Ebaeetilise tehisintellekti sosistaja kulukad tagajärjed (Padma Chukka)

                         

Jah.. ma räägin AI-rakendustest – meie lugematutest AI-rakendustest ja tulevastest, mis sosistavad inimestele, mida teha…. kuidas seda teha… aga mitte sosistajate kohta, kes suhtlevad tehisintellekti vestlusrobotidega.

Järgi IDC ennustuste kohaselt võib ülemaailmne tehisintellekti turg ulatuda 500. aastaks üle 2024 miljardi dollari – rohkem kui 50% rohkem kui 2021. aastal. See näitab, et liikusime ärieksperimentidelt leppimisele, et see on igas suuruses ettevõtte strateegia lahutamatu osa. See on vajalik tööriist andmete muutmiseks arusaamadeks, et käivitada paremate otsuste põhjal tegevus. Keegi ei arutle tehisintellekti eeliste üle äririski vähendamisel ja investeeringutasuvuse suurendamisel uuendustega. Kuid nagu alati, on … AGA… erapooletut tehisintellekti on lihtsam öelda kui teha.

Need tehisintellekti mudelid, mis on ettevõtte jaoks kriitilised, peavad töötama usaldusväärselt, nähtavalt ja vastutustundlikult. Vastasel juhul on ebaõnnestumisel kohutavad tagajärjed, mis mõjutavad ettevõtte rahavoogu ja võivad põhjustada isegi juriidilisi probleeme. Ainus viis selle vältimiseks on automatiseerimine ja läbipaistvus, et vastata ühele küsimusele "Kas saate tõestada, et see AI rakendus/töökoormus on üles ehitatud eetiliselt?" Aka… kuidas sa valitsed? Ja kas saate tõestada, et seda juhitakse pidevalt?

See on koht, kus ettevõtetele meeldib IBM on investeerinud tehisintellekti juhtimisse, et korraldada organisatsiooni tehisintellekti tegevuste juhtimise, haldamise ja jälgimise üldist protsessi. Peamine ülesanne on tagada, et kõik äriüksused jääksid proaktiivseks ja rakendaksid juhtimisraamistikku algatustesse, et tugevdada suutlikkust järgida eetilisi põhimõtteid ja eeskirju. Eelkõige on reguleeritud tööstusharud, nagu pangandus ja finantsteenused, seaduslikult kohustatud esitama seadusandjaid rahuldavaid tõendeid.

AI mõju kasvab finantsteenuste sektoris plahvatuslikult tänu digitaalse ümberkujundamise tohutule survele. Nagu öeldud, on seda lihtsam öelda kui teha, sest:

1. Kasutage tehisintellekti rakendusi enesekindlalt.

Mõnel juhul on mudelid ehitatud ilma selguse ja kataloogimiseta; Ütlematagi selge, et jälgimine libiseb keset kõike käest, et jälgida elutsüklit otsast lõpuni. Samal ajal kui pangad on hädas pärandrakendustega, muutus läbipaistvuse ja seletatavuse loomiseks protsesside automatiseerimine keerulisemaks ja muutus omakorda mustaks kastiks. Keegi ei tea, miks/kuidas otsuseid tehti. Uued rakendused, mis on segatud pärandrakendustega, ei näe kunagi päevavalgust, kuigi kvaliteedi ja hoomamatute riskide tõttu on nendega seotud tohutu ROI.

See viib meid meie teise punktini – maineriski haldamine

2. Hallake maineriski koos üldise riskiga

olen küsinud #chatGPT ja #Bard – kes on Padma Chukka. #ChatGPT keeldus vastamast, isegi kui muutsin küsimust mitmel viisil. Sellegipoolest andis Bard mulle üksikasjaliku vastuse, sealhulgas minu LinkedIni profiili, kuid andmed pärinevad erinevatest saitidest, kus kõlarite biosis on endiselt olemas minu vana profiil. Sellest hetkest alates ei pea ma Bardi veel avama. Nii kiiresti lülitati mind välja ehk maineriski. Oletame, et saan lihtsa vestlusroboti välja lülitada, kui saan aru, et andmed võivad olla vastuolulised. Kuidas ma ei saaks selles veenduda enne, kui otsustan osta kriitilise tähtsusega äritegevuseks tehisintellektiga seotud rakenduse? Mainerisk on oluline tegur, mille ettevõtted mõnikord unustavad. Kui hinnata maineriski, on näha tohutut mõju ettevõttele, kui inimene ei ole ennetav.

