Selle nädala vinged tehnikalood veebist (kuni 9. aprillini)

OpenAI DALL-E 2 loob fantastilisi pilte kõigest, mida võite ette kujutada
Andrew Tarantola | Engadget
„DALL-E 2, mis kasutab OpenAI CLIP-kujutisetuvastussüsteemi, tugineb nendele piltide genereerimise võimalustele. Kasutajad saavad nüüd valida ja redigeerida olemasolevate piltide teatud alasid, lisada või eemaldada elemente koos nende varjudega, ühendada kaks pilti üheks kollaažiks ja genereerida olemasoleva pildi variatsioone. Veelgi enam, väljundpildid on 1024 piksli ruudud, võrreldes algse versiooni loodud 256 piksli avatariga. OpenAI CLIP loodi antud pildi vaatamiseks ja selle sisu kokkuvõtte tegemiseks inimestele arusaadaval viisil. Konsortsium muutis selle protsessi ümber, luues oma kokkuvõttest pildi uue süsteemiga töötamisel.

SPACE

NASA määrab oma Mega Moon raketi esimese stardiplaadi katsetamise uue kuupäeva
Trevor Mogg | Digitaalsed suundumused
"Kui kõik läheb plaanipäraselt ja enam tehnilisi probleeme ei ilmne, saab NASA valmistuda SLS-i raketi ja Orioni kosmoselaeva esimeseks stardiks, loodetavasti järgmise paari kuu jooksul. Meeskonnata missioon Artemis I saadab Orioni Kuust möödalennule, et testida põhjalikult oma kosmoselennusüsteeme. Artemis II lendab samal marsruudil, kuid meeskonnaga, samal ajal kui kauaoodatud Artemis III missioon, mis on praegu kavandatud mitte varem kui 2024. aastal, toob Kuu pinnale esimese naise ja esimese värvilise inimese.. "

TEHISINTELLEKT

Sel ajal, kui Venemaa kavandab oma järgmist sammu, kuulab AI vestlust
Will Knight | Ühendatud
"Kui sõdurid rääkisid, kuulas tehisintellekt. Nende sõnad jäädvustati, transkribeeriti, tõlgiti ja analüüsiti automaatselt, kasutades mitmeid tehisintellekti algoritme, mille on välja töötanud luureanalüütikutele tehisintellekti teenuseid pakkuv USA ettevõte Primer. Ehkki pole selge, kas Ukraina väed ka suhtlust pealt kuulasid, näitab AI-süsteemide kasutamine Venemaa armee ulatuslikuks jälgimiseks keeruka avatud lähtekoodiga luureandmete kasvavat tähtsust sõjalistes konfliktides. Internetis on postitatud, tõlgitud ja sotsiaalmeedias analüüsitud mitmeid turvamata venekeelseid ülekandeid. Sarnaselt on kontrollitud ka muid andmeallikaid, sealhulgas nutitelefoni videoklippe ja sotsiaalmeedia postitusi. Eriti uudne on aga loomuliku keele töötlemise tehnoloogia kasutamine Venemaa sõjaväelise side analüüsimiseks.

INTERNET

Elon Musk on Twitteri juhatuses. Mis võib valesti minna?
Chris Stokel-Walker | Ühendatud
"Muski kuumad ja külmad suhted Twitteriga heidavad vähe valgust sellele, miks ta on ettevõttesse ostnud ja selle juhatusega liitunud, kuigi teooriaid on palju. Musk kommentaaritaotlusele ei vastanud. Ühe vihje võis leida tema viimastest Twitteri postitustest. Ettevõtja on pikka aega olnud sotsiaalvõrgustikus avatud raamat, öeldes 2018. aastal, et "minu säutsud on sõna otseses mõttes need, mida ma hetkel mõtlen, mitte hoolikalt koostatud ettevõtte bs, mis on tegelikult lihtsalt banaalne propaganda". Ja viimased säutsud on suunatud platvormi tulevikusuunale. Pärast osaluse ostmist ettevõttes on Musk küsitlenud oma jälgijaid selle kohta, kas Twitter peaks oma kontrollialgoritmi lähtekoodiga avama ja kas platvorm järgib sõnavabaduse põhimõtet.

ROBOTIKA

Selle Jaapani roboti uusim oskus: banaani koorimine
Tokyo Ülikool Reutersi vahendusel | NBC uudised
„Kuigi kahe käega masin on edukas vaid 57 protsenti ajast, viitab banaanikoorimine tulevikku, kus masinad teevad peenemaid toiminguid kui metallosade liigutamine või kohvi tarnimine. Tokyo ülikooli teadlaste video näitas, et robot korjas ja kooris kahe käega banaani umbes kolme minutiga. Teadlased Heecheol Kim, Yoshiyuki Ohmura ja Yasuo Kuniyoshi koolitasid robotit "sügava imitatsiooni õppimise" protsessiga, kus nad demonstreerisid sadu kordi banaanikoorimist, et toota piisavalt andmeid, et robot saaks toiminguid õppida ja seda korrata.

ARVUTUS

Nvidia järgmine GPU näitab, et transformerid muudavad AI-d
Samuel K. Moore | IEEE spekter
"Trafomootori salajane kaste on selle võime dünaamiliselt valida, millist täpsust on vaja närvivõrgu iga kihi jaoks närvivõrgu treenimise igal etapil. Kõige vähem täpsed ühikud, 8-bitine ujukoma, suudavad oma arvutusi kiirendada, kuid toodavad siis järgmise kihi jaoks 16-bitised või 32-bitised summad, kui see on seal vajalik täpsus. Hopper läheb aga sammu kaugemale. 8-bitised ujukomaühikud saavad oma maatriksmatemaatikat teha kahe 8-bitise arvu kahe vormiga.

TECH

Tesla avab ametlikult Texas Gigafactory
Will Douglas Heaven | MIT tehnoloogia ülevaade
„See on ettevõtte neljas tehas USA-s pärast sõidukitehast Fremontis, Californias, akutehasele Sparksis, Nevadas ja päikesetehasele Buffalos, New Yorgis. Teslal on ka sõidukitehas väljaspool Hiinat Shanghais ja avas hiljuti oma esimese Euroopa tehase Saksamaal Berliini lähedal. Tesla kulutas hinnanguliselt 5 miljonit dollarit maa ostmiseks väljaspool Austini, millele lisandus veel 1.1 miljardit dollarit tehase ehitamiseks. "Me vajame kohta, kus saaksime olla tõeliselt suured, ja sellist kohta nagu Texas pole olemas," ütles Musk. "Me liigume tõeliselt massilisele mastaabile."

Image Credit: tunnelmotions / 71 pilti

Ajatempel: Aprill 9, 2022