Seni tehisintellekti aasta: massiivsed mudelid ja nende kasutamine PlatoBlockchaini andmeluure. Vertikaalne otsing. Ai.

Aasta AI-s siiani: massiivsed mudelid ja kuidas neid kasutada

Tehisintellekti ja masinõppe maailm liigub väga kiiresti. Tegelikult nii kiiresti, et on tähelepanuväärne mõelda, et AlexNeti mudel domineeris ImageNeti konkurentsis vaid kümme aastat tagasi ja käivitas protsessi, mis muutis sügavast õppimisest heauskse tehnoloogia liikumise. Täna pärast aastaid kestnud pealkirju mängude kohta, näeme üha kasvavat innovatsiooni, mis kehtib pärismaailma kohta. 

Ainuüksi viimase paari aasta jooksul on AI/ML mudelid, nagu GPT-3 ja AlphaFold, pakkunud võimalusi, mis katalüseerisid uute toodete ja ettevõtted, ja see laiendas meie arusaama sellest, mida arvutid suudavad. 

Seda silmas pidades mõtlesime, et vaatame uuesti üle oma AI/ML katvuse Tulevik aasta esimesel poolel, aga ka teid mõnel - kuid kindlasti mitte kõik — selle aja peamistest tööstuse arengutest. Nagu näete, on mõned suurte keelemudelite, generatiivsete mudelite ja alusmudelite kombinatsioonid peamiseks tähelepanuallikaks ning me püüame lihtsalt pinda mõista, mida nad saavad teha ja kuidas maailm väljaspool ulatuslikku uurimistööd. laborid saavad oma jõudu kasutada.

. Tulevik fookus: kuidas AI/ML edusamme ära kasutada

Kuidas kasutada käivitamisel massiivseid AI mudeleid (nagu GPT-3). autor Elliot Turner / Hyperia

AlphaFold, GPT-3 ja intelligentsuse suurendamine tehisintellektiga autor Niko Grupen / Cornell

AlphaFold, GPT-3 ja intelligentsuse suurendamine tehisintellektiga (punkt 2) autor Niko Grupen / Cornelli

Data50: maailma parimad andmeside alustajad Jennifer Li, Sarah Wang ja Jamie Sullivan / a16z

Kaasaegse andmeinfrastruktuuri esilekerkivad arhitektuurid by Matt Bornstein, Jennifer Li ja Martin Casado / a16z

Aastakümme sügavat õppimist: kuidas on AI käivituskogemus arenenud koos Richard Socheriga (K&V) / you.com

7 tehnikat usaldusväärsete AI-mudelite loomiseks autor Beena Ammanath (raamatu väljavõte) /Deloitte

Kaks asja, mida me järgmise AlphaFoldi jaoks vajame koos Daphne Kolleriga (K&V) / Insitro

Tööstuse fookus: pildid, sõnad ja palju muud kodeerimist

Konkurentsivõimeline programmeerimine alfakoodiga / Sügavkülm

AI õpetamine reaalajas tõlkima 100 kõne- ja kirjakeelt / Meta AI

Pathways Language Model (PaLM): läbimurdelise jõudluse suurendamine 540 miljardi parameetrini / Google'i uuringud

DALL-E2 / OpenAI

Pilt: tekstist pildiks hajutamise mudelid / Google'i uuringud

Seda tüüpi edusammud ja parem arusaam, kuidas neid kasutada, on põhjus, miks oleme pühendunud AI/ML-i katvuse suurendamisele ja eelkõige sellele, kuidas me näeme selle rakendamist reaalsetes seadetes järgmisel aastal. mõned aastad. Alates biotehnoloogia et televisioon, oleme valmis tõsiselt ümber mõtlema selle üle, mis on võimalik ja kuidas tarkvara saab aidata inimestel nende metsikumaid ideid ellu viia. Kui töötate AI/ML-ruumis millegi põneva ja uudse kallal ning soovite jagada oma mõtteid selle kohta, kuhu me teel oleme, palun saatke meile kava.

Postitatud 27. juunil 2022

Tehnoloogia, innovatsioon ja tulevik, nagu seda ehitavad inimesed.

Täname registreerumast.

Otsige oma postkastist tervitussõnum.

Ajatempel:

Veel alates Andreessen Horowitz