Keerukuse suurendamiseks on kolmas…

3. Kuidas saab ettevõte reageerida muutuvatele tehisintellekti eeskirjadele?

Maineriski vältimiseks peaks edukas ja vastutustundlik tehisintellekti meeskond olema teadlik kõigist kohalikest ja globaalsetest eeskirjadest, langedes hetkega nagu tikk-taks video. Ja nõuete rikkumine võib lõppkokkuvõttes maksta organisatsioonile miljoneid dollareid trahve seoses tööga, nagu kavandatav ELi tehisintellekti seadus. See võib olla kuni 30 miljonit eurot või 6% ettevõtte ülemaailmsest tulust – OUCH.

Noh, kõik ei pea olema alguses roosiline… seni, kuni me teame, kuidas muuta hirmutav olukord roosiliseks.

Ilma üllatuseta… see on alati inimesed, protsess ja tehnoloogia. Nii et esmalt looge funktsionaalne juhtorgan, et harida, suunata ja jälgida eesmärkidel põhinevaid algatusi. Seejärel tehke praeguste tehisintellekti tehnoloogia ja protsesside võrdlusuuringud, mõistke lünki ja seejärel parandage need tulevikukindlaks. Seejärel kasutage vastavusnõuetele vastavaid automatiseeritud halduse töövooge. Lõpuks looge seiresüsteem omanike hoiatamiseks, kui vastuvõetav lävi on lähenemas. Tehnoloogia poolelt nõuab hästi arhitektuurne, hästi teostatud ja hästi ühendatud AI mitut ehitusplokki. Ja veenduge, et sellel on mõned või kõik võimalused:

· Andmete terviklikkus erinevates juurutustes

· Kasutage avatud, paindlikke olemasolevaid tööriistu, mis järgivad tehisintellekti juhtimist

· Pakkuge kindlasti iseteeninduslikku juurdepääsu privaatsuskontrolliga – jälgimise viis

· Disain, pidades silmas automatiseerimist ja tehisintellekti juhtimist

· Saab luua ühenduse ja olla kohandatava mitme sidusrühma jaoks kohandatava töövoo kaudu

Kui oleme rakenduse muutnud hirmutavast Rosyle…, siis järgmine küsimus on, kuidas tõestate…

Esiteks, tuginege ettevõtte tehisintellekti põhimõtetele – looge nendega koos, kuid siiski peate siiski "näitama", et järgite, eriti reguleeritud keskkondades, nagu finantsteenused. Kuna finantsteenused peavad kaebama NIST 800-53, võiksid nad vaadata NIST AI riskijuhtimise raamistik (AI RMF). NIST soovitas nelja perekonna juhtelemente – valitsemine, kaardistamine, mõõtmine ja haldamine. Kasutades seda juhttegurina ja rakenduste stressitesti, et tuvastada lüngad, mida parandada ja jälgida.

IBM saab teie mudeleid valideerida enne nende tootmisse laskmist ning seda saab jälgida õigluse, kvaliteedi ja triivimise osas. Samuti võib see pakkuda dokumente, mis selgitavad mudeli käitumist ja ennustusi, et rahuldada reguleerivate asutuste ja audiitorite nõudeid. Need selgitused võivad pakkuda nähtavust ja leevendada auditi valu ning suurendada läbipaistvust ja võimet määrata võimalikke riske.

 Kuulake neid tehisintellekti sosinaid enesekindlalt!

#Finantsteenused #vastutustundlik #eticalai #NISTAIRMF

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.finextra.com/blogposting/24053/the-costly-consequences-of-unethical-ai-whisperer?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs