Uuring paljastab generatiivse AI aeglase kasutuselevõtu ettevõtluses

Ülemaailmne uuring näitab, et ainult 9% ettevõtetest kasutab märkimisväärselt generatiivset tehisintellekti, viidates andmete privaatsusele ja IT-probleemidele kui peamisteks kasutuselevõtubarjäärideks.

Hiljutise uuringu kohaselt on ettevõtete kasutuselevõtu määr generatiiv AI ei ole tehnoloogiat ümbritseva hüppega sammu pidanud. Andmete privaatsus, eeskirjad ja IT-infrastruktuur on peamised takistused, mis takistavad tehnoloogia laialdast kasutamist.

Loe ka: Leonardo tegevjuht tõstab Davosis esile kasutajate rumaluse AI-ohtude ees

Austraalias asuva Telstra ja MIT Technology Review Insightsi läbiviidud uuringu kohaselt leiti, et vaid 9% enam kui 300 ettevõtte juhist üle maailma kasutab AI-d palju.

Tehisintellekt on linna jutt, kuid ettevõtted pole veel selleks valmis, näitab uuring https://t.co/4PxMMUTjCR #AI #Tehisintellekt

— Schumy The Weird (@schumytw) Märtsil 6, 2024

MIT aruanne

Kuigi enamik juhte oli tehisintellekti potentsiaali suhtes optimistlik ja eeldas selle kasutuse laiendamist, on isegi selle tehnoloogia varased kasutuselevõtjad seda piiratud ärivaldkondades kasutusele võtnud. 

Küsitluses aru, Austraalia riikliku tehisintellekti keskuse avadirektor Stela Solar ütles, et on eksiarvamus selle kohta, kui lihtne on juhtida küpset, ettevõttevalmis, generatiivne AI. Ta lisas, et selle vastuvõtmine võib nõuda ettevõtetelt andmete kvaliteedi ja suutlikkuse, privaatsusmeetmete, tehisintellekti oskuste parandamist ning ohutu ja vastutustundliku tehisintellekti juhtimise rakendamist kogu organisatsioonis. 

Ta märkis ka, et endiselt on vaja ümbritsevaid elemente, nagu rakenduse disain, ühendus andmete ja äriprotsessidega, ettevõtte eeskirjad ja palju muud.

Enamik ärijuhte aga ütles, et nad eeldavad, et 2024. aastaks hakkab generatiivset tehisintellekti kasutama rohkem kui kaks korda rohkem ärifunktsioone või üldistel eesmärkidel. 

Telstra Lõuna-Aasia turunduse juhi Chris Levanesi sõnul kasutasid varajased kasutajad 2023. aastal seda tehnoloogiat peamiselt korduvate, väheväärtuslike toimingute automatiseerimiseks, kuna need nõudsid vähem inimeste järelevalvet.

Vastajad lisavad oma hääle

Aastaks 2024 eeldab koguni 85% vastajatest generatiivse tehisintellekti kasutamist nende väheväärtuslike ülesannete jaoks; 77% loodab seda rakendada klienditeeninduses ja 74% strateegilise analüüsi jaoks. 

Muud potentsiaalsed kasutusvaldkonnad hõlmavad tooteinnovatsiooni, tarneahela logistikat ja müüki. 

Siiski märgiti aruandes mõningaid takistusi, mis takistavad selle laialdast levikut generatiivne AI järgmisel aastal, eriti IT-ressursside ja -võimaluste osas, ning nimetas need plaanid kõrgeks "ambitsiooniks ja ülbeks.

MIT-i hiljutise uuringu kohaselt ei vasta ettevõtete generatiivne tehisintellekti kasutuselevõtu määr veel tehnoloogia ümber käivale reklaamile, kuna andmete privaatsus, reguleerimine ja IT-infrastruktuur takistavad selle laialdast kasutamist. https://t.co/aam3khvShC

— NBC10 Boston (@NBC10Boston) Märtsil 6, 2024

Vähem kui 30% vastanutest ütles, et nende ettevõtte IT-atribuudid võimaldavad generatiivset tehisintellekti kiiresti kasutusele võtta ja generatiivset tehisintellekti juurutajad usaldavad veelgi vähem oma IT-infrastruktuuri, et uut tehnoloogiat toetada. 

Seevastu 56% vastanutest väitis, et generatiivse AI rakendamist piiras nende IT-investeeringute eelarve.

Kuni 77% vastanutest pidas regulatsioone, vastavust ja andmete privaatsust peamisteks takistusteks generatiivse tehisintellekti ökosüsteemi kiirel kasutuselevõtul. Need probleemid on olnud suureks murekohaks alates sellest ajast, kui tehnoloogia 2022. aasta lõpus, kui välja tuli OpenAI-d hästi meeldinud ChatGPT.

AI Singapuri tehisintellekti innovatsiooni direktor Laurence Liew rõhutas esmaspäeval MIT-i aruande avalikustamise ajal meediale, et nende riskide maandamiseks on vaja AI mudelite jaoks selgeid juhtimisraamistikke ja turvaprotseduure luua.

Liew ütles, et ettevõtted peavad küsima, kas neil on paigas asjakohane juhtimine ja kas nende sisedokumendid on korralikult segmenteeritud või turvalised. Ta märkis, et ettevõtted soovivad vältida AI-mudeleid, mida saab petta, et avaldada isiklikku teavet, näiteks töötajate palkasid. 

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://metanews.com/survey-reveals-slow-adoption-of-generative-ai-in-business-despite-high-expectations/