AI-trend krüptotehnoloogias: parimad altcoinid ja süvaõppe mudelid

. AI trend on teinud 2023. aastal olulise sammu edasi, kujundades ümber meie arusaama sellest, mis on võimalik. 2024. aastasse süvenedes pole need edusammud ainult teoreetilised; need on praktilised, mõjukad ja sügavalt läbi põimunud erinevate sektoritega, eriti krüptovaluutadega.

Selle revolutsiooni esirinnas on süvaõppe mudelid, keerukad algoritmid, millest on saanud jõud, mis juhib uusimad AI suundumused. Need mudelid ei muuda mitte ainult traditsioonilisi tööstusharusid, vaid avaldavad ka sügavat mõju krüptoruumile. See artikkel uurib AI ja krüpto sünergiat, selgitades, kuidas AI suundumused mõjutavad digitaalsete valuutade tulevikku ja kaugemalgi.

AI suundumus: hüppe mõistmine

2023. aastal toimus AI maastikul rida läbimurdeid, mis katalüüsisid seda, mida paljud praegu nimetavad tehisintellekti revolutsiooniks. Aastat iseloomustasid märkimisväärsed edusammud erinevates tehisintellekti valdkondades, alates vestlusrobotidest kuni sisu loomiseni, mis kõik aitasid kaasa AI-ga seotud tohutule hüppele.

Selle revolutsiooni võtmemängija oli OpenAI ChatGPT, vestluspõhine AI, mis näitas loomuliku keele töötlemisel enneolematuid võimalusi. Selle edu pani aluse tehisintellekti laiemale aktsepteerimisele ja integreerimisele igapäevastes rakendustes, muutes masinatega suhtlemise sujuvamaks ja intuitiivsemaks kui kunagi varem.

Samal ajal tõusis Google'i Bard tehisintellekti narratiivi teise silmapaistva tegelasena. Võisteldes arenenud keelemudelite vallas, demonstreeris Bard tehisintellekti potentsiaali inimsarnase teksti mõistmisel ja genereerimisel, mis soodustab konkurentsi ja innovatsiooni tehisintellekti keeletöötluses.

AI Trends Beyond ChatGPT

Kuid 2023. aasta AI-trend ulatus vestlusrobotidest kaugemale. Sisu loomise valdkonnas muutsid tehisintellekti tööriistad revolutsiooni viisi, kuidas me digitaalset sisu toodame ja tarbime. AI-põhised platvormid võimaldasid loojatel luua kirjalikku sisu, kujundada graafikat ja isegi komponeerida muusikat sellise tõhususe ja loomingulisusega, mis varem oli kättesaamatu. See sisuloome demokratiseerimine avas uusi väljendus- ja suhtlemisvõimalusi, muutes selle AI-hüpe nurgakiviks.

Ka video- ja pildigenereerimistehnoloogiad nägid murrangulisi edusamme. AI-algoritmid suutsid luua kvaliteetseid visuaale ja animatsioone, mis varem olid kvalifitseeritud inimkunstnike ja videomonteerijate pärusmaa. See nihe mitte ainult ei kiirendanud sisu tootmisprotsessi, vaid tekitas ka olulisi arutelusid tehisintellekti rolli üle loomemajanduses.

Need vestlusrobotite, sisu loomise ja visuaalse genereerimise areng aitasid ühiselt kaasa huvi ja investeeringute kasvule tehisintellekti tehnoloogiate vastu. Suured ja väikesed ettevõtted hakkasid uurima, kuidas AI saaks oma tegevust revolutsiooniliselt muuta, samal ajal kui tarbijad harjusid oma igapäevaelus tehisintellektist lähtuvate kogemustega.

Seetõttu on 2023. aasta AI ajaloos pöördeline hetk. See oli aasta, mil tehisintellekti võimalusi mitte ainult ei testitud, vaid ka omaks võetud seninägematus ulatuses. See pani aluse AI-le, mida tänapäeval naudib – hüpe, mis põhineb käegakatsutavatel edusammudel ja reaalsetes rakendustes, mis jätkuvalt kujundavad meie digitaalset ja füüsilist reaalsust.

AI peamised suundumused

AI evolutsiooni keerukustesse süvenedes paistavad silma mitmed peamised tehisintellekti suundumused, mis annavad ereda pildi sellest, kuidas tehisintellekt tehnoloogilist maastikku ümber kujundab.

1. Loomuliku keele töötlemise (NLP) edusammud:

2023. aastal tegid NLP-tehnoloogiad märkimisväärseid edusamme, mida ilmestavad sellised süsteemid nagu OpenAI ChatGPT ja Google Bard. Need platvormid on täiustanud tehisintellekti võimet mõista, tõlgendada ja genereerida inimlikku keelt, mis on viinud keerukama ja sujuvama suhtlemiseni inimeste ja masinate vahel.

2. AI automatiseerimises ja robootikas:

Tehisintellekti roll automatiseerimisel on traditsioonilisest tootmisest kaugemale laienenud teenindustööstusesse, tervishoiusse ja logistikasse. Tehisintellektil töötav robootika on nüüd osavam keerukate ülesannete täitmisel, alates keerukatest operatsioonidest kuni tõhusa laohalduseni, näidates tehisintellekti mitmekülgsust erinevates praktilistes rakendustes.

3. AI-põhine andmete analüüs ja otsuste tegemine:

Ettevõtted kasutavad tehisintellekti andmepõhiste otsuste tegemiseks üha enam. AI-algoritmid saavad analüüsida suuri andmekogumeid, et avastada mustreid ja teadmisi, aidates kaasa sellistes valdkondades nagu turuanalüüs, klientide käitumise prognoosimine ja riskijuhtimine, muutudes seega ettevõtetele hindamatuks tööriistaks.

4. Eetiline tehisintellekt ja juhtimine:

AI kasvava mõju tõttu on eetilised kaalutlused ja juhtimine muutunud kriitilisemaks. Tehisintellekti kogukond keskendub eetiliste juhiste ja raamistike väljatöötamisele, et tagada tehisintellekti vastutustundlik kasutamine, eelkõige privaatsuse, eelarvamuste ja läbipaistvuse osas.

5. AI sisu loomisel:

AI on muutnud sisu loomise pöörde, võimaldades luua kirjalikku, visuaalset ja kuuldavat sisu enneolematus mahus. AI-põhise sisu loomise tööriistad muutuvad kättesaadavamaks, võimaldades loojatel toota kvaliteetset sisu minimaalse pingutusega.

6. Isikupärastatud AI-kogemused:

Isikupärastamisest on saanud tehisintellekti arendamise põhifookus. AI-süsteemid on nüüd paremini varustatud, et pakkuda isikupärastatud soovitusi ja kogemusi sellistes sektorites nagu e-kaubandus, meelelahutus ja tervishoid, mis suurendab kasutajate seotust ja rahulolu.

7. AI ja küberturvalisus:

Küberohtude arenedes muutub ka AI roll küberjulgeolekus. AI algoritme kasutatakse küberohtude ennustamiseks, tuvastamiseks ja neile suurema täpsuse ja kiirusega reageerimiseks, muutudes tänapäevaste küberturvalisuse strateegiate oluliseks komponendiks.

8. AI tervishoius:

AI rakendus tervishoius on tunnistajaks eksponentsiaalsele kasvule, alates diagnostikast ja patsiendihooldusest kuni ravimite avastamise ja epidemioloogiani. AI võimaldab täpsemaid diagnoose, isikupärastatud raviplaane ja paremaid tulemusi patsientidele.

Uued AI-trendid 2024. aastaks

2024. aasta tehisintellekti maastik on täis uuendusi, mida iseloomustavad märkimisväärsed edusammud ja esilekerkivad AI-trendid. Kaks kõige tähelepanuväärsemat arengut selles valdkonnas on AGI ja Grok, millest igaüks on AI-tehnoloogia unikaalne samm.

AGI: Üldise tehisintellekti otsingud

Tehisintellekt (AGI) on 2024. aasta tehisintellekti suundumuste esirinnas. AGI on paradigma nihe praegustelt tehisintellekti mudelitelt, mis on eriülesannetega suurepärased (mida sageli nimetatakse tehisintellektiks ehk ANI), terviklikumale intelligentsuse vormile. sarnane inimese tunnetusega. AGI eesmärk on luua masinaid, mis suudavad iseseisvalt õppida, arutleda ja rakendada teadmisi paljudes ülesannetes ja distsipliinides sarnaselt inimesega. See areng ei kujuta endast mitte ainult tehnoloogilist hüpet, vaid ka olulist filosoofilist ja eetilist verstaposti AI teekonnal.

Grok, autor xAI: uus kandidaat vestluspõhises AI-s

Grok, mille on välja töötanud Elon Muski ettevõte xAI, kerkib olulise mängijana vestlusrobotite tehisintellekti trendis, mis sarnaneb OpenAI ChatGPT-ga. See AI-bot eristub oma täiustatud loomuliku keele töötlemise võimaluste ja võimega osaleda sisukates ja kontekstiteadlikes vestlustes.

Groki arendus peegeldab kasvavat AI-trendi luua keerukamaid, intuitiivsemaid ja kasutajasõbralikumaid vestlusliideseid. Need liidesed ei piirdu ainult klienditeeninduse rakendustega, vaid muutuvad üha enam lahutamatuks erinevates valdkondades, sealhulgas hariduses, tervishoius ja isiklikus abis.

Need AI-trendid, AGI ja Grok, on vaid jäämäe tipp aastal, mis tõotab tehisintellekti eksponentsiaalset kasvu ja innovatsiooni. Kuna AI areneb edasi, on see seatud uuesti määratlema, kuidas me tehnoloogiaga suhtleme ja kuidas tehnoloogia omakorda meie maailma kujundab.

Eksperdid ennustavad 2024. aasta tehisintellekti suundumusi

Liikudes tehisintellekti areneval maastikul, annavad valdkonna ekspertide ülevaated väärtuslikku ettekujutust tuleviku kohta. Kaks tähelepanuväärset tegelast, Stephen Anthony ja Vala Afshar, on jaganud oma ennustusi 2024. aasta tehisintellekti suundumuste kohta, pakkudes pilguheite põnevatele edusammudele ja nihketele, mida võime oodata.
Tehisintellekti tipptaseme looja Stephen Anthony jagas hiljuti X (endine Twitter) kaudu oma 15 ennustust tehisintellekti suundumuste kohta 2024. aastal. Tema prognoosid hõlmavad paljusid arenguid, mis viitavad tehisintellekti mitmekülgsele ja dünaamilisele tulevikule. Tema postitanud:

15 ennustust tehisintellekti suundumuste kohta 2024. aastal:

• AGI
• Grok
• OpenAI
• Telepaatia
• Isiklik AI
• Synchronicity
• Humanoidsed robotid
• Isejuhtivad sõidukid
• Automatiseeritud ettevõtted
• detsentraliseerimine
• tsensuur
• Privaatsus
• GPT-d
• xAI

Vala Afshari prognoosid: AI trendid 2024. aastaks

Vala Afshar, Salesforce'i digitaalne evangelist, on samuti sügavalt jaganud teadmisi oodatud sisse AI trendid 2024. aastal, rõhutades eelkõige selle süvenevat mõju ärimaailmas ja igapäevaelus. Tuginedes Forresteri uuringutele, rõhutavad Afshari prognoosid tulevikku, mis on sügavalt läbi põimunud tehisintellekti edusammudega.

Afshar ennustab olulist nihet tarbijate seotuses generatiivse tehisintellektiga, öeldes: "60% skeptikutest kasutab (ja armastab) generatiivset tehisintellekti – kas seda teades või mitte." See avaldus rõhutab muutlikku muutust avalikkuse ja tehisintellektiga suhtlemises, liikudes skeptilisuselt laialdase aktsepteerimise ja usalduse poole.

Ärivaldkonnas näeb Afshar tehisintellekti ette tootlikkuse ja loovuse suurendamise katalüsaatorina. Ta juhib tähelepanu: "Ettevõtete AI algatused suurendavad tootlikkust ja loomingulist probleemide lahendamist 50% võrra." See peegeldab olulist kasvu võrreldes praeguse tasemega, kus tehisintellekti projektid on juba saavutanud kuni 40% efektiivsuse paranemise, eriti tarkvaraarenduse ülesannete osas.

Afshar rõhutab ka AI muutuvat rolli turunduses ja brändingus. Ta rõhutab suurte agentuuride pühendumust tehisintellektile, öeldes: "Kümme parimat agentuuri kulutavad 10 miljonit dollarit partnerlussuheteks, et luua kohandatud AI-lahendusi ettevõtete klientidele." See investeering näitab, et üha enam tunnustatakse tehisintellekti potentsiaali muuta brändistrateegiaid ja tarbijate kaasamist.

Need Afshari ülevaated näitavad maastikku, kus tehisintellekt ei ole lihtsalt tehnoloogiline tööriist, vaid põhikomponent, mis kujundab ümber äristrateegiaid, tarbijakogemusi ja ühiskondlikku suhtlust 2024. aastal.

Süvaõppe mudelid: tehisintellekti suundumuse juht

Süvaõppe mudelid on olnud tehisintellekti revolutsiooni juhtimisel kesksel kohal, pakkudes murrangulisi edusamme erinevates sektorites. Aastal 2023 on mõned kõige tuntumad ja mõjukamad süvaõppe mudelid:
Konvolutsioonilised närvivõrgud (CNN): Yann LeCuni poolt 1988. aastal välja töötatud CNN-e, tuntud ka kui ConvNets, kasutatakse peamiselt pilditöötluseks ja objektide tuvastamiseks. Need koosnevad mitmest kihist ja olid algselt mõeldud selliste märkide nagu sihtnumbrid ja numbrid äratundmiseks.

Pikaajalised lühimäluvõrgud (LSTM-id): korduvate närvivõrkude tüüp, LSTM-id on tuntud oma võime poolest õppida ja meelde jätta pikaajalisi sõltuvusi, muutes need äärmiselt kasulikuks aegridade ennustamisel, kõnetuvastuses, muusika koostamisel ja isegi farmaatsia areng.

Generatiivsed võistlevad võrgud (GAN): need generatiivsed süvaõppe algoritmid on loodud uute andmeeksemplaride loomiseks, mis sarnanevad koolitusandmetega. GAN-id koosnevad generaatorist, mis õpib tootma võltsandmeid, ja diskriminaatorist, mis õpib eristama tegelikke ja genereeritud andmeid. Nad on näinud suuremat kasutamist astronoomiliste kujutiste täiustamisel, gravitatsiooniläätsede simuleerimisel tumeaine uurimisel ja videomängude madala eraldusvõimega tekstuuride suurendamisel.

Need mudelid on vaid mõned näited süvaõppe tehnoloogiatest tehisintellekti revolutsiooni esirinnas. Nende rakendused ulatuvad pildi- ja kõnetuvastuse täiustamisest mängude ja teadusuuringute innovatsiooni edendamiseni, rõhutades sügava õppimise transformatiivset mõju tänapäeva tehisintellekti maastikul.

Masinõppe uudised: uusimad arengud

Süvaõppe edusammudega sammu pidades kogeb masinõppe laiem valdkond ka uuenduste ja rakenduste tõusu. Hiljutised arengud masinõppes mitte ainult ei täiusta olemasolevaid tehnoloogiaid, vaid sillutavad teed ka uutele võimalustele.

Üks olulisemaid arenguid on järelevalveta ja pooljärelevalvega õppimise algoritmide täiustamine. Need edusammud võimaldavad masinatel õppida ja teha järeldusi struktureerimata andmetest ilma inimese sekkumiseta, avades tehisintellektiuuringutes ja rakendustes uusi piire.

Teine märkimisväärne areng on masinõppe integreerimine suurandmete analüütikaga. See kombinatsioon võimaldab keerukamat ja ennustavamat analüüsi, võimaldades ettevõtetel ja organisatsioonidel saada sügavamat ülevaadet tarbijate käitumisest, turusuundumustest ja tegevuse tõhususest.

Lisaks on järjest rohkem tähelepanu pööratud masinõppemudelite seletatavamaks ja läbipaistvamaks muutmisele. See liikumine seletatava AI (XAI) poole on ülioluline sellistes sektorites nagu tervishoid ja rahandus, kus tehisintellektisüsteemide otsustusprotsessi mõistmine on sama oluline kui otsused ise.

Lisaks on tugevdusõppe valdkond märgatavalt kasvanud. See masinõppe valdkond, mis keskendub sellele, kuidas agendid peaksid keskkonnas tegutsema, et maksimeerida kumulatiivse tasu mõistet, muutub üha olulisemaks reaalsetes stsenaariumides, nagu robootika ja automatiseeritud juhtimissüsteemid.

Krüptotehnoloogia populaarseimad suundumused

AI krüptovaluutad on digitaalsed valuutad, mis võimendavad tehisintellekti tehnoloogiaid, et täiustada oma funktsionaalsuse ja ökosüsteemi erinevaid aspekte. Need krüptovaluutad integreerivad tehisintellekti, et parandada turvalisust, kauplemise tõhusust, turuennustuse täpsust ja üldist kasutajakogemust. Tuginedes teadmistele ja ülalmainitud tehisintellekti suundumustele, saavad investorid proovida ennustada, millised tehisintellekti märgid võivad märgata suurt kasvu.

