Projektijuhtimise olukord ja tehisintellekti tulevik

Projektijuhtimine on valmis (r)evolutsiooniks, kuna tehisintellekti (AI) integreerivaid arenenud tehnoloogiaid rakendatakse selles valdkonnas üha enam. Selle tehisintellektil põhineva paradigma muutuse potentsiaali mõistmine on ülimalt oluline, kui finantsasutused soovivad kaitsta ja suurendada oma konkurentsieelist ning avada uusi väärtusi. 

Hinnanguliselt on
Igal aastal kulutatakse kogu maailmas uutele projektidele 48 triljonit dollarit – kuid ainult umbes 35% nendest projektidest on edukad. Kõrge tõrgete määr on suuresti tingitud praegu saadaolevate ja projektide haldamiseks kasutatavate rakenduste ja tehnoloogiate ebapiisavusest, kusjuures levipead, slaidid ja muud vähem keerukad rakendused on jätkuvalt laialdased.

Nagu paljudes finantsteenuste valdkondades, näeme, et see ruum on tänu arenenud tehisintellekti toega tehnoloogiatele arenguks ette valmistatud. Organisatsioonidel on võimalus saada palju kasu, valmistades ette tuleviku inimesi ja projektijuhte ning integreerides need kaasaegsed tööriistad projektijuhtimise protsessidesse. Arvestades, et projekti edukuse väikseima täiuse saavutamine toob kaasa märkimisväärse tegeliku väärtuse ja kasu, on selge, et tehisintellektist tingitud häiretel on märkimisväärne potentsiaalne kasv.

Siiani on projektijuhtimise moderniseerimine märkimisväärselt puudunud ja nutikad funktsioonid on endiselt tõsiselt puudulikud – kuigi paljud projektijuhtimise põhitehnoloogiad on kas juba saadaval või muutuvad selleks kiiresti. Siiski jääb väljakutseks see, kui kiiresti saab tehisintellekti integreerivaid tehnoloogiaid projektijuhtimisel tõhusalt rakendada.

Mis on tehisintellekt projektijuhtimises?
Projektijuhtimise kontekstis võib tehisintellekti vaadelda kui keerukaid tööriistu, mis on võimelised projekti ülesandeid ja protsesse organiseerima, jälgima ja lõpule viima. Need tehnoloogiad on mitmekülgsed ja neid saab integreerida enamikesse, kui mitte kõikidesse projektijuhtimisprotsessidesse, et täiendada käsitsi tegevusi, suurendades projekti üldist tõhusust ja tulemuslikkust.

AI projektijuhtimises on sisuliselt
automatiseerimise täiustatud vorm kasutatakse korduvate haldusülesannete täitmiseks ja lõpuleviimiseks murdosa ajast ilma või minimaalse inimese kaasamisega. Siiski saab see analüüsida ka suuri projektiandmekogumeid, et võimaldada projekti sidusrühmadel teha oluliselt paremaid otsuseid ja anda andmepõhiseid teadmisi kasutades paremaid projektitulemusi.

Generatiivset tehisintellekti ja selle suurte keelemudelite (LLM) alamhulka, millest ChatGPT on kõige tuntum, saab kasutada sellistes valdkondades nagu intelligentsete ja organisatsioonispetsiifiliste projektiplaneerimis- ja juhtimisdokumentide loomine ja analüüs (kõrgetasemelised ajagraafikud, hartad, jne) ja
Virtuaalsete projektiassistentide (vestlusbotite) kasutamise võimaldamine. 

Projektijuhtimise valdkonnad, mida AI kõige enam mõjutab
Täiustatud tehisintellekti tööriistad võivad lähitulevikus mängida olulist rolli projektijuhtimise paljude aspektide täiustamisel, kusjuures paljud tööriistad on juba praktikutele kättesaadavad. Nagu varem märgitud, AI tööriistade ja tehnoloogiate rakendamine projektijuhtimises
võib leevendada korduvate ja igapäevaste ülesannete koormust, ühtlustades samal ajal protsesse ja soodustades paremat meeskonna ühenduvust ja suuremat koostööd erinevates geograafilistes asukohtades, et saavutada maksimaalne tootlikkus.

Seal on lai valik valdkondi, kus
AI eeldatavasti mõjutab projektijuhtimist, millest peame kõige olulisemateks järgmist:

Projektide virtuaalsed assistendid
Virtuaalsete assistentide rakendamine ja kasutamine projektides muutub projektijuhtimises tavapäraseks tavaks. Tänu nende virtuaalsete projektiassistentide võimele õppida ajaloolistest andmetest ja mõista projektide üldist konteksti, on neil võimalik pakkuda väärtuslikke projektipõhiseid vastuseid ja teavet (tekst/hääl).

PMO tugi
PMO optimeerimine ja ühtlustamine on teine ​​valdkond, mis saab kasu tehisintellekti ümberkujundamise ja intelligentsemate tööriistade rakendamise tõttu. Täiustusi on näha projekti edenemise jälgimises, projekti probleemide varajases ennetamises, projekti aruandluses, vastavuse jälgimises ja muudes automatiseerimises.

Parem projektide prioriseerimine ja valik
Projektide tähtsuse järjekorda seadmine ja valik on veel üks oluline valdkond, mida oluliselt täiustatakse. Mustrite tuvastamise ja olemasolevate projektiandmete kasutamise kaudu saavad AI ja ML teha ennustusi palju täpsemini kui inimesed. Selle tulemusel saab suurema tõenäosusega projekte prioritiseerida ja ellu viia, vähendades seeläbi ettevõtte riski. Sisuliselt tagatakse suurema väärtuse realiseerimine, eemaldades või minimeerides projektide valikul ja prioriteetide seadmisel inimlikud eelarvamused.

Parema projekti planeerimise ja aruandluse hõlbustamine
Tänu suuremale ML-i ja loomuliku keele töötlemise võimalusele saab tehisintellekti lähitulevikus kasutada parema projekti planeerimise ja ulatuse määratluse saavutamiseks kasutajalugude töömahuka analüüsi automatiseerimise kaudu ning selle tulemusena kiiresti paljastada kõik ebakõlad ja ebakorrapärasused. Võimalike probleemidega saab kiiresti tegeleda ja neid saab parandada juba planeerimisetapi alguses. AI võib tõhusalt aidata ka paremini ajakava koostamist ja projekti-/ressursiplaanide koostamist. Lõpuks saab reaalajas andmetega genereerida automatiseeritud aruandlust (projekti olek/libisemine, tulude jälgimine), et asendada praegu töömahukad käelised tegevused, mis kahjuks toodavad sageli aegunud aruandeid.

Tarkvara ja süsteemide testimine
Üks enim mõjutatud valdkondi, mis toob pärast tehisintellekti tööriistade projektijuhtimisel märkimisväärset kasu, on tarkvara ja süsteemide testimine. Laialdaselt kasutatav automatiseeritud tarkvara ja süsteemi testimine võimaldab varakult avastada defekte ja potentsiaalselt iseparanduslikke lahendusi, mille tulemuseks on märkimisväärselt vähenenud aeganõudvad käsitsi testimise ja ümbertöötamise toimingud, mille tulemuseks on parem pidev väärtuste edastamine.

Final Thoughts
AI rakendamise ja kasutuselevõtu kiirendamine projektijuhtimises näib olevat pigem vajadus kui valik. AI hakkab seda funktsiooni häirima ja projektide haldamise viis muutub revolutsiooniliseks. Liiga palju kasu jääb realiseerimata projektide madala edukuse tõttu. Samal ajal on projektiressursid ülekoormatud ja tehisintellekt võib aidata seda koormat tõsta, jättes ruumi värskele loovusele.

Praeguste tõendite põhjal võib täiustatud tehisintellekt mängida otsustajate ja sidusrühmade jaoks olulist rolli reaalajas andmete analüüsimisel praktilise ülevaate pakkumisel. Tehisintellekt võib olla õnnistuseks projektijuhtimise tunnustatud piirangutes (kulu, aeg, ulatus, kvaliteet, kasu ja risk) navigeerimisel – tehisintellektil põhineva automatiseerimise kaudu,
reaalajas ülevaade, kulude kokkuhoid ja riskide vähendamine, on võimalik saavutada suurem projektide edukuse määr ning avada organisatsioonidele muid eeliseid ja suuremat väärtust.

Kõrgem juhtkond peab tunnistama, et tehisintellekti laiem kasutuselevõtt muudab projektijuhtide ja -juhtide rolli, kuna üleminek suuremale automatiseerimisele kiireneb. Tehisintellekti võime eemaldada igapäevaste ülesannete koormus tähendab, et projektijuhtidel on suurem suutlikkus keskenduda organisatsiooni strateegilistele eesmärkidele ning nende eesmärkidega kooskõlas olevad väärtused ja eelised tõhusamalt realiseerida.

Kuna tehisintellekti rakendatakse ja integreeritakse üha enam projektihaldusfunktsiooni, peavad tuleviku projektijuhid ja -juhid näitama üles kõrgemat strateegilist mõtlemist ja ärivaist – ning veelgi paremat arusaamist uutest tehisintellekti tööriistadest ja tehnoloogiatest.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs