National Library of Medicine (NLM) on meditsiinivaldkonnale teavet pakkunud alates 1836. aastast. Alustades väikese raamatukoguna, on üksus kasvanud maailma suurimaks biomeditsiiniraamatukoguks, mis hõlmab biomeditsiiniliste uuringute ja arvutuslike terviseandmete uurimist.
NLM toetab kahte uurimisprogrammi, the,en Ekstramuraalprogrammide osakond (EP) Ja Intramuraalne uurimisprogramm (IRP), mis püüavad katalüüsida edusamme meditsiini ja arvutiteaduse ristumiskohas. Täpsemalt, need programmid keskenduvad biomeditsiinilisele informaatikale, andmeteadusele, arvutusbioloogiale ja arvutuslikule tervisele. Nende programmide kaudu teeb NLM suuri investeeringuid tehisintellekti (AI) kasutamiseks meditsiinivaldkonnas uute võimaluste leidmiseks.
Paar näidet on mainitud NIH direktori ajaveebis, "Riiklik meditsiiniraamatukogu aitab AI-uuringutes teed juhtida".
"Corey Lester ja tema kolleegid Michigani ülikooli farmaatsiakolledžist, Ann Arbor, MI, on AI kasutamine pillide kontrollimisel , standardprotseduur apteekides üle kogu maa. Nad tahavad aidata apteekritel vältida ohtlikke ja kulukaid väljastamisvigu. Selleks kasutab Lester AI-d reaalajas arvutinägemise mudeli väljatöötamiseks. See vaatab ravimipudelis olevaid tablette, tuvastab need täpselt ja teeb kindlaks, kas need on õige või vale sisu.
"NLM-i uurija Sameer Antani teeb uurimiseks koostööd teiste NIH-i instituutide teadlastega kuidas tehisintellekt aitab meil mõista suuvähki, ehhokardiograafiat ja laste tuberkuloosi . Tema uurimistöö uurib ka seda, kuidas saab pilte kaevandada andmete saamiseks, et ennustada tingimuste põhjuseid ja tagajärgi. Näiteid Antani tööst võib leida mobiilsetest radioloogiasõidukitest, mis võimaldavad spetsialistidel teha rindkere röntgenipilte (paremal) ning kontrollida HIV-i ja tuberkuloosi, kasutades tema laboris välja töötatud algoritme sisaldavat tarkvara.
Need on vaid mõned näited. NLM-i rahastatud teadusuuringud rakendavad tehisintellekti lahendusi tavalistele meditsiinilistele probleemidele, nagu haiguste varajane avastamine, haigusjuhtimine, kliinilise ravi otsuste tegemine ja palju muud. Lisateavet saate lugeda NIH direktori blogist siin.
