ”ütles CIRCLESi konsortsiumi juhtivteadur ja UC Berkeley professor Alexandre Bayen.

Katses kasutatud sõidukid olid varustatud AI-algoritmidega, mida CIRCLESi meeskond nimetab "kiiruse planeerijateks" ja "kontrolleriteks". Mõlemad kasutavad teavet üldiste liiklusolude ja lähiümbruse kohta, et määrata kindlaks sõiduki jaoks parim kiirus liikluse sujuvuse parandamiseks. 

"Meie esialgsed tulemused näitavad, et isegi väikese osa nendest sõidukitest teedel saame tõhusalt muuta liikluse üldist käitumist," ütles Bayen. 

Väike tehisintellekti liiklus võib kaugele minna

Katse käigus kogutud andmete tohutu hulga tõttu usub Bayen, et täpsema tulemuse saamiseks võib kuluda kuid. Siiski näivad esialgsed leiud toetavat a väiksem eksperiment UC Berkeley teadlaste poolt 2016. aastal.

Kuue aasta taguses katses juhtisid 20 kinnisel ringikujulisel rajal olnud autot inimjuhid ning teadlased märkisid sarnaseid mustreid kiirteedel ja tiheda liiklusega teedel. Ühe tehisintellektiga varustatud sõiduki lisamine testile vähendas ummikuid ja viis kütusekulu vähenemiseni 40%. 

Eelmise nädala test lisas mõned uued tehnoloogiad, mis muutsid Bayeni sõnul mängu muutjaks: sõidukid koordineerisid omavahel tegevusi, võimaldades neil reageerida eelseisvatele tingimustele ja kooskõlastada vastavalt oma liikluse mõjuvõrgustikku. 

Tehisintellekti jõul töötavad sõidukid sisaldavad ka teavet kohalike liiklusolude kohta I-24 MOTION koridorist, kus katse tehti, mis on maanteelõik, mis on varustatud 300 4K anduriga liikluse jälgimiseks. 

Nii I-24 kui ka sõidukiandurite andmetega relvastatud CIRCLESi meeskond kavatseb oma arvutisimulatsioone värskendada, et aidata neil paremini kajastada tegelikku maailma. Selle osana soovivad nad, et nende pardal olev tehisintellekt ei õpiks mitte ainult paremini liiklust kontrollima, vaid õpiks olema ka ühiskondlikult vastuvõetav juht avalikel teedel.

«Soovime oma sõidukeid õpetada sõitma kindlal viisil, mis pole inimlik, aga samas ka sotsiaalselt täiesti vastuvõetamatu. Meie jaoks oli testinädalal suur fookus meie kontrollerite igapäevaste muudatuste tegemisel juhtide tagasiside põhjal, ”ütles CIRCLESi peainsener ja kaasuurija Jonathan Lee. 

Lõpuks soovib meeskond, et sarnast tehnoloogiat rakendataks paljudes, "kui mitte kõigis sõidukites", ütles Lee. CIRCLESi tiim töötab oma tehnoloogia skaleerimise kallal, kuid me ei suutnud kindlaks teha, kas ja millal võiks selline tehnoloogia teie lähedal asuvale maanteele jõuda. ®

Ajatempel:

Veel alates Register