See tehisintellekt õpetas kõigi Taanis elavate inimeste elusündmusi. See võib nüüd ennustada nende tulevikku.

Võimalus kellegi kogu elu ette kaardistada on ühtaegu põnev ja hirmutav. Uus tehisintellekt, mis on koolitatud iga Taani inimese isikuandmete põhjal, suudab just seda teha.

Tänapäeva sügav õppepõhine AI süsteemid on ennustusmasinad. Nad neelavad tohutul hulgal andmeid ja kasutavad neid statistiliste mustrite väljaselgitamiseks, mille abil saab teha teadlikke oletusi varem nägemata andmete kohta.

Vaatamata ebatavaliselt ladusatele keelelistele võimetele AI vestlusrobotid, toimivad nad enam-vähem samal viisil. Nad õpivad tohututest tekstiandmetest ja püüavad seejärel ennustada, milline sõna tekstistringis järgmisena tuleb.

See, mis võimaldas viimastel aastatel läbimurret võimalustes, oli uus süvaõppe arhitektuur, tuntud kui transformer, mis suudab treenida palju rohkematel andmetel kui varasemad algoritmid. Selgub, et kui saate modelle peaaegu kogu Internetis koolitada, muutuvad nende ennustused väga keerukaks.

Nüüd on teadlased näidanud, et nad saavad kasutada samu meetodeid, et treenida mudelit tohutul hulgal Taani valitsuse kogutud tervise-, sotsiaal- ja majandusteabe andmebaasis. Saadud tehisintellekt suutis teha väga täpseid ennustusi inimeste elude kohta, sealhulgas seda, kui suure tõenäosusega nad teatud ajaaknas surevad, ja nende isiksuseomadusi.

"Mudel avab olulisi positiivseid ja negatiivseid perspektiive, et arutada ja poliitiliselt käsitleda," ütles uuringut juhtinud Sune Lehmann Taani Tehnikaülikoolist. ütles oma avalduses. "Sarnaseid tehnoloogiaid elusündmuste ja inimeste käitumise ennustamiseks kasutatakse juba täna tehnoloogiaettevõtetes, mis näiteks jälgivad meie käitumist sotsiaalvõrgustikes, koostavad meid ülitäpselt ja kasutavad neid profiile meie käitumise ennustamiseks ja mõjutamiseks."

Teadlaste kasutatud andmekogum ulatub aastatel 2008–2020 ja hõlmab kõiki kuut miljonit taanlast. See sisaldab teavet nende sissetulekute, töökoha, sotsiaaltoetuste, tervishoiuteenuste osutajate visiitide ja haigusdiagnooside kohta.

Andmete hankimine transformaatorile arusaadavasse vormingusse võttis siiski omajagu tööd. Nad struktureerisid kogu andmebaasis oleva teabe ümber nn elujärjestusteks, kusjuures kõik iga inimesega seotud sündmused olid korraldatud kronoloogilises järjekorras. See võimaldab ennustada järgmist sündmust samamoodi nagu AI-vestlusbot ennustab järgmist sõna.

Kui mudel on koolitatud suure hulga nende elujärjestuste osas, võib mudel hakata valima mustreid, mis ühendavad kellegi elus erinevaid sündmusi ja aitavad tal tuleviku kohta ennustada. Teadlased koolitasid oma mudelit 25–70-aastaste inimeste elujärjestuste kohta aastatel 2008–2016 ja kasutasid seda seejärel järgmise nelja aasta prognooside tegemiseks.

Kui nad palusid sellel arvata tõenäosust, et keegi sel perioodil sureb, ületas see praegust tehnika taset 11 protsendi võrra. Samuti said nad mudeli, et teha ennustusi selle kohta, kuidas inimesed isiksusetestis skoori said, ja tulemused ületasid selle ülesande jaoks spetsiaalselt koolitatud mudeleid.

Kuigi nende kahe ülesande jõudlus on muljetavaldav, on uurimistööd kirjeldavas artiklis Looduse arvutusteadus, juhib meeskond tähelepanu sellele, et mudeli puhul on tõeliselt põnev asjaolu, et seda saab potentsiaalselt kasutada inimeste elude kohta igasuguste ennustuste tegemiseks. Varem on AI-d tavaliselt koolitatud vastama konkreetsetele küsimustele inimeste tervise või sotsiaalsete trajektooride kohta.

Ilmselgelt tõstatavad sedalaadi uuringud eraelu puutumatuse ja inimeste tegutsemise kohta keerulisi küsimusi. Kuid teadlased märgivad, et eraettevõtted teevad peaaegu kindlasti oma andmetega sarnaseid asju, seega on kasulik mõista, mida sellised tehnikad võimaldavad.

Ja arvestades tehisintellekti kiiresti arenevaid võimalusi, on oluline pidada avalikke arutelusid selle üle, milliseid AI-põhiseid ennustusi nii era- kui ka avalikus sfääris lubame, ütleb Lehmann.

"Mul pole neid vastuseid," ta ütles pressiteates. "Kuid on viimane aeg vestlust alustada, sest me teame, et üksikasjalik ennustus inimelude kohta on juba toimumas ja praegu pole vestlust ja see toimub suletud uste taga."

Image Credit: Nat / Unsplash

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/