Nutikate lepingute ja tehisintellekti ristumiskoht

Kokkuvõte: Uurime plokiahela nutikate lepingute ja tehisintellekti kombineerimise potentsiaali. Nende tehnoloogiate ühendamisel saavad mitmed tööstusharud kasu täiustatud turvalisusest, analüütikast, auditeerimisest, ennustavast modelleerimisest, pettuste tuvastamisest ja ahelatevahelisest koostalitlusvõimest.

---

Peamised rakendused hõlmavad detsentraliseeritud ennustusturge, pettuste tuvastamist, tarneahela juhtimist, detsentraliseeritud autonoomseid organisatsioone (DAO) ja isikupärastatud investeerimisportfelle. Investorid saavad seda lähenemist ära kasutada, otsides kokkupuudet uuenduslike tehisintellekti projektidega, mis näitavad juba varakult kasutajate meeli.

Plokiahel ja tehisintellekt (AI) on ehk kaks meie aja kõige häirivamat tehnoloogiat. Kas te kujutate ette, mida nad võiksid koos teha?

Mõlemad tehnoloogiad on osa sellest, mida nimetatakse neljas tööstusrevolutsioon. Kui plokiahel on viimastel aastatel olnud tähelepanu keskpunktis, siis AI on kuni viimase ajani pälvinud vähem tähelepanu. OpenAI ChatGPT käivitamine 2022. aasta lõpus muutis kõike, kuna tööriist tabas 5 miljonit kasutajamärki vaid viie päevaga.

Investorite jaoks veelgi olulisem on prognoos tehisintellekti ja nutikate lepingute turg kasvaks kümnendi lõpuks CAGR-i 53.4% võrra, kasvades 20.7 miljardilt dollarilt 2022. aastal 414.8 miljardile dollarile 2029. aastal.

Seda hämmastavat kasvu võib seostada protsesside tõhususega, mida ettevõtted saavad tehisintellektiga kindlustada, ja nutikate lepingute võimele neid tõhususi automaatselt rakendada.

Miks tehisintellekt ja nutikad lepingud koos käivad?

AI võib nutikaid lepinguid palju targemaks muuta. Kuna plokiahelad töötavad andmete ja tehingutega, saavad nad oluliselt kasu AI-st, tehnoloogiast, mis kasutab andmeid õppimiseks ja täiustamiseks.

Siin on, kuidas AI võib nutikatele lepingutele kasu tuua:

TURVALISUS – Nutikad lepingud pakuvad tänu detsentraliseerimisele juba kõrget turvalisuse taset. Tehisintellekt võib suurendada turvalisust, tuvastades võimalikud haavatavused ja lüngad, aidates kaasa arukate lepingute üldisele turvalisusele ja vähendades ärakasutamise ohtu.

Analytics – AI abil saab luua analüütilisi tööriistu, mis annavad ülevaate arukate lepingute toimimisest, võimaldades arendajatel ja kasutajatel teha andmemustrite põhjal otsuseid.

Auditeerimine – AI saab automaatselt auditeerida nutikaid lepinguid, et tagada nende vastavus valdkonna standarditele ja parimatele tavadele, mis põhinevad jurisdiktsioonidel, kus nad tegutsevad.

Ennustav modelleerimine – AI saab navigeerida ajaloolistes andmetes, et ennustada nutikate lepingute ja tehingute tulemusi, aidates osapooltel paremini mõista antud nutika lepingu võimalikke riske ja hüvesid. Tehisintellekti saab kasutada ka tehingute simuleerimiseks enne nende avaldamist.

Vaidluste lahendamine – Arendajad saavad integreerida tehisintellekti nutikatesse lepingutesse, et analüüsida lepinguandmeid ja soovitada konfliktide korral õiglasi lahendusi, parandades vaidluste lahendamise protsessi ja vähendades inimestest vahendajatest sõltuvust.

Anomaalia tuvastamine – AI saab jälgida lepingute tegevust reaalajas ja tuvastada ebatavalisi mustreid või punaseid lippe, mis võimaldab kiiret sekkumist ja riske maandada.

Ahelidevaheline koostalitlusvõime – ahelatevaheline suhtlus on killustatud plokiahela turu jaoks hädavajalik. Tehisintellekt võib hõlbustada koostalitlusvõimeliste nutikate lepingute väljatöötamist, võimaldades erinevate ahelate vahel sujuvalt suhelda ja edendada ühtsemat ökosüsteemi.

Praegused ja tulevased kasutusjuhtumid

Investoritele, kes uurivad tehisintellekti ja plokiahela abil reaalseid projekte, on siin mõned näited reaalajas projektidest (nende sümboolikaga), samuti potentsiaalsetest tulevastest rakendustest.

Kasutusjuhtum nr 1: Detsentraliseeritud ennustusturud

Detsentraliseeritud ennustusturud on plokiahelapõhised turud, kus kasutajad kauplevad sündmuste tulemustega, mis võivad olla seotud rahanduse, spordi, poliitika, võistlustega jne. Mõned suurimad detsentraliseeritud rahanduses (DeFi) tegutsevad ennustuste turud on Augur (REP), Polümarketja Gnosis (GNO). Kokku üle $ 10.6 miljardit krüpto väärtuses on nende kolme protokolliga lukustatud.

---

Augur

Augur on ennustusturgude OG. Selle 2014. aastal asutatud reklaamlause on "maailma kõige ligipääsetavam, piiranguteta kihlveobörs". See kasutab "rahvahulkade tarkust", et näiliselt luua täpne prognoosimisplatvorm. Platvorm võimaldab kasutajatel luua turgu konkreetse tulevikusündmuse prognoosimiseks, näiteks kes võidab spordiürituse või kas vara hind jõuab teatud aja jooksul teatud tasemele.

---

Polümarket

Polymarket on teabeturgude platvorm. Sarnaselt teistele ennustusturgudele võimaldab see kasutajatel spekuleerida erinevate praeguste sündmuste tulemuste üle. Polymarketiga saavad kasutajad koostada prognooside portfelli, saades kasu, kui need prognoosid on õiged. Turuhinnad kajastavad kauplejate arvates tulevaste sündmuste tõenäosust, muutes kauplemistegevuse praktilisteks arusaamadeks, mis aitavad inimestel teha paremaid otsuseid. See võib potentsiaalselt muuta Polymarketi tulevaste sündmuste kohta erapooletute ja reaalajas andmete kehtivaks allikaks. Erinevalt teistest ennustusturgudest pole Polymarketil oma tunnusmärki. Selle asemel kasutab ta oma turul USDC-d. Üle 5 miljoni dollari TVL-iga on see selle kirjutamise ajal üks suurimaid ennustusturge.

---

Gnosis

Gnosis sai alguse Ethereumi ennustusturuna 2015. aastal. Sellest ajast alates on see arenenud Gnosise ahelaks, avatud arendusraamistikuks ja toetab mitmeid kolmandate osapoolte dapp-ennustuste turge, nagu Azuro, Omen ja Reality Card. Need platvormid võimaldavad kasutajatel panustada muuhulgas spordisündmuste tulemuste, krüptovaluutahindade, tehnoloogia arengu ja poliitika peale. Muude Gnoosi väljatöötatud toodete hulka kuuluvad Tingimuslikud märgid, uus varaklass, mis on loodud väga likviidsete ennustusturgude loomise hõlbustamiseks; C0W protokoll, mis on lubadeta kauplemisprotokoll; ja Safe, detsentraliseeritud hooldusprotokoll ja varahaldusplatvorm.

---

AI võib viia ennustusturud teisele tasemele, suurendades nende tõhusust, täpsust ja turvalisust. AI-algoritmid võivad töötada koos nutikate lepingutega, et täiustada erinevaid aspekte, sealhulgas andmete analüüsi, otsuste tegemist ja vaidluste lahendamist.

AI suudab analüüsida tohutul hulgal ajaloolisi ja reaalajas andmeid, aidates kasutajatel teha turutulemuste kohta teadlikke otsuseid ja potentsiaalselt välja töötada ennustusstrateegiaid. See avab ukse täpsematele prognoosidele, tuvastades suundumused ja mustrid, mis võivad viia turu paranemiseni.

Lisaks analüütikale saab tehisintellekti kasutada ka automatiseerimiseks, kuna see võib ennustusturu tehingute sooritamist sujuvamaks muuta, tagades läbipaistvad, võltsimiskindlad ja usaldusväärsed arveldused.

Kasutusjuhtum nr 2: Pettuste tuvastamine

Tehisintellekti ja nutikate lepingute kombinatsioon võib viia tõhusama pettuste tuvastamise süsteemini, mis on kohandatav erinevatele ohtudele. Ettevõtted ja teadlased saavad koolitada masinõppemudeleid kahtlaste tegevuste ja tehinguandmete ebakõlade tuvastamiseks. AI-süsteemid, mis suudavad tuvastada pettuste indikaatoreid, saavad kasutajate raha kaitsmiseks tehinguid reaalajas jälgida.

Tuginedes tehisintellekti leidudele, saavad nutikad lepingud jõustada eelnevalt määratletud vastuseid, et vältida vahendite kadu, näiteks kontode külmutamine, asjaosaliste hoiatamine või järeluurimiste algatamine.

[Varjatud sisu]

AI ja nutikate lepingute integreerimine pettuste tuvastamise süsteemidesse on võimas lahendus finantspettuste vähendamiseks. Mustrituvastuse ja andmeanalüüsi tehisintellekti võimaluste kombineerimine nutikate lepingute automatiseerimispotentsiaaliga võimaldab organisatsioonidel luua ennetava ja vastupidava pettuste tuvastamise süsteemi, et kaitsta lõppkasutajaid finantsohtude eest.

Kasutusjuhtum nr 3: tarneahela juhtimine

Tarneahela juhtimises saab need kaks tehnoloogiat ühendada, et suurendada kaupade läbipaistvust, tõhusust ja jälgitavust. Näiteks saab tehisintellekt analüüsida andmeid mitmest allikast, näiteks asjade Interneti (IoT) seadmetest, et jälgida kaupade liikumist ja ennetada kitsaskohti või häireid.

Mujal saab nutikate lepingutega automatiseerida tehinguid, makseid ja osalejate vahel sõlmitud lepinguid, tagades kaupade ja andmete sujuva liikumise. See tehnoloogiline sümbioos võib tagada parema koostöö mitme osapoole vahel, vähendada paberimajandust ja käsitsi sekkumist ning suurendada tarneahelate üldist usaldusväärsust.

Üks ettevõte, kes juba kasutab tarneahelas mõlemat tehnoloogiat, on Bext360. See kasutab tehisintellekti ja plokiahelat, et parandada kohvi-, saematerjali-, mereanni- ja mineraalitööstuses kasutatavate tarneahelasüsteemide läbipaistvust ja tõhusust. Tehisintellekt hindab põllukultuure ja prognoosib kasvumustreid, samas kui plokiahel tagab, et toote tarneahelat jälgitakse tähelepanelikult seemnest valmistooteni.

Kasutusjuhtum nr 4: detsentraliseeritud autonoomsed organisatsioonid (DAO)

Detsentraliseeritud autonoomne organisatsioon (DAO) on kogukonna juhitud ettevõte või organisatsioon, kus otsustusõigus on pigem kasutajate ja ökosüsteemi liikmete kui tsentraliseeritud juhtide käes. AI saab parandada DAO-sid, tuues suurema tõhususe ja reageerimisvõime.

AI-toega DAO-d võivad saada järgmiseks suureks asjaks juhtimises. Suhe võib peagi saada oma akronüümi: AI DAOs, mis teeb paremaid juhtimisotsuseid, kõrvaldades inimeste eelarvamused, integreerides samal ajal teiste DAO-de ja projektidega.

Huvitav on see, et tehisintellektil ja DAO-del on kahekordne suhe, kuna need võivad üksteist täiustada. Tehisintellekt ei saa mitte ainult automatiseerida DAO protsesse, vaid ka detsentraliseeritud organisatsioone saab tõhusalt kasutada AI infrastruktuuri arendamiseks.

Inimesed.ai on asjakohane näide, mis kajastab mõlemat stsenaariumi, rõhutades viimast. Selle eesmärk on demokratiseerida tehisintellekti loomise protsessi tänu DAO-dele, mis võimaldavad kõigil luua või toetada AI-tehnoloogiaid.

Humans.ai võimaldab igaühel luua AI NFT, mis on masinõppe mudeli tüüp, mis toimib ka uue varaklassina, mis on võimeline kapseldama närvivõrke või digitaalset genoomi, mida saab esitada inimese hääle, näo või muude biomeetriliste andmetega. .

Humans.ai kasutab ainulaadset konsensusmeetodit, mida ta nimetab "Inimese tõestuseks", mis on keeruline plokiahelal põhinev juhtimis-, konsensuse- ja kontrollisüsteem, mis tagab, et iga AI NFT-d toetavad inimese otsus. Selle konsensusega tagab plokiahel, et iga väljastatud NFT on inimese järelevalve all. See võimaldab kõigil osaleda tehisintellekti juhtimises ja juhtimises, tagades samal ajal, et see on kooskõlas inimeste eesmärkidega. Nad kutsuvad seda "eetiliseks AI-ks".

Üks nende AI NFT-de rollidest on võrgu haldamine. Kuna iga inimene saab määrata reeglid, kuidas tema AI NFT päringutele vastab, saavad need NFT-d aja jooksul otsuseid iseseisvalt juhtida.

Kasutusjuhtum nr 5: isikupärastatud investeerimisportfellid

AI ja nutikate lepingute ühendamisel on rahanduses palju potentsiaalseid rakendusi. Investorite jaoks oleks suurepärane näide personaliseeritud investeerimisportfellid.

AI ja nutikad lepingud võivad muuta investeerimisportfellide loomise ja haldamise viisi, mille tulemuseks on tõhusad ja isikupärastatud strateegiad, mis on kohandatud individuaalsetele riskiprofiilidele.

Tehisintellekti saab kasutada suure hulga finantsandmete analüüsimiseks, nagu turutrendid, varade korrelatsioonid ja investeerimisviisid, optimeerides isikupärastatud strateegiate loomist. Masinaalgoritmide ja ennustavate mudelite abil saab tehisintellekt avastada investeerimisvõimalusi, hinnata nendega seotud riske, simuleerida tulemusi ja määrata investori ainulaadse eesmärgi ja investeerimishorisondi alusel kõige tasakaalustatuma jaotuse.

Teisest küljest võivad nutikad lepingud automatiseerida nende isikupärastatud investeerimisstrateegiate elluviimist, eriti kui portfellid on keskendunud digitaalsetele varadele.

Näiteks saavad investorid valida digitaalseid varasid selliste tööriistade abil nagu Märgimõõdikud, mis kasutab tehisintellekti krüptotrendide analüüsimiseks isiklike investeerimise eesmärgil. Tehnoloogia jälgib enam kui 6,000 krüpto- ja NFT-projekti jõudlust ning kogub asjakohaseid teadmisi.

Samuti imestame, kuidas tehisintellekti ja nutikate lepingute kombinatsioon võib parandada meie elegantselt lihtsa ja niigi eduka toimivust Blockchain Believersi portfell.

Investorite kaasavõtmine

Nutikate lepingute ja tehisintellekti ristumiskoht pakub investoritele palju võimalusi. Alustuseks saavad investorid seda kasvavat sünergiat ära kasutada projektidesse investeerimine valmis juhtima tehisintellekti ja plokiahela integratsioonitrendi.

Nad saavad ka hajutada investeeringuid projektide lõikes mis näitavad kontseptsiooni edukat tõestust, tutvustades tehisintellekti ja nutika lepingulise koostöö potentsiaali erinevates sektorites, nagu rahandus, logistika, juhtimine ja turvalisus.

By tehisintellekti ja arukate lepingute lähenemine, saavad investorid positsioneerida end tehnoloogilise revolutsiooni esirinnas, saades kasu sellest, et nad on sellel kiiresti areneval maastikul varased kasutuselevõtjad.

Lõpuks peaksid investorid regulatiivsetel arengutel silma peal hoidma tehisintellekti ja nutikaid lepinguid, kuna need võivad mõjutada seotud projektide ja tehnoloogiate kasvu ja kasutuselevõtu tempot.

Telli Bitcoin Market Journal et olla kursis krüptoinvestorite uusimate tehnoloogiatrendidega.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.bitcoinmarketjournal.com/smart-contracts-and-ai/