Krüptoalgoritmidega kauplemise paljutõotav tulevik

Positiivne krüptovaluuta kampaania on vaatamata meie praegustele segastele majandusaegadele – viisakus, pandeemia – palavikuliselt hoogustunud. Ja veelgi huvitavam on see, kuidas krüptovaluutad on osutunud erakordselt vastupidavateks, erinevalt fiat-valuutadest. Mis on sellele kaasa aidanud? Tõenäoliselt on see märkimisväärne hüpe ülemaailmse kiire Interneti ja digiteerimise juurdepääsetavuse osas.

Nagu me spekuleerime, on oluline tunnistada, kuidas algoritmiteadus on toonud kaasa uue huvi ning krüptovaluutaga kauplemise populaarsuse tõusu. Me ei pruugi sellest aru saada, kuid keerukad algoritmid on valgusfooride, reisigraafikute, Instagrami voogude ja palju muu näol juba meie igapäevaelust üldlevinud. Viimasena liitus algoritmilise käiguga krüptovaluutadega kauplemine ja üks selle seni suurimaid saavutusi on see, kuidas krüptobotite kauplemisalgoritmid kujundavad tõeliselt ümber kauplemisviise.

Lugege edasi, et uurida, kuidas algoritmiline botkauplemine on viimastel aastatel suutnud luua endale äärmiselt paljutõotava ruumi.

Aga kõigepealt – kuidas me täpselt määratleme krüptoalgoritmilise kauplemise?

Algoritmiline kauplemine on oma kõige fundamentaalsemal tasemel protsess, mille käigus ostetakse või müüakse märgi või mündi, mis põhineb eelmääratletud reeglitel, mida testitakse ajalooliste andmete põhjal. Need reeglid põhinevad mitmel parameetril, nagu indikaatorid, diagrammid, tehniline analüüs või lihtsad krüptovaluutaga kauplemise põhitõed. Näiteks kujutage ette, et kavatsete osta konkreetse krüptomärgi eeldusel, et see lõpeb terve nädala kahjumiga. Peaksite koostama reegli algoritmina ja seejärel automatiseerima selle nii, et teie ostutellimus oleks täidetud, kui turutingimused on täidetud. Ja selle kohandamiseks võite tõenäoliselt piirata oma stop lossi ja seada algoritmis konkreetse eesmärgi, et tehingut palju hõlpsamini teostada.

Kuna uuendused on selles pidevalt arenevas krüptokaubanduse valdkonnas oma teed, on siin mõned huvitavad kontseptsioonid, mis teevad tiiru selle kohta, kuidas automatiseerimine ja krüptoalgoritmiline kauplemine tulevikus välja kujunevad.

Enesekindlus, mis suurendab kauplemiseelseid teadmisi

Nagu tänapäeval digitaalajastul, on kauplejate jaoks probleemiks teabe üleküllus, kuna nad on jätkuvalt üle koormatud paljude konfigureeritavate sätete ja uute algoritmiliste kauplemisstrateegiatega, mis arenevad dünaamilises tempos.

Varahalduritel on oma ülesanded ära lõigatud, kuna nad peavad valima, milline strateegia toimib kõige paremini, et parandada nende täitmiste kvaliteeti ning aidata kauplejatel ja klientidel kauplemiskulusid vähendada. Siin võivad trendipõhised soovitused kasuks tulla.

Automaatsed algsoovitused, mis on loodud kauplejate varustamiseks kauplemiseelse teabega, mis annab parema ülevaate kõigi saadaolevate algide toimivusest, aitavad tagada kauplemiseelse kindlustunde, millist kauplemisalgot või kohandatud algot igas olukorras kasutada.

Kolmanda põlvkonna algod on kohanduvad ja kasutavad masinõppe (ML) tehnoloogiat ja reaalajas teadmisi, et algod saaksid kaubanduses töötades ise kohaneda.

Kauplemine turuplatsil ja arvamuste kaevandamine

Sotsiaalsete võrgustike integreerimine krüptokaubanduse jaoks on muutnud selle keerukuse ja muutnud krüptokaubanduse palju lihtsamaks, eriti algajatele kauplejatele. Sotsiaalsete kauplemisplatvormide sujuva kasutamise kaudu pakub turuplatsil kauplemine kauplejatele hinnanguliste andmete kullakaevandust, suunates neid trendipõhiste analüüsidega. Alates staatilisest meetrikapõhisest analüüsist kuni leksikaalse analüüsini ja lõpetades kontekstipõhise kaevandamisega, on ML-tehnikad kiiresti mõõtnud tundeid, mis põhinevad puhtalt täiustatud loomuliku keele töötlemise (NLP) abil eraldatud kontekstil. Sellise arvamuste kaevandamisega muutub algokauplemine arenenumaks ja kohandub turu nihkete ja muutustega.

Krüptoturu järelevalve

Järelevalve on krüptoturgudel üks olulisemaid tavasid, kuna see võimaldab saada täpseid aruandeid kõigi krüptoturu tegevuste kohta. Järelevalve abil kogutud andmed parandavad turuteadlikkust ja võimaldavad kauplemisel teha tõenduspõhiseid otsuseid. Satelliidiandmete kasutamine algokaubanduses on aga jätkuvalt kriitika osaliseks. Tagakülg seisneb tõenäoliselt selles, et sellistele andmetele võrdse juurdepääsu puudumine võib automatiseeritud kauplemisele kaasa tuua negatiivseid tagajärgi. Algoritmilise kauplemise uuenduste kiire tempo tõttu saab aga ka seda probleemi lahendada ja tööstus võib sellest täielikult kasu saada.

Niisiis, mida toob tulevik?

Mis puutub tulevikku, siis võib kindlalt öelda, et oleme tunnistajaks krüptoturu automatiseerimise kõrgele tasemele, mis erineb oluliselt sellest, mida me praegu näeme. Need täiustatud algoritmid muutuvad veelgi keerukamaks, kuna algoritmiline kauplemine suudab tehisintellekti (AI) abil kohaneda erinevate mustritega. Näiteks saate oma strateegiaga kauplemiseks eelnevalt määratleda konkreetsed reeglid. Ja turukõikumiste korral, kui tõusulaine pöördub teie seatud vastu, muutub programm vastavalt uutele turumuutustele. Kuigi see võib nii kõlada, ei tähenda see, et see kõik oleks täielikult automatiseeritud, kuna keegi peab siiski jälgima tehisintellekti edenemist, ehkki süsteem muutub isemajandavaks.

Võime eeldada, et krüptoalgoritmiline kauplemine liigub sügavamale praktilistesse ML-i tehnikatesse, mis on seatud käsitlema paljudest erinevatest allikatest pärit andmete reaalajas tõlgendamist ja integreerimist. Jätkuvalt arenedes lihtsatest marsruutimisjuhistest kontekstipõhisteks reegliraamatuteks, mis mõõdavad turutingimusi, nagu volatiilsus, maht, tabamussuhted ja latentsusajad, võivad need algoritmipõhised krüptokauplemisrobotid muuta krüpto võrdseks mänguväljaks, võimaldades teil krüptoga üle minna. turud!

Allikas: https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/