Mis on AI krüptovaluutad?

AI krüptovaluutad on tehisintellekti (AI) tehnoloogiate uudne integratsioon plokiahela ja krüptovaluuta platvormidega. Need on sisuliselt krüptomärgid, mida kasutatakse AI-ga seotud projektide, rakenduste ja teenuste toiteks plokiahela platvormidel.

Neid krüptovaluutasid seostatakse tavaliselt tehisintellektil põhinevate detsentraliseeritud projektidega, mis automatiseerivad erinevaid elu aspekte ja parandavad skaleeritavust. Tehisintellekti integreerimine nendesse projektidesse ei ole lihtsalt uudsus; see suurendab oluliselt nende funktsioone. AI aitab automatiseerida ja optimeerida protsesse, aitab tuvastada petturlikke tehinguid ja aitab luua ennustavaid mudeleid. Lisaks hõlbustab see detsentraliseeritud autonoomsete organisatsioonide (DAO) ja nutikate lepingute loomist, mis toimivad inimese sekkumisest sõltumatult.

AI-mündid toimivad väravatena nendele AI-põhistele platvormidele, võimaldades kasutajatel pakutavaid tooteid või teenuseid osta ja kasutada. Tehisintellekti integreerimine plokiahela ettevõtmistesse toob krüptorahamaailma nutikaid lahendusi, ühendades plokiahela tehnoloogia tugevuse tehisintellekti täiustatud analüütiliste võimalustega.

Sisuliselt kujutavad tehisintellekti krüptovaluutad endast kahe tipptehnoloogia – plokiahela ja tehisintellekti – lähenemist. See kombinatsioon avab hulgaliselt võimalusi innovatsiooniks krüptovaluutade valdkonnas, alates turvalisuse ja tõhususe suurendamisest kuni täiesti uute funktsioonide juurutamiseni, mis varem olid kättesaamatud. Kuna tehisintellekt areneb jätkuvalt, kasvab selle roll krüptovaluutade maailmas, mis toob kaasa keerukamad, turvalisemad ja kasutajasõbralikumad digitaalsed finantsplatvormid.

Need krüptovaluutad juhivad AI-trendi

Järgmises jaotises tuuakse esile mõned suurimad AI altcoinid, mis on järjestatud turukapitali järgi. Need märgid esindavad tehisintellekti ja krüptovaluuta ristumiskoha esirinnas, millest igaühel on oma ainulaadne lähenemine ja panus valdkonda.

Injektiivne INJ: AI trendijuht turukapitali järgi

Injective on plokiahel, mis on loodud tugevate ja koostalitlusvõimeliste detsentraliseeritud finantseerimisrakenduste (DeFi) loomiseks. See keskendub teatud traditsiooniliste finantsteenuste kopeerimisele nutikate lepingute, sealhulgas detsentraliseeritud börside (DEXE-de), laenu-/laenuprotokollide ja tuletisinstrumentide turgude kaudu.

2018. aastal Eric Cheni ja Albert Choni asutatud Injective on saavutanud olulised verstapostid, sealhulgas oma põhivõrgu väljalaske 2021. aasta lõpus ja nutikate lepingute võimalused 2022. aasta lõpus. Projekti on toetanud suured krüptoinvestorid, nagu Binance, ja riskikapitaligrupid nagu Pantera ja Hüppa krüpto.

Injective'i peamine roll on pakkuda arendajatele tarkvaramooduleid DeFi lahenduste loomiseks. Selle ökosüsteem toetab loomulikku koostalitlusvõimet, võimaldades DeFi protokollidel suhelda ja üksteise likviidsusele juurde pääseda. Samuti kasutab see sagedasi partiioksjoneid, et lahendada DEXE-des esinevaid eesrindlikke probleeme.

Süstivad ainulaadne müügiargumendiks on tehisintellekti sujuv integreerimine selle tegevusraamistikku, optimeerides kauplemistegevusi. Injective Protocol kasutatavad tehisintellekti algoritmid on loodud selleks, et tagada tuletisinstrumentidega kauplejatele optimaalne hinnakujundus, aidates kaasa väga likviidse keskkonna loomisele minimaalsete kauplemistasudega. Tehisintellekti integreerimine selle raamistikku mängib platvormi üldise kauplemiskogemuse ja tõhususe suurendamisel üliolulist rolli.

Lisaks varem mainitud Injective'i põhifunktsioonidele ja eesmärkidele tähistab see tehisintellekti integreerimine olulist edasiminekut DeFi ja plokiahela tehnoloogia vallas. Injective kasutab tehisintellekti algoritme hindade optimeerimiseks tuletisinstrumentidega kauplemisel, mis muudab selle teedrajavaks platvormiks tehisintellekti ja krüptovaluuta ristumiskohas.

Graafik (GRT)

Graaf on tehisintellekti krüptovaluutaruumis märkimisväärne mängija, toimides indekseerimisprotokollina andmete pärimiseks võrgustikud nagu Ethereum, Arbitrum ja IPFS. See mängib olulist rolli paljude DeFi ja laiema Web3 ökosüsteemi rakenduste toiteallikana.

Graafik võimaldab luua ja avaldada avatud API-sid, mida nimetatakse alamgraafikuteks, mille kohta saab teha päringuid GraphQL-i abil plokiahela andmete toomiseks. Seda funktsiooni on laialdaselt kasutatud, tuhanded arendajad on kasutanud üle 3,000 alamgraafiku mitmesuguste detsentraliseeritud rakenduste (DApp) jaoks, sealhulgas Uniswap, Synthetix, Aragon ja teised.

Graphil on tugev ülemaailmne kogukond, kus on kuraatoriprogrammi osana üle 200 indekseerimissõlme ja enam kui 2,000 kuraatorit. See on kogunud märkimisväärseid vahendeid võrgu arendamiseks strateegilistelt riskikapitaliettevõtetelt ja plokiahela kogukonna mõjukatelt isikutelt, sealhulgas Coinbase Venturesilt ja ParaFi Capitalilt.

Tokenoomika osas kasutab The Graph Ethereumi plokiahelas ERC-20 märki Graph Token (GRT). GRT on töömärk, mida indekseerijad, kuraatorid ja delegaatorid kasutavad võrgu indekseerimis- ja kureerimisteenuste pakkumiseks. Võrgustikus osalejad saavad teenida tulu, mis on proportsionaalne nende tehtud töö mahu ja osalusega BRT osalusega, stimuleerides aktiivset osalemist ja panust võrgustiku arendamisse ja hooldamisse.

Renderdamisvõrk (RNDR): uus konkurent AI-trendis

Renderdamisvõrk (RNDR) on detsentraliseeritud renderdusplatvorm, mis on loodud kasutamata GPU tsükleid meediumitootmiseks. See seob sisuloojad GPU pakkujatega, optimeerides ressursside kasutamist ja võimaldades kulutõhusat juurdepääsu GPU võimsusele. Renderdamisvõrgu tunnus RNDR innustab sõlmesid andma oma arvutusvõimsust, hõlbustades tõhusat virtuaalse sisu renderdamist ja suhtlemist ümbritsevate 3D-keskkondadega.

Renderdamisvõrk toimib protsessi kaudu, mis hõlmab sisuloojate tööde esitamist, dünaamilist hinnakujundusmehhanismi, tööde tõhusat jaotamist GPU pakkujate vahel ja usaldusväärset valideerimist, et tagada renderdatud väljundite kvaliteet​.

Renderdamisvõrgu keskne aspekt evolutsioon on tema partnerlus detsentraliseeritud pilveteenusega io.net. Selle koostöö eesmärk on laiendada tehisintellektile keskendunud GPU tarnijaid ja luua AI jaoks maailma suurim detsentraliseeritud füüsilise infrastruktuuri võrk (DePIN). Renderdamisvõrgu integreerimine io.net-iga laiendab selle võimalusi peale renderdamise ka masinõpperakendustele, rõhutades selle pühendumust tehisintellekti ja masinõppe kasvavatele nõudmistele.

See laienemine tehisintellekti rakendustesse on renderdamisvõrgu jaoks oluline samm, mis näitab selle hajutatud GPU-tarnijate laiemat kasutusjuhtumit. Aidates kaasa tehisintellekti ja masinõppe kasvule, positsioneerib Render Network end krüptoraha AI trendide esirinnas, näidates plokiahela tehnoloogia potentsiaali täiustatud arvutusvajaduste toetamisel.

Teeta võrk (THETA)

Video voogesituse plokiahelal põhinev võrk Theta Network käivitati 2019. aastal, et detsentraliseerida ja optimeerida videosisu edastamise protsessi. Selle nõuandekogusse kuuluvad YouTube'i kaasasutaja Steve Chen ja Twitchi kaasasutaja Justin Kan. Võrgustiku loomulikku tunnust THETA kasutatakse juhtimisülesannete täitmiseks ja seda toetavad sellised suured tegijad nagu Google ja Sony Europe.

Theta eesmärk on parandada video voogedastustööstust, käsitledes tsentraliseerimise, infrastruktuuri ja kulude probleeme, millest saavad kasu lõppkasutajad ja sisuloojad. Mitch Liu ja Jieyi Longi asutatud Theta meeskond toob kaasa hulgaliselt kogemusi mängude, videotööstuse ja hajutatud süsteemide vallas. Nende teadmised on otsustava tähtsusega Theta arenduses, mis hõlmab selle platvormil detsentraliseeritud rakendusi (DApps).

Theta teeb ainulaadseks lähenemine video voogesituse, andmeedastuse ja äärearvutite detsentraliseerimisele, muutes need protsessid tõhusamaks ja kuluefektiivsemaks. Võrgustikul on kaks natiivset tunnusmärki: Theta (THETA) juhtimiseks ja Theta Fuel (TFUEL) operatsioonide jaoks. Theta mudel premeerib vaatajaid võrguressursside jagamise eest ja pakub žetoonide omanikele juhtimisvolitustega avatud lähtekoodiga platvormi.

Theta tehisintellekti rakendus on märkimisväärselt arenenud tänu koostööle FedML-iga, koostööl põhineva/liitunud masinõppe ja AI-platvormiga. See koostöö keskendub tuhandete detsentraliseeritud sõlmede poolt hallatava Theta Edge Networki võimendamisele koostööks masinõppeks ja tehisintellekti kasutusjuhtudeks. Partnerlus rõhutab generatiivset tehisintellekti ja sisu soovitust, võimaldades ulatuslikku, privaatsust säilitavat koostööd tehisintellekti mudelite väljaõpet ja AI mudelite kasutuselevõttu isikupärastatud sisusoovituste jaoks.

Oaasivõrk (ROSE)

Oasis Network, tuntud ka sümboolse nimega ROSE, on privaatsusele keskendunud plokiahela platvorm. See on loodud toetama detsentraliseeritud rakendusi (dApps) ja erinevaid plokiahela kasutusjuhtumeid, rõhutades privaatsust ning skaleeritavat ja turvalist andmetöötlust.

Projekt kasutab aktiivselt tehisintellekti tehnoloogiat erinevate partnerluste ja algatuste kaudu, et suurendada privaatsust ja andmete suveräänsust oma plokiahela ökosüsteemis. Seega teeb Oasis koostööd ettevõttega Personal.ai, et arendada tehisintellekti jaoks torujuhtmeid, mis kaitsevad individuaalseid andmeid. Koostöö eesmärk on töötada välja vestluspõhised AI mudelid, mis kaitsevad individuaalseid andmeid. See saavutab selle, lubades tehisintellekti treenimist üksikisiku andmetega ainult kontrollitava ja nõusolekuga juurdepääsu kaudu, kaitstes nii loojaid ja nende võrgukogukondi.

Märkimisväärselt on projekt moodustanud liidu Meta Platforms Inc. tehisintellektiüksusega. See partnerlus on suunatud tehisintellekti võimekuse arendamisele, kuigi viidatud allikas ei esitatud selle liidu raames tehtud algatuste või projektide konkreetseid üksikasju. Selline koostöö suure tehnoloogiaettevõttega näitab märkimisväärset investeeringut tehisintellekti tehnoloogia integreerimiseks Oasise ökosüsteemi.

KKK: AI trendid

Mis on see uus AI-trend?

Uusim AI trend on AI lähenemine plokiahela tehnoloogiale, mis viib tehisintellekti krüptovaluutade ja detsentraliseeritud tehisintellekti rakenduste väljatöötamiseni.

Millised on 2024. aasta tehisintellekti praegused suundumused?

Peamised suundumused hõlmavad generatiivset AI-d, koostööl põhinevat masinõpet, tehisintellekti detsentraliseeritud rahanduses ja tehisintellektipõhise küberturvalisuse edusamme.

Mis on uus AI-trend?

Märkimisväärne trend on AI kasutamine isikupärastatud sisu soovitamiseks, ühendatud õppeks ning video voogesituse ja mängukogemuse parandamiseks.

Mis on tehisintellekti esilekerkivad tehnoloogiad?

Arenevad AI-tehnoloogiad hõlmavad kvant-AI-d, neuro-sümboolset AI-d, serva-AI-d ja tehisintellektipõhiseid detsentraliseeritud rakendusi.

Millised on uusimad AI disaini suundumused?

AI disainisuundumused keskenduvad kasutajakesksetele liidestele, AI-le loomemajanduses, nagu mood ja arhitektuur, ning tehisintellekti integreerimisele kasutajakogemuse kujundamisse.

Millised on praegused AI-trendid?

Praegused suundumused hõlmavad tehisintellekti krüptovaluutades, detsentraliseeritud rahandust ning tehisintellekti üha suuremat kasutamist andmeanalüüsis ja ennustavas modelleerimises.

Millised on uued tehisintellekti suundumused?

Uued suundumused hõlmavad AI-d plokiahela tehnoloogias, täiustatud masinõppemudeleid erinevates sektorites ning AI-rakendusi servaarvutus- ja sisuedastusvõrkudes.

Millised on masinõppe uusimad arengud?

Arengud hõlmavad liitõppe edusamme, tehisintellektil põhinevat küberturvalisust ning järelevalveta ja tugevdatud õppimise kasvu.

Millised on AI tööstuse praegused suundumused?

Tehisintellekti tööstuses on näha selliseid trende nagu tehisintellekt finantsteenustes, tervishoius ja meelelahutuses, kusjuures üha suurem rõhk on eetilisel tehisintellektil ja tehisintellekti juhtimisel.

Kuidas on tehisintellekt erinevates sektorites trendikas?

Tehisintellekt on trendikas sellistes sektorites nagu tervishoid, rahandus, haridus ja meelelahutus ning rakendused ulatuvad diagnostikavahenditest isikupärastatud õppe- ja sisusoovitusteni.

Millised on hiljutised masinõppe suundumused?

Hiljutised suundumused hõlmavad koodita ja madala koodiga masinõppeplatvormide levikut, manustatud masinõpet (TinyML) ja masinõppe üha suuremat kasutamist äritegevuses (MLOps).

Millised uuendused on süvaõppetehnoloogias esile kerkimas?

Uuendused hõlmavad edusamme närvivõrkude arhitektuuris, süvaõpet loomuliku keele töötlemiseks ning süvaõppe rakendamist autonoomsetes süsteemides ja robootikas.

Kuidas on AI-trend viimastel aegadel arenenud?

AI-trend areneb integreeritumate ja detsentraliseeritud rakenduste suunas, keskendudes kasutajakogemuse parandamisele ja tehisintellekti võimaluste laiendamisele erinevates tööstusharudes.

Millised on viis parimat tehisintellekti uuendust?

Peamised AI uuendused hõlmavad AI plokiahelas, edusamme generatiivses AI-s, AI-põhiseid küberjulgeolekulahendusi, liitõpet ja AI-rakendusi tervishoiudiagnostikas.

Kuidas kasutatakse süvaõpet tehisintellektis tänapäeval?

Sügav õppimine võimaldab pildi- ja kõnetuvastust, juhib ennustavat analüüsi, töötab autonoomsetes süsteemides. Samuti isikupärastab see kasutajakogemusi erinevatel digitaalsetel platvormidel.

Mis on arenevad AI-tehnoloogiad?

Arenevate tehisintellekti tehnoloogiate hulka kuuluvad kvantandmetöötlus tehisintellektis, AI-põhised plokiahelarakendused, täiustatud masinõppe mudelid suurandmete analüüsiks ja tehisintellekt servaarvutuses.

Millised on viis tehisintellekti läbimurret, mida jälgida?

Läbimurdeks, mida vaadata, on tehisintellekt detsentraliseeritud rahanduses, täiustatud loomuliku keele töötlemise mudelid, tehisintellekt ennustavas tervishoius, AI-põhine targa linna infrastruktuur ja AI uuendused keskkonnasäästlikkuse tagamiseks.

Esiletõstetud pilt iStockist

Kohustustest loobumine: artikkel on mõeldud ainult hariduslikel eesmärkidel. See ei esinda NewsBTC arvamust selle kohta, kas investeeringuid osta, müüa või hoida ning loomulikult kaasneb investeerimisega riske. Enne mis tahes investeerimisotsuse tegemist soovitame teil ise uurida. Kasutage sellel veebisaidil esitatud teavet täielikult omal vastutusel.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.newsbtc.com/crypto/ai-trend-crypto-best-altcoins-deep-learning-models/